科技期刊來稿的數據問題及審稿策略

2020-02-14 05:56:19羅永華

神州·上旬刊 2020年1期

摘要：隨著計算機技術的發展和應用，我國建立了各種專業性和綜合性文獻庫，為文獻資料的存儲管理和檢索提供了現代化手段。然而在科技期刊的編輯中，統計數據的審核一直存在諸多不足，在論文中時常出現低級錯誤。若想改變這一現狀，要著手于統計學的基本原理，客觀地分析科技期刊中失誤的統計數據。本文結合現階段科技期刊在審核統計數據中發展的實際情況展開深入的分析，找出科技期刊來稿的數據問題，緊密結合大數據時代背景下的發展要求，努力提升編輯素養，加強審稿要求，引領科技期刊進一步發展。

關鍵詞：科技期刊;數據問題;審稿策略

1.引言

大數據技術的迅速崛起，使科研人員能夠輕而易舉地對科學數據進行妥善的、全方位的分析。科技創新始終仰仗于科學數據的獲取和挖掘。科研數據的存放和共享也發揮著無人能及地作用，期刊也在努力做到這一點。各類專業期刊和綜合性期刊是文獻數據庫的信息來源。期刊論文的關鍵性要素牽扯的有（題目，摘要，關鍵詞，科目分類等）這些一律是原始類的信息。日記賬中的信息是存儲在文檔中的“負”信息。編撰處理的質量將與文獻數據庫的質量相提并論，簡潔地來說就是關乎著用戶的檢索效率和效果[1]。從現有文獻數據庫的使用可以發掘，絕大多數數據庫都有著強悍的實用性。但不言而喻的是，現當下還存在一些技術層面上的問題，特別是數據質量這一塊的問題，如此一來，很有必要借助于切實可行的措施進行補救。

統計不僅是科學的后盾力量，它在編撰工作中也占據著崇高的地位。統計數據涵蓋的有政策決策的憑據，并關聯著諸多具有科學研究價值的科學論文。假設沒有這些數據作為鋪墊，將或多或少地給論點和結論帶來抑制性。在這樣的前提條件下，中國的科學期刊數量一直位居世界前列。但在現實操控中，科技期刊編撰的審計統計工作存在突顯性的漏洞，勢必束縛了科技論文的精準性和學術質量。鑒于此，本文對科技期刊投稿中的數據問題做了大力度的挖掘和探析。

2.審核科技期刊來稿數據統計的意義

2.1清晰地展示作者所要闡述的內容

憑借excel工具，可以簡潔易行地統計作者手稿和論文的數量，一覽無余的洞察作者手稿的情況。嚴謹且清晰的表格能一目了然地反映作者所要包括的內容，突出了科學寫作和緊湊寫作的優越性。再這樣的驅使下，作者的概述可以更讓人信服。但來自中小機構的小規格或是統計數據并不能強而有力地支撐論文的內容并降低了它的可讀性。故而，對統計數據進行苛刻性地審核已成為論文質量不容忽視的一項關鍵性任務[2]。

2.2 影響著分析的結果

在科技期刊的統計當中，數據來源于各種各樣的渠道。故而，數據統計的真實性和嚴謹性將抑制到論文的最終分析結果。不難看出，審核環節在數據統計中發揮著不可小覷地作用。數據審核是參照于嚴謹的審核規章制度來篩選無效和缺少的數據元素，以規避在發布中衍生出重大錯誤[3]。在現實操縱中，數據質量的檢測完全仰仗于對整日直徑范圍的調適，轉換小而統一的演算方法抑或是憑借細分的方法。最常見的數據算法牽扯的有估計算法和推理算法。一覽無余地彰顯出論文數據的完整性、嚴謹性和穩妥性，使統計數據在論文歸整與匯總中具有代表性。透過審核，我們可以一目了然地察看數據中的錯誤，并及時調整，便于日后發布和使用。作者和數據審核員可以輕而易舉地對數據進行審查和評估[4]。統計中最常見的問題是數據的弄虛作假。小而真實的數據會或多或少地抑制到后期使用和參考數據的價值。演進數據審核工作可以行之有效的規避論文發表后的負面效應，凸顯出科技期刊的權威性。

