大數據背景下大學生思想政治教學模式探析

（廣西理工職業技術學院 廣西·崇左 532200）

0 引言

大數據時代大學生思想政治受網絡環境和社會環境的沖擊，容易偏離思想政治教育目標，高校需要合理審視大數據的優缺點，大膽創新思想政治教育內容，以大學生的思想活動為基礎，以大學生的思想政治需求為目標，盡可能確保大數據背景下思想政治教學的有效性。思想政治教師需要立足于學校的實際情況，提升大數據背景下校園文化的合理性，讓大數據成為思想政治教育的集中地，指導學生開展網絡實踐，探索大數據時代思想政治的規律，提升教學的實效性。

1 大數據在思想政治教育中的應用特點

1.1 導向性

導向性是指大數據對學生的思想行為方向具有指向性，對學生的思想品德形成具有引導性。海量的數據資源既可以幫助高校構建良好的思想政治教育氛圍，也可以幫助高校分析大學生目前的思想政治行為特征，通過正確的教育手段調整大學生的政治方向和思想方向。大數據可以指導教學活動從宏觀的角度出發，以先進的思想政治觀念引導活動，從全局看待學生的個性行為，利用學生感興趣的方式持續促進其政治觀和價值觀的形成。

1.2 即時性

即時性是指大數據具有資源共享的功能，教師不僅可以根據需要及時有效的索取有關思想政治教育的數據信息，還可以在第一時間了解最新的思想政治資訊，了解學生的思想行為動態，并根據云計算技術分析和預測學生的發展方向。結合學生的個性潛能，對大學生存在的思想問題進行調解。教師還可以通過社交平臺，與大學生時時開啟溝通，通過即時性的數據反饋與跟蹤，打破思政教育傳統的局限，提升教學方案的針對性和及時反應性。

1.3 科學性

科學性是指大數據可以改變對學生的思想政治評估方式，也就是說，大數據可以集中采集每一個學生的思想政治動態，并通過對每一個學生進行分析和數據預測，減小傳統思想政治紙質調查的結果偏差。大數據可以運用系統數據資料庫，對學生當下的思想政治行為進行記錄和保存，做出學生思想政治預測報告。教師可以通過對學生的總體數據分析，準確獲得每一個學生的發展潛能和思想問題。總體而言，其比傳統樣本數據調查的結果更為準確，過程更為科學，也更具有說服力。

2 大數據為高校思想政治教育帶來的挑戰

2.1 學生地位的提升

大數據時代下，學生獲取思政教育資源的途徑不再依賴于教師，共享和開放性的數據環境會使學生獲得信息的渠道逐漸多樣化，學生可以通過自己的興趣自由選取符合自身需求的思想政治教育內容，教師需要及時轉變教育模式，以引導者的身份讓學生主動接受正確的思想政治觀念，有效傳播正確的網絡意識形態，避免被資本主義腐蝕思想侵蝕。

2.2 學生思維的開放

學生群體是活躍在網絡第一線的主力軍，大數據新奇和多樣化的數據形勢，為學生打開接受新鮮事物的窗口。學生的思維也會隨著數據信息的多樣性逐漸開放，大數據不僅會為學生提供獨立思考的機會、活躍學生的思政思維，也可以隨時為學生解決思政困惑。通過學習先進的思政理念知識，更新自身的知識結構。由于大數據的信息比較龐大和復雜多變，意志力相對薄弱的學生容易產生思想困擾，大學生尚未經歷完整的社會實踐，在價值評價和是非觀區分上仍有一些困惑，教師需要以引導者的身份讓學生有獨立思考的能力，避免一味依賴網絡固化自身的思維。

