大數據時代下會計人員轉型的研究

王怡

摘要：當前，互聯網技術飛速發展，大數據時代的到來引發了會計領域一次“工業革命”，傳統會計行業受到了前所未有的沖擊，部分崗位因為大數據的出現即將被淘汰。會計人員應該從日常重復繁瑣的工作中脫離出來，實現思維上轉變，更加重視管理會計能力的提升。

關鍵詞：大數據時代;管理會計;財務會計;轉型

一、大數據介紹

（一）大數據的概念

互聯網數據中心（IDC）為“大數據”下的定義為：大數據是指為了更經濟、更有效地從高頻率、大容量、不同結構和類型的數據中獲取價值而設計的新一代架構和技術，用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。由此可見，大數據規模較大，可視為是全部樣本的集合體，是由數量繁多、結構復雜、類型較多的數據所構成的。大數據之大，不僅僅是指信息數量多，更揭示了數據的價值之大。

（二）大數據的特點

大數據具有5V特點，分別是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）和Veracity（真實性）。從數據的容量大小與真實性來看，海量數據規模巨大，決定了數據信息的潛在價值較高;從獲得數據的速度來看，大數據借助云計算、移動互聯網、手機、PC端等載體獲取數據并進行分析，處理速度較快，形成了動態的數據庫;從多樣性角度分析，數據來源多種多樣，類型復雜，比如音頻、視頻、網頁、圖片、網絡雜志、微博評論、博客、QQ等;從數據的價值上看，價值密度相對較低，各種復雜的數據合理運用大數據技術，以低成本創造高價值。

（三）大數據的作用

對于金融行業來說，大數據能進行有效的資金管理，提供資金規劃;對航空行業來說，大數據的定位系統，能預測出行前的天氣狀況，降低風險;對于醫療行業來說，大數據可以了解患者的歷史病情，能幫助醫生找出病情間的聯系，能幫助醫藥企業提升藥品質量;對服務行業來說，大數據可以提供符合顧客生活習慣的個性化服務;對銷售行業來說，大數據可以了解同行業中價值的具體變化，尋找潛在顧客等。

1. 大數據下數據采集范圍廣

2000年左右，“信息化建設”是個熱門詞匯，政府和企業都在積極推進信息化建設，誕生了ERP、官網、辦公系統等工具。然而，即便經歷了信息化建設的過程，大部分傳統企業收集的數據類型也是有限的。一般企業中存在的較多的是財務數據，其他數據并沒有及時更新甚至缺失。當下，大數據是互聯網發展至今的一種特征，（1）明顯變化是企業的部分業務變為線上業務，大大方便了企業的數據采集。比如：淘寶上的官方店鋪和實體店比較，實體店獲得的數據僅僅是買了多少錢商品，賣了多少件商品，有多少人是VIP用戶，淘寶官方店鋪卻能獲得多少人看了哪些商品，多少人收藏了該商品，該店排名前3的商品是哪些，客戶在該店的消費次數等信息。（2）大數據下的實時監控系統，一般是視頻監控，這種方式能夠將線下所有行為收集，大大提高了數據采集能力。

2. 大數據下數據分析能力強

大數據帶來了數字驅動的思維，基于大數據的分析，如表1在不同的產業環節中作出決策。大數據的價值之一：對部分消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷。大數據精準營銷是大數據環境下的一種新型的營銷方式。大數據環境下主導的營銷理念，是一種以技術為驅動、以海量數據挖掘為基礎，對顧客進行商品個性化傳播。它是在搜集到消費者的海量數據后，在深度挖掘數據背后的關聯和邏輯規律基礎上，對顧客進行精準的定位、迎合顧客的需求、為顧客提供個性化的服務體驗。營銷核心在于運用大數據技術進行精準分析，制定出最優戰略方案，傳遞給最佳的消費群眾。這表明大數據不是簡單的數量上的堆積，掌握全部的數據資料本是大數據具備的特點。大數據具有的資產戰略意義是對這些數據資產能夠進行專業化的分析處理，進而得到需要的信息，最終達到對市場進行反映、對客戶需求的滿足以及實現自身盈利的目的。

