大數據在精準扶貧工作中的運用和探索

金慶濱

摘?要：大數據是與互聯網技術整合的原型，是互聯網技術快速發展的產物，本質是一個具有巨大，普遍和全面特征的科學工具。利用大數據可以有效促進精準扶貧工作，助力實現2020年打贏脫貧攻堅戰的偉大目標。

關鍵詞：大數據;精準扶貧;運用

“大數據”是大規模或超大規模的數據資源集合，需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產，是需要專業化“處理加工”才能實現數據“增值”的信息“金礦”（Gartner定義）。精準脫貧是習總書記在十九大報告中提出全面建成小康社會的三大攻堅戰之一，是一場長期、艱巨、需要各行各業共同努力，傾力緊密配合的大仗、硬仗，任務緊迫，涉及面廣，信息數據量大，決策關鍵，是大數據技術應用的典型場景。我們為海南省扶貧系統建設了一套精準扶貧大數據平臺，探索運用大數據技術促進精準脫貧工作開展。

一、利用大數據做好精準識別工作，扣緊扶貧工作“第一粒扣子”

傳統的扶貧工作缺乏明確的規范和界定的可量化標準，人為因素占比較重，尤其在判定誰是貧困戶，誰有資格享受扶貧福利政策這一環節，容易滋生腐敗現象。如何確保公平、公正、準確的定義貧困戶，既是扶貧工作的核心關鍵，也是一直以來的難點和痛點。

我們通過政務數據共享交換平臺采集了各行業大量數據，包括公安戶籍、交警車輛、商品房產權、公司法人資料、財政供養數據、個人納稅、殘疾人信息、危房信息、低保保障數據、健康狀態等，結合扶貧系統自有數據，依據貧困戶標準政策，綜合運用數據分析方法，設立納貧門檻識別評分線，對疑似問題進行預警。在實際運用中，發現了一批疑似有房、有車的錯評農戶，以及一批疑似符合貧困戶條件但尚未納貧的農戶，在基層實際核實后對數據的準確性反饋予以肯定，有效指導基層開展識別工作，避免漏評、錯評的情況。

二、使用大數據促進精準幫扶和精準脫貧工作

“兩不愁三保障”全達標是貧困戶是否達到脫貧條件的標準，貧困戶的致貧原因各不相同，各地區的資源稟賦也不一樣，如何制定一戶一策個性化幫扶方案，針對每個貧困戶應優先保障哪一項？如何確保有限的扶貧資源投入精準高效，對癥下藥開展精準幫扶？大數據是重要工具。通過運用大數據對貧困戶的致貧原因、生產生活條件、家庭人力資源進行分析畫像，輸出貧困戶的保障短板及建議采取的幫扶措施，指導幫扶干部開展針對性的幫扶工作;通過運用貧困人口聚類分析模型、貧困人口脫貧預測分析模型，并結合地理位置信息進行圖像化展示，為政府有效決策扶貧資源投入重點方向提供技術支持。

三、利用大數據對建立穩定脫貧長效機制的作用

貧困具有長期和動態的特征。建立健全穩定脫貧的長效機制，對于2020年后促進貧困地區經濟社會可持續發展、減緩相對貧困，具有重要的意義。穩定脫貧的關鍵在產業扶貧，通過產業幫扶，保障脫貧人口收入多元化，增強收入的穩定性，并有效激發脫貧人口的發展動力，提升自我發展能力，阻斷貧困的代際傳遞。就大數據而言，一方面通過綜合運用基礎項目數據、財政數據及成效評估數據，通過聚類分析模型找出疑似問題項目，促進扶貧部門提升項目質量，以提供更好，更有效的資源利用方式，科學的，實時的，按照所需使用扶貧資源，及時糾正可能的問題項目。另一方面在充分掌握貧困戶的基礎信息的前提下，進一步共享獲取自然氣象災害、農產品價格波動、突發重病等極端情況，及時分析預警提醒政府相關部門開展救助幫扶工作。例如扶貧過程中較為典型的家庭突然無法承受大筆資金支出而導致的貧困情況。支出的原因一般有因重大災害，創傷性疾病，遭遇事故等。如果能及時采取針對性的幫扶措施，是可以有效防止生貧和返貧的，因此要使用大數據技術尋找，定位，預警幫助這類群體。在扶貧過程中，我們已收集貧困家庭的大量數據和邊緣貧困家庭的部分數據，可以利用一個很好的平臺進行綜合分析。運用該平臺可以評估脫貧戶未來返貧的風險，將高危群體其納入風險管理系統，并在問題出現時立即對其進行監測預警。

四、加強大數據運用技術創新，重視業務需求分析工作

大數據技術的使用，數據質量控制是核心關鍵，決定了扶貧大數據分析質量的好壞，對樹立基層扶貧干部運用數據分析結果的信心至為重要。我們構建的大數據分析架構，實現了從數據采集、數據清洗、數據分析、數據建模、數據預警、數據核實糾正的全流程，并建立相應的數據質量控制體系，可依據基層扶貧干部針對預警數據的核實反饋信息，動態調整優化大數據模型，確保數據分析結果盡可能準確。在數據建模過程中，我們發現對各行業部門數據的業務口徑的深入準確理解至關重要，每個行業在設計信息系統過程中，一般首先考慮自身行業的需求，系統關鍵字段也以行業部門自身業務特點來定義，在與扶貧業務數據綜合分析時需特別關注兩邊數據的差異，例如民政的低保保障數據，按業務流程每三個月會重新調整，而扶貧的低保保障數據是一年調整一次，這就要求采集民政的低保保障數據周期必須小于三個月，且雙方的差異在一定程度上是客觀存在的，需要結合其他手段進行糾正。

五、結語

打贏脫貧攻堅戰需要各級黨委政府、貧困村貧困戶、社會各界力量的共同參與，大數據在精準扶貧工作中發揮了效率倍增器的作用，極大的提升了扶貧工作效率，為政府決策提供技術支持，后續的精準脫貧、建立穩定脫貧長效機制甚至鄉村振興工作中，大數據發揮作用將在廣度、深度上進一步提升，廣度上將依托智慧城市建設，共享更多有價值的農村農戶甚至是城市邊緣貧困人口的基礎數據，深度上需引入人工智能技術，進一步提升數據挖掘、數據建模的有效性，使數據的價值得到進一步體現。

參考文獻：

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[3]于施洋，王建冬，童楠楠.國內外政務大數據應用發展述評方向與問題.