沈辰
【摘要】現階段,隨著社會的快速發展與進步,我們踏入了大數據時代。大數據時代背景下,給企業管理工作帶來了巨大的機遇,但同時也帶來了一系列嚴峻的挑戰。企業要想更好的立足于當前日益激烈的社會競爭當中,就要努力克服當前所面臨的挑戰,積極創新企業管理模式,促進企業管理水平的提升,樹立良好的核心競爭力,避免被社會所淘汰。
【關鍵詞】大數據時代 ?企業管理模式 ?創新 ?研究分析
大數據時代的到來,對于企業管理工作提出了更高的要求。當前以往傳統的管理模式所存在的弊端日益突出,已經無法滿足管理工作需求,在很大程度上影響著管理水平的提升,在這種情況下,創新企業管理模式具有重要的現實意義。
一、大數據時代企業管理創新意義概述
(一)利于企業人力資源管理
大數據時代背景下,企業對于人才的競爭越來越激烈,如何才能夠更好的吸引人才加入,避免人才流失成為一項重要工作。在這種情況下,企業就要認真做好人力資源管理工作,人力資源管理作為企業管理的一項重要工作,領導人員認真做好管理工作,借助大數據基礎了解掌握員工的信息與需求,分析員工發展趨勢,滿足員工的合理需求,提高員工的滿意度及忠誠度,為企業的發展提供更加強有力的人力資源保障。
(二)提高企業的競爭力
大數據時代背景下,企業地理位置方面的競爭優勢得到了明顯的減弱,上級政府部門逐漸取消了對企業的保護政策,這給企業帶來了嚴峻的挑戰。然而企業借助大數據來開展管理工作,能夠實現對數據的有效利用與優化。不僅如此,大數據時代背景下創新企業管理的成本明顯降低,這對于提升企業核心競爭力來說是極為有利的。
(三)整合電子信息數據
大數據時代背景下,企業每天都會接收來眾多渠道、眾多領域的數據信息,尤其是圖片、語音、視頻等數據資料的出現,極大的增加了數據的存儲量,這些數據當中有大量的無用信息,同時也有眾多的有價值信息,企業在數據信息管理的過程當中,通過對數據信息進行有效的整合處理,不僅提升了數據信息管理能力,而且通過對有價值信息數據的共享,實現了對數據信息的有效利用,避免了資源的浪費。
(四)利于企業的運營管理
企業在創新管理的過程當中,借助大數據技術來展開對用戶需求及潛在用戶的分析,并建立大數據信息管理系統實現對用戶信息的有效采集,然后進行科學合理的分析,想用戶所想,產用戶所需,進而促進企業的良好發展。
二、大數據時代企業管理模式現存問題分析
(一)企業內部和領導層對大數據缺乏足夠重視
現階段,通過深入的研究分析我們發現有很多企業領導人員并沒有意識到大數據的重要性,并沒有意識到大數據應用所帶來的價值,將其更多的視作為歸納整個數據的工具,導致了真正的價值得不到有效的發揮。在過去的一段時間里,企業所采取的傳統單一的管理模式,只能夠對所產生的數據進行簡單的歸納整理,不僅無法保障這些數據的真實性,而且喪失了其應用價值。而在大數據時代背景下,企業對于數據信息資料的競爭越來越激烈,如果企業領導人員依然沒有重視起大數據的重要性所在,對于企業接下來的發展來說是極為不利的,一旦和時代發展相脫節,必將會被社會所淘汰。
(二)企業數據處理不及時,阻礙企業發展
當前計算機信息技術在各個領域中的應用越來越廣泛,極大的提升了信息的傳播速度,人與人彼此之間的溝通交流方式呈現出多樣化、便捷化的發展趨勢。在信息交流及溝通交流的過程當中會產生有價值的數據信息,企業在管理的過程當中要善于抓住其中有價值的信息,為企業發展帶來新的機遇。如果依然對企業發展所面臨的困境置之不理,不注重對數據資料的歸納整合與處理,必將會給企業發展帶來嚴重的阻礙,甚至會被日益激烈的社會競爭所淘汰。
(三)大數據數據分析缺少專業人才
人才作為大數據數據分析的重要執行者,對于其專業水平及綜合素質的要求是非常高的。眾所周知,數據信息的分析處理工作有著較強的技術性及復雜性,因此也就需要專業人員具備上述方面的能力,才能夠更好的挖掘出其中有價值的信息資料,為企業經營決策工作的開展提供更加強有力的數據參考。但是,當前在我們發現很多企業的大數據分析人員大多是從其他崗位上臨時調用的,還有的企業為了節省人力成本,所招聘的人員并具備較高的大數據分析處理能力及計算機應用水平,這不僅降低了大數據分析效率及質量,降低了管理水平,而且嚴重阻礙著企業的長遠發展。
