基于“5W”理論淺析數據新聞

□ 韓錦洲

一、何為數據新聞

數據新聞是以數據作為認識現實的“原材料”、以數據科學作為求真的方法論、以數據可視化作為表征現實的手段，運用多媒體技術進行新聞生產①。與傳統新聞單一的表現方式相比，借助于多媒體技術的數據新聞在表現形式上更具有多樣性。

隨著計算機技術以及互聯網等技術的不斷發展和完善，傳統的以數據為輔助的新聞呈現模式已經轉為以數據為主導、可視化呈現的新聞樣式。這種新型的新聞報道形態是充分利用數據技術不斷發展的成果，它的出現在一定程度上改變了傳統的新聞生產過程，同時也豐富了新聞的表現形式，可讀性和趣味性得到提升。

二、基于“5W”理論分析數據新聞

（一）傳播主體方面（Who）

傳統的新聞生產模式的傳播主體是記者深入到第一線去采集有價值的新聞線索，然后回到工作室進行新聞加工，其中需要一定的生產周期。數據新聞對記者的素質有了更高的要求。傳統媒體時代的新聞記者往往要跟人打交道，需要的大多是溝通技巧。而數據新聞的生產則不同，從過去的與人打交道變為了現在的與機器打交道。數據新聞需要運用統計分析學、計算機技術和新聞傳播學等多領域的知識與技能，這就對記者的業務素質與專業素質有了新要求。同時，數據新聞的這個特征也決定了其采編主體的多元化，僅僅依靠新聞傳播學方面的人才已經不能滿足其生產的需求，如果讓記者對各個方面的知識都有所涉獵也不切實際，這需要耗費大量的時間并且不能保證能取得預期的效果。新聞生產需要一支優秀且專業的隊伍，人員分工協作完成數據新聞的生產。例如網易“數讀”的新聞團隊中就有記者、編輯與設計師。

（二）傳播內容方面（Says what）

數據新聞的生成主要來源是數據庫。數據新聞的生成主要有兩個維度，一是新聞工作者通過觀察數據庫里的數據發現有價值的線索，發現問題，提出問題；二是新聞工作者心中首先已經存在預想的問題，然后再帶著問題去數據庫里搜尋有價值的相關數據②。早期的數據新聞一般采取“新聞+數據”的形式，數據主要是輔助新聞內容創新的一種形式，增加新聞的可讀性，例如新聞上的表格、樹狀圖這些初級的形式，運用的領域多為財經新聞和體育新聞等，并且僅停留在描述、呈現數據層面。隨著大數據技術和可視化技術的不斷發展，數據新聞運用數據的程度不斷深入，數據新聞從之前的描述、呈現數據發展到運用數據來提供預測服務。例如，2019年獲得全球數據新聞獎的美聯社最佳小型數據新聞團隊類的《“仇恨式犯罪”觀察》（Hate crime watch）③就是根據印度近年來宗教沖突暴力行為持續上升而產生的數據新聞，不僅提供了一手的統計視角，還通過利用地圖映射和過濾器，展現了“仇恨式犯罪”的一些特定的時間、地理和動機模式。這些具有象征意義和指示作用的模式，能夠幫助公民預測可能出現的危險，提供有效的保護預警。數據新聞也延伸到政治新聞、社會新聞等領域。

（三）傳播渠道方面（In which channel）

數據新聞的傳播離不開互聯網的加持，但并非數據新聞只能出現在新媒體上。在傳統媒體方面，中央電視臺就在春節期間推出了一個“據說春運”的欄目，完成了一系列有新意又出色的新聞報道④。這檔節目就是央視根據百度所提供的數據來協作完成的，百度利用其大數據技術和龐大的用戶量，分析其用戶的運動軌跡，提供相關數據。

