基于大數據的電商企業營銷路徑研究

蘇佳 山東工業職業學院工商管理學院

我國當前正大力推進大數據，加速大數據、云計算、物聯網等的發展，通過采用新的網絡技術以及新的營銷模式，促進了傳統網絡營銷模式的革新。電商在大數據時代中的革新問題，是全球十分關注的焦點，必須與時俱進，正面迎接挑戰，才能使電商企業在大數據時代更加充滿生命力。

一、基于大數據的電商企業營銷優勢和不足

大數據分析技術相比傳統的數據分析技術，在客戶信息收集方面具有很大的優勢，相比傳統的數據調查和分析，大數據分析技術可從客戶的消費行為、習慣以及偏好等進行有效的分析，可全方位地對客戶的信息進行整理和歸類，從而滿足客戶的個性化消費需求，同時根據電商企業本身的發展特點，對服務和產品進行個性化推送，以客戶為中心進行電商精準營銷，將客戶的被動消費變為主動消費。大數據新技術目前已成為很多電商企業進行精準營銷的有力工具。然而當前，電商企業全方位地利用大數據分析技術存在一定的難度，對于一些中小型電商企業而言，其實力無法實現對大數據分析技術的應用，成本不足無法建立自己的客戶數據庫，然而，大型電商企業建立的客戶數據庫不會與這些中小型企業進行數據共享，這也使得大數據發展受到阻礙，此外，大數據分析技術還未實現在電商整個領域的普及，由于其發展遲緩，對客戶信息的收集程度不夠，對客戶消費心理和行為特征的收集不全面，大量地對客戶群體進行廣告和信息推送，導致客戶群體產生厭惡感，這對于客戶信息數據庫的建立十分不利，故需要電商企業對大數據分析技術進行合理使用，根據產品和服務的特點對客戶群體進行個性化地廣告和信息推送。此外，大數據分析技術是一種新興的技術，其安全性也值得電商企業的高度重視。

二、傳統電商企業營銷存在的問題

（一）營銷手段粗暴

傳統的電商營銷模式，通常是通過電話、微信、短信、郵件等方式進行廣告的投放，對客戶群體進行大范圍地信息傳播，此營銷手段十分粗暴，完全不站在客戶群體的立場上考慮問題，讓客戶對產品和服務產生了強烈的抵觸感，被動消費的現象十分嚴重，客戶對產品和服務不夠了解，盡管產品和服務很好，也無法提升銷售量和電商企業的收益。由于未與客戶建立雙向意愿的交易關系，客戶對產品和服務無法進行較好的反饋，無法提出改進營銷手段的意見和建議，因此不能促進電商企業的發展，最終影響了營銷效果。

（二）營銷決策存在盲目性

電商營銷方式呈現出多元化的特點，在實際的營銷過程中，一般是電商企業無法對營銷方式的好壞進行分析和評價，無法做到精準營銷，在廣告投放方面的成本支出也存在不科學的現象，傳統營銷模式下，銷售評估系統以及銷售結果檢測報告的可靠性較低，存在各種各樣的問題，導致下一次的廣告投放和營銷決策存在很大的盲目性。

三、基于大數據的電商企業營銷路徑

（一）重新整合宣傳平臺

隨著大數據分析技術的不斷優化，需要電商企業將龐大且混亂的數據信息進行有效的收集、整理和利用，通過多個網絡平臺進行整合，針對不同的客戶群體采用不同的營銷手段進行廣告和信息推送，將傳統媒體與新媒體有機地結合，從而提升客戶的購買意愿。可以利用媒體的評論和轉發功能，不斷健全客戶信息數據庫，找尋潛在客戶群體，對客戶的評論進行分析，并進行持續改進，將客戶的注意力集中于產品和服務上，樹立良好的企業品牌形象。

（二）對客戶群體進行精準定位

大數據分析技術為電商企業的營銷帶來了新的機遇，電商企業可迅速獲取龐大的客戶信息量，并根據客戶的個性化需求對產品和服務不斷地進行改進，動態地掌握客戶群體的消費行為和習慣。在獲得客戶信息之后，可以針對性地進行分析和分類，繼而實現對客戶群體的精準定位。大數據分析技術在電商企業的營銷過程中起到十分重要的作用，可對客戶的基本信息、消費行為和習慣進行分析和整合，并將這些信息建立模型，形成一套算法，同時要經過持續地更新，對這些數據分析的結果進行有效的分析和判斷，最終建立客戶信息數據庫。在過去，企業為了提升自己的收益，一些中小企業大肆模仿大型企業的營銷方式，使得電商企業的營銷方式大同小異，如今，在大數據時代的推動下，根據客戶的個性化需求，對產品和服務進行調整和研發，不斷滿足客戶的新需求，以提升銷售量和收益。其本質是使產品和服務存在差別和個性，對不同的客戶提供不同的產品和服務，電商企業在對產品和服務進行個性化設計的過程中，實際上是根據電商企業的實際情況以及客戶的消費需求提供個性化服務和產品，最終提升企業的市場競爭力。

四、結論

大數據時代對電商企業有了更高的要求，電商企業要抓住機遇，轉變傳統的營銷方式，提供具有個性的產品和服務，滿足客戶群體的個性化消費需求，重新整合宣傳平臺以增加客戶群體對企業的關注度，全面利用大數據分析技術進行精準營銷，科學有效地利用大數據分析技術提升企業的銷售量和收益。