二、大數據對財務會計的沖擊

（一）會計人員記賬方式改變

大數據時代下，財務會計技術發生了巨大改變。第一代財務人員以手工記賬為主，各種年份的明細賬，總賬，記賬憑證堆放在倉庫中保管，會計人員所有計算都是嚴重依賴計算器甚至是算盤完成;第二代財務人員記賬時有了辦公軟件的協助，例如EXCEl、ACCESS，大大提高了財務人員的工作效率，節省了財務工作的時間和精力;第三代財務人員記賬以財務系統為主，互聯網時代下，類似ERP這樣的財務記賬、業務核算、統計工具的相繼誕生，使得會計做賬流程逐步系統化，會計步驟清晰可視化;第四代便是大數據時代，這個時代的特色是，財務人員從數據的記錄、收集和整理者，要向數據的使用者提供可靠的分析手段和分析工具，最后總結匯報分析結果。會計報告的對象是一個企業內部對會計信息有需求的各個層級、各環節的管理者。這樣管理者不再只是了解歷史的年終報告，更加能夠掌握實時動態。

大數據的特征之一是非結構性數據較多，且日后將成為影響各企業各部門的重要因素。目前財務人員追求的是數據信息的精準性，關注點仍放在結構性數據上，忽視甚至是無視非結構性數據分析，在數字上追求百分之百的完美，采用的是以部分數字信息分析和評價企業整體經營情況的方法，一旦數據信息有偏差，會導致財務報表分析錯誤，財務工作重頭開始的后果。非結構性數據追究的是數據間的關聯性，即使中間出現數據信息的偏差，也并不會影響最終的結果。

（二）會計人員崗位重新設置

大數據打破了財務部門傳統的人力資源格局。會計的職能是核算與監督，大數據時代下，財務人員的職責分工不再以傳統的會計核算為核心，而是以數據和信息收集處理作為依據。大數據下，絕大部分的企業的財務崗位將會被重新定位和設置，其一財務工作有交集的崗位將會被合并，其二機械性重復日常工作的崗位將會被撤銷，其三與大數據相關的新的崗位將會被設立。最明顯的是公司將會設置數據收集和處理相關的崗位，并以其為中心與其他重新分配的財務部門溝通聯系，數據共享，分工合作。大數據延伸了財務人員的領域，風險管理、信用管理、成本管理等都將進入財務崗位需求。會計行為越發偏向過程分析，而不再是過度關注結果。此時，財務人員不能只局限于所在部門，更需要與相關部門聯系溝通，獲取多方有利的數據后進行加工、整理，最后總結匯報結果。在完善的企業信息化系統下，加上跨部門的合作使得會計業務環節形成了一個閉環，這時將會計監督職能放置到每一個業務環節中去，相互牽制，相互監督可能會取得更大的效益。例如企業會計人員的采購過程，通過網絡實時監控發票開出情況，這樣比傳統的會計監督要更加便捷、更加有效。

（三）會計人員職能管理化

傳統的財務會計依靠的是手工記賬，在數據電子化后，錄入的工作甚至都不需要人工完成，而是直接生成;如果是核算型的會計，EXCEL等電腦工具便能夠使得會計工作輕松不少，在表中設定公式，可以自動計算成本、價值，自動生成財務報表等。然而，除了這部分重復機械性工作容易被計算機淘汰的以外，能夠使數據“價值化”的管理人員卻很難被取代，而且也不會同意被取代。計算機再怎么強大，也需要人賦予它規則，報表的處理需要會計人員考慮各種因素并綜合分析。

對會計人員而言，大數據是各種不同的信息的集合體，大量的財務數據和非財務數據都集中聚集在企業的財務部門中。有時候，在海量的數據面前，尤其是非財務數據占比較大的，會計人員的主要職能和精力從傳統的記錄和整理數據轉化為使用和分析數據，這需要會計人員全方位掌握會計理論知識，解決財務與非財務的問題。傳統的財務會計追求的是數據中的信息百分之百的精準性，大數據下的會計追求不再是數字的精準，而是數據的價值，是各種數據之間的相關性帶來的商業效益。大數據技術在有效結合企業的信息流、資金流、物流的基礎上實現了會計領域的一次創新，對會計人員創新最大的是職能的轉變，讓會計人員轉為能夠發現數據信息的價值者。由此，管理會計，一種區別于財務會計的職位日益凸顯。

三、大數據時代管理會計日益重要

管理會計是從傳統會計中分離出來，與財務會計并列，對會計學的發展做出了巨大貢獻。管理會計的主要職能是為企業管理層提供參考依據、作出決策，以確保其資源的合理分配和戰略的實施。管理會計的作用是為了提高經濟效益、適應市場競爭和滿足單位組織內部經營管理等。

