數據庫技術在計算機審計中的應用

翟進飛

摘 要：本文首先提出計算機輔助審計的內容，然后重點闡述了數據庫技術在計算機審計中的具體應用，如審計數據采集、審計數據預處理、審計數據分析、持續審計等，旨在將數據庫技術的應用價值發揮出來，為提高計算機審計效率創造優勢和提供便捷。

關鍵詞：數據庫技術;計算機審計;應用

現階段，網絡技術發展速度極其迅猛，在人們的生產生活中，對于信息交流的關注度越來越高，而且加強信息安全也變得愈發重要。在應用計算機網絡時，諸多安全威脅不容忽視，如果對信息安全的關注度不夠，極容易造成數據信息竊取等不良狀況的出現。同樣在計算機審計系統中，信息安全更是不容忽視，尤其對于中小型企業應用系統，如果沒有及時發現安全漏洞，極容易導致安全事故的發生。因此，應確保計算機審計系統的安全性，從系統應用特點出發，加強科學合理的審計模型的構建，給予信息數據安全性強有力的保障。

一、計算機輔助審計的內容分析

首先，在審計業務中，審計人員應對常規軟件的功能予以利用，如Excel和Word等，或者對小程序進行自主編制，以此來計算和復核審計數據。基于此，不僅可以對審計時間進行控制，而且還可以將審計效率提升上來，確保審計結果具備高度的科學性與準確性，將審計人員的工作量控制在合理范圍內。

其次，在項目審計過程中，應加強專業輔助審計軟件的應用。其類型主要包括：第一，匯總審計情況。在行業審計過程中，應對審計的工作方案進行分析，為審計匯總的編制提供可行的依據，觀察落實好自下而上原則，逐級匯總審計情況。對該匯總模式進行分析，可以確保審計情況反映的全面性、準確性，避免錯漏現象的出現，為統一管理和定性提供便利性。比如在審計署組織的銀行系統審計方面，主要對該模式進行應用。第二，協助審計人員審計專門的項目，這是輔助審計的重要方面，旨在將審計的全面性和系統性發揮出來。通常來說，預算執行審計軟件、銀行升級軟件等比較常見。但是審計輔助軟件仍然比較少，其成熟性和適用度有待提升。

二、數據庫技術在計算機審計中的具體應用

（一）審計數據采集

在審計工作前，需要進行數據采集，對于審計人員來說，應加強計算機技術的應用，采集被審計單位的會計電算化數據，在計算機數據庫中，確保所需的審計的數據信息得到順利獲取。在數據采集后，可以為審計工作的開展奠定基礎。但是在實際上，市場上存在的專業審計軟件款式較多，借助數據庫技術，應與相應的數據庫指令結合在一起，以此來有效采集審計數據。

首先，明確被審計單位的工作平臺。目前，Windows、DOS系列等工作平臺得到了廣泛應用，其穩定性和可靠性突出，在諸多財務軟件系統中享有較高的地位。

其次，應確保數據采集方法的合理性。系統類型的不同，影響著數據采集的方法，如果審計方的軟件數據庫符合被審計單位的數據庫，應注重發揮軟件的備份和恢復功能，導出所需數據。反之，如果兩者不相同，應對相應的開發接口進行設置。在審計數據采集前，審計人員應密切聯系被審計單位財務人員，對其財務軟件的運行方式等信息予以明確化，為數據優化采集創造有力條件。在系統自身如果出現數據轉換接口，可以順利轉換為文件格式，反之應加強備份處理，通過審計軟件的應用，給予轉換數據格式一定的保障。如果上述條件均不符合，應加強VB、VC的應用，進一步強化數據結構的編程語言描述，對數據轉換模塊進行自主編寫，從而不斷提高數據采集的有效性。

（二）審計數據預處理

針對于審計署開發的現場審計實施系統，賬表審計、數據轉換等為其主要功能，借助模塊化的結構，可以充分發揮出各項功能，落實好及時發現問題并解決問題這一原則，對于審計人員來說，應對各個功能模塊的使用方法進行高度了解，為數據信息預處理奠定基礎。

基于大數據時代視角，被審計單位的數據來源和途徑較多，具有龐大的數據量，基于此，一定程度上加劇了數據分析質量的難度性。所以應提高對審計數據預處理的高度重視，確保數據分析要求得到滿足。比如對于采集的數據表和字段，改成直觀名稱為最佳，更加便利于數據分析。

目前，計算機審計的數據分析，主要結合數據核算和對比，在查詢方面，主要借助SQL語句，對比觀察查詢的結果和原本的數據記錄，將其中存在的問題挖掘出來，而這也要求加強數據預處理。比如在手工會計中，會計賬簿和會計憑證是報表數據的重要根源，而在電子賬目中，賬戶主文件出自于報表數據，審計人員應仔細核對被審計單位的會計報表，然后簡單統計文件中的數據，確保全新報表的形成，在對比數據方式的帶動下，可以對會計報表中數據信息進行有效檢驗。

（三）審計數據分析

在計算機審計方面，數據分析同樣非常重要，在數據分析的帶動下，可以將審計數據中存在的異常數據予以挖掘，確保審計效果的穩步提升。通常來說，數據查詢法、數據分析法等在審計數據分析中比較常見，其中，前者具有較高的應用價值，而且效果突出。對于審計人員來說，應加強通用軟件的應用，借助審計對模型和SQL語句進行分析，促進預處理數據分析的順利實施，而且在專業審計軟件的幫助下，通過與數據查詢指令的結合，可以有效檢測和分析采集的數據。借助數據查詢法，有助于將審計結果的準確性提升上來，而且也可以彌補傳統人工審計存在的缺陷，對作業人員的壓力進行控制，并確保審計效率的提升。當前一些審計人員在數據審計方面，對審計軟件應用有著一定的重視程度，但是由于審計軟件靈活性的缺失，所以在審計數據分析過程中，仍然對數據庫技術進行采用。

與數據查詢進行對比，數據分析具有較高的簡化性，審計人員要具備良好的觀察能力，確保審計的分布情況得到順利獲取，為審計線索的找尋提供相應的幫助。通過該方法的應用，對于數據微觀層面的分析有著較高的關注度，在審計判斷的幫助下，可以在采集的數據中將相應的線索挖掘出來。相比于其他數據分析方法，數值分析可以將審計數據中隱蔽性較高的信息進行挖掘，在實際應用方面，短號分析和重號分析得到了廣泛應用，短號分析可以有效分析數據記錄中字段值的連續性，重號分析可以有效分析記錄字段中相同數值重復的次數，從而均廣泛應用于審計軟件之中。

（四）持續審計

在計算機輔助審計中，持續審計的發展前景良好。現階段，國內外涌現的審計方法較多。其中，在持續審計中，子系統和單機系統等模式得到了充分體現。子系統應在被審計系統中融入進去，而單機系統應對被審計系統進行動態性監視，并對比抽取數據和標準化數據之間的區別，從而將數據中的異常挖掘出來。單機系統自身的審計軟件和數據庫不容忽視，可以順利連接于審計系統。現階段，我國政府審計的互聯網審計，主要借助單機系統，以此來促進被審單位數據采集工作的順利進行。

三、結束語

綜上所述，數據庫技術在計算機審計中的應用勢在必行，可以有效采集和預處理審計數據，確保審計工作效率的提升。其中，技術人員應深入分析計算機審計和數據庫技術，充分發揮出數據庫技術，使審計人員對計算機審計進行靈活運用，以此來促進審計工作的順利進行，將審計人員的工作壓力降至最低。

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