馬培思 華歡歡 張從巧



摘 要:基于“3D試衣間”市場可行性,采用網絡調查法,從被調查者對“3D試衣間”認知程度、喜愛程度、以及被調查者對“3D試衣間”未來展望等方面進行問卷設計。采用Excel、SPSS、SAS等軟件對問卷收集到的數據進行簡單的描述統計分析。最后根據分析結果以及針對人群有限等方面給出“3D試衣間”市場發展可行性的原因以及擴大市場發展的綜合性建議。
關鍵詞:“3D試衣間”;線上試衣;可行性發展建議
中圖分類號:F27 ? ? 文獻標識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.06.028
1 研究背景
國內的服裝雖然近些年發展較迅速,隨著互聯網電商的不斷發展,網絡作為服裝購物的方式逐漸成為主流,但像淘寶、京東等網購軟件大多還停留在平面的基礎上,主要通過文字描述和實物照片的形式來展示,缺少能夠通過成熟3D試衣間呈現出來的上身模擬效果,無法將真實的模擬效果表現出來。目前3D試衣間技術確實存在著實質性的技術難題,例如3D人體數據的獲取、3D信息細節精度的要求、商品和人體的三維匹配問題以及數據的應用等問題。因此在現階段,3D試衣間也未在網絡中被廣泛應用。但此形勢同時也意味著一場機遇,無論是在國內還是國外,3D試衣間技術都存在一定群眾需求和市場空間。
2 調查設計
根據研究需要,本次研究主要分為三部分:第一部分是對被調查者的特征統計,包括性別、年齡、職業。第二部分是了解被調查者的購買服裝的形式以及在購買服裝中可能遇到的問題,從而可以了解“3D試衣間”的潛在市場。第三部分是調查被訪者對“3D試衣間”的認知及喜愛程度、認為“3D試衣間”的存在的優勢及劣勢、對“3D試衣間”技術方面的要求和對“3D試衣間”未來的期望。此次調查共收集 問卷231份,有效問卷225份,有效回答率為97.4%。
3 研究對象與方法
3.1 研究對象
本次調查應以全體消費者為調查對象,但由于我們所接觸的人群有限,因此本次研究的調查對象范圍縮小至部分消費者,諸如部分在職人員和在校大學生。
3.2 研究方法
3.2.1 文獻研究法
通過查閱關于“3D試衣間”有關調查文獻來獲取資料,了解近些年來“3D試衣間”的發展情況以及目前市場存在的弊端,為整個調查研究提供重要的參考依據。
3.2.2 網絡問卷調查法
通過問卷星軟件,在小范圍內進行實驗性調查,弄清問卷在初稿中存在的問題,并做必要的修改,使問卷更加完善。最后正式發放問卷,收集數據。采用Excel2007對收集到的數據進行錄入和分析,運用SPSS等軟件對數據進行描述性統計分析,通過直方圖和扇形圖等圖表將統計結果直觀表現出來。
4 調查數據統計與分析
4.1 樣本特征分析
通過表1的數據得出結論,本次問卷中男女性別占比接近1∶1,說明問卷受眾男女比例占比均勻。學生以及在職人員占比較高,分別是78.22%、16.00%。在提供的購物方式中,愿意網上挑選服飾并且購買人群占比最高,為52.44%,這與大多數人選擇偶爾網上購物與經常購物的現象相對應。因此,在本次調查中,我們將主要分析對象定位為年齡在18-25歲、16-35歲、職業為在校大學生以及在職人員的被調查者,這與前文提及的市場需求對象上班族以及大學生相對應。并且此次調查中被調查者的性別分布情況較均勻,比較具有信服力。
4.2 網購服飾人群與“3D”試衣技術的相關分析
(1)被調查者傾向的購物形式。在“您更傾向于以下哪種購物形式”問題中,我們根據直方圖顯示的數據,有118人是在網上挑選并購買。其次是在實體店挑選并購買,在實體店挑選網上購買或者網上挑選實體店購買這一選擇人數相對較少。分析結果表明,消費者購買服飾的確以網上購物為主。
(2)職業與傾向的購物形式交叉列聯分析。將職業與傾向的購物形式交叉列聯分析,從表中可以看出在學生中有55.1%的人選擇網上挑選并購買,有26.1%的學生會在實體店挑選并購買,前一購買方式人數為后一購買方式人數的兩倍;而在職人員有41.7%的人會在實體店挑選并購買,有33.3%職員會在網上挑選并購買,在職員中這兩類購買方式的差距不是很明顯。
(3)網購頻率與網購服飾滿意度的交叉列聯分析。由表分析可得,在對于偶爾網購服飾或者經常網購服飾的消費者來說,其網購的滿意度往往為滿意或者感受一般,持有很滿意態度的人數卻很少。分析結果說明,網購服飾在人們日常生活中成為一種普遍存在的購物方式,但不能完美達到消費者的要求,表明網絡服飾技術有待提升。
(4)性別與網購服飾滿意度的交叉列聯分析。由所得條形圖與交叉列聯表可知,在被調查者中大多數人對于網購滿意度持有一般和滿意的態度,持有很滿意態度的人很少。而在對性別分析時,女生對于網購服飾感到很滿意的人數為0人,男性也很少,僅為7人。數據說明,盡管網購現在得到消費者的青睞,但還不能完美達到消費者的要求,網購的技術需要得到提升,這為3D試衣間技術提供了基礎。