三、大數據時代企業管理模式的創新路徑探討
(一)提高企業管理對大數據的重視程度
大數據時代背景下,給企業帶來了一系列嚴峻的挑戰,但是在挑戰的背后卻也存在著巨大的機遇。作為企業領導人員,要樹立長遠的目光以及敏銳的洞察力,充分發揮出大數據技術的巨大優勢,為企業管理工作的開展提供強有力的支撐,促進企業經濟效益的提升。在這一過程當中,領導人員要意識到大數據對于企業所帶來的巨大價值,要想實現進一步發展,就必須要真正重視起大數據。與此同時,企業要加大對大數據理念的研究分析,將其更好的應用于企業管理工作當中,提升企業管理效果。除此之外,領導人員要充分挖掘大數據的潛在價值以及商業價值,并將其應用于企業經營決策工作當中,確保經營決策工作的科學性與合理性。最后,企業在大數據建設的整個過程當中,要融合高層決策人員的意見建議,加強彼此之間的交流,掌握彼此的想法,進而制造一套切實可行的數據分析系統,為企業管理工作的開展打下良好的基礎。
(二)以數據為依托進行運營與決策
大數據時代背景下,企業要在現有企業數據平臺的基礎之上,積極的進行創新現優化,構建創新性數據管理平臺。在這一過程當中,企業要充分的借助微博、社會網絡以及視頻等一系列的非結構化信息來建立相應的數據平臺,加大對企業數據內容的挖掘力度以及對數據信息的搜索力度,以大數據為基礎,深入研究分析如何提升企業的聲譽度,并制定相應的營銷策略,促進企業的發展與進步。而作為領導者、管理者,要實時化做好對數據管理工作的監測,并借助實時化的產品信息與服務提供方式,促進數據管理水平的提升。不僅如此,企業在創新管理模式的過程當中,要充分的重視起非結構化數據,通過在活動當中搜集大量有價值的數據并將其應用于產品及客戶體驗中,以此來不斷完善企業數據信息庫。除此之外,以數據為依托來展開運營決策工作,企業要積極的通過微博、微信等眾多的社會網站來展開這些非結構性數據,可以通過文章、文檔的方式來展示,也可以通過圖像、視頻的方向來展示,通過這樣的方式,能夠提升產品的影響力以及企業的社會形象。通過整合分析消費者所反饋的數據信息,能夠明確消費者對于企業的認可度,并通過跟蹤分析市場發展趨勢,能夠更加有針對性的創新企業管理模式,促進企業管理水平的提升。
(三)加強數據管理人才的培養
大數據時代背景下,為了更好的創新企業管理模式,提升企業管理水平,企業要充分的重視起對數據技術人才隊伍的構建工作。數據技術人才作為大數據整合分析利用的重要支撐力量,其自身的技術水平及綜合素質,在很大程度上影響著數據處理應用水平。作為一名優秀的數據管理人員,不僅要具備完善的市場營銷知識,數據業務能力,同時也要有著較高的信息技術操作水平,由此我們不難看出,只有具備較高綜合技術的人才,才能夠更好的應用大數據技來創新企業管理模式,加大對數據信息的開發力度,充分的發揮出數據的最大優勢。基于此,企業有必要成立專門的數據處理部門來展開對數據信息的處理工作,同時要加大對優秀數據信息管理人才的引進力度,在招聘的過程當中,要重點考核其專業知識及實際工作能力,確保滿足工作需求。針對現有人員,也要定時定期的做好專業技能培訓工作,使其掌握先進的數據信息管理理念及技術,提高其綜合素質及能力,提升企業核心競爭力。
(四)建立科學合理的企業網絡
大數據時代背景下建立一套科學合理的企業網絡具有重要意義,這是創新企業管理模式的一項重要工作。企業網絡的建立能夠使得數據作用得到最大化的發揮。與此同時,要將企業產業鏈資源化,建立企業特色數據信息庫,明確供應商信息資料、用戶、合作伙伴、全體員工彼此之間的密切聯系,要確保滿足企業發展需求,實現對企業管理模式的創新。
四、結語
綜上所述,大數據時代背景下,企業競爭越來越激烈,企業傳統的管理模式在很大程度上降低了管理水平,這對于企業的長遠可持續發展來說是極為不利的,在這種情況下,為了更好的立足于當前日益激烈的社會競爭當中,企業必須要充分的重視起對管理模式的創新,通過做好上述四個方面的工作,努力克服大數據時代對于企業管理工作所帶來的一系列嚴峻的挑戰,提升企業管理水平及核心競爭力,促進企業穩定、可持續發展。
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