關于大數據時代計算機信息處理技術分析及應用探討

霍曉旭 內蒙古交通職業技術學院

一、計算機信息處理技術的內容

（一）信息采集技術

在計算機信息處理技術中采集技術是一項十分重要的技術，在整個計算機信息處理技術中占據著重要地位，其一方面要對海量數據信息進行搜集，另一方面還要對這些多種多樣的數據信息進行篩選，以便為后續工作的開展提供便利。數據篩選指的是根據一定的標準或者條件等所采集的所有數據信息進行分類和選擇，挑選出符合需求的數據，并選擇對應的存儲模式對其進行存儲，如此便于各個系統平臺對有用信息的輸入。另外，計算機還需要對篩選過的數據進行分析，也就是對其進行分類處理，并將分類好的信息傳輸給用戶，這也對計算機提出了較高要求。

（二）信息存儲技術

信息存儲技術指的是將上一個步驟中篩選好的數據信息依據對應條件存儲于對應數據庫中，如此為用戶更好地運用信息提供便利。如果用戶需要對有關信息進行運用，那么就能夠根據名稱或者關鍵詞等在數據庫中查找，并快速獲取信息。計算機信息處理技術在數據存儲類型、時效等方面有較大的優勢，能夠集看、讀、聽于一體，且當前該技術已經逐漸普及，為人們提供了很多便利。

（三）信息安全技術

信息安全技術是計算機信息處理必須要具備的技術，關系到信息安全與維護，影響著用戶的切身利益。當前隨著互聯網的快速發展，企業和個人對互聯網的依賴性不斷提升，各種數據信息都可以通過互聯網進行反應，這也為很多不法人員盜取信息、獲取利益提供了契機，因此對計算機信息安全技術的要求更高。

二、大數據時代對計算機信息處理技術所帶來的挑戰和機遇

大數據雖然為計算機信息處理技術提出了諸多挑戰，但是也為該技術的優化升級提出了諸多機遇，有助于帶動計算機信息處理技術水平的全面提升。

（一）機遇

通過對大數據技術的運用，能夠提升計算機信息處理的水平，比如，在公司管理中，通過引入大數據技術能夠促進企業管理力度的提升，使各個職能部門全面提升工作效率；在教育中引入大數據信息處理技術，能夠通過各種數據信息的分析與篩選等明確學生的興趣愛好、預測學習傾向等，從而為教師開展針對性教學提供便利；大數據技術與計算機信息處理技術的融合，增強了計算機信息處理的水平，在很大程度上拓寬了計算機信息處理的范圍。

（二）挑戰

第一，在大數據時代下，大量信息高度集中，對計算機信息處理的要求更高，不僅要對這些信息進行集中化處理和分析，而且還要對其進行存儲，增加了存儲壓力。另外，大數據信息傳輸需要花費更長的時間，所以也對計算機傳輸技術提出了更高的挑戰。第二，為網絡運營商數據處理能力以及硬件設備等提出了更高要求。在大數據時代下人們對數據傳輸有較高的要求，對各個環節的要求都較為嚴格，而運營商以及硬件設備是決定傳輸率的主體，所以必須要提升運營商的數據處理能力，并及時做好硬件設備的更新換代。第三，對計算機信息提取能力提出的要求更高。在大數據時代下，信息量十分巨大，且需要對諸多信息進行篩選提取有用的信息，而提取信息往往較為困難，對計算機信息處理技術的要求更高。

三、大數據時代提升計算機信息處理技術的對策

（一）構建信息安全體系

在大數據時代下，人們對信息的運用率更高，且信息中所蘊含的價值更大，所以必須要加強信息安全管理。具體可以從三個方面出發對信息安全進行管理，即保密技術方面，通過網絡隔離、信息隱藏等途徑提升信息保密技術的水平，增強信息保密的效果；信息隱蔽技術方面，要在內容認證、版權保護以及隱蔽通信等多方面加強對該技術的運用，提升信息安全管理的有效性；信息認證技術，做好信息內容的認證，避免內容、計時、序號等被篡改。

（二）進一步提升數據信息存儲和篩選的水平

要依據各個用戶的實際需求對大數據時代下的信息進行科學分析與篩選，并對信息進行整合與提取，結合用戶需求對信息進行推送，降低垃圾信息對用戶的困擾。就當前而言，計算機大數據處理工作的開展離不開對云計算技術的運用，要多探究云計算技術的運用環境，及時將該技術嵌入到計算處理系統中。另外，還要研發安全的存儲技術，使計算機不斷提升存儲水平和能力，更好地對信息進行保存。

（三）培養專業化計算機信息處理人才

計算機信息處理技術的提升離不開人才的推動作用，在大數據時代下要想更好地提升計算機信息處理技術，就必須要加強人才培養。當前我國計算機人才較為欠缺，對此應當從多方面進行改善，比如政府要鼓勵高校、科研院所等加強對計算機人才培養力度，從政策上進行傾斜，或者鼓勵我國計算機行業人員積極與國外互通，學習其他國家先進的計算機技能等，不斷提升計算機水平，以更好地勝任大數據時代對計算機所帶來的挑戰。