我國人工智能如何實現戰略突破

江豐光 熊博龍 張超

摘要：在人工智能發展的熱潮下，全球各個國家均針對人工智能的發展方向和應用場景進行了高屋建瓴的政策規劃。政策規劃的重要旨趣在于作為“風向標”引導投資、研究與實踐的方向，使之更加聚焦和深入，并為研究與實踐提供強有力的政策支撐。美國于2016 年首次發布并于2019 年更新的《國家人工智能研究與發展戰略規劃》表明美國政府對人工智能在全球未來競爭中戰略作用的研判。中國緊跟國際步伐，于2017 年發布《新一代人工智能發展規劃》并提出“三步走”戰略，后在研究和實踐層面陸續推出《新一代人工智能發展白皮書（2017 版）》和《人工智能標準化白皮書（2018 版）》。這兩份白皮書與美國的兩份《國家人工智能研究與發展戰略規劃》在人工智能研發基礎、研發領域以及應用領域三個方面具有可比性，并體現出各自的特色。反思中美人工智能戰略規劃的差異，可以為我國人工智能未來發展提供鏡鑒。鑒于當前我國在新一代人工智能發展規劃中對人才和核心技術規劃和部署的重視，以及在人工智能倫理研究和實踐方面仍存在提升空間，未來我國應從人工智能倫理體系、倫理準則和倫理風險等方面完善人工智能倫理、法律和道德建設，持續加強人工智能人才培養和核心技術的研發，并且加強企業與研究機構的協同合作。

關鍵詞：人工智能;發展戰略;政策報告;中美比較

中圖分類號：G434? ?文獻標識碼：A? ? 文章編號：1009-5195（2020）01-0003-09? doi10.3969/j.issn.1009-5195.2020.01.001

作者簡介：江豐光，博士，特聘教授，博士生導師，上海師范大學教育學院教育技術系（上海 200234）;客座科學家，美國麻省理工學院（美國波士頓 02139）。熊博龍，碩士，美國理海大學工業系統工程（美國伯利恒 18015）。張超，博士，講師，上海師范大學教育學院教育技術系（上海 200234）。

人工智能（AI）作為一種變革性技術，是現代工業發展的產物，具有推動產業革新，提升經濟效益和促進社會發展的巨大潛力。目前，人工智能已經整合了包括新型算法、云計算、物聯網、大數據、新材料等在內的一系列前沿技術，并且其技術融合的圖譜仍在迅速拓展（苗逢春，2019）。經過60多年的演進，特別是在移動互聯網、大數據、傳感網、超級計算、腦科學等新理論與新技術的共同驅動下，人工智能呈現出深度學習、跨界融合、人機協同、群智開放、自主操控等新特征，對經濟社會發展的影響也日漸深入（歐陽鵬等，2019）。在促進國家發展方面，人工智能可以輻射到包括增加經濟繁榮，改善教育機會和生活質量，以及加強國家和國土安全等領域。由于這些潛在的利益，近年來各個國家一直都在持續不斷地投資于人工智能的相關研究與應用。然而，正如政府所關注的任何一種重要技術一樣，在指導人工智能研發的總體方向時，不僅需要考慮巨大的機遇和回報，還需要著眼相關因素之間的相互作用，例如人工智能在消費產品與服務、健康、教育和公共基礎設施中的迅速使用，都將塑造人們對規范制定和發展的看法（Gill，2019），而對這些作用關系的把握可通過國別比較研究快速地得以借鑒。本文試圖以中美兩國政府及機構組織發布的人工智能發展報告為基礎，解讀并比較中美兩國在人工智能發展戰略走向的異同，以期為我國人工智能相關研究提供參考。

一、報告文件出臺的政策背景

20世紀50年代，人工智能在美國達特茅斯會議上被正式提出，并作為一個新興的研究領域被確定。直至本世紀初，人工智能一直按照科學技術的一般規律在發展和演進。迄今為止，人工智能的技術發展經歷了三個階段，即初期以計算能力為主導的計算智能階段，中期以專家系統和人工神經網絡為主導的感知智能階段，上世紀90年代以來以深度學習為主導的認知智能階段（高婷婷等，2019）。直到近十多年，這一領域才具備了大規模產業化及應用所需的技術基礎，出現了更快速的處理器、更廣闊的存儲空間、更豐富的數據集和更智能的算法（中國信息通信研究院等，2019）。因此，從技術本身的發展規律來看，已經到了亟需制訂技術標準，規范技術倫理，推動技術縱深發展，從而占領科技制高點的時刻?？梢哉f這構成了中美兩國人工智能發展報告出臺的技術背景。