（一）管理會計具備預測功能

預測是所有決策流程的起點，管理會計要求企業需完善預測體系建設，預測的基礎是數據。管理會計在大數據的基礎上深入挖掘，發現邏輯規律以此預測發展方向，制定企業的發展戰略。企業一個項目的投入成本與后期的運營息息相關，如果前期規模設計不足、理念不清晰，后期無法滿足運營投入，會影響企業的正常經營，這就是需要管理會計利用大數據方法進行分析。像大型超市沃爾瑪，通過后臺的數據統計，挑選不同國家地理優勢地段，各城市人員收支情況，以及各階層人員的消費水平，最后沃爾瑪做出了三大舉措，第一、提出了“幫顧客節省每一分錢”的服務宗旨，抓準了人員的消費心理，實現了規模持續擴大的目標。第二、在進行數據分析匯總后，沃爾瑪針對消費者不同層次的消費水平，采取了各種零售經營形式，分別占領高、低檔市場。第三、沃爾瑪在預算方面為了降低成本，大大縮減廣告方面的開支，卻將更多的投入放在了公益方面，吸引消費者眼球，樹立了良好的形象。由此可見，企業在充分分析匯總消費者情況后，加上企業自身的生產能力、銷售團隊等因素影響，按照管理會計程序，科學制訂項目規模，合理預測投入產出，最終確定資源配置，必能提高企業的市場占有率，處在有利的經營狀態，為企業創造利益。

（二）管理會計具有更強的數據處理水平

隨著新型互聯網的普及與應用，海量的數據包括結構化數據與非結構化數據，其中非結構化數據占比較大。所謂的非結構化數據是存在于社交網絡上，以圖片、視頻、音頻、日志、網頁鏈接等形式出現在微博、推特、騰訊等社交平臺上的信息。在企業中，結構化數據的來源是歷史的財務信息，不具有將來性，一般用以分析匯總過去消費者對產品或服務的需求情況。非結構化數據帶來了突破，能夠實時掌握消費動態，因為消費者常常在微博等平臺上發表自己對產品或服務的評價，消費者的這些評價是企業非結構化數據的重要組成部分，加上管理會計利用統計等原理和方法，將非結構化數據進行加工及處理、分析，并制定各種各樣企業所需要的方案，確定項目規模大小，尋找長期合作伙伴并且維持企業的日常經營活動等，幫助企業調整產品的戰略計劃，迎合消費者的需求。個人認為最直觀的大數據模式，就是搜集和統計消費者行為記錄，并更精確地分析出消費者的愛好和行為購買習慣，從而更有效率地找到符合企業產品定位和潛在客戶。例如：淘寶網頁上會記錄消費者購買過的東西和店鋪，會在消費者購買一種產品時，隨之推薦有聯系的產品并給出對應的評價等。管理會計在大數據下如虎添翼，降低了信息的生產成本，提高了信息的質量。

（三）管理會計推動企業制度完善

管理會計的核心是創造價值，價值需要企業人員的維護，良好的制度是企業能夠持續健康發展的助推器。互聯網金融以其高額的投資回報率吸引著廣大的客戶，同時也存在著巨大的風險，一旦投資失敗面臨的有可能是企業資金鏈斷裂甚至是倒閉的慘狀。這時需要與各部門合作，將管理會計應用在企業的每一個經營環節中，預測風險水平，提前將過高的風險因素扼殺在搖籃中。大數據結果是共享的，需要跨部門合作，管理會計通過對不同的數據分析匯總，能協助業務部門進行預算管理、內控管理、風險管理，提高績效;能協助人事部門做好業績考核、獎金分配、股權激勵制度，為企業留住更多的人才。

傳統的財務業績體現的是企業當期的財務成果，反映的是企業短期業績，只注重最終的財務匯報結果，忽視財務過程的分析，因此可能無法公允地反映管理層真正業績。大數據下加強了非財務數據指標的采集能力，非財務業績指標更能體現長遠業績，可以避免財務業績評價側重過去、比較短視的不足。管理會計工作不僅增強了全面預算水平和成本的控制，相對于傳統的業績考核方式，也為企業績效考評提供了更加詳細、專業的信息。企業利用大數據技術，深入發掘不同崗位財務管理人員綜合能力高低，制定相對應的長、中、短期會計培訓課程，加強會計人員的理論知識，這樣有利于企業發展。

四、總結

大數據時代下，信息化管理是未來的趨勢，會計人員的轉型是必然的。未來會計人員將更多的扮演企業管理者的角色，繁瑣重復的日常活動將由人工智能機器完成。會計人員若想不被時代淘汰，需要時刻保持對知識經驗和實踐的渴求，虛心接受新思想的迸發，提高自己的能力，加快向“價值化”會計的轉型。

參考文獻：

耿云江，趙曉曉.大數據時代管理會計的機遇、挑戰與應對[J].會計之友，2015（01）.

（作者單位：南京信息工程大學）