陳影影
(上海電機學院文理學院,上海 201306)
解決現實生活中一些問題,例如:在一定條件下,如何使“材料最省”“利潤最大”“成本最低”等,想要解決這類問題,可以通過研究各個變量之間的關系,建立相應的函數關系式,并進一步研究該關系式的最值問題。函數的最值問題在多個科學領域中都有很廣泛的應用,這就需要把實際遇到的問題,抽象成各個變量之間的函數關系,并進一步轉化成微積分學里的求最值問題來解決,所以,對函數最值問題以及對最值問題應用的研究有著非常重要的意義。
如果函f(x)在區間[a,b]上連續,那么f(x)在[a,b]上一定能夠取到最大值和最小值。
如圖1所示,定理1 說明,如果函數f(x)在閉區間[a,b]上連續,那么至少有一點x1∈[a,b],使f(x1)是f(x)在[a,b]上的最大值,即對一切x∈[a,b],均有f(x1)≥f(x)成立;又至少有一點x2[a,b],使f(x2)是f(x)在[a,b]上的最小值,即對一切x∈[a,b],均有f(x2)≤f(x)成立。

圖1 函數圖
對于閉區間上連續的函數f(x)來說,其最大值和最小值一定存在。如果最大值或最小值在區間(a,b)內部取得,那么它一定也是極值,而極值只可能在f(x)的駐點或導數不存在的點取得。當然最大值或最小值也有可能在區間的端點出取得,這時最大值或最小值就不一定是極值。因此,求函數f(x)在[a,b]上的最值(最大值或最小值)的方法與步驟如下。
(1)求出f(x)所有可能極值點的函數值,并將這些函數值與端點處的函數值f(a),f(b)做比較,比較之后這些值中所得到的最大值就是所求的最大值,所得到的最小值就是所求的最小值。
(2)對于閉區間[a,b]上的連續函數f(x)來說,倘若在這個區間的內部只有唯一的一個可能的極值點,并且f(x)在這一點的確存在極值,那么,這個唯一的極值點就是所求的函數在[a,b]上的最值點。
實際問題求最值應注意如下內容。
(1)建立目標函數;(2)求最值。
若目標函數只有唯一駐點,則該點的函數值即為所求的最大值(或最小值)。
函數最值問題也經常被用來解決物理學中的一些問題。

圖2 最值問題在物理學中的應用
令φ(α)=cosα+μsinα,
則問題轉化為求φ(α)的最大值問題。
φ'(α)=-sinα+μcosα,α"(α)=-cosα-μsinα,
令φ'(α)=0,解得α=arctan μ=arctan 0.25=14°2',而φ"(α)<0,所以α=14°2' 時φ(α)取最大值,因而取最小值。
最值問題在經濟活動中也有非常廣泛的應用,以下舉例說明。
例:公路上A,B 兩點間的長度是100 km,點C 和A 為20 km,AC⊥AB,現在要在A,B 兩點之間確定一點D,在D 和C 之間修一條新公路,已知公路AB 與公路CD 每公里貨運價之比為3∶5,把貨物從B 處運到C處,問D 點應該如何確定才能使總運費最省(見圖3)?

圖3 費用最省問題圖
例:一工廠生產x 千件某種產品的成本是C(x)=x3-6x2+15x,而賣出這種產品的收入是R(x)=9x,問該工廠該如何生產才能使利潤最大(見圖4)?

圖4 利潤最大問題圖
解:售出x 千件產品所得的利潤表達式為
p(x)=R(x)-C(x)=-x3+6x2-6x,
兩端求導得
p'(x)=-3x2+12x2-6=-3(x2-4x+2)。
例:一個商場每年賣出某種商品a 件,共分為x 次進行批貨。每次批貨的費用為b 元,而沒能及時賣出的商品需庫存,庫存的費用為c 元/(年·件)。假設賣出商品是均勻的,問分多少批進貨時,才能使以上兩種費用的綜合為最省? (a,b,c 為常數且a,b,c>0)
解:根據題意,x 次批貨的總費用為
W1(x)=bx。
例:把一根原木用鋸鋸成矩形的梁,原木的直徑為,為了使矩形梁的抗彎截面模量達到最大,問應如何確定矩形截面的長和寬(見圖5)?
解:設矩形截面的長為h,寬為b。由力學知識知,梁的抗彎截面模量為

圖5 梁的抗彎截面模量最大問題圖
由題意知,當時,可以使矩形梁的抗彎截面模量達到最大。
例:設計固定體積圓柱形飲料罐,罐的側面和底部是用整塊材料制成的,頂部蓋子的厚度是側面或底部的三倍,為了使總用料最省,應如何設計它的底面半徑r 和高度h?
解:飲料罐的體積記為V,設飲料罐身的側面和底部厚度均為δ,那么頂蓋的厚度是3δ,高
所以,飲料罐側面和底部總用料為U1(r)=δ(πr2+2πrh)=δ(πr2+),
頂蓋的用料為U2(r)=3δπr2,因此問題轉化為求函數
U(r)=U1(r)+U1(r)=δ(4πr2+),r∈(0,+∞)的最小值。
所以r0是U(r)的最小值點。這時相應的高為

即,當h=2r 時,用料最省。
文章對最值定理及最值的計算方法做了簡單的介紹。不僅舉例說明了最值問題在物理計算中的應用,也分類討論了在經濟學領域里對最值定理及計算方法的應用。由此可知,在解決實際問題時對函數最值問題的應用非常的廣泛。