價值創造視角下產學研集群升級路徑選擇

潘芳　孫義　楊莉　劉艷華　宋慧勇

摘 要：隨著改革體制機制不斷地深化，產學研集群各主體之間的合作創新，是保持國家競爭力的關鍵因素。當前中國關于產學研合作創新的研究與實踐已經取得了一定的成果與進步，但是，關于產學研集群的研究仍存在著不足。從價值創造視角入手，以價值鏈為基礎，運用數據包絡分析的理論，研究江蘇省產學研集群在價值創造過程中的效率，得出結果江蘇省整個價值創造的效率值不高，存在較大提升空間，并提出升級路徑的建議。

關鍵詞：產學研集群;價值創造;價值鏈;數據包絡分析

中圖分類號：F23 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.03.050

0 引言

產學研集群協同創新的實質在于為了實現資源共享以及優勢互補，不同性質的組織為了各自的目的與利益進行自發的聚集合作。對于產學研集群的協同創新，我國有著大量的實踐，并從中積累了許多經驗，獲得了一定的研究成果，然而產學研集群的協同創新可以通過多種路徑實現，運行模式也多樣化，這種多樣化就會使企業，高等院校，研究機構在功能定位，以及利益獲取這些方面上的差異矛盾化。這樣就存在了利益的沖突，從而降低了整個集群的價值創造能力，無法充分發揮集群的創新能力。

1 國內產學研集群價值創造效率實證研究

1.1 構建評價指標體系

產學研集群進行價值創造的過程中，企業，高等院校，研究機構需要一定的資源投入，并通過三方主體價值鏈的運轉，將資源轉化成科技成果，盈利等產出。因此影響產學研集群價值創造效率的因素有很多，其中包括三方主體、合作機制、政策環境等，通過數據包絡分析（DEA）對價值創造效率的評價結果也受一些主觀方面的影響，因此本文運用科學的選擇方法參考了張健在天津醫藥制造業產學研協同創新績效評價研究——DEA方法一文中的指標體系，進行指標的確定。最終確定的投入與產出模型如表1，同時，由于存在科技創新的研發周期，投入指標與產出指標之間存在一定的滯后期，因此，本文取從投入到產出的滯后期為一年。因為探討產學研集群的升級路徑，提高價值創造能力，不能僅僅比較創新效率，同時也要對比科技成果轉化乘獲利的整體效率，因此將新產品的銷售收入作為最終的集群產出。同時，科技成果轉化成此階段的轉化滯后期仍取為一年。第二階段的投入產出指標，詳見表2。

1.2 基于DEA模型的產學研集群創新效率實證分析

1.2.1 數據來源說明以及處理

考慮到產學研集群進行價值創造的過程需要轉化時間，科技研發存在滯后期，需要取來年科技成果作為產出指標，因此本文所選用的數據為全國2015—2018年全國各地區的產學研集群協同創新的數據，將產學研集群的整個價值創造的過程劃分為兩個階段：第一階段，高等院校，科技研究所投入人才，資金，設備等進行科學技術創新的研發，獲得一定的成果后申請專利，專利申請周期約為一年，于次年的專利年鑒上獲得專利數據作為第一階段的產出指標。第二階段是企業向科研機構購買專利（或者在第一階段便已經注入資金投資科研成果因為我們將產學研集群作為一個整體來比對，故不考慮三方主體內部的投入與產出），進行設計加工，并形成新產品出售。而攜帶科技成果的產品帶來的銷售額便是第二階段的產出指標，再加上企業新產品技術項目數。第一階段投入數據為2016年，產出數據為2017年，第二階段投入數據為2017年，產出數據為2018年的數據。

1.2.2 國內各個地區的產學研集群整體價值創造效率分析

本文對數據的處理以及分析使用的是DEAP2.1軟件，在統計年鑒上找到上文提到的所需要的數據進行計算，首先需要計算國產學研集群的整體的價值創造效率值，將第一階段的投入指標，以及第二階段的產出指標進行分析。