隨著技術溢出效應的顯著增強，近十年來人工智能已從學術牽引式發展迅速轉變為需求牽引式發展（中國電子學會，2017），并逐漸演變為新一輪產業變革的核心力量。全球人工智能產業日趨成熟，進入加速發展階段。在人工智能日益融入實體經濟這一趨勢引領下，美國著眼于人工智能對經濟增長的刺激和推動效應，中國則聚焦于經濟轉型升級。盡管側重點不同，但中美兩國都希望以人工智能作為提振經濟和促進產業發展的核心驅動力，在此愿景下對產業未來發展提出針對性的建議，構成了報告出臺的經濟及產業背景。

從國家戰略角度分析，二戰后美國歷屆政府都強調要保持其在高科技領域的領導地位，中國則在某些領域具有后發優勢并逐漸逼近甚至反超美國，這在人工智能方面體現得尤其明顯。面對中國等新興經濟體在人工智能領域創新突破與交叉運用的發展態勢給美國的國際領先地位帶來的嚴峻挑戰，美國政府意識到亟需重新引領人工智能發展前沿，確保美國在人工智能的創造和使用中占有領導地位（蔣鑫等，2019），于是從2016年開始相繼發布國家戰略報告，以前所未有的姿態對人工智能發展提出了全面系統的指導意見。與此同時，近兩年我國政府相繼發布了《新一代人工智能發展白皮書（2017版）》和《人工智能標準化白皮書（2018版）》等綱領性文件，同樣從國家高度系統規劃人工智能發展方向，進行戰略布局，以期走在人工智能領域的世界前沿。

二、美國國家人工智能發展戰略

美國《國家人工智能研究與發展戰略規劃》第一版于2016年由奧巴馬政府發布，特朗普政府于2019年對該人工智能發展戰略進行了補充和更新，并重申了該戰略規劃的重要價值?？傮w上，2016年的《國家人工智能研究與發展戰略規劃》報告包含前言、7項研究與發展戰略、未來建議三部分，所提出的7項發展戰略涉及：人工智能相關投資，人機協作開發，人工智能倫理、法律和社會影響，健康可信的人工智能系統，公共數據集，人工智能評估標準，人工智能相關研發人員需求。2019年 的《國家人工智能研究與發展戰略規劃》報告包含前言與8項研究與發展戰略。新版報告對2016年報告中提及的7項發展戰略進行了全面更新，并增加了第8項公私伙伴關系戰略（見表1）?？傮w而言，兩個版本的人工智能戰略規劃報告彰顯出來的最大價值體現在兩個方面：一是8項戰略涉及的關鍵領域包括哪些內容，二是戰略內容更新和擴充背后展現出怎樣的演進趨勢。筆者將圍繞這兩個方面對美國人工智能戰略報告進行重點解讀。

1.美國國家人工智能發展的八大關鍵戰略

2016年5月3日，在時任總統奧巴馬的倡導下，美國政府宣布成立新的機器學習和人工智能小組委員會。同年6月，美國國家科學技術委員會（NSTC）下屬的網絡和信息技術研究與發展委員會（NITRD）制定了《國家人工智能研究與發展戰略規劃》，以確定人工智能研發的戰略發展重點，尤其關注行業難以解決的領域（National Science and Technology Council，2016）。

2019年2月，現任美國總統特朗普簽署了一份行政命令，啟動國家級AI戰略——“美國AI計劃”（The American AI Initiative），旨在促進美國AI發展，爭奪全球領導權（White House Office of Science and Technology Policy，2019）。2019年6月，美國政府對2016年發布的《國家人工智能研究與發展戰略規劃》進行了更新。新報告對2016年確定的7個重點領域進行了重新表述和升級，除此之外還新增了擴大公私合作以加速人工智能發展這一戰略（National Science and Technology Council，2019）。