2.3有助于提升科技期刊影響力

雖然我國是期刊強國，但我國期刊的國際接受度還亟待演進和提煉。察看CNKI 2015年統計數據發掘，2014年共公開發表科技期刊大概有3865種，并憑借CNKI影響因子年報進行評價。直至2015年，sci只收錄了164種科技期刊。國際影響力和認可度（sci）與《自然》和《科學》等頂級期刊之間仍然有著天壤之別[5]。為拉近彼此的間距，期刊界的同事正在積極尋找應對的辦法，鞭策中文期刊的國際影響力。提升中文期刊的國際影響力是深化論文公信力的堅實憑據。強化論文公信力的重要措施之一是在期刊發表論文的同時，對原始數據進行篩選和二次處理。譬如韓春雨在2016年給學術界帶來了不容忽視的負擔，她的論文成果的可信度遭受了嚴重地質疑，因為讀者表示，他們對論文中的實驗結果置之度外。當原始數據和過程數據同步操縱時，讀者可以遵照期刊論文既定的步驟和同步發布的數據進行反復的驗證，直至與作者的實驗結果趨于同一水平線上[6]。發表在期刊論文中的科研碩果則更加讓人信賴。唯有高知名度的論文，才能頗得國際同行專家的賞識，該刊的影響力才能夠被上提至最高點。期刊影響力的增強會吸引更多的探析者熱情的發表論文，或者被期刊引用，在這樣的驅使下極大地鞭策了期刊的影響力，不難看出，數據出版與論文出版有著毛將焉附的關系，且期刊的發展前景一片良好。故而，拓展傳統期刊的出版內容，遵循科學嚴謹的態度，對期刊影響力提升有著強悍的促進作用。

2.4有利于拓寬數據的利用面、展示其研究成果同時保護其知識產權

通常情形下，它會耗費科研人員的大量精力和辛勤勞作。研究人員很珍惜這些數據，不會輕易傳播。當數據掌握在研究人員抑或是研究項目團隊手中時，分析師傾向于依據自己的關注點而不是其他視角去解析和處理數據。對數據的多學科或者是跨學科的分析力度十分疲乏，毋庸置疑這將成為數據有效利用率的畔腳石。一旦數據被錄用，它可以被其他領域的探析者進行檢索和沿用，并挖掘出這些數據隱藏式的價值[7]。在互聯網上大肆的傳播和轉載，首次科學研究的結果通常象征著作者擁有的知識產權。已有的期刊論文需要作者在發表之前取得突破，嫣然這是一個漫長的等待過程。期刊數據發布后，研究人員可以以最快的動作公開這些數據，使作者能夠立馬看到推廣期刊的成果，彰顯出成果首次發布的意義。首發意義包括的是作者獲得了階段性知識產權。故而，期刊資料的出版對作者來說有著不可磨滅的現實意義。

3.科技期刊來稿數據存在的問題

3.1 指標不清晰

首先，科技期刊內的指標模糊不堪，致使所提供的數據沒有實用型的價值，如此一來數據的公信度受損[8]。（見表1）

從表1數據的統計中可以看出，2018年12月比4月綜合類增加有996份，很明顯可以看出這兩個含義與口徑有著較大的出入。再則，小規格的分類。科技期刊應該有一個統一的分類準則，不能以偏概全，使分類和指示混為一談不明確，容易誤導他人。值得注意的地方是，沒有可比性。由于內涵和口徑的大相徑庭，不同屬性的學術期刊沒有可比性而言。表1中12月各類科技期刊的占據總數的比例，其正確的數值應該是修正之后的比例。

3.2計算錯誤

在撰寫論文時，筆者沒有注意到數據的精確性和嚴謹性對后續工作的價值，在進行數據調查時也沒有正確的態度去演算數據。再則，在審稿過程中，審稿人對論文中的數據審稿力度疲乏，編輯主導忽略了科學期刊中錯誤的數據計算[9]。

3.3數據引用錯誤

在一些文章中作者經常引用一些圖、表之類的數據作為主要表現方式，但是文章中的大多數數據都是作者從別的文章中引薦過來的。但是在引用數據的時候并沒有根據現在階段的情況進行科學的分析和修改，所以導致數據一錯再錯。而另外一個方面，作者在引用數據的時候，沒有真正了解數據在其原文章中表達的方式和含義，在做文章中只是一味的引用數據，所以導致數據沒有任何的參加價值[10]。錯誤的引用數據，不能夠讓讀者調查相信，即使數據簡便，可是文章的整體質量很容易遭到影響，導致期刊在讀者心目中的印象大大降低。