計算過程如下：將新產品技術項目數，新產品銷售收入，申請專利數，發明專利數作為產出指標，R&D人員全時當量，R&D經費，R&D項目數作為投入指標。其中專利數的數值為規模以上企業，高校，科研機構的專利數之和。建立CCR模型，運用DEAP2.1軟件進行綜合效率的計算。

1.2.3 國內各個地區的產學研集群創新效率分析

上文從產學研集群進行價值創造的整個過程進行計算分析了全國各地區的價值創造效率值，得出結果是江蘇產學研集群的價值創造效率尚有不足，存在較多的提升空間，接下來本文要繼續深入探討分析，江蘇省作為經濟發展大省，產學研合作資源眾多，但是排名不是特別靠前的原因。之前本文將產學研集群進行價值創造的過程分為兩個階段，其中第一階段是進行科學技術研發，以及科研創新，并以專利作為產出的創新階段。第二階段是利用科研成果，技術發明為集群帶來經濟效益的科技成果轉化階段。下面本文要對第一階段的創新效率值的計算，通過帶入第一階段的指標數據，按照計算國內各個地區的產學研集群價值創造效率的方式，進而得到創新效率值。

1.2.4 國內各個地區的產學研集群科技成果轉化效率分析

通過帶入第一階段的2016到2018年的指標數據，按照計算國內各個地區的產學研集群科技成果轉化效率的計算方式，進而得到2017年到2018年的創新轉化效率值。為了更清晰的表明各地區產學研集群效率差距，本文將第二階段的投入指標設置為高等院校，研究所申請專利數與發明專利數。

2 結果分析

通過數據包絡分析，本文得出了結論：江蘇省的產學研集群價值創造水平也很高，但如果整個集群想要繼續升級，還有很長的路要走。前文對于產學研集群的價值創造過程，分為了兩個階段分別研究了各個地區的效率值，分為創新效率階段以及成果轉化效率階段，結果表明江蘇省在創新效率上的表現較差，因此為了促進江蘇省產學研集群的發展、升級，本文將從提高創新效率的方面提出幾條建議。

2.1 政府應加強集群信息平臺的建設，提供政策引導

政府通過制定相關優惠政策，激勵引導產學研集群的發展，激勵產學研三方主體達成長期穩定的合作。目前江蘇省用于科研方面的資金較為龐大，種類也很多，但是不夠集中，因此應該加強建立專門用于產學研集群發展的科研資金。同時應搭建先進的產學研信息服務平臺，目前江蘇省產學研服務平臺功能較為稀缺，大部分網頁功能不能正常運行，因此政府應構建網上平臺，以便提高高校，企業，科研機構三方之間甚至自身之間的交流，方便合作關系的建立。

2.2 企業應主動尋求科研合作，加強自身品牌形象

企業應改善自身管理體系，運營體系，要向國外優秀的產學研集群學習成功經驗與管理方式。企業應根據自身的研發需求，主動尋找集群內的合適的高校以及研究機構達成優勢互補，部分資源共享的合作關系。互利互助的同時可以分攤風險，這種合作較為靈活，可以對新產品研發的整個過程達成長期合作，也可以就其中一個難關環節向他們尋求幫助。同時產學研集群中的企業應注重自身品牌形象的建設，提高競爭力加入。

2.3 高校以及科研機構應積極構建創新研發平臺

三方主體應不斷加深合作，共同構建科技交流平臺。高校與研究機構，企業可以就研究題目達成合作，科研機構為高校提供論文命題，以及試驗場所，高校人才與科研機構合作攻克難關。企業為高等院校提供實習地點，高校幫助企業改善勞動力不足的困境。同時學校以及科研機構可以向企業尋求資金上的幫助，并對于產品研發成果達成更進一步的合作，并分攤各主體方的風險。科研機構與企業可以在人才的培養過程中提供幫助。同時高校與高校之間也可以加強合作，對于擅長專業的人才交流，培養綜合型人才，提升產學研集群的整體創新能力，使集群形成良性發展，進而促進集群升級。

參考文獻

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[2]周青，許倩.價值創造視角下產學研協同創新運行模式[J].技術經濟，2017，36（10）：24-30.

[3]張健.天津醫藥制造業產學研協同創新績效評價研究——DEA方法[J].現代商業，2016，（05）：116-117.