關于高校大數據專業教學模式研究

張嘉利

摘? ?要：我國大數據產業在信息技術的推動下大力發展，使得我國的信息傳播、信息共享具有顯著的便捷性。目前，企業管理中數據資源存在的問題主要表現在兩個方面，一是數據冗余;二是數據質量問題，對企業的經濟性運營造成了影響。企業之所以會出現這樣的問題，是因為當前大數據崗位人才缺口較大。文章以高校大數據專業為例，分析當前大數據專業的教學模式，并從中找出不足之處，另外在研究過程中結合了XX師范學院訊光大數據學院該專業的教學現狀，對學生綜合實踐能力、專業技能培養等方面的教育教學工作進行了詳細的分析，力求能夠通過本次的研討，為培養高質量對口專業人才提供一些參考。

關鍵詞：高校;大數據;教學模式;課程體系

1? ? 當前高校大數據專業教學問題的問題

1.1? 大數據專業配套基礎設施匱乏

大部分高校都在最近幾年增設了大數據專業，甚至有一些院校還增建了大數據專業學院，但是，在教學過程中能夠發現缺乏配套基礎設施，這種情況并不利于大數據專業課程教學實踐。大數據專業的教學是建立在海量的數據資源基礎上的，而數據資源的來源是非常廣泛的，可以是任何行業的任何幾項數據，學生不可能獨立完成大數據基礎數據資源的收集。雖然現階段已有部分院校為大數據專業提供了大數據實驗室，但是在教學過程中學生需要對大數據技術展開更加深入的研究，這就需要實驗室能夠有對應的基礎軟件、應用軟件支持。針對這種教學需求，一部分具有辦學實力的院校能夠為學生提供大數據平臺應用核心系統，能為學生提供以下幾個方面的學習支持：（1）協同計算并行數據庫系統。（2）移動教學平臺。（3）數據分析管理教學平臺。學生可以通過學習平臺的支持提升自己的專業能力。但是對于一些辦學能力稍弱的院校來說，學生在學習過程中無法了解和掌握現下的核心技術，更不敢想象對核心技術的綜合實踐應用。所以，高校大數據專業應將配套基礎設施問題逐一解決。

1.2? 大數據專業課程體系需要完善與優化

從大數據技術的覆蓋面來看，該專業涉及多個學科、多個行業、多個領域，是一門交叉性較強的學科，在課程體系構建方面也要考慮到這些元素。高校大數據人才培養的方向也應以此為核心，其課程體系構建要圍繞社會發展、企業需求來進行完善與優化，核心課程要以科學為指導。目前，高校大數據專業課程以數據采集、信息預處理、數據存儲以及數據管理為主，屬于大數據專業中比較基礎的知識和技能，在教學過程中學生也會接觸到關于傳感器的技術知識、數據挖掘類的知識、數據倉庫等方面的內容。針對數據分析與應用方面的課程內容比較少，學生很難在學習過程中提升自己的大數據應用能力與實踐能力，所以，學生在畢業之后應聘不到與大數據相關的核心崗位，大部分只能應聘一些基礎崗位，即使這些數據收集類型的基礎崗位是企業大數據核心崗位構建的前提條件。目前企業大數據技術崗位緊缺的是能夠對高級別的數據進行分析的核心類、高技能、綜合型人才[1]。以此為課程建設背景的話，高校應完善與優化大數據核心課程體系。

2? ? 高校大數據專業教學模式改革創新

以XX師范學院訊光大數據學院大數據專業為例進行分析，探討大數據專業的人才培養模式。在2017年，XX師范學院與訊光信息企業聯合創建了訊光大數據學院，力求為我國大數據產業培育高質量的人才。

2.1? 高校與企業聯合辦學? 強化專業基礎設施建設

XX師范學院致力于為社會提供具有從事大數據的處理、分析及預測能力以及大數據應用維護的人才資源。目前，在XX師范學院訊光大數據學院，學校投資建設大數據應用平臺核心系統，和企業投資建設的大數據應用平臺增強系統，共同建設為訊光大數據應用創新中心基地。主要目的為創建大數據應用協同創新網絡，實現高校數據資源貢獻。在大數據應用創新中心基地，學生可以根據自己的優勢選擇相應的項目平臺，使其具備一定的數據預處理能力、大數據系統架構能力，并能自行開展簡單的大數據應用開發。同時，企業派遣專業的老師指導學生完成相應的數據應用開發，協助高校培養大數據應用創新型人才。加強高校與企業合作，也是高校進行大數據專業人才培養的優勢之一[2]。

