電氣自動化控制系統中人工智能技術分析

李曉峰

（長慶油田公司水電廠，甘肅慶陽 745100）

現階段，人工智能被廣泛應用到電氣自動化控制過程。通過進一步應用，提高了電氣自動化控制的效率，利于不斷提高控制技術水平。相關工作人員應該重視不斷學習更加先進的人工智能技術方法，從而不斷提高電氣自動化控制技術的研究能力。

1 電氣自動化控制系統功能分析

自動化系統的結構設計環節較為復雜，對于整個系統架構的搭建占有核心的地位，且在設計過程中需廣泛運用多個學科的理論和技能。因此對參與設計的工作人員來說，必須具備相應的操作技術，同時具有充分的知識儲備，才能滿足設計工作的需求。設計人員在實施設計環節，需與編程方面的工作人員共同通過實驗操作來熟練把握各環節的操作程序，并從中總結出核心要點，以防操作不當，同時還需結合各類問題給出相應的改善意見，并實施調整。實施系統編程時，工作人員需儲備相應的理論知識和語言系統，用于提高編制程序的功能水平。自動化的控制需要有相應的程序來具體完成，有效推進自動化機制的實行，可大幅減少人工投入的時間，從而提升電氣系統的運行效率。系統中兩大突出的技術功能為智能監控和預警。電氣設備在運行狀態下，無需人工檢查，其本身的智能化技術便可作為設備正常運行的技術保障。在智能監控技術的支持下，設備運行會自動完成預警提示操作，避免出現較大的安全事故，提高設備運行的穩定性。此外，根據實踐得知，系統處于運行狀態下，對故障的濾波技術的使用也較為頻繁。該技術可對基礎層面的故障類型進行錄播，并記錄相關數據信息，從而自動捕捉到波形，由局部到整體來提升整個系統運行的科學性，進而提高系統的整體工作效能。

2 電氣自動化控制系統中應用人工智能技術的作用

一是有人工智能技術的參與，自動化系統在運行時，可自動完成系統內數據和資料等內容的采集，并針對上述信息進行分析，從而實現設備的自動化運轉。二是智能技術能夠推動系統基于數據進行實際監測，并結合監測數據的變化情況來判斷設備運行的狀態，從而及時地實現故障報警和相關情況的記錄，為維護人員提供一手信息，最終快速確定有效的維護方案。三是通過應用智能技術，系統能夠實現對設備的自動控制，操作人員只需按照既定的程序便可完成對設備的實時監督，一旦發現設備出現異常運行情況，還可及時發出預警提示，從而有效實現系統的自動控制功能。此外，將人工智能和系統運用到仿真實驗中，可切實降低人力方面的投入，同時提高仿真過程的自動化和精準度水平。由此可見，人工智能是自動化系統較為核心的技術，實際操作更為便捷，同時還可與其他類型的設備同時使用。

3 電氣自動化控制系統中人工智能技術的應用

通過以上分析，為進一步提高了對電氣自動化控制人工智能技術的認識，保證該技術的應用效果，需要結合工作實際，進行具體實踐應用。

3.1 電氣自動化控制產品設計中人工智能技術的應用

在具體的產品設計環節，需要大量的實驗和設計檢驗，而此過程運用人工智能技術參與實施，便可大幅提高設計工作的技術含量，并有效降低工作量形成的壓力。系統主要應用專家系統與遺傳算法2項技術。其中，遺傳算法可直接應用于結構目標，這便體現出該技術的隱形特征和全局性的優勢。具體實施設計時，可主動獲取搜索的空間，并自動調節搜索的方向，使用的規則也具有一定的隨機性。上述特征能夠有效推動設備設計技術的提升，同時擴大其應用范圍。專家系統則為多個領域提供所需的經驗，并將智能技術與計算機技術相結合，模擬專家確定的過程，從而準確解決問題。目前，在完成產品設計時，人工智能技術已成為占據核心作用的主要技術種類，同時其對提升產品品質也發揮了較為重要的作用，成為不可替代的技術類型。

