人工智能在期刊策劃選題中的設想及應用

陳蓮一

(湖北省醫學會 《中華實驗外科雜志》編輯部，湖北 武漢 430071)

“人類正在走向智能時代”。近日，由人民網研究院發布的移動互聯網藍皮書《中國移動互聯網發展報告(2019)》指出，人工智能與產業結合推動爆發式增長，是未來我國移動互聯網發展的重大趨勢之一。習近平總書記也曾指出，新一代人工智能正在全球范圍內蓬勃興起，為經濟社會發展注入了新動能。

人工智能，英文縮寫為AI，是一門基于計算機科學、生物學、心理學、神經科學、數學和哲學等學科的科學和技術。隨著大數據的逐步應用，人工智能正在深刻改變各行各業的運作方式。目前，數據驅動下的學術期刊正在發生巨大變化。學術期刊是凝結了人類智慧和創造性的產物，在行業法規日趨完善、人工智能技術日趨成熟的前提下，期刊應順應時代潮流，將人工智能技術與編輯出版流程相融合，實現自身的智能化轉型。

學術期刊，內容為王。在即將到來的智能時代，期刊的核心競爭力仍然是文章內容上的創新性和學術上的前沿性。選題策劃是期刊工作之“本”，精準的選題策劃才能為期刊吸引優質稿源，打造精品內容，提高期刊的學術效應、社會效應和經濟效益。僅僅依靠編輯的靈感、偏好的選題策劃方式，已經難以滿足當今期刊發展的時代要求，科學化、數據化和智能化選題策劃越來越受到編輯部的重視。期刊發展立足于大數據驅動，中國新聞出版研究院發布的《2016-2017中國數字出版產業年度報告》指出,人工智能技術將重塑出版流程,實現出版流程的智能化。我們不妨大膽設想，如果將人工智能通過大數據分析，將會在選題策劃環節助編輯“一臂之力”，更加高效精準地獲取有效信息，突出選題策劃的前瞻性、創新性、時效性和可行性。

一、將人工智能應用于期刊策劃選題的設想

編輯在傳統期刊出版中，扮演著不可或缺的角色。一方面，編輯人員通過組織和策劃創作，吸引優質稿源；另一方面，編輯部為讀者作者當參謀，為期刊學術質量把關。盡管在越來越多的期刊實現新媒體融合和數字化轉型的時代，只要涉及到內容的創作，就算是自媒體的內容創作，編輯這一角色仍然不可或缺。編輯職能將會轉型、融合、創新，但永遠不會被徹底替代。

那么人工智能有沒有可能成為編輯策劃選題的得力助手呢？答案是肯定的。期刊選題策劃的方法有很多,傳統方法多包括文獻分析法、學術預測法、市場調研法、專家咨詢法、目標讀者調查法、經驗判斷法、專題研討法、重點報道法等等[1]。有些環節需要大量的重復勞動，對技能的要求不算太高，對知識的要求不求精但求雜，就非常適合依靠人工智能來完成，不僅高效而且能降低出錯率。

二、將人工智能應用于期刊策劃選題的優勢

聚焦熱點離不開大數據，人工智能這方面有優勢。在人工智能領域的具體研究中，復雜問題求解、自然語言理解、自動程序設計、專家系統、機器學習、智能檢索等正在成為發展熱點[2]。期刊要實現選題策劃與人工智能相結合，必須依賴大數據。人工智能對海量數據資源的信息采集與分析過程中優勢凸顯，例如對基礎性信息的搜集、整合、歸納，以及強大的自主學習能力，將協助期刊實現選題策劃便捷化，篩選學術研究熱點，對大量數據進行精準的深度運算和分析，形成客觀精準的研究報告，構建期刊知識體系等。主要體現在：

1.為約稿專家的選題策劃提供思路

根據人工智能處理海量數據后找出的科研熱點，編輯可以精準挖掘學術研究者的前沿研究方向，向專家學者們約稿。由于人工智能完成了前期海量原始性基礎信息的搜索和分析，通過快速提取核心觀點，為學者提供創作思路。學者們就可以節省大量精力，轉移工作重心為深度研讀、挖掘文章內容，進而大大縮短創作周期，并提高論文內容質量。同時，編委會可以利用人工智能快速地對期刊論文進行整理和分類，從而促進設立各類特色專題。

