大數據應用于社會科學研究的價值

袁洪宇

摘 要 立足新時期，大數據影響力不斷擴展，在社會科學研究中響應較快，促使社會科學研究進入新的發展階段，在信息獲取以及挖掘方面達到新的高度，凸顯大數據的優勢，價值突出。基于此，要結合大數據發展實際，充分認識大數據對社會科學研究產生的影響，明確其價值所在，以期更好地服務于社會發展與進步。

關鍵詞 大數據 社會科學研究 價值

一、前言

立足當前，云計算、物聯網等應用廣泛，大數據時代勢不可擋。依托大數據，能夠豐富人類認知，借助更加客觀與精確的方法，實現對人類社會更加科學與有效的探究。由此可見，大數據對于社會科學的研究極具價值，能夠拓寬社會科學研究領域的視野，實現跨越式進步。

二、社會科學引入大數據的必然性

在科技的帶動下，編碼數據化成為趨勢。在計算機信息技術的影響下，傳感器、數據編碼、仿生學以及人工智能技術發展迅速，使得大數據時代的社會關系都存在編碼的可能性。一旦實現編碼，需要借助模數轉換進行數字化記錄，構建計算機能夠進行處理的數據信息。立足大數據時代，信息整合增強，數據化成為趨勢，整個社會更具公開性與透明性，行業與技術呈現深度融合，社會發展的各個領域都處于網絡之中。網絡的這一特征將社會與人類的行為進行記錄，海量數據在社會生活的各個領域出現，大數據具有超大廣度，成為社會科學分析社會問題的基礎;從研究方法分析，社會科學研究以數理統計方法為基礎，而大數據的優勢能夠發揮對其豐富的功能。隨著社會科學系統化與體系化的不斷發展，在信息時代的影響下，社會科學研究與知識體系也發生深刻變化，信息技術革命促使社會的政治、經濟以及文化結構都發生變化， 學術資料與學術內容的研究方法與范式不再一成不變;立足文獻資料角度，在大數據的影響下，社會科學研究能夠實現更加快速與便捷的獲取，尤其是在編碼數據化的形勢下，傳統文獻數據化促使圖書資料數據庫更加強大，文獻資料獲得前所未有的發展勢頭，進入極大豐富階段;從技術支持角度講，大數據能夠為社會科學提供更加先進的技術支撐。依托信息技術，社會科學研究所依賴的文獻資料體系向著數字化與網絡化方向發展，促使整個社會科學研究進入全新的研究環境，研究方式更顯先進性，數據運用與計算方法成為社會科學的必需品;社會科學研究視野的拓展離不開大數據的運用，大數據促使社會科學研究向著跨學科、跨領域的趨勢拓展。

三、大數據應用于社會科學研究的價值

（一）信息獲取量巨大，社會科學研究領域更加廣泛

在傳統的社會科學領域，數據收集主要依靠調查與采訪，但是，深受收集方法操作性與成本的制約，數量上十分有限。在計算機以及信息技術的應用下，社會科學研究獲取的數據量大幅提升，適應于社會科學研究的專業數據庫得以成立。大數據代表社會信息的集合，社科研究者、管理者以及生產者之間交織性更強。社科研究以社會為對象，社會動向是其研究工作的方向。大數據影響力擴展到社會生活方方面面，創造巨大價值，而這些價值逐漸轉化為自身基礎信息，拓展了社會科學的廣闊視域。具體講，依托網絡化方式進行數據采集，高速性較強，同時，大數據環境下的信息采集更具真實性，以自然狀態下的社會實踐為目標，客觀性與精準性較強。另外，大數據增強社會科學研究的快捷性。立足云計算，云端操作承載海量信息，促使研究者結合需求進行信息的獲取，在洞察中發現研究課題。

（二）提升社會科學研究問題挖掘深度與速度

對于大數據而言，其以價值追求為核心，以數據為基礎，實現問題挖掘作用。在大數據支持下，社會科學研究的過程發生變化。具體講，應用大數據之后，研究者的研究范疇實現擴展，對其提前設定的研究框架實現了顛覆。大數據信息規模的龐大突破傳統抽樣方法獲取的信息體量，降低了因個人經驗限制而出現的偏差。為此，大數據獲取的信息更具全面性，能夠為研究對象提供更加客觀與有效的數據，為問題的發現與解決提供數據參照。結合當前發展實際，社會科學界發揮數據庫與互聯網作用，重視信息共享，更顯社會科學研究與互聯網大數據應用的統一性。針對社會科學研究問題，其提煉與深挖離不開大數據挖掘技術，強化知識的提煉與創新，探尋數據中的潛在關系與規則。從研究方法角度分析，大數據的價值主要體現在對社會問題較強的前瞻性與預測性，強化對既有時間序列分析方法效能的超越。從本質上講，大數據的關注點不再定位在精確性方面，重點是在全面性信息中發現趨勢，預測走勢。大數據促使社會科學的研究方法發生范式轉變，但是，其在選題、框架、涉及、分析等方面仍需不斷健全與完善，需要與計算機領域研究者進行共同努力，實現本質上的創新。

四、結語

在科技進步過程中，大數據時代勢不可擋，大數據的優勢改變著社會科學研究。因此，要結合現實，正視大數據帶給社會科學研究的影響力，準確評估其對社會科學研究產生的價值，以事實性與價值性為基礎，依托大數據應用方法，對社會科學研究的范疇與模式進行重新認識，強調大數據的提升功能，在根本上實現大數據與社會科學研究的高效融合。

（作者單位為長春新區管理委員會）

參考文獻

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