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基于層次分析法的大學生科技服務機構評價體系構建研究

2020-01-07 15:04:34
質量探索 2019年3期
關鍵詞:體系科技標準

(中國計量大學 標準化學院,杭州 310018)

2019年4月,科技部與教育部印發《國家大學科技園管理辦法》(下文中簡稱“辦法”)。辦法中指出應加強對科技服務機構的日常管理以提高其運行管理水平,并制定相應評價指標體系,以作為其動態管理及政策支持的重要依據。近年來,我國科技創新服務機構在政府部門及社會各界的扶持培養下,得到了快速發展,但科技服務機構相關評價標準的缺失,卻在一定程度上制約了其進一步良好發展。

華勇謀在《國內外科技服務業發展現狀和趨勢的調查研究》中指出,我國的科技服務業相比發達國家起步較晚,雖然發展速度很快,但無論在政府管理層面還是企業運營方面都還有很大的提升空間,目前我國科技服務業在數量、質量及發展模式上均存在一定問題[1];李曉紅在《我國科技中介服務機構存在問題與發展對策》中認為,從業人員素質過低、人才缺乏、相關法律法規不健全以及行業協會建設滯后等是我國科技服務機構發展中普遍存在的問題[2]。為探索國內科技服務機構規范化運營和科學發展,國內學者開展了大量研究。例如劉暉等學者在《科技服務評價指標體系及方法研究綜述》中從科技服務業整體評價、科技服務各細分業態評價以及區域創新能力評價三個層面進行研究分析,定性定量地給出了評價指標及評價方法[3]。

目前,專家學者們已經對科技服務機構的評價標準進行了一些研究,也列舉了一些評價指標,但尚未有系統的、整體的對大學生科技服務機構評價體系的構建。本文在現有的研究基礎上,通過列舉各項評價指標,并采用AHP層次分析法對大學生科技服務機構評價指標體系進行權重計算,進而構建大學生科技服務機構評價標準體系。

1 大學生科技服務機構評價標準體系

評價標準指人們在評價活動中應用于對象的價值尺度和界限,評價的客觀性因素是評價標準具有科學性的重要依據。對大學生科技服務機構進行評價需要考慮各方面因素的影響,為此需對各個評價對象進行定性定量分析,并制定相應的評價指標。依據大學生科技服務機構的普遍現狀,確定影響大學生科技服務機構服務質量的主要因素,構建大學生科技服務機構評價標準體系(見圖1)。

圖1 大學生科技服務機構評價標準體系

為使進行評分的專家對每項要素的概念定義盡量趨于一致,根據科技服務機構的屬性和服務對象的特性給出相應的體系及每個指標的定義。以下為指標層的簡要釋義(見表1)。

表1 指標層各項定義

2 研究方法及數據處理

2.1 AHP層次分析法

AHP(Analytical Hierarchy Process)是美國運籌學家T.L.Saaty于20世紀70年代初創立的一種多目標決策分析方法,80年代初引入我國后,國內學者將其翻譯為層次分析法。AHP簡潔獨特的建模思路,量化定性判斷、檢驗和調整主觀判斷偏差對分析結果的影響,科學進行決策判斷綜合的高效便捷方法,受到了人們的廣泛好評。[4]

對于構建大學生科技服務機構評價標準體系這一復雜問題進行系統分析時,因評價標準體系涵蓋科技服務建設、管理、運營等相互關聯且相互制約的各類復雜系統,故通過層次分析法將相關指標分解成目標層、準則層和方案層,再經定量和定性的綜合分析處理,并對遞階層次內部指標之間兩兩構建判斷矩陣,求出其最大征向量,經過歸一化處理后給出所有指標相對于總目標而言的重要性權重。利用層次分析法使得所構大學生科技服務機構評價標準體系的內在聯系得以量化比較,有助于把握標準體系實施及改進的重點。[5]

2.2 標準體系層次分析法具體步驟

基于前期基礎研究,在專業人員的指導下,并經過不斷改進和完善,初步構建大學生科技服務機構評價標準體系模型,即以大學生科技服務機構評價標準體系為目標層(A層);其下設組織管理、服務創新、規模效益和基礎保障四項,為準則層(B層);準則層下再細分為17小項,為方案層(C層)。根據大學生科技服務機構實際情況賦予每個指標元素定義,避免后期采訪中出現歧義而影響數據質量,進而由行業內專家對各層指標進行權重評定并回收數據,最后對數據進行處理得出結論。

本項目共采訪了大學科技園等科技服務機構資深從業者與行業專家學者,并獲得五份數據。根據數據,首先構造決策層判斷矩陣,通過將決策層B1組織管理、B2服務創新、B3規模效益、B4基礎保障四個元素兩兩對比,并將得到的相對重要性進行量化,形成判斷矩陣,得出決策層因素權重值(如表2)。經計算,λmax=4.011863,CI=0.003954,CR=0.004443<0.10,說明該矩陣符合一致性檢驗。

表2 決策層因素權重值

其次,計算方案層矩陣。C層根據B層決策共構建4個判斷矩陣,分別計算出每個矩陣中各元素權重并進行一致性檢驗符合后,再分別乘以B層對應決策權重,最終得出方案層各指標權重,如圖2所示。

圖2 方案層指標權重分布圖

2.3 數據結果分析

從表2決策層指標權重值可以看出,B層決策指標按權重排序為組織管理(31.4%)、規模效益(24.2%)、服務創新(23.3%)和基礎保障(21.1%)。數據結果反映出,對于大學生科技服務機構,組織建設具有較大重要性,工欲善其事必先利其器,良好的組織管理是科技服務機構發揮其職能的重要一環,是保證機構規范、高效運營的必備要素。其他三大指標有著相近的重要性,也是大學生科技服務機構發展中不可或缺的重要因素。

組織管理這一維度的評價指標包含制度與考核、機構建設與發展、員工素質這三個方面的具體內容,根據圖2方案層評價指標權重排序結果,制度與考核、機構建設與發展兩項指標高居前列,這兩者比重均超過10%,說明科技服務機構建設的完善性和內部考核與制度的規范性對機構的運營發展有著較大重要性,是科技服務機構提供穩定長遠服務的保障。在評價科技服務機構時,這兩項指標應受重點考察。

規模效益在權重排序中占比第二,其具體指標為市場份額占比、市場反饋及經濟效益這三個方面。這三者的權重排序皆較為靠前,其中,市場份額占比的比重達11.4%,是評價大學生科技服務機構實力的關鍵。對于大學生而言,根據市場份額占比,可評判某科技服務機構的服務及盈利能力,故該項指標在科技服務機構評價活動中也應得到重視。

3 結語

通過AHP層次分析法得到方案層指標權重后,便可建立對大學生科技服務機構的評價模型。之后再基于權重定義評價總分值及每個指標各自的分支,采用模糊評價方法進行評價并形成打分表,對大學生科技服務機構的各個指標進行量化評比,進而可為大學生科技服務機構的發展尋找問題與不足,推動大學生科技服務機構的健康有序發展。

大學生作為我國創新創業的中堅力量,近些年取得了不錯的成績,涌現出了一批較具競爭力的科技創新企業。大學生科技服務機構作為面向大學生創新創業團體的第三方機構,在不斷發展的過程中,應逐步補齊短板和完善自身建設,不斷提升服務水平和能力,從而為大學生創新創業團體提供更高質量的服務,促進更多創新成果的轉化。本評價體系的建立,希望能對大學生科技服務機構提供自身的評判標準,彌補其發展中的不足,以助力大學生創新創業團體的更好更快發展。

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