大數據時代電商企業營銷策略的構建探究

胡欣怡

[內容提要]近年來，隨著網絡的發展以及大數據時代的到來，網絡已經成為人們生活中不可或缺的一部分，并滲透到生活中的各行各業，其中更不乏電商產品的興起。本文將針對大數據時代給電商企業的營銷策略方面帶來的變化進行研究。

[關鍵詞] 大數據 電商企業 營銷策略

互聯網現已成為了人們生活中不可或缺的一部分，其帶給人們的益處正在不斷被挖掘出來。與此同時，人們也逐漸發現互聯網與人們生活中的諸多方面都有著獨特的契合點，以至于眾多領域都能夠應用互聯網以實現長久地發展。而從電商企業的角度來看，大數據時代的獨特意義是什么？大數據時代究竟能給電商企業的營銷策略帶來哪些變革？本文將針對這兩方面進行了詳細論述。

一、從電商企業的角度認識大數據

大數據技術是指從各種類型的數據中快速獲取有價值的信息的能力。其對于數據的高效處理能力，包括數據的數量大、種類多等特點進行的高精度處理，是人類大腦以及各種數據處理設備都比擬不過的。近年來，隨著電商企業的多方面發展以及擴張，電商企業的各個部門所涉及到的數據都是十分龐大且種類豐富，而以往的經營方式以及數據處理手段已遠遠不能夠滿足當今數據處理的需要。因此，及時的轉型和構建新的營銷策略對推進電商企業的發展以及促進電商企業價值的提升是有必要的。

二、大數據時代給電商企業帶來的變革

1.客戶數據的分析、管理的變革。早期的商品貨物在售賣的過程中，一方面注重的是口碑，另一方面也根據商品自身的質量等進行適當的宣傳手段。對于客戶的處理，即為招攬更多的回頭客。電商企業對于受眾群體的分析，首先需要調查客戶的年齡、性別、職業、愛好、身高體重、家庭經濟情況等多層次個人背景信息，以及潛在和已有的消費記錄，通過對記錄的不斷調查進而對不同的用戶群體進行篩選分類。

2.財務預算管理的信息化、機制的變革。在如此激烈的經濟社會，往往小方面的變革就會給市場帶來較大的經濟等波動。加之電商企業在運行過程中的諸多不定性因素如匯率的下降、人員的變動、商品價格的小范圍的波動等，如何去應對這些突發狀況并及時給出最合理的解決方案成為了我們亟需解決的問題，而大數據時代的應運而生，恰恰增強了財務預算管理的信息化建設。

以往企業財務方面的管理是零碎的且覆蓋不全面，制定的標準也隨企業的經營方面以及經營的時間劃分而在變動。這就呈現出一種百花齊放的盛世景象，雖然多樣化的財務管理方式對于企業而言具有新意，但是需要其投入大量的人力和物力，在管理上會出現不便的狀況。利用信息技術和大數據的最新概念來對電商企業進行合理有效的財務管理，充分發揮出互聯網技術的優勢所在，一方面通過云端接口實現電商企業財務數據報表的集中化、規范化、統一標準化的處理;另一方面實現電商企業之間的相互溝通與聯系，即通過不同的數據獲取其他電商企業的最新經濟數據，而這種方法會使雙方都獲益。此外，包括電商企業的資金存儲量，電商企業能夠預支出的具體財物數額，當電商企業資金鏈出現缺口或者斷層的情況時能否做出最及時的調整，這些方面在統一資金管理的機制下都能夠迎刃而解。

3.大數據時代電商企業人才隊伍的變革。以往的實體店營銷方式要求店員具有較為出色的口才、豐富飽滿的面貌以及積極向上的事業心，而現今的企業大多屬于知識和技能型人才的聚集地，電商企業需要通過工作制度、員工對于企業內部的影響力以及人力流動政策進而制定相應的考核制度。人力資源的實際操作水平以及知識掌握情況參差不齊，這就要求企業應當定期督促員工學習和溫習電商領域的知識，并在工作中投入相當程度的熱情，能夠讓員工主動參與企業舉辦的每一次培訓活動，并要求企業建立相應培訓的檔案。一方面能夠為日后有條理有計劃地安排培訓內容提供理論支持;另一方面也可以作為員工日后的定期考核內容。

三、大數據時代電商企業營銷策略的構建

1.對數據平臺進行整合和完善。信息化是大數據時代的附屬產物，其給電商企業帶來了諸多便利之處。一方面，電商企業內部的財務管理環境的設置，不僅要考慮電商企業的內部實際情況，而且還要考慮數據平臺中眾多不定性因素給電商企業自身帶來的影響以及改變，同時要關注人力資源、行業特點、國家政策等因素;另一方面，信息化制度的建設是電商企業科學化管理的重要前提和決定性因素。在信息化社會的大前提下，以及加之電商企業各種信息的多元化，以往的信息管理手段已應付不了這種多元化且復雜的需求。而在大數據時代下，良好的數據平臺的設定是使電商企業實現科學化管理的重要前提，完善的平臺也可以減少意外發生的可能性，在保證對電商高效率管理的同時，通過先進的數據處理手段也同樣能夠保證數據的安全。

2.基于大數據的客戶分析策略。大數據的存在意義不僅在于處理龐大的數據，更重要的是能夠對數據進行全方位、不同層次的篩選和分類，以達到企業的預期目標。目前，針對不同種類的用戶進行多樣化的個性化服務，如20 - 30歲的女性更喜歡的化妝品品牌是什么、較為成熟的女性喜歡什么種類的包、較為成熟的男性喜歡什么類型的手表等，通過對海量客戶進行數據分析，真正獲取到對電商企業行之有效的信息。

在對客戶進行群體劃分后，群體內部能否進行更為精細層面的劃分仍是電商企業要考慮的目標。對于電商企業來說，最為理想化的目標是為每一位用戶提供個性化的定制服務，但相當龐大的用戶群體以及無窮無盡的工作量完全阻礙了這一目標的實現，而利用大數據分析可以實現對客戶進行精準定位和最小化客戶群，這也是電商企業孜孜以求的目標。只有將目標客戶群進行足夠精細的區分，企業才能夠真正做到對不同的客戶進行更為具有特色的營銷。

3.建設高水平人才隊伍。大數據時代同樣需要高技術和高水平的電商企業員工，這就要求電商企業在招聘員工的過程中做到最先進概念的考察，使進入電商崗位的員工是全方面的人才。另外，電商企業也要針對時代的變化對員工進行定期的技術培訓，真正利用大數據的技術，使人才達到高度集中和充滿向心力，進而再進行財務管理以及預估等手段，使電商企業能夠作出最佳決策。

電商企業若想實現長久的發展，需要建立健全制度。而在制定相應的制度之前，企業需要真正了解每一位員工的訴求，以充分提升企業員工自身的積極性以及主觀能動性。應根據員工的資歷以及實際的工作能力對員工進行等級劃分，進而制定工資結構，以及日常對于員工福利制度的制定，如節假日的補貼、對于員工日常的人文關懷等。

（作者單位：湖南廣播電視大學）

責任編輯：宋爽