對表1中的八大戰略解讀如下：戰略一表明，美國在持續加強對人工智能研究的投資，以加強和鞏固美國在人工智能領域的領導地位。除了在人工智能軟件領域外，未來美國還將著重發展與人工智能相關的硬件設備，以增強其綜合實力。戰略二表明，人機協作是美國人工智能發展的重點方向，他們將在人工智能機器人的安全性、人工智能新算法和機器人交互界面三個方面同時開展新的研究項目。戰略三表明，由人工智能發展所引起的倫理道德等社會問題將受到重視，美國將通過建立完善的人工智能體系來規范人工智能技術的應用場景。戰略四表明，如何保障個人隱私將是政府和研究機構所需要考慮的重要議題。美國將從人工智能的智能系統入手，加強其安全性建設，以確保數據的安全性和系統的可解釋性。戰略五表明，如何擴大數據的共享和開放程度將受到重視，共享公共數據集能夠推進人工智能的發展，同時開放更多的公共訓練集數據，可以促進不同行業領域人工智能的研發。戰略六表明，人工智能標準的制定將受到重視，只有制定合理的標準，才能開發應用于不同場景的人工智能工具并增強其實用性。戰略七表明，對人工智能研發人才的需求將急劇上升，美國政府將通過加大對人工智能研發項目的支持來培養大批人工智能研發人才。戰略八表明，人工智能的產學研和市場化將受到日益重視，政府將鼓勵企業和研究機構以項目為導向共同研發人工智能相關產品，推動人工智能項目的市場化，加快研發速度并提升產品質量。

2.美國人工智能研究與發展戰略的演進

對比2016年和2019年美國國家人工智能戰略報告，我們可以發現美國人工智能研究與發展戰略的演進方向。

在2019年的報告中，美國政府已經意識到加強公私合作對于人工智能研發的重要性，一些聯邦機構也正在努力推動這方面的工作。新戰略計劃將有力促進政府各機構和包括產業界、學術界、非盈利組織在內的私營部門共享資源，進一步推動美國人工智能研發（苗逢春，2019）。此外，該戰略也體現出國際合作對于推進人工智能發展的重要性，即美國在與盟國積極合作的同時也在保護人工智能研發企業免受戰略競爭對手和敵對國家的影響。

除人工智能發展戰略外，2016年和2019年美國的《國家人工智能研究與發展戰略規劃》報告還從人工智能的研發基礎、研發領域和應用領域三個方面綜合分析了人工智能的發展方向。在人工智能研發領域，2016年和2019年的重點一致，主要關注人機交互、自然語言處理、人工智能視覺識別、大數據分析等方面。在人工智能應用領域，2019年報告中新增國防應用領域，明確提出政府、軍隊和其他負責網絡防御的政府組織需要處理大量的數據，以便做出明確的決策（Leenen et al.，2019）。同時提出，在處理這些重要且敏感的數據時，政府需要采用先進的人工智能技術來保護國家安全。國防部首席信息官Dana Deasy 在白宮的人工智能戰略會議上指出：“美國保持人工智能的領導地位至關重要，它不僅可以增加美國的繁榮，還可以增強美國國家安全?！保–ronk，2019）

除了加強人工智能在國防方面的應用外，美國政府也日益注重人工智能在醫療保健和醫學方面的應用。2019年的報告中提出應該開放公共醫療保健相關數據集。圖像識別、新藥研發等領域都需要大量的醫療數據進行模型訓練，增加共享數據集能夠滿足各種人工智能應用的需求。另外，也有學者指出，人工智能的進步吸引了大量研究人員和從業者涌入這一行業，并為在公共部門使用AI開辟了廣泛的有益機會（Wirtz et al.，2019）。

三、中國國家人工智能發展戰略

2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年的我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，目標是構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國（中華人民共和國中央人民政府，2017）。該規劃是我國在人工智能領域發布的第一個涉及系統戰略部署的文件，從政府層面來對人工智能的發展進行整體部署，是我國人工智能發展中的重要里程碑。按照此規劃，我國人工智能發展戰略目標分為三步走?！叭阶摺睉鹇詾槲覈斯ぶ悄馨l展提供了重要的政策指導。與此同時，為了推進該戰略的實施，國家標準化管理委員會批準成立了國家人工智能標準化總體組和專家咨詢組，負責我國人工智能標準化體系研制，并對外發布各種重要的研究報告。有鑒于此，筆者將從我國人工智能發展“三步走”戰略的政策層面和標準化體系研制的研究層面對我國人工智能發展戰略進行深入解讀。

