試析人工智能大數據和云計算的融合

一、前言

科學技術的進步與發展，人工智能、大數據以及云計算技術也給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。在這樣的大環境下，越來越多的科研項目或者商業活動也開始引入云計算技術，以此來提高自身的知名度與發展速度。與此同時，大數據和人工智能技術也開始進入到人們的社會活動中。尤其是在信息革命產生質的飛躍后，人類的社會活動與數據信息的關系變得更加緊密，許多人類的行為（例如消費行為、語言行為等）都可以通過數據信息的方式進行表現，越來越多的企業、公司開始投入大量的人力、物力資源，對于大數據、云計算以及人工智能進行深入研究。

二、人工智能、大數據以及云計算的定義

（一）人工智能

人工智能（artificial intelligence 即（AI）），也被業內人士稱之為‘機械智能’，它是通過人工制造的機械所體現出的人為設置的智能，核心技術是以計算機程序來模擬人類的思維模式的一種技術。作為計算機學科的核心組成之一，人工智能的研究方向包括了機器人、語言圖像的識別與處理等方面，屬于人類智能擴展和延伸的計算機應用系統支脈。科學技術的進步與發展，人工智能應用技術也變得越來越成熟，被廣泛地運用到人們的生活、工作和休閑等領域。

（二）大數據

大數據（big data），所謂的大數據就是指那些要經過一定的技術分析與處理之后，才能夠擁有決策能力、以及關聯性質的多元化海量數據信息。與其他類型的數據結構相比，大數據具有明顯的多元化、綜合化特性，它能夠把收集到的所有數據信息進行系統化整合后，分類成不同的信息組來加以利用。大數據的關鍵核心并非是數據的采集與分析，而是通過對數據分類與整合后所產生的決策力以及優化能力。按照技術層面的理解，大數據與云計算有著極為密切的關系，因為大數據所采集到的海量數據信息只有通過云計算才能夠體現出應有的作用與價值。常見的大數據有云計算、云存儲以及各種分布式數據處理等等。

（三）云計算

云計算（cloud computing），云計算它是以網絡技術為基礎，通過網絡平臺的相關服務內容，以及各類應用以及功能的相互疊加而形成的，它通過互聯網給予的動態化虛擬資源來對收集到的數據信息進行快速地分析與處理。由于云計算具有強大的計算能力，因此在軍事戰爭、天氣預報、經濟建設、地形勘測等方面起到了重要的作用。按照最新的歐美云計算技術標準（NADDT）所給出的云計算定義，云計算本身是作為可以和多元使用量相結合的一種付費形式的數據信息資源共享的全新機制，它能夠讓廣大用戶只需要花較少的成本投入就能夠享受到高效、快速、穩定的互聯網訪問效果。

三、人工智能、大數據以及云計算的融合

隨著科技水平的提高，融合技術的運用范圍也變得越來越廣，尤其是在企業項目分組以及結構細化方面中紛紛引入各類功能性強的數據分析平臺，順利地解決了各類企業發展與規模擴大中的各類問題（例如數據信息平臺的管理分配、資源隔離等）。接下來以XX公司的大數據平臺構建為例，以TDH和TOS系統為基礎設置全新的邏輯數據庫。

（一）總構架

XX公司涉及了理財、郵政等業務系統，其數據平臺在國內共有6個，按照機器學習和‘開發+測試’的集群模式進行管理。不同的群域間分別又包括了各類源數據池、過濾數據池以及數據信息整合池等等；而其中所涉及到的數據倉庫集域和機器學習實驗集群域則屬于多租戶的大規模數據交互平臺，對于算法以及數據的檢索有著重要作用。而XX公司的大數據平臺也因此能夠實現數據信息的綜合處理、服務結構優化以及郵政業務的管控等等，既優化了企業的整體結構，同時也減少了量化風險。

（二）基于容器云的大數據與機器學習平臺的運用

利用大數據平臺的多租戶模式，能夠發揮出容器云與機器學習平臺的優勢與作用，集團可以靈活、即時地對企業內的小型云平臺進行統一化管理，在整合資源的同時還可以對資源進行最為科學的分配（包括數據計算、信息存儲、數據信息隔離等），最為關鍵的是租戶所享受到的資源環境是獨立的，這對于商業信息的保密、以及商業風險的規避具有重要的意義。

四、結語

綜上所述，信息技術的迅速發展也使得企業對于數據信息處理的要求變得日益嚴格，由原先海量的數據信息采集、匯總，到信息數據的分布式處理、分類，再到以人工智能、大數據、云計算等三方融合的方式，不斷地影響和改變人們的生活。在智能時代的大背景下，大數據、人工智能以及云計算技術的融合會給今后的行業發展注入了新的活力，各種新思維、新技術以及新平臺也會不斷增加，我們有理由相信，在未來的世界里科技賦能領域能夠為企業的管理與發展提供重要助力。