新媒體方面的傳播則通過微信、微博和新聞客戶端等進行。基于熟人之間傳播的微信使數據新聞的傳播更加有效，用戶可以把自己感興趣的數據新聞分享給自己的單個好友，抑或是自己所在的群組，還可以分享至自己的朋友圈，讓每一個好友都能留意到這則數據新聞。例如，兩會期間的數據新聞《圖解“兩會”》在朋友圈被廣泛熱議。作為全國性重要會議，兩會的重要性不言而喻，但是冗長的會議報道令很多民眾望而卻步。《圖解“兩會”》充分利用會議數據，通過可視化技術生動形象地把會議重點展示給民眾，獲得一致好評。微博的公共、公開性，使得其用戶之間的關系不如微信用戶緊密，是弱聯系關系。但是微博傳播的速度和范圍則強于微信，一則有趣、有價值的數據新聞一旦獲得用戶的認可，將會以鋪天蓋地之勢在微博中傳播，引發強烈的輿論。

（四）傳播對象方面（To whom）

數據新聞的傳播對象仍然是廣大的用戶群體，活躍在互聯網上的每一個用戶都可能成為數據新聞的受眾。基于大數據的應用，個性化定制服務成為可能，找準受眾的需求，投其所好，可以實現個性化推送。通過深度挖掘用戶的數據，可以對用戶進行精準分類。例如，一些社會福利保障的專題報道的關注人群多為公務員、事業單位在崗員工；數碼科技類新聞的受眾多為男性群體；時尚八卦類的新聞的受眾大多是女性群體。此外，還需要根據受眾的文化教育水平進行分類，處理成相應的文字與圖表等可視化形式。

（五）傳播效果方面（With what effect）

由于信息技術的發展，信息貫穿于生活中的方方面面，以往人們對信息的渴望已經轉變為對篩選信息的無奈，人們已經處于信息爆炸的時代。人們習慣于運用閑暇的時間獲得有效的信息，碎片化閱讀已成常態，人們已不能靜下心來仔細閱讀一篇新聞，利用可視化技術展現的數據新聞比以往的新聞更加直觀易懂，這正好符合人們的習慣。各個議題有著不同的可視化呈現，都在不同程度上減輕了人們的閱讀負擔，并且數據新聞的傳播也更加有效。財經類新聞通過把一堆同比、類比數據制成直觀的樹狀圖，以往人們需要閱讀大段文字的信息，如今幾個圖表就能輕松搞定；社會類新聞最講究來龍去脈，時間、地點、人物、背景等信息都要交代得明明白白，受眾才能對事件有清楚的認識。數據新聞在社會類新聞中的表現同樣很出色，通過人物關系圖交代主人公之間的關系，利用時間軸來幫助受眾把握新聞的脈絡，有利于增強數據新聞的深度。

三、結語

作為一種新的新聞模式，數據新聞把眾多繁冗復雜的數據和新聞變成簡單易懂的圖像內容，豐富了新聞的內容與形式，減輕了用戶的理解壓力。新生的事物往往會對傳統形成挑戰。數據新聞的關鍵不在于數據，而在于運用數據可視化敘述故事的能力。這對從事數據新聞生產的記者們提出了新的要求，要求記者具備一定的計算機技術，而傳統媒體里的記者多半是從事新聞生產工作已有十余載之久的人員，傳統媒體需要不斷注入新鮮的血液來適應數據新聞的發展。同時，對于數據新聞，不能盲目迷信可視化，濫用可視化。數據新聞的本質還是新聞，新聞就是要讓受眾清楚地了解信息。有些數據新聞過分追求可視化，一篇簡單的新聞被弄得花里胡哨，加大了受眾的理解難度，反而適得其反。只有充分結合實際需求，才能使數據新聞大放異彩。

注釋：

①陳鐘昊,王朋進.我國新聞網站數據新聞特征及問題[J].青年記者,2016(02):62-63.

②劉義昆.大數據時代的數據新聞生產：現狀、影響與反思[J].現代傳播,2014(11):103-106.

③王斌.大數據與新聞理念創新——以全球首屆“數據新聞獎”為例[J].編輯之友,2013(06):16-19.

④龔潔穎.探析大數據時代對新聞傳播的影響[J].新聞傳播,2018(03):102-103.