1.中國國家人工智能發展規劃“三步走”戰略

“三步走”戰略是我國人工智能發展與研究的重要政策指引。“三步走”戰略的核心要義如下：

第一步，到2020年我國人工智能總體技術和應用能夠與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點，人工智能技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐我國進入創新型國家行列和實現全面建成小康社會的奮斗目標。具體包括三點：一是新一代人工智能理論和技術取得重要進展;二是人工智能產業競爭力進入國際第一方陣;三是人工智能發展環境進一步優化，在重點領域全面展開創新應用，聚集起一批高水平的人才隊伍和創新團隊，部分領域的人工智能倫理規范和政策法規初步建立。

第二步，到2025年我國人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。具體包括三點：一是新一代人工智能理論與技術體系初步建立;二是人工智能產業進入全球價值鏈高端;三是初步建立人工智能法律法規、倫理規范和政策體系，增強人工智能安全評估和管控能力。

第三步，到2030年我國人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創新中心，智能經濟、智能社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。具體包括三點：一是形成較為成熟的新一代人工智能理論與技術體系;二是人工智能產業競爭力達到國際領先水平;三是形成一批全球領先的人工智能科技創新和人才培養基地，建成更加完善的人工智能法律法規、倫理規范和政策體系。

整體來說，我國把人工智能的發展置于重要位置，根據科技發展的前沿趨勢，努力推動人工智能的戰略部署;并從人工智能基礎、政策法規、倫理道德、安全性等各個方面進行積極探索，形成具有世界影響力的產業鏈。《新一代人工智能發展規劃》主要針對人才和核心技術兩個方面做了專門的規劃和部署。只有培養高端的科技人才，把握核心技術，中國的人工智能才能達到世界領先水平。

2.中國人工智能標準化戰略白皮書

在推進人工智能的研究與實踐層面，我國重點開展了人工智能的標準化研究。只有標準先行，才能從總體上規范和推進人工智能實踐，尤其是指導人工智能產學研用一體化深入發展。在人工智能標準研制方面，國家標準化管理委員會批準成立的國家人工智能標準化總體組和專家咨詢組專門負責此項工作?？傮w組承擔統籌協調、規劃布局的角色，負責開展人工智能國際國內標準化工作，擬定我國人工智能標準化規劃、體系和政策措施。專家咨詢組由國內人工智能領域知名專家學者組成，負責為總體組提供我國人工智能標準化規劃、體系和政策措施等方面的咨詢，對人工智能領域國際國內標準研制、試點、應用實施、標準傳導機制建立等提出意見建議，并對國家人工智能標準化總體組的工作進行指導。高規格的專家隊伍保障了我國人工智能各項標準研制的權威性和科學性。

從人工智能國家戰略向人工智能標準化戰略的邁進，也凸顯了我國人工智能戰略的演進重點。從這一層意義來看，我國人工智能標準化戰略成果更能代表我國人工智能戰略的實質內容。而且近兩年我國陸續發布了《新一代人工智能發展白皮書（2017版）》和《人工智能標準化白皮書（2018版）》，這兩個白皮書在架構和內容上既體現了一致性，也體現了遞進性和延伸性，因此可以較好地作為分析我國人工智能發展戰略的重要且可借鑒的藍本。

總體來看，《新一代人工智能發展白皮書（2017版）》詳細介紹了我國新一代人工智能的發展特征、技術框架以及不同產業應用領域，更加明確了新一代人工智能發展的主要方向，以及研究新一代人工智能的技術框架。而《人工智能標準化白皮書（2018版）》則是在《新一代人工智能發展白皮書（2017版）》的基礎上，更加強調與業界分享人工智能領域的研究成果和實踐經驗，呼吁社會各界共同加強人工智能領域的技術研究、產業投入、標準建設與服務應用，共同推動人工智能及其產業發展（中國電子技術標準化研究院，2018）?！度斯ぶ悄軜藴驶灼?018版）》包括6個章節，分別從人工智能概述、人工智能發展現狀及趨勢、人工智能產業現狀及趨勢、安全、倫理、隱私問題等方面綜合分析了我國人工智能的發展狀況，以此作為能夠適應和引導我國人工智能產業發展的標準體系。《人工智能標準化白皮書（2018版）》規定，我國的人工智能標準體系結構由基礎標準、平臺/支撐標準、關鍵技術標準、產品及服務標準、應用標準、安全/倫理標準6部分組成（中國電子技術標準化研究院，2018）。