3.4表格問題

第一，表格的出處缺乏自明性，就是無需證明也沒有辦法證明。在部分科技期刊中的一些表格，沒有表名也沒有表序。即便是一些有表名也是和表格內容不相符的。

第二，表格中的一些計量單位出現了混亂的情況，相同的計量單位的排列沒有標記在相同的編目下方，而是統一出現在表格的最右側。有的文章還出現了混介的計量單位符介，比如公分、厘米、千克都在一個表格內，讀者看了也看不清楚。還有的一些文章中的表格里的標目和數據沒有明顯的計量單位，重要降低了科技論文的嚴謹性[11]。

第三，在同一篇論文里或者同一期刊中出現不同格式的表格形式，比如在《中國農業雜志》中的有一篇論文，里面的表格形式有無線表和全線表，造成論文的整體表現效果模糊[12]。之外，有的期刊中的論文表現形式過于夸大，所含的內容表達出來沒有重點，讀者在閱讀的時候看不到重點，了解不到文章表達的中心內容，給人一種眼花繚亂的感覺，還會影響觀眾的整體閱讀效果;有的表格表形太小，甚至于5個數據也能成為一個獨立的表格。

第四，在設計目標時，沒有考慮到他的聯合，以導致橫向與豎向出現了微相近的情況發生。

第五，表格數據沒有進行表格處理，導致現數據和原數據相重合。

第六，而意義一樣的數據，位數不統一，小數點不對相同。

第七，有些表格設置了部分備注欄，可是卻沒有什么價值的注解，從而導致了表格沒有整體感和連接感。

第八，文章中的表格存在轉段、轉欄式排列不合理的現象，有的部分在該轉欄時沒有專欄，卻在不該轉段時轉段。此外，表格中橫向和縱像的分類沒有進行明確的設置，使得表格格式不明顯，表達意思不明確。

第九，在一些學術期刊中，有中英文混排對照表。可是在學術期刊的表格中只有中文沒有英文。

4.科技期刊來稿的審稿方法

4.1提高審核人員的專業素養

科技期刊的編輯人員，不但要擁有較強的文字處理能力，同時還要擁有審核數據的必備技巧，以便提高審核論文的質量和確保數據的正確性。編輯人員要掌握數據統計的特點，從數據不同方式來分析數據的不同特點。其中JDP、JIP等專業數據，我們需要依據國家統計局公布的數據作為標準，一定不要亂改，亂編等。如果文章中的內容是反應行業，或領域的數據，要根據社會發展趨勢的動向來作為參考，以便于研究者能夠依照數據來分析此領域或者此行業的發展和趨勢;而在建模和實踐方面的數據，研究者也需要嚴守日徑的范圍和指數進行參考.在條件允許的情況下，可以成立專業統計部門，如果條件不夠完善可以交給比較專業的審計掃L進行核查，比較專業的數據是可以經過專業的審核流程進行處理的。這樣可以保存數據的實際性和可信性。而對于科技期周刊的工作人員來講，能夠保證文章原有的技術性，才能體現他們職業的專業素養。所以，編輯工作人員在做數據整理時，需要結合曾經的工作經驗和掌握的專業知識來相互的配合。想要寫出有深度的論文，是要根據當下實行的內容，掌握當下的數據更新狀況，在做數據調研時，需要結合最近幾年的相關數據進行調研。這樣才能寫出有內涵的論文，管理方面需要對統計方面的人員進行有針對性地培訓，激勵編輯人員能像各個不同領域的專業人員進行虛心的請教，還可以通過各種途徑和相關行業進行考察和學習，來確保數據的真實性和合理性[13]。而編輯人員需要通過不斷的學習來提高自己的審核能力，避免因為粗心大意而造成工作失誤的現象發生。另外，對于編輯人員還要不斷地提高自身的職業素養，制定出有針對性地管理體制，保證每一位編輯人員，在做數據統計時，態度是誠懇的，數據是真實的，將每組數據能更好更直觀的反映出來。

