摘 要:在大數據技術快速發展的大背景下,將大數據技術和物流業相融合,構建基于大數據的物流信息平臺,能夠充分發揮大數據的在物流業的優勢。本文在對物流信息平臺建設需求進行分析的前提下,設計物流信息平臺總體結構,構建物流信息平臺,有利于企業制定出更加精準的管理決策,有效地提高了工作效率。
關鍵詞:大數據;物流網絡體系;物流信息;平臺
隨著物流信息技術的不斷發展,設計開發基于大數據和物聯網技術的物流信息平臺,已經成為構建現代物流網絡體系的重要發展趨勢。基于大數據和物聯網技術的物流信息平臺,能夠構建高度互聯的物流體系,從而實現對現有的各種物流資源進行整合,建設智能化倉儲體系,進而優化物流運作流程,不斷的提高現代物流企業的智能化水平。本文在對物流信息平臺建設需求進行分析的前提下,設計物流信息平臺總體結構,構建物流信息平臺,希望能夠對現代物流網絡體系建設提供一些思路。
一、大數據技術
大數據技術是指從多種多樣的數據中快速提取有價值信息的能力。大數據技術是現代物流網絡體系構建的一種關鍵技術,大數據技術在物流系統應用的核心在于對各種物流數據的挖掘和分析,從而為物流企業的科學決策和智慧管理提供科學依據。大數據技術在物流行業、醫療行業、教育行業等行業都得到了快速的發展,并取得了可喜的成績。
二、物流信息平臺建設需求分析
對于大多數物流企業來說,在大數據技術快速發展的時代,其想要實現長遠的可持續發展,就必須建立采用大數據技術的物流信息平臺,該物流信息平臺能夠帶動物流企業自身的發展,使企業在激烈的市場競爭環境中立于不敗之地。物流信息平臺中的物流信息包括快件收取、快件中轉以及快件派送等環節的信息,信息數據量很大,因此,要想保證設計的物流信息平臺能夠滿足物流信息管理的需求,物流信息平臺需要具備強大的大數據處理能力,在本次設計物流信息平臺中,將會應用大數據技術對各種物流倉儲信息進行采集,并將采集的信息傳遞到物流信息平臺中,從而確保物流企業和用戶可以通過該平臺進行多方位、多角度的智能化管理和交易,進而為企業的物流數據處理研究、物流結點的選址規劃、配送中心規劃設計、物流中心規劃設計提供充足的理論依據,為物流企業管理和決策提供理論依據。
三、基于大數據的物流信息平臺總體結構設計
物流信息平臺結構包括供應物流模塊、生產物流模塊、銷售物流等模塊,呈金字塔結構。這幾個模塊的功能涵蓋訂單管理、配送和運輸管理、倉儲和出入庫管理以及客戶管理等,其中訂單管理是整個物流系統的起點,通過采用大數據技術采集客戶的交易記錄等信息從而對客戶的信用度進行評估和審核,進而策劃相應的物流服務,在后期還能夠采用大數據技術實時采集跟蹤客戶相關物流服務數據信息,從而為客戶提供良好的售后服務。配送管理主要利用大數據技術采集各種配送和運輸管理信息數據,從而生成優化配送的線路和優化的配送方式,從而實現高效配送。在運輸管理中,可以采用大數據技術采集可調度車輛信息等,進而可以結合對貨物的分析、配載的計算來選擇最有效、最合理的運輸工具和運輸線路。倉儲和出入庫管理則主要采用大數據技術采集貨物的存量、倉庫資源的容積和倉位等信息,進而對這些信息進行深入的挖掘和分析,可以幫助管理人員對庫存物料的出入庫盤點等進行全面的控制,達到降低庫存和避免物料積壓的目的。客戶管理則主要運用大數據技術采集客戶各種信息,可以對客戶進行全方位的管理,實現各個企業及用戶的有效互動和交流。
四、基于大數據建設物流信息平臺的意義
有利于企業制定出更加精準的管理決策,同時有利于企業進行高效的管理和運營。物流信息平臺中的訂單管理、配送和運輸管理、倉儲和出入庫管理以及客戶管理等功能都采用了大數據技術,通過大數據技術采集各種物流信息,進而對相關數據進行深入分析,為企業的高效管理提供數據依據。
在物流信息平臺中引入大數據技術能夠幫助企業實時跟蹤客戶信息,為客戶退貨及換貨提供更高效和快捷的方法,使得物流企業能夠快速響應客戶的需求,為客戶提供更加有效的服務,提高了客戶的滿意度和忠誠度,促進物流企業穩定健康發展。
在物流信息平臺中引入大數據技術提高了物流操作的精準度,避免了人工操作的錯誤,工作質量得到有效提高。由于物流公司訂單信息比較多,因此在處理訂單時經常會發生錯誤,在物流信息平臺中引入大數據技術后,一些數據的錯誤很容易會被發現,也使出錯的機會減少。
有效地提高了工作效率,比如如果消費者的訂單存在未處理、訂單過期等問題,消費者可以通過該平臺將這些信息及時反饋給商家,從而提高了工作的效率,降低了企業的成本,增加了企業的利潤。
在當前大數據技術快速發展的背景下,建設基于大數據的物流信息平臺至關重要,勢在必行。基于大數據構建物流信息平臺能夠充分發揮各種物流信息數據在物流網絡平臺互聯互通建設中的重要作用,有利于物流各環節進行實時信息互聯和互通,物流各環節的銜接性更緊密,物流服務效率得到了顯著提高,有利于提高企業的工作效率,有助于物流企業的快速發展,從而促進現代物流業的快速發展。
參考文獻:
[1]梁紅波.云物流和大數據對物流模式的變革[J].中國流通經濟,2014(05):41-45.
[2]安久意.我國冷鏈物流標準化現狀及發展思路研究[J].標準科學,2010(07):9-13.
[3]李孝萇.探究“互聯網+”背景下的電商智能物流體系[J].科技經濟導刊,2017(36):13.
作者簡介:宋玉麗(1984-),女,漢族,黑龍江省齊齊哈爾市人, 齊齊哈爾工程學院,碩士,講師。研究方向:電子商務。