大數據在精準扶貧工作中的運用和探索

金慶濱

摘?要：大數據是與互聯網技術整合的原型，是互聯網技術快速發展的產物，本質是一個具有巨大，普遍和全面特征的科學工具。利用大數據可以有效促進精準扶貧工作，助力實現2020年打贏脫貧攻堅戰的偉大目標。

關鍵詞：大數據;精準扶貧;運用

“大數據”是大規模或超大規模的數據資源集合，需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產，是需要專業化“處理加工”才能實現數據“增值”的信息“金礦”（Gartner定義）。精準脫貧是習總書記在十九大報告中提出全面建成小康社會的三大攻堅戰之一，是一場長期、艱巨、需要各行各業共同努力，傾力緊密配合的大仗、硬仗，任務緊迫，涉及面廣，信息數據量大，決策關鍵，是大數據技術應用的典型場景。我們為海南省扶貧系統建設了一套精準扶貧大數據平臺，探索運用大數據技術促進精準脫貧工作開展。

一、利用大數據做好精準識別工作，扣緊扶貧工作“第一粒扣子”

傳統的扶貧工作缺乏明確的規范和界定的可量化標準，人為因素占比較重，尤其在判定誰是貧困戶，誰有資格享受扶貧福利政策這一環節，容易滋生腐敗現象。如何確保公平、公正、準確的定義貧困戶，既是扶貧工作的核心關鍵，也是一直以來的難點和痛點。

我們通過政務數據共享交換平臺采集了各行業大量數據，包括公安戶籍、交警車輛、商品房產權、公司法人資料、財政供養數據、個人納稅、殘疾人信息、危房信息、低保保障數據、健康狀態等，結合扶貧系統自有數據，依據貧困戶標準政策，綜合運用數據分析方法，設立納貧門檻識別評分線，對疑似問題進行預警。……