大數據時代財務分析領域面臨的相關問題思考

李曉紅

在科學技術飛速發展背景下，尤其是互聯網、云計算等新技術的興起和應用，無論是數據種類，還是數據規模，都呈現出爆炸式增長的趨勢，并且這些數據之間存在十分緊密的關系，通過對這些數據信息進行準確分析和處理，可以為企業發展提供決策指導，這也是未來開展財務分析的主流趨勢。本文也結合大數據時代財務分析面臨機遇，對當前財務分析領域面臨的相關問題展開細致分析，并提出幾點行之有效的解決策略，以供參考。

與傳統數據處理方式相比較，大數據具有規模大、數據來源廣、關聯體現更加清晰等優勢。同時在大數據背景下，財務分析也體現出大數據特點，相應數據分析技術和方法也發生極大改變，需要利用新的數據分析思維，準確把握財務分析與大數據相關性，并采用積極措施促進財務工作獲得進一步發展。基于此，對大數據時代財務分析領域面臨的相關問題進行分析。

一、大數據時代財務分析面臨機遇和挑戰

（一）機遇

大數據時代背景下，財務分析面臨機遇有：1.數據混搭。首先，財務和非財務數據之間呈現混搭態勢，通過對財務與非財務數據存在聯系關系進行仔細研究和探索，進而找尋到兩者之間存在的聯動關系，并在此基礎上建立模型，可以起到預測財務發展動向作用，并指導財務發展戰略制定和執行;其次，結構和非結構數據之間混搭，我們在對一項產品的市場反應進行評價時，除了通過營業收入、利潤等財務指標分析以外，還可以結合網絡評論和產品搜索量，不僅可以獲得更加精準的數據，還能夠指導產品改良、生產和推廣。2.財務決策效率不斷提高，大數據時代要求企業將總體視為樣本，并對大量數據進行充分分析和利用，使財務發展戰略和規劃更加科學，然而受到數據龐大、相互交叉等影響，對財務分析人員專業素質提出更高要求，還需要進行長時間的經驗積累，才能夠適應大數據發展要求。3.反饋經濟意義的形成，大數據中包含很多數據信息，這些數據也具有多樣化特征，在這些數據中挖掘出可利用信息，不僅可以提升企業經濟效益，還能推動其獲得更好發展。為達到這一效果，就需要徹底摒棄人為判斷，利用現代先進科學技術，極盡可能獲取更多需要數據，并對有價值數據信息進行提取和利用，進而為企業發展帶來可觀收益[2-3]。4.階段性報告過渡到實時報告，結合會計準則可以發現，企業在會計期間結束以后需要按照月、季度、 年度出具財務分析報告，為企業各種決策制定提供數據支撐，但是受到決策時效性影響，通過靜態報告的方式不能夠反應出市場實時性需求，還需要利用實時數據，使其在財務報表中得以反映，不僅可以對市場狀況進行準確了解，還能夠結合實際對企業發展戰略進行科學、合理調整。

（二）挑戰

大數據時代下財務分析領域面臨以下挑戰：1.信息安全風險比較高。大數據背景下，企業之間關系更加緊密，組織結構也變得更加復雜，涉及到的財務數據、知識產權等信息成為企業發展薄弱環節，這些信息一旦出現泄漏情況，將會影響到企業健康、穩定發展。因此還需要從安全思想觀念、信息安全技術等方面著手，保障各項信息數據安全和可靠。2.信息成本不斷提高。企業在獲取內外部數據信息時，會導致企業成本升高，因此在對數據信息獲取時需要遵循成本效益原則，更加注重對有價值信息進行獲取和利用。然而僅僅借助經驗知識，不能夠對大數據蘊含價值進行準確判斷，但是通過大數據處理中心，相應維修和更換成本比較高，針對中小型企業來說無法負荷。針對這一問題，不同企業還需要結合自身財務分析現狀、財務人員綜合水平和財務發展戰略等狀況加以確定。3.信息處理與人才競爭不斷加劇，大數據時代下企業與企業之間競爭不僅僅體現在信息處理技術方面，更多的是優秀人才競爭上。尤其是在財務分析環節，在對大量數量搜集和整理以后，還需要仰賴優秀人才從海量數據中挖掘出極具利用價值的數據信息，使數據作用得到最大程度發揮[3-4]。但是從實際情況來看，雖然很多企業存在很多優秀財務工作人員，但是對于大數據這一新興事物，掌握程度還稍顯欠缺，尤其是數據挖掘、處理方面，還需要對這些人才進一步培養，使大數據價值得到更好發揮。

二、大數據時代財務分析領域進一步發展對策

（一）提高財務人員綜合素養

大數據時代下，對財務工作人員綜合素質提出更高的要求。在現代技術支撐下，企業各項財務處理工作效率得到明顯提高，財務分析人員價值也充分體現出來，由于信息技術在財務分析當中只能作為一種工具，實際操作還需要仰賴財務工作人員進行，而財務人員專業工作能力和素質高低也直接決定了最終財務工作效果。為此，就需要財務人員對先進財務分析方法和技術進行學習，并在不斷實踐中積累經驗，使之成為開展財務分析工作的一種助力。尤其是大數據時代下的財務分析人員，不僅需要具備比較扎實的財務處理能力，還需要掌握更多信息數據分析技術，并且具備較強的大數據處理能力，通過對各項大數據信息進行加工和處理，使這些數據在企業決策制定中發揮參考作用，在達到財務管控目的的同時，推動企業穩定、持續發展。

（二）財務分析體系更加智能化

大數據在財務分析領域中進行應用，并為企業財務發展戰略和經營管理決策制定給出合理建議，就需要對企業多面發展業務、財務、市場等相關信息進行挖掘和分析，并從這些信息中挖掘到可利用的價值信息，這必然會沖破數據存儲桎梏。依然采用人工模糊判斷方式，已經無法滿足當前時代發展要求，需要對財務分析體系進行創新升級，推進其信息化、智能化進程。財務分析也會將業務、環境、客戶等分析納入到流程當中，使各項成本、利潤來源更加清晰和準確，在促進財務管理、經營管理轉型升級的同時，還能夠對企業發展風險進行有效預測和防范。

（三）加強網絡風險管理和控制

大數據作為一把雙刃劍，在提高財務分析工作效率和質量的同時，也需要意識到大數據所蘊藏的巨大風險。尤其是在對大數據進行收集和處理過程中，自身也是完全暴露于網絡這一開放性環境當中，一旦出現數據盜竊情況，所造成的影響無法估量。同時財務數據作為企業發展的一項商業機密，在網絡環境下極容易受到網絡病毒攻擊，進而發生數據信息竊取、篡改等情況，對數據安全性和真實性造成極大影響?；诖?，就需要進一步加強網絡安全管理和控制，并采取積極有效措施，如：強化企業內部控制制度，對財務分析內容、流程等進行監督;安裝病毒查殺軟件，并對防火墻、身份識別等技術進行有效利用;加強機房設備管理，完善和細致防火、防盜事件處理制度等。

三、結語

在本文中，對大數據時代財務分析領域相關問題進行探討，主要是從大數據時代為財務分析帶來的機遇和挑戰展開。一方面，大數據為財務分析工作有效開展帶來極大便利，可以利用現代先進技術對海量數據進行處理，財務分析效率得到明顯提升，數據可靠性也得到極大保障。另一方面，大數據對財務分析工作開展提出新的要求，需要積極轉變財務分析思想，提高財務分析人員數據處理能力和財務分析技術能力，同時加強網絡安全管理和控制，使財務分析為企業管理和發展提供更好服務。（作者單位：昆明鋼鐵集團有限責任公司）