另外，與《新一代人工智能發展白皮書（2017版）》相比，《人工智能標準化白皮書（2018版）》更加關注人工智能的安全、倫理、隱私問題以及相關法律條文和標準化文件的制定。通過制定相關的法律法規和標準化文件，社會公眾才能信任人工智能技術對人類安全和相關利益的承諾和保障，進而推動社會的發展。

四、中美人工智能發展戰略比較分析

基于上述分析，筆者將以美國的《國家人工智能研究與發展戰略規劃（2016版）》和《國家人工智能研究與發展戰略規劃（2019版）》，以及中國的《新一代人工智能發展白皮書（2017版）》和《中國人工智能標準化白皮書（2018版）》4份有分量的人工智能發展報告為分析藍本，重點從人工智能的研發基礎、研發領域和應用領域三個方面進行比較分析，以期揭示中美人工智能發展戰略的差異和特色，并尋求我國人工智能未來發展的突破口。

1.中美人工智能研發基礎比較

如表2所示，中美兩國的4份報告在研發基礎方面具有很高的重合性，兩國均重視人工作智能在安全性、數據庫和環境、標準及工作力方面的基礎性研發投入。有所差異的是，2016年和2019年美國的報告均注重人工智能對倫理、法律和社會造成的影響，而2017年《中國新一代人工智能發展白皮書》中的戰略規劃更注重人工智能在各種科技中的應用，雖有提及重視人工智能對社會造成的影響，但是對于倫理和法律相關領域的關注度不夠。近兩年來，我國開始逐漸重視對人工智能倫理的研究和實踐。例如，中國人工智能學會于2018年開始組建人工智能倫理專委會，另外在上海舉辦的2019年全球人工智能技術大會上，專門設立了“全球視野下的人工智能倫理”論壇，在國際上首次提出人工智能倫理體系規劃問題。目前我國在人工智能倫理的研究和實踐方面仍處于早期階段，未來應從人工智能倫理體系、倫理準則和倫理風險等方面完善人工智能倫理、法律和道德等方面的建設。

2.中美人工智能研發領域比較

如表3所示，雖然中美人工智能研發領域大致相同，但是我國的兩份白皮書均未涉及人體增強（Human Augmentation）相關領域，這方面的研究有待加強。同一時期美國在這一領域的研發走在了前面。例如，2018年麻省理工學院媒體實驗室與美國電氣和電子工程師協會（IEEE）攜手成立 “全球擴展智能理事會”（the Global Council on Extended Intelligence），希望把“增強智能”（Augmented Intelligence）的概念傳播到全世界（MIT Media Lab，2018）。此外，從研發機構來看，美國人工智能發展和研究主要是社會和政府導向，從研究機構走向市場。而我國的人工智能發展是商業和政府導向，更多的是企業內部人工智能研發部門主導。因此，有學者認為我國應加強高校等研究機構在人工智能發展中的基礎性作用，構建人工智能學術生態以支撐人工智能科技產業發展（劉剛，2019）。與此同時，我國應逐步形成政府戰略引領、市場需求牽引和政產學研協同的創新推動機制，這是決定人工智能科技產業區域發展和形成競爭格局的關鍵（中國新一代人工智能發展戰略研究院，2019）。

3.中美人工智能應用領域比較

如表4所示，中美兩國的人工智能應用領域非常寬廣，涉及政治軍事、生產制造、法律金融、安全交通及社會生活的各個方面，具有很多相似和重疊之處。美國企業憑借領先的技術優勢展開全產業鏈布局，人工智能產業近年來不斷突破新的極限，在深度和廣度上都得到良好發展。雖然在報告中沒有明確指出智能搜索的應用，但是Google等搜索引擎早已投入大量資源發展與智能搜索相關的研究并加以應用。在多元化應用環境驅動下，我國應注重加強政府服務、法律等相關領域內人工智能的應用。

從《中國新一代人工智能科技產業發展報告（2019）》中的數據（圖2）可以看出，國內人工智能相關企業根據現實國情和具體市場需求，研發側重于企業技術集成與方案、關鍵技術研發和應用平臺、智能機器人等領域。同時，與社會生活關聯度較大的智能城市、智能政務、智能物流、智能交通、智能家具、智能教育等領域的人工智能應用，則明顯比例偏低，因此需要產業界投入更多關注。此外，我國新媒體行業的蓬勃發展使得越來越多的人工智能技術得以運用到該領域，而美國人工智能在這一領域的運用并沒有中國廣泛。