2.2? 以學生就業為導向? 完善大數據專業課程體系建設

大數據技術應用領域十分廣泛，高校在制定課程體系時應根據自身發展，圍繞學生就業導向展開。大數據相關技術在醫療、金融、電信以及國防等方面都有很好的應用[3]。基于此，大數據專業課程體系建設方面應該以數學、統計學、計算機為依托，共同完善課程設置。如表1所示，在大一、大二期間，學生主要學習相關學科、專業基本課程以及公共任選課程，包括數據、統計學、管理學等交叉學科。在此期間所學課程，由于屬于各學科基本理論課程，對應用實踐要求不高，可由高校專職教師授課。這一階段的課程基本與當今社會主流技術密切相關，高校自身師資力量不完備，短期內也無法達到需求。因此，有些實踐性、數據性強的課程，XX師范學院可通過邀請訊光信息產業股份有限公司的行業老師完成相關課程的講授。通過完善課程建設，使學生能夠符合從事數據預處理、大數據應用分析、大數據應用開發等人才需求的標準。

2.3? 以VIP項目化教學為主? 培養學生應用實踐能力

大數據技術已經滲透在社會各個領域中，是社會整體發展中必不可缺的技術種類。那么，針對高校大數據專業的學生來說，其學習方向應以社會需求為主，要求教師在教學過程中對社會人才需求能夠有明確的了解，以此才能定向培養學生的各項專業能力[4-5]。現階段，大數據人才缺口是核心崗位，這一崗位的任職需求是綜合能力強、實踐能力強、應用能力強。那么，在大數據專業教學過程中需要教師為學生提供更多的實踐機會。XX師范學院訊光大數據學院大數據專業開設了VIP項目化實踐教學，能夠有效提升學生的綜合實踐能力與應用能力。VIP項目化實踐教學為學生提供了大數據應用與創新研究地基，院校以招募的形式吸引學生，學生可以根據招募信息選擇自己喜歡的項目并參與到研究團隊中。學生可以實施較為簡單的項目研發，同時也是提高學生收集外圍數據資源能力的有效途徑。在大四的時候學校可以為學生提供相關大數據技術服務類型的工作，讓學生在工作實踐中提高自身的技術應用能力，與此同時，學生還可以在教師職業的規劃下參與就業培訓，以此優化、提升自身的綜合能力[6]。

3? ? 結語

綜上所述，我國已經邁入了大數據時代，數據資源增長的速度非常快，但是對于企業來說，大數據人才缺口一直存在，這是因為現階段國內關于大數據專業人才培養方面的教育教學還在發展階段。所以，各大高校應以社會需求為基準，改革創新現有的大數據人才培養計劃。現階段，大部分高校在創新大數據專業人才培養策略，但是這一專業的教育教學整體狀態處于發展中，沒有成熟的經驗可以借鑒，沒有過硬的師資力量來提高教學質量，是當下高校大數據專業教學模式中最嚴重的問題。上文中提到XX師范學院訊光大數據學院大數據專業開設了VIP項目化實踐教學，是校企聯合辦學取得的教學成果，學生通過大量的實驗與實踐，能夠不斷提升自身的專業素質與專業能力。所以，就大數據專業教育教學模式來看，如何在教學過程中給予學生足夠的實驗與實踐空間，是各大高校現階段應該著重的考慮的問題。

[參考文獻]

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[3]馬海群，蒲攀.大數據視閾下我國數據人才培養的思考[J].數字圖書館論壇，2016（1）：2-9.

[4]謝志明.廣東省高職院校云計算與大數據專業人才培養需求芻議[J].中國教育信息化，2015（23）：26-29.

[5]吳葉林，崔延強.基于大數據背景的高職院校專業設置機制創新探究[J].中國高教研究，2018（5）：99-103.

[6]黃晉.關于大數據人才培養的思考與探索[J].教育教學論壇，2014（45）：201-203.