心臟病健康知識系統構建與應用

袁國銘，陳新利，袁國娜，薛偉，李翠婷

摘要：近年來調查顯示，我國心血管疾病的死亡率攀升了50%，其發病率呈持續上升的趨勢。而心臟病占心血管疾病的一半，為從源頭上降低心臟病發病率，構建一個知識全面的可全民普及的心臟病健康知識系統迫在眉睫。本文運用計算機本體研究理論構建了心臟病健康知識系統，首先介紹了該系統的框架結構，再運用本體模型分析法將心臟病健康知識系統分為心臟病相關知識、心臟病的分類及診斷、各類心臟病的治療及預防等方面，同時著重對心臟病知識子系統進行了詳細介紹，最后對本系統的應用進行了簡要說明。

關鍵詞：心血管疾病;心臟病;知識系統;本體理論

中圖分類號：TP311.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：B ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2019.22.003

文章編號：1006-1959（2019）22-0008-03

The Construction and Application of Heart Health Knowledge System

YUAN Guo-ming1，CHEN Xin-li2，YUAN Guo-na3，XUE Wei1，LI Cui-ting1

（1.Institute of Disaster Prevention Science and Technology，Beijing 101601，China;2.Dazhu County Traditional Chinese Medicine Hospital，Dazhu 635100，Sichuan，China;3.Dazhou Vocational College of Traditional Chinese Medicine，Dazhou 635000，Sichuan，China）

Abstract：In recent years， the survey showed that the mortality rate of cardiovascular disease in China has increased by 50%， and its incidence has continued to rise. Heart disease accounts for half of cardiovascular disease. To reduce the incidence of heart disease from the source， it is extremely urgent to build a comprehensive knowledge system for heart disease that is universally available. This thesis uses the ontology research theory to construct the heart health knowledge system. Firstly， the framework structure of the system is introduced. Then the ontology model analysis method is used to divide the heart health knowledge system into heart disease related knowledge， classification and diagnosis of heart disease， and each In the treatment and prevention of heart disease， the heart disease knowledge subsystem was introduced in detail， and finally the application of the system was briefly explained.

Key words：Cardiovascular disease;Heart disease;Knowledge system;Ontology theory

隨著我國城市化和社會老齡化進程的加快，居民不健康的生活方式流行，心血管疾?。–VD）的危險因素普遍暴露，患病人數逐年增加，呈現出向低齡化、低收入人群不斷擴散的趨勢。有研究預測，今后十年我國的CVD患者仍將快速增長[1]。1990～2015年，無論城市還是農村CVD死亡率都高居榜首，而農村CVD患者的死亡率從174/10萬旋升至298/10萬，其中心臟病死亡率為144/10萬，腦血管病死亡率為153/10萬;城市CVD患者死亡率從213/10萬增加至264/10萬，其中心臟病死亡率為136/10萬，腦血管病死亡率為128/10萬，幾乎每5例死亡患者中就有2例死于CVD，對于CVD健康問題的重視已經刻不容緩。心臟病占CVD的一半[2]，為從源頭上降低心臟病發病率，本文就心臟病健康進行深入研究，開發了基于計算機本體構建理論形成的心臟病健康知識系統，以期為國民衛生健康提供助力。

1心臟病知識主體結構

心臟病涵蓋的方面相比其他疾病較為廣泛。通過查閱近年來各種心臟病相關專業書籍和文獻論著，同時參考網絡資源中對相關問題的概括解讀，并結合醫學相關知識對獲得的信息加以整理分類篩選，構建出心臟病健康知識系統的大體框架結構。將心臟病相關知識分為十個方面，包括心臟的外形及構造、心功能分級、死亡率、分類、心臟病的主要癥狀、治療方法、鑒別診斷及常見誤診、心臟病的危險因素、預防和心臟病患者的心理康復（圖1）。構建出大體框架后再將查閱到的相關資料分別插入對應部分進行補充以進一步完善該系統。

2心臟病健康知識系統的實現

運用本體知識模型分析法[3，4]，將心臟病健康知識系統分為三個子系統分別研究（圖2），包括：心臟病相關知識子系統、心臟病治療方法選擇子系統、心臟病預防與預后子系統。以下著重介紹知識子系統。