(5)網購遇到的問題與網購服飾滿意度的交叉列聯分析。由所得列聯表結果可知,對網購服飾持有滿意態度或者一般態度的消費者而言,在網購過程中服飾顏色與圖片不一致、不合身、上身效果差、品質做工問題普遍存在。這個結果也說明了網購不是很滿意的原因除了衣服本身存在質量問題之外,其次是因為服飾本身不能完全符合消費者本身心目中想達到的要求,這是3D試衣間技術的發展方向之一,使消費者能在網上通過3D技術感受到服飾完整的試衣效果。
(6)對實體店開展3D免費試衣體驗點的態度分析。對于“實體店開展3D免費試衣體驗點”這一問題,有4178%的人覺得特別新穎并且愿意去嘗試;其次是3067%的人對此表示好奇,持有觀望態度;另外有1689%、4067%的人表示會叫上朋友一起去、特別期待,隨時保持關注的態度。分析表示,被調查者對于3D試衣間技術持有期待積極的態度,3D試衣間技術的推廣與完善存在著廣大的市場需求。
(7)性別與是否對“3D試衣間”感興趣的交叉列聯分析。由表1可知,總體上被調查者對“3D試衣間”持感興趣態度并想要去體驗此服務,但從性別來看,女性相較于男性來說對3D試衣間更加感興趣,在不感興趣一列中女性的人數也對應比男性少。由此可以說明,3D試衣間對女性有著很大的吸引力,因此在女性受眾中有著很大的發展市場。
(8)被調查者希望“3D試衣間”所擁有的功能。根據所得頻率分析表可知,對于希望3D試衣間擁有的功能,被調查者傾向于選擇個性虛擬試衣功能、對于試衣搭配給予意見、建議以及多套服飾照片效果對比的功能,對于可分享至QQ、微信等平臺、好友交流平臺的功能不是很在意。由此可以得到,3D試衣技術可行性和一些技術發展方向,例如多對衣服的樣式、尺寸、搭配給予3D真實模擬效果,讓消費者在網購服飾時切實感受到服裝的著身效果。
5 結論
(1)人們現在普遍選擇網上購買服飾,這一趨勢在在校大學生中更為明顯,而在職人員使用網絡購買與實體店購買這兩種方式比例大致相同。
(2)在被調查者中經常網購服飾和偶爾網購服飾的人數占比相對較高,但數據顯示他們的網購滿意度大多數為滿意或者一般,很少人持有很滿意和不滿意的態度,其中女性持有一般態度的比例高于男性。
(3)在網購服飾中,不合身、上身效果差、服飾顏色與圖片不一致等問題是困擾消費者的主要因素,從而影響其對網購服飾的滿意度。
(4)對于開展“3D試衣間”技術,6133%的人對此感興趣并想要去體驗,3511%的人持有觀望態度。其中6614%的女性對此尤為感興趣,而男性只有5510%對此表示感興趣。
(5)若實體店開展免費試衣體驗點,絕大多數人都愿意去嘗試并隨時保持關注。
(6)大多數被調查者希望3D試衣技術具有準確的合身性判斷與強大的保密功能,并且希望其與各大品牌和網絡購物平臺合作,在網購服飾時切實感受到服裝的著身效果。
6 建議
(1)提高上身模擬效果。目前“3D試衣間”上身模擬效果差,主要通過文字描述和實物照片的形式來展示,缺少能夠通過成熟“3D試衣間”呈現出來的上身模擬效果。“3D試衣間”制造商應該根據用戶的具體尺寸來進行人性化的展示,做到高達1∶1的3D模型。
(2)加大對男性消費者的宣傳力度。根據調查研究結果顯示,網購服飾的對象往往是女性消費者,說明“3D技術”的推廣在受眾人群中存在局限性,因此應加大對男性消費者的宣傳力度,以便更好的推廣“3D試衣間技術”。
(3)線上收集數據,打造個人數據庫。在個人信息保密的前提下,3D試衣系統應該在線上收集消費者身體數據以及服裝的選擇情況,在精準具體的尺寸下模擬出最符合個人特色的3D試衣效果。
(4)打造3D試衣專屬交流平臺。在個人信息得到保證的情況下,創建試衣交流平臺,便于消費者之間的溝通交流,同時可以給對方給予穿衣搭配意見與建議,并參考相似身材及風格人群的穿衣搭配,降低購衣風險與成本,同時增加網購樂趣。
(5)各大品牌和網絡購物平臺引進3D試衣技術。目前各大品牌和網絡購物平臺與3D試衣技術與的合作尚未成熟,甚至還未建立合作關系。因此應該積極建立合作關系,將“3D試衣間技術”應用到網購服飾的試衣系統中,擁有更加立體的模擬效果,增大消費者的需求,營造發展的市場。
(6)實體店引進3D試衣技術。實體店可積極引進3D試衣技術,給工作繁忙的上班族在上班途徑的地方就可以在實體店進行虛擬試衣體驗,親自體驗3D模擬效果,省去了網絡服裝挑選的過程和時間。
參考文獻
[1]徐繼紅.三維服裝CAD技術現狀綜述[J].揚州職業大學學報,2002,6(1):38-40.
[2]王璐璐,王軍,傘文.數字化服裝設計大發展與技術創新研究[J].山東紡織科技,2016,(4):35-38.
[3]陳國旗.基于數字圖像的青年男體二維非接觸式測量系統研究[D].蘇州:蘇州大學,2011.
[4]莊梅玲,房建安,張曉楓.三維人體衣身原型曲面研究[J].紡織學報,2012.
[5]黃珍珍,王曉云.通過小樣本人體尺寸做人體參數測量的預測[J].天津工業大學學報,2010,29(2):34-38.
[6]張波.020:移動互聯網時代的商業革命[M].北京:機械工業出版社,2013:36-41.