淺談大數據時代下管理會計的新發展

【摘要】本文首先分析了大數據對管理會計工作所產生的重要影響，而后研究大數據時代背景下管理會計工作的新發展，主要表現為大數據在企業信息收集、分析與應用方面的有效運用，通過上述三種方式，能夠為企業提供更加科學的決策。

【關鍵詞】大數據 ?管理會計 ?數據分析

相對于財務會計，管理會計主要服務于企業管理人員，在當前的發展趨勢下，管理會計工作也應與大數據技術進行有效結合，利用大數據分析，實現企業管理的精細化，達到降低成本與提升工作效率的目的。

一、大數據時代對管理會計工作的影響

大數據是相對于傳統數據分析處理方式而言的一種概念，其主要特點在于速度快、時效高、數據量大、價值密度低和類型繁多。在處理數量龐大的信息時，大數據有著十分顯著的優勢，大數據的出現也對管理會計工作產生了以下重要影響。

第一，改變了傳統的數據處理方式。傳統的數據處理工作在基礎數據整理和加工步驟需要很大的工作量，并且難以避免人為原因所導致的錯誤。通過大數據技術的運用，能夠有效利用各種先進的軟件及程序實現數據的處理，具有更強的快捷性與可靠性，并且具備許多種類的數據分析方式，在管理會計工作中，可以根據自身需求合理選擇。

第二，改進了傳統的數據管理方法。以往企業在數據管理工作中，所采用的方法較為單一，數據類型主要為結構型。隨著大數據技術的應用，使數據的管理方法更為多樣化，企業可以通過更多方式實現數據的收集和整理。

第三，改變了數據的存儲方法。在大數據時代下的管理會計工作中，可以根據實際需要對數據進行合理劃分，比如可以分為分布式數據庫和不同的數據存儲模塊等。具體來說，企業的大數據存儲模塊可以分為生產計劃、銷售管理以及有關其他企業的模塊等。通過利用大數據技術，提升了數據存儲的科學性和有效性。

二、大數據時代管理會計工作的最新發展

在大數據時代下，管理會計工作要想實現對大數據的有效利用，就需要建立相應的信息化管理系統。在大數據的應用過程中，具體內容包括數據信息的收集、分析處理和應用三部分，管理會計工作中也必須緊密圍繞上述三部分內容，才能夠實現工作方式和內容的發展，為企業提供更為科學的決策。

（一）運用大數據加強信息收集

在傳統的管理會計工作中，數據的來源大多為銷售和采購記錄、發貨信息記錄、庫存記錄和人事信息等企業內部的數據，上述數據具有很強的有序性與結構化。但在當前的商業環境下，上述信息無法全面滿足管理會計工作的需求，因此為了實現管理會計工作的發展，必須積極運用大數據技術加強不同渠道的信息收集工作。具體來說，可以運用相關的數據采集工具，如ERP系統等，開展數據信息收集工作。同時還要加強對于外部網絡數據的收集，可以利用網站公開API等方式收集社交媒體與新聞等方面的數據。不同于企業內部數據，外部數據一般在結構化程度上較差，需要通過處理才能實現有效利用，將其采用結構化的方式進行存儲。通過大量獲取內部數據和外部數據，管理會計人員能夠進行更為精準和高效的成本控制。

（二）運用大數據進行分析工作

開展數據分析工作之前，首先通過數據的預處理提升數據質量，更有利于得出正確的分析結果。管理會計工作需要保證數據具有準確性、完整性和一致性。數據的預處理工作具體包括數據的清理、集成、歸約和變換等步驟。首先要進行數據清理，對缺失數據進行補充，并刪除重復數據，利用數據集成對來源和形式不一致的數據進行融合處理，使數據具有較強的一致性。然后進行數據歸約，在對分析結果不造成影響的條件下對數據進行簡化及壓縮。最后進行數據變換，轉變數據形式以適合分析工作。

大數據的分析方式包括分類數據分析、方差分析、面板數據分析和時間序列分析等多種方法。對于企業管理會計來說，大數據分析的目的在于對管理決策提供有效參考，促進企業價值的提升。分析的要點有以下三方面，第一是企業過去的工作，第二是企業的未來發展趨勢，第三是企業工作的改進方法，具體可通過以下三種數據分析方式展開分析。

第一是描述性分析方法，具體包括描述性統計、關鍵績效指標等方式，能夠總結出企業過去的發展和目前的趨勢。描述性分析能夠將企業之前和現在的數據轉變成圖表和報告等信息形式，管理會計人員通過上述內容掌握企業目前的經營情況。比如通過營業收入增長率和此前數據的對比就能得知企業的發展能力，以及是否具有競爭優勢;通過對某一產品退貨率的分析能夠得知客戶對其滿意度等。

第二是預測性分析方法，是指通過目前能夠收集到的數據，預測今后某一時間范圍內的情況，主要運用建模和統計等方法計算將來可能發生的問題。通過定量數據的分析算出某一事件的概率，從而有效降低風險，一般對近期情況的預測具有更高準確性。比如在管理會計工作中，通過預測性分析能夠實現對銷量的預測，根據預測結果對產量、原材料的采購數量作出調整。

第三是規范性分析方法，是指在上述兩種分析方法的基礎上分析解決方案與實施效果，起到改進企業工作的作用。管理會計工作中，這一分析方法可以用于原材料供應商的選擇、績效考核等很多方面。

（三）運用大數據促進數據的有效應用

在數據經過收集、處理和分析之后，需要對數據進行合理應用。管理會計人員首先可以將數據用于成本控制，比如通過資產負債率了解企業長期償還債務能力。還可以用于業績評價，對企業未來一段時間的業績作出預測，同時制定遠期計劃，形成對績效考核的參考。最后還可以根據財務報告、績效評估結果，對財務計劃和戰略決策作出改進。此外還應注重數據呈現方式的直觀性，更有利于信息的準確傳達。

三、結論

大數據對管理會計工作產生了十分重要的影響，促進了管理會計工作的發展。在具體表現上，大數據促進了數據信息收集、整理、分析和應用的全面優化，將大數據技術與管理會計工作結合，有利于企業制定正確的戰略決策。

參考文獻：

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[2]吳勇，陳慧，朱衛東.基于大數據分析技術的管理會計系統重構[J].財會月刊，2019，（7）.

作者簡介：蘇倫高娃（1994-），女，蒙古族，內蒙古呼倫貝爾，北京印刷學院2018級研究生，研究方向：會計實務。