2.1心臟病相關知識子系統的結構 ?心臟病相關知識子系統分為三個部分，包括正常心臟生理學介紹，心臟病現狀及分類介紹和心臟病主要癥狀歸類（圖3）。圖4是心臟病主要癥狀歸類的界面截圖，深色部分表示特別注意的點。另外隨著醫學的不斷進步，也會通過相應的網絡拓展將國內和國際上的心臟病相關的前沿進展補充進相應的知識系統中[5]。

2.2心臟病相關知識子系統的功能 ?心臟病相關知識子系統有3個主要功能（圖5）：①查閱了解人體心臟正常的外形結構及生理功能：這一功能的實現主要是通過向使用者展示正常人體心臟的圖片及相應的描述使使用者對正常心臟的外形及構造有初步的了解，以便于加深對后面所涉及的心臟病病變的原因及部位的認識[6]，從而加深對疾病的了解。與之相對應的是該子系統下正常心臟生理學介紹該部分。②粗略了解心臟病現狀及大致分類：該功能主要是利用統計圖表向使用者更直觀的展示心臟病對人類的危害從而引起重視并從大方面對廣義上的心臟病進行分類，避免使用者陷入心臟病是“一種病”的誤區。與之相對應的是該子系統下心臟病現狀及分類介紹該部分。③初步了解心臟病主要癥狀：其功能主要是引導使用者進一步了解心臟病的主要癥狀，并能夠在日常生活中活學活用，時刻注意自己及周圍親友的身體狀態，達到及時發現及時就醫從而降低心臟病對人體健康損害的效果。與之相對應的是該子系統下心臟病主要癥狀歸類這一部分。這一部分將常見的心臟病的癥狀歸類分為九個大方面，并對各個癥狀做了詳細的說明。

2.3應用實例 ?現舉例說明心臟病知識展示子系統的具體應用。假設使用者近期自感心悸胸痛，想知道是否是心臟病的臨床癥狀，可進入本系統首頁選擇“心臟病的主要臨床癥狀”（圖6）。

使用者可在了解自己的癥狀的同時判斷自己是否有其他常見的心臟病癥狀，從而能夠有一個初步的評估[7]。若使用者不能夠確定自己的判斷想要繼續了解心臟病相關知識，可點擊頁面最下方的“返回主菜單”（圖7），以此來對正常心臟的形態結構生理狀態以及心臟病分類等做進一步的了解，圖中深色部分表示特別注意的地方，使用者可根據相關表現對照自身癥狀表現繼續評估。

3總結

在進行了大量的資料收集之后，利用本體構建理論建立的本知識系統對于心臟病的基本生理病理過程以及分類和治療預后等方面進行了詳細的介紹，可面向各個層面的使用者，也可供使用者自由選擇需要的內容，且隨著科學知識的不斷進步發展可加以補充以使其更加完善，希望通過以構建心臟病健康知識系統為契機，提升我國對CVD疾病健康知識傳播的重視。

參考文獻：

[1]李配瑤.中國40歲以上人群主要心腦血管病死亡及影響因素分析[D].中國疾病預防控制中心，2018.

[2]紀璟峰.中國成人心血管疾病危險因素的流行病學研究[D].北京協和醫學院，2011.

[3]袁國銘，樊波，陳新利，等.計算機本體理論在肺癌健康知識系統中的應用研究[J].微型電腦應用，2014（5）：44-47.

[4]袁國銘，劉瑞，樊波，等.肺癌健康知識系統研究[J].醫學信息學雜志，2014，35（4）：47-51.

[5]Braga JR，Austin PC，Ross HJ，et al.Importance of Nonobstructive Coronary Artery Disease in the Prognosis of Patients With Heart Failure[J].JACC Heart Fail，2019，7（6）：493-501.

[6]Havranek EP.Epidemiology of heart disease： The influence of socioeconomic position[J].Trends Cardiovasc Med，2019，29（5）：298-303.

[7]Hawkins RB，Young BAC，Mehaffey JH，et al.Model for End-Stage Liver Disease Score Independently Predicts Mortality in Cardiac Surgery[J].Ann Thorac Surg，2019，107（6）：1713-1719.

收稿日期：2019-5-21;修回日期：2019-9-17

編輯/錢洪飛