2.為期刊準確把握學術動態助力

利用人工智能，期刊可以通過對學術界的同類期刊做數據分析和橫向比較，例如期刊發行量、作者群興趣點、期刊文章點擊率、內容反饋評價等，從而了解學術圈焦點和新動向，捕捉學術研究空白領域以及讀者作者群的關注點和需求點，實現精準選題。例如，人工智能技術在內容選題策劃上可以智能分析社會熱門事件、熱點詞匯傳播的頻度和熱度等，并快速反饋給編輯[3]。這樣當編輯在選題策劃時，可以了解到現階段有哪些期刊正在做同樣的選題，可以知道此類選題的受歡迎程度如何等等，更好地把握和了解前沿、焦點問題[4]。

3.開啟選題策劃的高效協作方式

傳統期刊選題策劃時，編輯首先要研讀大量專業文章、進行調研，并結合個人的經驗、靈感，經過集體專業論證后確定選題方向。或者由作者自由投稿，編輯部再根據專業方向進行篩選分類。面對海量的信息，如何甄別、篩選并制定出選題策劃方案是擺在編輯面前的難題[4]。

選題策劃需要編輯的創意和靈感，這也是此環節不可控、隨機的因素，編輯素質高低也對選題有主觀性干擾，有可能會在信息篩選時顧此失彼，忽略一些有價值的內容。人工智能通過字義識別、圖像識別、提煉關鍵詞等方式，可以實現數據后臺對反饋上傳的信息進行自動化甄別、審核，有效去除干擾信息，從而提高選題策劃的含金量，開啟高效協作的工作方式。總之，人工智能與人類編輯在選題策劃階段相結合，能避免個人的知識體系欠缺所造成的偏差。

4.及時反饋，實現期刊選題良性循環

以大數據和云計算服務為特征的人工智能將為編輯的選題策劃提供大數據視野下的技術支持。人工智能通過清晰了解學者的偏好點，對文章進行智能分類和個性化推送，實現“點”對“點”的精準傳播。同時，人工智能通過數據分析模型，能跟蹤讀者閱讀偏好、搜集評價反饋信息、分析學術界熱門話題、統計知識付費范疇等多渠道數據，通過高速計算模式，及時獲取期刊的正面評價和負面評價。人工智能還能基于維度分析模型快速篩選出聚焦的話題，并通過高速運算智能篩選，把學者們的特長研究領域和學術關注焦點，精準地描繪出來，給編輯提供相應的策劃方案，指導期刊的影響力分析，及時確定下一步選題策劃方向[3]。可見，人工智能高效進行數據分析，并及時反饋“用戶”體驗信息，不斷優化期刊選題策劃方向，有力支撐期刊選題策劃環節的良性循環。

5.大大降低期刊的人工成本

隨著中國逐漸進入老齡化社會，“人口紅利”時代即將結束，人工成本會不斷提高。為了降低人工成本，各行各業都需要及時進行智能化轉型。作為智力密集型的出版業當然也不例外。因此，將人工智能與編輯出版流程融合起來，在簡單重復、批量操作的環節合理應用人工智能技術，可以協助完成編輯流程再造，基于智能化、融合化的出版方式，推動期刊出版業的數字化轉型及升級增效。

三、將人工智能應用于策劃選題的實踐探討

1.人工智能在出版行業的國內外應用現狀

目前，國外已有部分出版機構，會采用人工智能手段，依據互聯網上的傳播頻度和熱度數據，篩選重大事件、熱門話題、熱點人物等，為選題方向提供參考信息。例如，《華盛頓郵報》等多家新聞媒體組建了“人工智能編輯部”，《紐約時報》也曾經向外界披露，該報有一位主編其實是聊天機器人，每天工作24小時，這位機器人主編挑選的文章平均閱讀量是普通文章的38倍[5]。

