中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型
——基于柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)實(shí)證分析

(西南大學(xué) 重慶 400715)

一、研究意義

目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)處在一個(gè)比上不足比下有余的尷尬境地，基本需求已得到滿足，但面對(duì)人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的精神物質(zhì)需求，仍顯得乏力。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。

現(xiàn)階段，中國(guó)資本與勞動(dòng)力的邊際替代率很不平衡，這是由于過(guò)多的資本投入和對(duì)勞動(dòng)力質(zhì)量的不重視。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)目前的勞動(dòng)力市場(chǎng)仍舊比較低級(jí)—大量的體力勞動(dòng)者，缺乏專業(yè)技術(shù)性人才，缺乏人力資本。解決這個(gè)問(wèn)題勢(shì)在必行。

二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)說(shuō)明

(一)模型設(shè)定。通過(guò)對(duì)宏觀數(shù)據(jù)的初步觀察，結(jié)合收集到的204個(gè)樣本，借助柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，建立如下對(duì)數(shù)模型:

Ln(Y)=β0+β1Ln(L)+β2Ln(K)+μ

其中：Y表示工業(yè)生產(chǎn)總值，L表示勞動(dòng)力人數(shù)、本文用年平均工業(yè)就業(yè)人數(shù)代替(單位：萬(wàn)人)，K表示資本量、本文用工業(yè)固定資產(chǎn)投資代替(單位：億元)；β0表示生產(chǎn)技術(shù)水平的對(duì)數(shù)，β1和β2分別表示勞動(dòng)力產(chǎn)出和資本產(chǎn)出的彈性系數(shù)，μ表示隨機(jī)干擾的影響。

(二)數(shù)據(jù)及分析軟件。本文204個(gè)樣本數(shù)據(jù)來(lái)自各省統(tǒng)計(jì)年鑒(2018)，樣本選取考慮了地理位置和發(fā)展水平兩個(gè)因素，數(shù)據(jù)年份為2017年。分析軟件為Eviews9.0，直接進(jìn)行結(jié)果描述，不顯示圖片。

三、模型參數(shù)估計(jì)

使用最小二乘法，對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸，從模型估計(jì)結(jié)果可得樣本回歸函數(shù)：Ln(Y)=2.4191+0.2894Ln(L)+0.4899Ln(K)

四、模型檢驗(yàn)

(一)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

1、β0=2.4191，表示當(dāng)前生產(chǎn)技術(shù)水平約為exp2.4，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。

2、β1=0.2894，表示在當(dāng)前技術(shù)水平下，勞動(dòng)力每變動(dòng)一個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)生產(chǎn)總值將隨之變動(dòng)0.2894個(gè)百分點(diǎn)，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。

3、β2=0.4899，表示在當(dāng)前生產(chǎn)技術(shù)水平下，資本每變動(dòng)一個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)生產(chǎn)總值將隨之變動(dòng)0.4899個(gè)百分點(diǎn)，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。

綜上，模型經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)通過(guò)。

(二)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

1、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。由參數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，模型的可決系數(shù)為0.6421，調(diào)整后的可決系數(shù)為0.6383，擬合程度較好，擬合優(yōu)度檢驗(yàn)通過(guò)。

2、方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))。對(duì)方程建立假設(shè)如下：H0:βi=0H1:βi≠0(i=1、2)

由參數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=170.4095，P-value=0.0000。

所以拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，方程顯著性檢驗(yàn)通過(guò)。

3、參數(shù)顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))。對(duì)β0建立如下假設(shè):H0:β0=0H1:β0≠0

由參數(shù)估計(jì)結(jié)果可知，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t=8.4904，P-value=0.0000。

所以拒絕原假設(shè)，接受備擇假設(shè)，參數(shù)β0顯著性檢驗(yàn)通過(guò)。

參數(shù)β1，β2檢驗(yàn)同β0，且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。

(三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)

1、多重共線性檢驗(yàn)。使用軟件，求得Ln(L)和Ln(K)的相關(guān)系數(shù)矩陣和各參數(shù)的VIF。結(jié)果顯示，解釋變量L和K之間的相關(guān)系數(shù)為0.67、Centered VIF=1.8145，表明模型不存在共線性問(wèn)題，無(wú)需修正。

2、異方差檢驗(yàn)