綜上，從人工智能的研發基礎來看，中國越來越注重人工智能對倫理、法律等方面的社會影響，積極發揮人工智能對發展和諧社會的正面效應。從人工智能的研發領域來看，中國已經覆蓋到各個重點領域，未來也將繼續注重人工智能在人體增強等方面的研發和運用，從而與美國形成全面競爭。從人工智能的應用領域來看，中國人工智能在各個行業均有應用，未來如果能進一步加強其在社會生活領域中的作用，則能在為國民的衣食住行帶來便捷的同時，產生可觀的社會和經濟效益。

五、我國人工智能前瞻

對比有關中美人工智能的重要報告，可以看出，我國的人工智能研究與實踐在廣度上和美國基本旗鼓相當，在深度上相較于美國還存在一定的差距，然而我國正在持續加強人工智能領域的研究、投資和建設，使這一差距不斷縮小。在戰略計劃取得初步成效的基礎上，未來我國應采取前瞻性舉措，把握人工智能戰略發展的重點方向并給予穩定的政策支持，以期實現重大戰略突破。

1.戰略成效初步顯現

在國家戰略引領下，我國人工智能基礎及應用領域多年來累積的成果正在逐步顯現，尤其從學術研究、知識產權和企業發展三方面的數據中可窺一斑。

其一，學術研究方面，中國學者撰寫的人工智能高被引論文正在穩步增加，這個比例在2018年達到峰值26.5%，接近美國29%的水平，并且美國的占比仍在下降。而且，中國學者AI論文的平均引用率一直在穩步上升，并且高于世界平均水平（OMeara，2019）。

其二，知識產權方面，據胡潤研究院統計，中國已經逐漸成為計算機視覺、自然語言處理、機器學習專利申請的主要來源國。截至2018年，中國企業在這三個領域的專利申請總量均居世界第一。2019年底，中國人工智能專利總量已經是世界第一，美國的申請數量略低于中國位列第二，日本位列第三（胡潤百富，2019）。

其三，企業發展方面，截至2019年2月28日，中國共有745家人工智能企業，大約占世界人工智能企業總數的21.67%，僅次于排名第一的美國（劉剛，2019）。同時，鑒于中國三大科技巨頭騰訊、百度和阿里巴巴的人工智能專業知識仍在不斷增長，中國計劃到2020年擁有全球領先的人工智能公司的目標也可實現。盡管這些公司與谷歌、微軟等美國公司還有差距，但也已經算是世界領先的AI公司（OMeara，2019）。另外，據全球知名創投研究機構CB Insights的評選，中國有6家公司入選2019全球AI百強創業公司榜單。此外，該榜單還遴選出全球11家AI獨角獸公司，其中5家公司來自中國，占據了幾乎一半的份額（CB Insights，2019）。

2.未來戰略突破點

綜合分析中美4份人工智能戰略報告，可以看出，這一領域的競爭實質上是綜合國力的競爭。未來我國要實現人工智能發展的彎道超車，應當在戰略部署上注重前瞻性和系統性，重點在核心技術、人才培養、倫理法律三個領域率先突破。

核心技術。核心技術是人工智能戰略發展的基石。不掌握核心技術，一個國家在這個領域的可持續發展就無從談起。關鍵時刻遭遇外方斷供卡脖子的事件，近年來在我國信息技術相關領域并不鮮見。我國一方面應繼續在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、智能機器人與智慧安防等傳統優勢技術方向上持續投入，確保領先地位;另一方面則須在人體增強技術、機器學習、人工智能硬件等當前和未來人工智能的前沿技術方向上增加投入，進行專項研發和攻堅，先期保障在核心技術上不受制于人，后期逐漸達到世界一流水平并引領技術發展。

