大數據時代下企業管理模式創新研究

宋惠卿 鮑國慶 關德慧 吳旭 劉本義

【摘 要】隨著時代的發展以及信息技術的進步，大數據時代應運而生。在大數據時代這個大背景下，企業要想在激烈的競爭格局下謀求生存與發展，就必須迎合大數據時代的要求，對管理模式進行創新研究。

【關鍵詞】大數據時代；企業管理；創新

一、大數據的基本概述

（一）大數據的定義

大數據實際上是指大量的信息數據，即利用互聯網手段將簡單的信息數據通過糅合、整理和分析等環境，最終形成多元化的信息數據的過程。

（二）大數據的基本特點

大數據是當前發展狀態良好、對各行各業有著重要影響的一種信息數據，與其他信息數據相比，大數據具有信息量大、更新速度快、價值高等特點，具體特點表現在：

1.信息量大

信息量大是大數據一個最根本的特點和最顯著的特點，這也決定了一般涵蓋信息較少的數據信息不能被稱為大數據。從大數據的定義我們可以看出，大數據是對各種各樣的信息的處理、分析與整合，這些信息一般涵蓋了各行各業、社會各界，其數量大得驚人。有專家通過計算，如果將一般的大數據儲存于標準光盤，那么所需要的光盤數量可以圍繞地球與月球十多圈，并且這個數據還將不斷增長。可見隨著技術的發展和社會的進步，大數據時代已經全面來臨，并逐漸滲透到各行各業，為行業發展提供了重要的信息資源支撐。

2.更新速度快

依賴互聯網存在與發展決定了大數據的更新速度之快，這是因為互聯網的發展與更新也在以人類不可預測的速度進行著，而互聯網的發展與更新必定帶來速度驚人的信息更新，最終使得大數據也呈現出更新速度快的特點。比如，某個行業的數據信息得到更新與增加，互聯網在接收到這些新的信息后，會使得大數據的信息也必然隨之更新和增加。或許稍微不注意，相隔一個小時的大數據信息都會有驚人的差異。這也決定了各行各業必須要保持高度的敏感性，要盡快挖掘有利重要信息并加以利用，才能促進行業的全面發展。

3.價值高

由于大數據中涵蓋的信息量足夠多且更新速度快，使得應用大數據的各行各業能透過大數據獲得許多有參考價值的結果與信息。比如，在科學研究方面，大數據能提供有效的信息從而促進科學研究的進行，形成自己的科學研究價值；而在促進經濟發展方面，大數據通過提高工作或研究的速度、效率和質量，最終提升經濟效益，呈現出自己的經濟價值；在社會方面，大數據的價值更是不言而喻，它為社會創造的應用價值、生活價值等都是我們不可忽略的。

二、大數據時代下企業管理模式上存在的問題

大數據時代的到來使得很多企業管理也深受大數據的幫助，得到了很好的發展，但由于大數據時代的出現時間較短，加上一些傳統觀念和模式的影響以及其他各種各樣的原因，導致當前大數據時代下企業管理模式上仍然存在著一些重要的問題值得我們重視，具體如下。

（一）企業領導對大數據的重視力度不夠

大數據時代的到來讓很多企業的經營管理變得更加有條不紊，但從整體上看，大數據還無法真正融入企業的管理中。這是因為企業領導對大數據的重視力度不夠，無法正確認識到大數據的巨大價值，受傳統觀念的影響，企業沒有注重對大數據開展深入研究，還在沿用傳統的管理模式。眾所周知，傳統的管理模式在企業經營管理的過程中發揮的價值十分有限，只是簡單地通過單一的渠道來收集所需要的信息數據，無法保證這些信息數據的完整性和參考價值，在大數據時代這個大背景下已經逐漸凸顯出弊端，無法真正促進企業的有效管理。

（二）企業營銷方式不夠先進

在大數據背景下，市場營銷已經不再是計劃經濟下一種簡單的交易過程，而是應當在營銷過程中，將服務與企業的文化和信譽有機結合在一起，以打包的形式銷售給消費者和一些潛在客人，最終實現傳播企業文化，提高企業經濟效益、促進企業發展的目的。然而，從目前來看，很多企業還沒有真正對自己的營銷方式進行改革，甚至沒有正確認識到大數據時代下營銷的發展，而是仍在堅守傳統的營銷手段。在大數據時代下，傳統的營銷方式顯然已經不能適應時代的發展，對企業的發展有所阻礙。

