唐仕博
(加州大學爾灣分校 美國加州 92606)
信息技術不斷發展,大數據信息技術成為目前及未來的主流技術。這就需要大量相關技術人才深入各個領域,并充分發揮自身的能力推動該領域快速發展,從而進一步推動我國經濟的發展,與發達國家的技術水平不斷靠近。筆者針對大數據信息時代的計算機科學應用進行了研究,具體內容如下:
大數據信息技術是信息技術不斷發展的產物。它通過對數據進行分析、整合,從而為信息數據的需求者提供準確的數據。大數據能夠從不同的角度、采用多種維度的方式對數據分析、整理,且具有較高增長性能。大數據具有便捷性的特點,能夠為信息數據需求者節省大量的時間與精力,把較多的不可能轉變成為可能。
由于科學技術的快速發展,大數據信息技術的誕生是必然趨勢。此技術被研發而出,使海量數據能夠快速、正確地進行處理,從而整理出不同角度的數據內容,為需求者提供準確的數據支持。大數據信息技術需要在計算機中實施,從而使計算機具備了新功能,進一步促進了計算機科學的發展。例如,網上飛機票的購買系統,通過大數據信息技術對海量需求信息進行分析與處理,從而使每趟航班、每個換乘人員、每個飛機座位都能夠快速地進行合理化處理。從此可知,大數據信息技術能夠實現各個領域的大量數據信息快速并準確地進行分析與處理。這需要計算機科學的專業技術人員具備此技術的操作技能。而目前的大部分計算機科學專業人才,他們對大數據只具有表面的認知,未深入地學習此技術,在進行操作時不能熟悉應用。因此,培養計算機科學技術人才勢在必行。
大數據信息技術的產生為計算機科學技術的發展提供了創新思維。大數據信息技術由于剛剛起步,后續的發展缺乏穩固的技術支持。其主要表現在計算機科學技術方面:首先,原有的計算機科學技術人員只是了解了信息技術誕生出的新技術類型,卻沒有對誕生出的大數據技術進行深入理解與掌握,無法對大數據的實際應用進行操作。其次,由于數據較為抽象,因此,該技術的專業人員在學習時具有較大困難,對大數據技術無法深刻理解。這就使計算機科學的技術人專業素養較低,在學習大數據技術時無法充分掌握這項技術,從而使大數據技術的進一步發展缺乏人力和技術支持。
1.信息量大。大數據信息時代的特點之一是信息量大。由于互聯網技術的不斷成熟,網絡中存在的數據信息量越來越多,且內容不斷豐富。因此,原有的數據處理技術無法滿足當下大量信息處理的需求。網絡中數據量增大主要表現為:原有的存儲單位由TB轉變成了ZB。這充分證明了數據信息量的增加。
2.傳播速度快。科技創新的速度具較為緩慢,而要實現速度加快的重要方面,是需要信息技術的大力支持,特別是大數據信息時代的傳播速度大大縮短了時限[1]。隨著科技和社會的發展,人們對信息技術的要求也越來越高,期望處理信息的質量與效率不斷提高,從而為自身的決策提供準確的數據支持。大數據滿足了人們的這一要求。計算機專業人員通過運用大數據信息技術,快速地分析與處理海量數據,使人們的工作壓力和工作量都大幅度降低,從繁重的腦力和體力勞動中解脫出來。
3.多樣化。信息數據的來源、表現形式、傳播方式等并不是固定的、單一的,而是存在多樣化的特點。在網絡共享平臺中,不同的群體可以在此平臺上發表自己獨到的見解,從而在眾多理論中相互整合,形成新的觀點與理念。由于海量信息輸入至網絡共享平臺中,原有的信息傳輸方式已經無法滿足人們的需求。因此,技術人員應當根據用戶的需求創建出多種信息傳播方式,如視頻、語音等技術。大數據技術的誕生,滿足了不同人群對數據的處理、傳輸和儲存的需求,促進了計算機科學技術的快速發展。
大數據信息時代對人才提出了更高的要求。大數據信息技術人才需要具備技術能力、數學能力、業務能力等綜合素養。在技術方面,信息技術人才需要具有專業技術,如軟件技術、硬件技術、代碼技術等與大數據技術相關的技術。在數學能力方面,數學是創建數據的重要工具。信息技術人才需要具有較高的數學能力,能夠運用數學知識進行建模、統計等。在業務能力方面,信息技術人才要掌握相關的行業知識,并將專業知識與行業知識進行融合,從而具備較強的綜合運用能力。
計算機科學技術是實現大數據信息技術人才培養的重要基礎。在培養人才時,我們要以培養計算機科學技術為第一目標。大數據技術需要專業人員對海量數據進行分析與處理,如果專業人員在計算機科學技術方面的能力較弱,在掌握大數據技術時,就無法深度理解此技術,從而無法進行數據分析和處理。由此可以看出,計算機科學技術具有重要性[2]。另外,大數據信息技術人才必須要具備較強的專業素質、創新能力。我們在培養人才技能的同時,要注重專業素質的培養,從而使專業素質與技能水平共同提升,達到人才培養目標。
綜上所述,大數據信息時代下的專業技術人才需要具備較強的計算機科學技術和應用能力。只有這樣,才能在處理大數據時充分掌握技能,從而進一步推動我國大數據信息技術的快速發展。