3.1.1 電氣自動化設備設計

自動化控制系統的構造較為復雜，涉及到的學科領域也較多，因此操作設備需操作人員具備更高的知識與技能，從而與系統及設備技術水平相匹配。此外，需格外重視操作的有效性特征，盡量避免由于人為操作失誤導致設備運行故障。另外，人工智能在具體問題處理環節起到了關鍵性作用。為了實現對計算機的智能性操控，可基于計算機技術與編程方面的理論指導加以實施。智能化設備的應用有效解決了人力資源不足的問題，能夠明顯降低人力資源的投入量，同時提升工作的效能。此外，人工智能應用于控制系統中，還能明顯提高設備運行的安全性與科學性，同時優化設備運行的環境。

3.1.2 電氣控制過程設計

電氣的控制操作可作為自動化實施的主要構成內容。在實施電氣控制時，人工智能技術能夠明顯提升控制操作的自動化與精準化水平，同時在提升效率方面也能夠發揮重要的推進作用。隨著自動化技術的科技革新，投入的經濟成本明顯下降，同時也增加了神經網絡、模糊控制等技術的應用頻率。其中模糊控制技術以模糊性的語言變量和推理為基礎實施，通常依據專家的經驗來實施模糊控制。一般模糊控制的對象為電氣系統或數字系統等，可通過計算機技術建立相應的反饋渠道，從而實現對系統的閉環數字控制。

3.2 故障診斷中人工智能技術的應用

在使用自動化控制系統實施作業的過程中，總會出現各類的運行故障。如果使用人工智能技術參與故障監測與排查，將大大提升故障的處理效率，特別是智能技術中的模糊理論、神經網絡等技術，均可對人類的認知和思維進行系統而智能化的技術處理，從而形成故障處理標準的參照依據，自動完成具體故障的自動識別、診斷及處理工序。在具體實施處理步驟時，神經網絡的各個神經元均有相對應的處理位置，即不同的神經元可針對不同的故障情況進行具體的處理，總體的神經網絡可明確劃分不同故障的類別，并采取針對性的措施進行處理，從而提升故障的化解效果。由實踐經驗得知，當前電氣自動化控制過程中發生的故障現象，通常無法與真正的故障位置準確對應，這為技術人員排查和鎖定故障提出了難度更高的挑戰。此時智能技術中的模糊理論便可建立相應的關系矩陣，從而更為準確地對控制過程中形成的問題進行排查和確定，進而在短時間內便可出具故障診斷結果。此外，在故障排查工作中，使用專家系統也能夠獲得較為理想的效果。在實施故障診斷時，可依據專家的經驗和具體程序的使用來總結分析控制過程中出現的故障類型，并針對多次出現故障進行系統分析，從而形成較為詳實的故障信息記錄材料。技術人員可將上述數據信息保存到數據庫中，為今后處理該類型的故障提供經驗和參考。

3.3 日常使用操作

電氣控制系統的操作環節較為復雜，且每項操作均須嚴格按照規定的操作流程和步驟實施，這也對操作人員的技術水平提出了更高的要求。從實踐情況得知，當前操作人員普遍掌握的操作技能尚未達到理想水平，因此在實際操作過程中，也會頻繁出現操作不當等失誤，從而引發設備故障，導致設備難以正常運行，甚至造成較為嚴重的經濟損失。對此，在實施設備操作時，需大力引入智能技術參與操作，同時盡量簡化操作步驟，在提升操作效率的同時，提升準確度。此外應該進一步簡化操作的控制界面，并實現跨越空間的遠程操作，這樣可大幅提高設備運行效率，同時保證系統運行的可靠性。引入人工智能技術，利于全面提高工作效率，能夠為相關工作開展提供有效的技術保證，從而不斷提高工作經濟效益。

4 結束語

總之，在探索電氣自動化控制人工智能技術過程，要結合具體工作內容，采取有效的科學技術手段，以不斷提高自動化控制技術的應用效率。作為相關工作人員，應該全面掌握電氣自動化控制人工智能技術方式，這樣才能夠迎合時代發展，進一步為相關工作開展提供有效的技術保證。