（三）企業數據安全問題突出

大數據在給企業帶來便利的同時，也帶來了一定的信息安全隱患，尤其是當前計算機網絡的大力普及狀態下。無論是自然災害的影響或工作人員的操作不當，還是黑客或病毒的入侵，都有可能給企業的信息帶來巨大的突出問題。眾所周知，企業的信息數據等涉及企業的檔案、發展數據、運用信息或重要的商業機密，一旦發生大數據安全事故，將可能對企業帶來不可逆轉的危害。近幾年來，很多企業商業機密泄露的新聞時有報道，這是大數據時代下企業數據安全問題的一個突出表現。

（四）企業缺乏專業的數據分析處理人才

盡管大數據是通過互聯網與計算機而存在與發展的，但人仍然是企業數據分析處理的主要執行者，并且，由于數據信息處理是一項技術性強且環節復雜的工作，需要具備專業知識的人才能出色完成。但現階段，我國很多企業還缺乏一些優秀的數據分析處理專業人才，常常從其他崗位上臨時調動人員參與到數據分析處理工作中，或者為了節約成本，招收一些略微懂計算機的工作人員。這些都使得企業數據信息處理的效率、質量不夠高，對企業的發展產生了一定的負面影響。

三、大數據時代下企業管理模式創新研究

分析了大數據時代下企業管理模式上存在的問題，我們應當結合大數據時代的特點，以最科學的精神、最嚴謹的態度以及最專業的知識，在實踐中不斷探索，對企業管理進行創新研究，具體如下。

（一）企業領導應當加快轉變觀念，重視利用大數據

在大數據時代的背景下，企業傳統的管理模式已經逐漸凸顯出弊端，這就要求企業領導必須加快轉變觀念，正確認識大數據的內涵和商業價值，對大數據進行充分利用。首先，企業領導應當加大對大數據研究的投資力度，對大數據進行深入研究，收集、整理和分析出有利于企業發展的大數據；其次，企業領導應當重視員工的社交網絡，讓企業的數據資料可以更高效地在企業內部進行流通，促進企業管理的高效進行；再次，企業應當對傳統的管理模式進行適當的改革，有必要的時候甚至可以進行完全摒棄，相信只有順應時代發展的、能促進企業發展的管理模式才是好的模式。

（二）企業應當改進營銷方式

既然大數據已經更新了市場營銷的內涵，企業也不能再一味地沿用以往的營銷方式，而是應當對營銷手段進行適當改進。在營銷或與其他企業合作的過程中，應當適當將企業的文化、理念和信譽與服務結合再打包進行交易，最終使得所交易的產品或服務不再僅僅只是產品或服務，還有產品和服務背后的企業文化、觀念和信譽，即品牌營銷。為了更好地營銷，企業應當不斷增加自己的品牌價值，可通過宣傳和實際行動向人們展示，最終使得企業營銷管理跟上大數據時代的發展。

（三）企業應當加大信息安全管理力度

為了確保大數據時代下企業數據信息的安全性，企業應當加大信息安全管理的力度。首先，企業應當提前做好自然災害的預防措施，如將計算機放置于不易遭受洪水攻擊和雷電打擊的位置；其次，企業應當加大對信息管理人員的監督力度，防止其為了自身的利益被競爭對手收買而做出泄露企業機密的行為；再次，企業應當對計算機進行防病毒和黑客攻擊的措施，如安裝防火墻和殺毒軟件，對所接觸的U盤和光盤等進行病毒檢測，另外，企業還應當對一些重要的數據信息進行完整備份，防止因意外事故或有策劃的信息盜竊而導致信息丟失，最終導致損害企業利益的現象的出現。

（四）企業應當引進并培養優秀的信息分析處理人員

在大數據時代的背景下，企業更要重視對信息分析處理人員的培養。這首先要求企業必須加大對人才的資金投入力度，引進優秀的信息分析處理專員，招收一些專業背景過硬且有豐富工作經驗的員工。當然，除了引進優秀人才，企業還需加大對所有信息分析處理人員的培訓力度，可以聘請權威專家定期對員工進行授課，也可以安排員工參加企業外的一些專業講座或研討會，讓員工通過系統的學習或專業學術氛圍的感染，不斷充實自己，提高自己的專業素質，為企業的發展貢獻力量。

【參考文獻】

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