人工智能對會計行業的影響研究

寧雙雙 湖南外貿職業學院

人工智能是伴隨計算機科學、互聯網細化、延伸下出現的一個分支，其研究重點在于語言處理、語音識別、機器人與專家系統等方面。在研究成果的不斷積累下，人工智能得到了較大發展，應用領域也在不斷延伸，對于各個行業均產生了深刻影響，在這一背景下，相適應的，人工智能也促進了會計行業的轉型與發展。

一、人工智能對會計行業的積極影響

（一）提升工作效率

將人工智能引入會計行業，可以對崗位進行合理搭配，從而有效減少從業人員的工作量，提升工作成效。在傳統會計工作中，低效工作普遍存在，人工智能的運用，幫助了從業人員擺脫了煩瑣程序，從復雜數據中提煉出有益信息，簡化了整個業務流程，讓會計人員有更多精力、時間來處理其他工作。

（二）減少信息失真

在會計行業中，真實性是其基本準則，盡管會計行業日新月異，但是在傳統的會計工作中，依然是以人為主，不僅會出現偏差，也容易產生欺詐行為，要確保會計信息的真實，需要盡可能減少參與人數。人工智能是基于金融領域專家經驗、理論作為基礎，采用科學的決策程序構建的會計數據模型，從各個層次、角度來對數據進行分析，可以有效減少參與人員，減少人工決策造成的信息失真概率，也大幅降低了欺詐、人為篡改問題的發生率。

（三）防控運營風險

在現代企業發展中，內部監控、風險管理均是重點工作，借助風險預警模型找到財務數據，再借助人工智能識別，可幫助企業規避各類財務風險，在風險發生前，就進行了預警。在傳統的會計工作中，預警機制不健全，無法讓會計人員做出有效判斷，將傳統財務專家決策體系、人工智能結合，可以不間斷記錄相關財務數據，綜合多個領域專家意見發揮財務風險預警作用，為企業有效運行奠定基礎。

（四）提升審計質量

人工智能時代的到來也打破了傳統的審計工作模式，取消了以往的手工職位，由管理者、計劃經營者來替代會計崗位，改變了財務狀況分工。在審計工作上，要求增加精通審計軟件、財務的技術人員，能夠識別出新時期的錯誤類型、欺詐形式，讓審計工作更具針對性。

二、人工智能對會計行業的消極影響與對策

（一）影響會計人才就業

人工智能在會計行業的應用盡管減輕了會計人員的工作壓力，減小其工作核算量，但也讓企業對會計人員需求量下滑，減少了會計人才就業機會。就當前來看，市場上的會計人才已經趨于飽和，人才供給大于需求，人工智能的發展相當于對會計人才的“裁員”，對于本來就就業難度偏高的職業更是雪上加霜。同時，在如今的人工智能時代下，對會計人才的要求也更高，不僅要求人才有扎實的專業知識，還要掌握數據分析、參與決策、評估預測工作要求，會計人才從核算型朝著管理型的改革，并要求人才具備稅法、信息管理、數據分析、金融學等方面的知識，能夠為企業提出合理建議。而高校、高職院校作為會計人才的培育搖籃，要對接時代發展，改變育人模式，致力于培養人工智能時代需求的管理型會計人才，拓展人才的國際化視野，鍛煉其國際交流能力，鼓勵人才考取含金量較高的財務證書，具備國際化勝任能力。

（二）帶來信息安全威脅

人工智能的應用需要用數據信息的方式來存儲、呈現會計信息，雖然查找便利，但也存在一些突出問題，其中最為顯著的就是信息安全威脅問題，若系統運行異常或者遭到黑客攻擊，很容易導致會計信息丟失、被竊取，如果沒有采用科學的保護措施，會導致企業機密信息泄露，嚴重影響企業發展。對于企業管理層，要與時俱進更新觀念，構建出與人工智能時代相符的全新商業、思維模式，將人工智能應用在企業文化建設、經營理念構建上，在發揮出人工智能在數據分析處理、信息共享優勢的同時，調整企業內部崗位設置，積極應對潛在數據安全風險，引入安全防護技術，利用加密技術、數據本源來發揮出人工智能的積極價值。

（三）法律層面的風險

多年來，我國對于科技發展持高度重視態度，對于人工智能，也在政策、資金上予以了大力扶持。人工智能是一項新型技術，在應用環節，缺乏完善的立法，讓少數企業出現侵犯用戶隱私的行為，這是人工智能在會計領域應用的法律風險，人工智能是依照數據設置好的算法，對于人工智能的應用，學界還缺乏關于道德、社會責任上的研究，特別是在財務上，過于關注經濟利益，很容易帶來副作用。近幾年來，知識產權保護、數據安全風險等問題屢見報端，成為人工智能技術推廣中最受關注的問題。隨著人工智能在會計領域的廣泛應用，需要構建與之相關的會計信用體系，在這一方面，要發揮出政府主導作用，健全法律法規，完善會計信用體系，修改會計準則，加強信用生態建設，以此來降低人工智能應用的法律風險。

三、結語

在互聯網+時代下，傳統會計工作模式發生了變化，人工智能與會計領域的結合提高了會計工作效率和質量，會計信息化是互聯網+時代的一個必然發展潮流，是人工智能時代的必然產物，引領了會計領域的迭代換新。在人工智能的應用上，要做到趨利避害，合理利用，并且完善現有法律法規，同時從教育、企業安全等方向著手，降低人才和信息安全風險。