4.2對審稿工作嚴格要求

在學術期刊中，數據里如果有錯誤發生，作者、編輯，還有參與審核的人員都是有責任的，他們是有責任來對數據和論文進行修補的，這樣論文才能準時的發表。

創作論文時，創作者需要嚴謹的面對文章里自己所需要負責的部分。表達論文的科學性，創作者掌握著最初的數據，因為在論文里運用了投機取巧的方法，或者因創作者的粗心大意會導致論文里的數據錯誤發生。此法是很不可取的。所以創作者應該有著誠懇的態度，這樣不但是對自己，也是對廣大讀者負責。創作者在完成論文后，不要急切的交稿，要仔細的對數據核對，認真的檢查，而且對論文的真實性、與準確性進行全面的核查[14]。還能請自己的同行，和行業內的精英進行分析，這樣才能將論文的錯誤率降到最小。

在整個編輯部門收到文章時，首先要接觸到文章的就是審查人員，也就是編寫者，編寫者要對整個表格的數據進行研究和審查，從標準學術化和唯美化進行多方面審核。在審核文章時，寫著需要打起十二分精神，本著對職業認真負責的態度，嚴謹的核查每一份文章，而且要不但反復的演算數據，如果采用的是文獻數據，就要盡力去找到原文，來進行審核，而對于沒有采用原文獻的文章，則數據的審核時很重要的。在核查的程序中，如果遇到自己解決不了和不能確認的問題，應該以一時間像原寫著反映，要做到認真負責的完成任務。

審核人員作為審查行業的佼佼者。對數據審核的時候有更多的經驗和能力，而且有強大信息庫，能夠經過專業的數據分析和強大的處理方式來審查倫文里的數據，在審核人員的幫助下，能防止許多數據的錯誤發生。但是在現實核查中有的審核員是以整體的角度去判斷數據的真實性。所以，審核人員在審查中也需要的嚴謹的要求自己，正確的掌握數據中的具體細節，這樣才能提高數據的有效性。

4.3完善編輯流程

統計數據的根本，在于有效的限定編輯流程。責任編輯者要保證數據的真實性和出處，對于每一個數據的來源都能夠掌握準確，嚴謹對于審計數據做出核查，通過各種學習來提升自身的工作能力。盡最大的努力杜絕錯誤的發生，在此，審核員與審稿員應對論文里的數據調理進行核對，以確保數據的真實和公開性，在編輯工作時，要反復的不厭其煩的進行核對。要強化對寫者、核查員，以及編輯的督促，減少數據庫出現誤差。這樣才能保證期刊中論文的質量。

4.4 重視數據政策并制定和完善數據政策

在中國，科學的研究共享數據還是開始的很晚的，不管對于刊物還是寫者，都對科學數據共享策略不夠看重，然科學數據的分享，對于寫者和各刊物出版媒體，都是能帶來很大的好處的，對于寫者來說，關于共享數據的作品發布以后，作品被借鑒的次數可以提高，而對于刊物媒體來說，出版的刊物將會升值，因為出版后的數據可以為以前的研究做考正，所以能很好的提高已經發布的研究的真實度[15]。

在擬定數據政策時，要附帶出為什么要擬定次數據政策的注解，刊物也要擬定明確的數據政策，對于一些數據的提供如;核查、儲備和援用做出有效的說明和意見。而對于政策的監察，怎么施行也有精確的注解。（1）對于一定要提交的數據做出明確的注解，便于產生論文的數據（集）。（2）對于數據的提交需求（提交的時期、方式、論文里所用格式）都要有明確的注解。（3）提交一些能用的注解，注解的數據能否共同分享，什么時候可以共同分享，還有一些不能公開的數據怎么進行分享。（4）給寫者引薦數據庫，提議寫者依照學科和數據的類別來選擇所需要的數據庫。（5）對于期刊編輯與核稿的專家提出明確的核查條件，因為他們對政策起到監管的效用，刊物的策略提交、核查、保存，以及引用的法則都是文章需要核查的內容，他關系到文章的可用程度，聽從讀者的心聲開放，期刊策略也應該有一定的規矩，在其余的研究學者投訴沒有滿足數據請求時，期刊應該做出一定的處理結果聲明。（6）在數據政策中要添加一些相關數據的信息和權益注解。

5.總結

從以上文中可以看出，科技期刊在數據核查的基礎上，要秉承著誠懇、科學的數據來作為參考，編輯人員與核查人員都應該通過不斷的進步，不斷的學習，來提高自己的專業素養，和提高工作效益，這樣有利于在以后編輯或者數據核查時能夠避免工作上的失誤。結合數據變化的內容，能夠精確的了解科技期刊的進展和動向。從而來定做比較完美的策略計劃，進而發現科技期刊的優勢與潛力。

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