人才培養。人才培養是人工智能戰略發展的關鍵。要發展一流的人工智能，首先要有一流的人工智能人才儲備。截至2017年底，中國擁有18200名人工智能相關科學家和工程師，人才數量排名世界第二，僅次于美國的29000人。但在人才質量方面，中國僅排名世界第6（OMeara，2019）。由此可以看出，我國近年來在人工智能人才培養方面不遺余力的努力已初見成效，人工智能的科研和從業人數已達到相當規模，未來關鍵的著眼點則是如何穩步提升人才培養的質量。這一方面需要大學等相關科研機構鍛造人工智能優勢學科，發揮其作為人才培養和輸送基地的功能，另一方面也需要相關企業以薪資、發展機會、人性化的工作制度等吸引國內外的優秀人才加入這一領域。

倫理法律。倫理法律是人工智能戰略發展的保障。任何技術的發展如果離開倫理法律的規范和制約，則往往有誤入歧途的危險，甚至陷入道德困境并產生嚴重的后果。人工智能領域更是如此。因為目前人工智能幾乎涉及并深入到人類生產生活的各個方面。從前面的分析中可以看出，我國在人工智能倫理法律方面仍處于初期發展階段，與美國存在一定差距。雖然近幾年我國已經加強了人工智能倫理和法律方面的探索和實踐，但在基礎理論研究、倫理規范制訂和實施，以及專門立法方面仍顯薄弱，今后應著重在這幾方面尋求突破，為我國人工智能的健康、良性發展保駕護航。

3.未來重點支持舉措

為達成上述重點方向的戰略突破，需要政府提供包括政策、資金、人才、技術等一系列支持，并系統協調高等院校、科研機構、行業企業發揮各自優勢，通力合作，聯合攻關，方可取得預期成效。

核心技術方面，我國政府已意識到原創孵化、創新培植的重要性，最近一年來在人工智能領域加強了投入力度，實施了多項舉措。2018年11月14日，北京智源人工智能研究院在科技部和北京市委市政府的指導和支持下，依托北京大學、清華大學、中國科學院等科研機構和百度、小米、字節跳動等企業共同推動成立。該研究院將對人工智能的關鍵領域進行原創性探索和研發。北京市科委在兩年內將給予研究院共計3.4億元的資金支持（經濟參考網，2019）。2019年8月29日，科技部發布《國家新一代人工智能創新發展試驗區建設工作指引》，計劃在2023年之前布局建設20個左右的人工智能試驗區。試驗區是依托地方開展人工智能技術示范、政策試驗和社會實驗，在推動人工智能創新發展方面先行先試、發揮引領帶動作用的區域（中華人民共和國科學技術部，2019a）。隨后科技部于10月18日發函，繼北京和上海之后，支持合肥、杭州、深圳、天津建設國家新一代人工智能創新發展試驗區。

人才培養方面，教育部指導高校進行人工智能專業建設的計劃正在積極展開。2018年4月，教育部印發了《高等學校人工智能創新行動計劃》的通知，就完善人工智能領域人才培養體系出臺了一系列政策，并進行系統布局，主要包括加快人工智能領域學科建設、專業建設、人才培養和構建人工智能多層次教育體系四個重要方向（中華人民共和國教育部，2018）。2019年，人工智能專業被教育部列入新增審批本科專業名單，上海交通大學等35所高校獲首批建設資格（中華人民共和國教育部，2019）。

倫理法律方面，我國近年來不斷加強人工智能倫理道德和相關法律的研究與實踐，對該領域內日益浮現的倫理道德問題和法律糾紛進行政策呼應，并將此部分內容呈現于《中國人工智能標準化白皮書（2018版）》中。2019年，我國國家戰略邁向了更高層次的協調人工智能發展與治理的關系，推動經濟、社會及生態可持續發展的目標。6月17日，科技部下屬的國家新一代人工智能治理專業委員會發布《新一代人工智能治理原則——發展負責任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南，強調了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔責任、開放協作、敏捷治理等8項治理原則（中華人民共和國科學技術部，2019b）。這8項原則和經濟合作與發展組織（OECD）于2019年5月投票通過的首部人工智能的政府間政策指導方針是一致的，該指導方針的目標是確保人工智能的系統設計符合公正、安全、公平和值得信賴的國際標準（OECD，2019）。

在未來數十年里，人工智能有可能極大地改變人類社會結構和生存方式。我國應繼續重點發展人工智能，積極尋求核心技術、人才培養、倫理法律三大領域的前瞻突破，占領人工智能的戰略制高點。同時，期待我國能夠引領人工智能在全球范圍的發展，為人類進步做出更大的貢獻。

參考文獻：

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收稿日期 2019-12-12 責任編輯 劉選