2.3 思政環境的動態

傳統思政教學僅僅在高校的課堂中開展，固定的時間和地點使思政教育模式具有一定的強制性，學生只能在課堂中接收思政內容，長期容易產生忽略思政教育、抵觸思政教育的心理。而大數據通過云計算技術平臺和互聯網技術平臺，既拓寬了信息獲取的途徑，也避免了傳統教育地點的限制，學生可以隨時隨地享受優質的數據服務，了解全球范圍內的意識形態。大數據可以使高校思政教育環境由靜態走向動態，也會加深信息的辨識難度，所以很多我國當前社會意識形態不符的虛假信息和不良信息會對學生的價值觀和意識形態產生強大的沖擊，高校在使用大數據時必須要摒棄這一弊端。

3 思政教育結合大數據的創新方式

3.1 構建思政云課堂

高校可以根據學生的思政水平和學習的興趣構建大數據思政云課堂，利用思政云課堂分析學生的思政意識，了解學生對思政知識的掌握程度，提升思政教育的信息化水平。學生可以在任何時間、任何地點借助智能手機或電腦掌握思政知識，教師可以根據學生的個性能力設置符合學生的云課堂主題，讓學生通過互聯網交流和探索思政內容。教師還可以結合微課、慕課等形式擴大教育對象，讓不同年級、不同專業的學生都可以接受到同質的思政服務，學生通過自主學習、自主選擇提高對思政教育的興趣、拓展想象的空間，提升自主學習能力。教師可以根據學生的學習特點在云課堂中推出多樣化的思政課題，同時，結合學生瀏覽的次數，利用網絡尋找與學生興趣的契合點，做到授課、分析于一體的思政課堂模式。

3.2 傳播健康的網絡意識形態

在利用大數據傳播網絡意識形態方面，教師需要發揮自身的教育優勢，在數據平臺中對學生的學習數據進行分析和整理，持著開發數據和利用數據的意識，及時發現學生在思想政治學習過程中存在的問題，并利用數據進行針對性的教學活動。思政教師需要及時根據學生數據的變化趨勢與學生進行溝通，及時調整學生的不良思想。教師要提升自身對數據的敏感程度，通過分析學生的綜合思想，了解學生的優勢與特長，第一時間利用數據信息與學生開展溝通。如可以開展網絡咨詢室、QQ或微信等交流平臺，讓學生對課程內容進行延伸和拓展。教師還可以在網絡平臺中發布最先進的思政教育信息，組織健康性的網絡校園活動，以云平臺為基礎，讓學生在網絡中活躍思想。思政教師需要有堅定的政治立場，在保持意識形態穩定性的前提下，利用網絡加強對大學生價值觀的輸出，讓學生通過網絡了解社會熱點。并利用思政知識解釋社會問題，培養學生的篩選和甄別信息的能力，讓學生學會自動過濾不良信息，實現教師與學生心與心之間的觸碰。

3.3 構建思想政治教育大數據系統

大數據背景下思政教育需要形成體系化的一致發展，高校需要結合思想政治教育的教材以及學校固有的校園文化，對學生進行全方位的思政教育滲透。在此基礎上，高校需要將各部門、各院系之間的思想教育信息進行整合和分類，運用大數據系統構建思想政治教育體系。通過分析各院系各部門之間的思想教育信息，掌握最新教育政策的變化。高校在思政數據系統中可以構建預測和分析模塊，以隨時掌握學生的個性動態，并與社會中的主流媒體、社交平臺和企業進行密切聯系，運用社會信息資源充實思想政治教育內容。構建以學生發展為目的的思政教學實踐平臺，讓學生在平臺中通過思政趨勢報告，不斷發揚優勢、改進不足。高校在自身的大數據系統中需要過濾不良信息，即對學生有負面影響的信息需要及時剔除，讓學生時刻學習到健康的教學信息資源，促進自我成長與發展。

4 結語

綜上所述，面對龐大的大數據庫資源信息，高校需要正確把握大數據的利與弊，通過大數據資源庫分析學生的思政行為，及時布置具有針對性的思政教育方案。通過思政云課堂和網絡意識形態的構建，讓學生提高信息甄別能力的同時，可以正確思考和處理問題。高校仍需不斷摸索大數據的功能，為學生提供更好的思政服務。