(1)Glejser檢驗(yàn)：運(yùn)用Glejser檢驗(yàn)，根據(jù)結(jié)果顯示，模型不符合同方差假設(shè)，即存在異方差。

(2)WLS法修正異方差：建立輔助回歸：Ln(e2)=a+bLn(L)+cLn(K)+v，進(jìn)行回歸，根據(jù)回歸結(jié)果，得到函數(shù)f=exp(-0.3078+0.6556*Ln(L)-0.6131Ln(K))。

由此得到權(quán)w=1/f^0.5，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行WLS回歸和Glejser檢驗(yàn)，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，P=0.1377，所以接受原假設(shè)，即不存在異方差。

(四)重新檢驗(yàn)

在異方差修正的基礎(chǔ)上，重新進(jìn)行回歸。結(jié)果顯示，可決系數(shù)為0.8285，說(shuō)明新方程較原來(lái)的方程有更好的擬合優(yōu)度，通過(guò)檢驗(yàn)；P-value(F、t)=0.0000，說(shuō)明新方程和各參數(shù)均顯著，通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；Centered VIF=1.4921，說(shuō)明新方程不存在多重共線性；異方差已進(jìn)行修正且修正后不存在異方差。

綜上所述，修正后模型擁有良好的性質(zhì)。

五、模型應(yīng)用及對(duì)策建議

(一)模型分析

根據(jù)修正后回歸，得到如下模型：

Ln(Y)=1.2271+0.2206Ln(L)+0.7101Ln(K)

通過(guò)模型，我們可以看到以下3點(diǎn)問(wèn)題：

1、工業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)勞動(dòng)力不敏感，對(duì)工業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)資本比較敏感。

2、勞動(dòng)貢獻(xiàn)率為23.7%，低于資本貢獻(xiàn)率76.3%和政策目標(biāo)33%。

3、β1+β2=0.93<1，說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)。

(二)針對(duì)性建議

1、積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。中國(guó)以需求管理為主的宏觀經(jīng)濟(jì)政策并未收到良好的效果，消費(fèi)市場(chǎng)的疲軟在很大程度上緣于結(jié)構(gòu)性因素，必須從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整上尋求新的思路。

2、加大教育力度，提高勞動(dòng)力素質(zhì)。近年來(lái)，人力資本逐漸成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支持性要素，而發(fā)展教育對(duì)提高勞動(dòng)力素質(zhì)和技能具有非常重要的作用。我國(guó)的人口數(shù)量具有明顯優(yōu)勢(shì)，但其未能轉(zhuǎn)化為人力資源質(zhì)量的優(yōu)勢(shì)，其根本原因之一就在于教育不發(fā)達(dá)。當(dāng)前，我們面對(duì)人力資本的匱乏，尤其要注重發(fā)揮教育的重要作用。

3、加速勞動(dòng)力市場(chǎng)的建設(shè)。勞動(dòng)力市場(chǎng)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的重要要素市場(chǎng)，一個(gè)優(yōu)秀的勞動(dòng)力市場(chǎng)，不僅需要優(yōu)秀的勞動(dòng)者，還需要高效的運(yùn)行機(jī)制。優(yōu)秀的勞動(dòng)者可以借助教育，高效的運(yùn)行機(jī)制就需要政府的干預(yù)和市場(chǎng)的自動(dòng)配置相結(jié)合。政府主動(dòng)出手，建立分區(qū)分層的勞動(dòng)力市場(chǎng)，提高勞動(dòng)供給的集中度和易搜尋度。同時(shí)結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高速的運(yùn)轉(zhuǎn)，降低搜尋成本。

六、小結(jié)

本文首先引用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型，用以分析中國(guó)2017年工業(yè)生產(chǎn)總值及其兩個(gè)因素，勞動(dòng)力和資本。在收集數(shù)據(jù)時(shí)，考慮了地理位置和發(fā)展水平兩個(gè)因素，以保證數(shù)據(jù)的可靠性和全面性。在收集到的204個(gè)樣本的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Eviews9.0進(jìn)行了回歸分析和檢驗(yàn)。最后得出了模型Ln(Y)=1.227116+0.220596Ln(L)+0.71007Ln(K)。并在模型的基礎(chǔ)上分析了中國(guó)面臨的問(wèn)題——?jiǎng)趧?dòng)力市場(chǎng)落后、資本過(guò)剩，工業(yè)經(jīng)濟(jì)急需轉(zhuǎn)型；在最后，本也針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題提出了三點(diǎn)建議，希望能幫助中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)完成轉(zhuǎn)型。