近日，新華社社長蔡名照表示：新華社將加快推進人工智能在采編業務中的應用，依靠人機協作，基于智能技術，著眼于提高新聞傳播效率，全面建設智能化編輯部。新華社將整合全社人工智能資源，升級“現場云”資源聚合平臺，利用“媒體大腦”平臺的智能采集、用戶分析、圖像識別、語音合成等功能，推進在策劃、采集、編輯、加工、分發、反饋等全流程應用，探索智能化編輯部的標準和范式，搶占融合發展制高點[6]。

此外，借助人工智能技術而相繼出現的寫稿機器人，光國內就有第一財經的“DT稿王”、新華社的“快筆小新”、《南方都市報》的“小南”、昆明報業的“小明”、 微軟“小冰”、騰訊寫作機器人(Dream writer)……[5]。

目前，將人工智能技術引入數字出版領域，主要是在學術期刊系統中提升大數據收集、處理、分析和應用的智能化水平。雖然人工智能發展到今天，已經可以高效地完成它所擅長的工作，但是目前人工智能與選題策劃相結合，仍處于“人機分工、人機協同，人類智能仍占主導地位”的弱人工智能階段[2]，未來還有很長的路要走。

2.人工智能需要期刊行業的自動化轉型

未來人工智能與期刊選題策劃融合，離不開期刊的自動化轉型。期刊編輯部可以考慮從信息處理、內容創作、編輯出版渠道自動化等方面進行自動化轉型。這不僅需要計算機技術支持，更需要政策扶持和投入大量的人力、財力、物力。

3.人工智能倒逼編輯全面提升知識結構與能力

“人工智能”并不能完全取代“人”，相反會對期刊編輯的職業素養提出更高要求。目前由于發展階段限制，大部分機器人只能進行模式化重復的工作。因此人工智能主要會影響是編輯流程中的編校、排版、推送等環節，未來的智能化期刊將迫切需要具有創新思維和數字化轉型意識的編輯人才。

在未來的智能化編輯部中，人類編輯的核心工作將轉變為程序設定、發布指令和操作控制“機器人編輯”。以選題策劃為例，未來人工智通過分析大數據信息，形成動態報告后，并且等待編輯的指令。當編輯把偏好指令輸入智能機器人，人工智能就能通過高速的專業運算，給編輯提供需要的選題策劃方案。不妨設想，未來的智能化編輯部，當人工智能完成選題策劃后，編輯只需要進行確認操作，就能形成較為完整的選題策劃方案,這一過程也表明，未來選題策劃方案的特點和價值很大程度上會取決于編輯輸入的偏好信息[6]。這就要求編輯應該有前瞻性的思維和抓住學術信息、發現學術問題、把握理論動態的敏銳目光。

學術期刊屬于精神產品，其生產過程主要依賴人類的大腦，具有創造性、創新性，因此學術期刊編輯職業不會完全被人工智能取代。但是人工智能對期刊的出版模式帶來的深刻變化，必將倒逼編輯全面提升綜合素養。未來期刊編輯在掌握傳統編輯業務知識的基礎上，更有必要加強數字融合、新媒體技術等知識的學習與培訓，拓寬知識維度。期刊編輯應一專多能，力求科學編輯、文字編輯、管理編輯和出版人四位一體。編輯要能敏銳捕捉學術信息，并借助大數據和云計算技術對海量信息進行精準分析，以掌握用戶群體特征及其內容偏好，通過選題策劃培育和引領學術團隊，發掘期刊優勢資源，形成期刊專業特色，提升期刊質量。

2019年5月，習近平總書記曾在向“國際人工智能與教育大會”致賀信中指出，人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。目前，數據驅動下的期刊行業正在發生巨大的變化，“機器換人”是期刊選題策劃、編輯排版、校對出版等環節順應時代發展的需要。為了確保期刊的核心競爭力，優化選題策劃流程、提高選題策劃的創新性、前瞻性、時效性和可行性尤為重要，而人工智能可以成為期刊編輯的得力助手。作為大數據時代的期刊人，我們應當勇立潮頭，主動融入，積極探索人工智能與期刊的可行性融合模式。相信不久的將來，人工智能將以更加數字化、融合化、智能化的生產方式，推動期刊出版業的轉型升級及提質增效。