光譜技術(shù)在甘藍(lán)型油菜品質(zhì)檢測(cè)中的研究進(jìn)展

盧俊瑋，田容才，花宇輝，官春云*

（1.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，長沙 410128；2.南方糧油作物協(xié)同創(chuàng)新中心，長沙 410128）

高油酸油菜（Brassica napusL.）是指種子在低芥酸的基礎(chǔ)上油酸含量提高至75%以上的油菜，因其菜籽油是良好的可促進(jìn)人體心血管健康的家庭烹調(diào)原料,且可作為生物柴油原料，故已成為當(dāng)前油菜育種的熱點(diǎn)方向。高油酸油菜育種工作始于20世紀(jì)90年代，而國內(nèi)起步較晚，始于21世紀(jì)初。目前已認(rèn)定的高油酸油菜品種有湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)培育的‘高油酸 1 號(hào)’（High oleic 1）、‘帆鳴 1 號(hào)’（Fanming 1）以及浙江省農(nóng)科院培育的‘浙油 80’（Zheyou 80）等幾個(gè)品種，育種研究進(jìn)展緩慢。創(chuàng)制高油酸油菜材料是加快高油酸油菜育種的關(guān)鍵。目前創(chuàng)制作物種植資源的方法較多，包括雜交育種、化學(xué)誘變、物理誘變、基因工程、分子標(biāo)記輔助選擇、航天誘變等，但所有這些方法在對(duì)其后代材料篩選中均存在周期長、工作量大等顯著弊端。因此，找尋快速、無損、準(zhǔn)確的早期鑒定方法對(duì)加快高油酸油菜育種進(jìn)程具有重要的意義。

光是具有波粒二象性的電磁波，不同的地物對(duì)電磁波有不同的反射、透射、吸收和散射特性。光譜技術(shù)依據(jù)地物在電磁波上的差異性進(jìn)行對(duì)象探測(cè)，其基本原理是通過借助光學(xué)儀器獲取地物在特定光譜域的光譜曲線，利用其波譜信息表達(dá)目標(biāo)物的物質(zhì)結(jié)構(gòu)和化學(xué)組成，從而判別目標(biāo)物的特定屬性[1]。因此，光譜技術(shù)具有空間分辨率和光譜分辨率的特點(diǎn)。光譜技術(shù)根據(jù)不同的研究尺度和光譜設(shè)備搭載平臺(tái)的差異，分為衛(wèi)星遙感技術(shù)、無人機(jī)遙感技術(shù)和地面遙感技術(shù)[2]。根據(jù)面向?qū)ο蟮牟町愡€可細(xì)分為生態(tài)、種群、個(gè)體、器官、組織和細(xì)胞等領(lǐng)域技術(shù)。一般而言，高度越高則分辨率越低，尺度越大，粗糙度越高，且受環(huán)境影響更明顯。從光譜可視化方面可分為非成像光譜技術(shù)和成像光譜技術(shù)。根據(jù)光譜波段數(shù)量可分為多光譜技術(shù)、高光譜技術(shù)和超光譜技術(shù)，波段數(shù)越多則波段寬度越窄，地物信息越容易區(qū)分和識(shí)別。根據(jù)不同波段范圍可分為X射線技術(shù)[3]、紫外/可見光光譜技術(shù)[4]、可見/近紅外光譜技術(shù)[5]、紅外技術(shù)[6]、太赫茲技術(shù)[7]、核磁共振技術(shù)[8]、拉曼光譜技術(shù)[9]、熒光光譜技術(shù)[10]、激光誘導(dǎo)擊穿光譜[11]等。光譜技術(shù)作為數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)，已被廣泛應(yīng)用于水稻、油菜、小麥、玉米、棉花等農(nóng)作物的高通量表型數(shù)據(jù)采集中，可實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的快速無損大面積長勢(shì)監(jiān)測(cè)、產(chǎn)量與品質(zhì)預(yù)測(cè)及病蟲害預(yù)警預(yù)測(cè)等，推動(dòng)了我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

1 甘藍(lán)型油菜的品質(zhì)性狀與生物學(xué)基礎(chǔ)

1.1 營養(yǎng)器官與品質(zhì)性狀

籽粒的油酸含量明顯受不同生育期的營養(yǎng)器官的光合影響，其油酸含量與營養(yǎng)器官中的油酸含量呈現(xiàn)正相關(guān)。冷鎖虎等[12]指出，籽粒的灌漿物質(zhì)中有2/3來自于成熟期角果的光合產(chǎn)物，而直接來自于葉片的光合產(chǎn)物不足10%。李俊[13]指出，蕾薹期的光合速率對(duì)品質(zhì)相關(guān)性狀影響較大，其含油量、油酸、亞油酸和蛋白等與蕾薹期光合速率的相關(guān)性顯著。陳婷[14]研究發(fā)現(xiàn)，初花期對(duì)不同葉位的葉片進(jìn)行摘葉處理，均會(huì)導(dǎo)致單株籽粒產(chǎn)量和含油量的降低。該研究同時(shí)還發(fā)現(xiàn)：摘除短柄葉會(huì)增加籽粒的蛋白質(zhì)含量；摘除無柄葉會(huì)減少籽粒的芥酸含量,且顯著增加其棕櫚酸含量；而終花期摘除葉片對(duì)籽粒含油量、蛋白質(zhì)含量和脂肪酸各組分含量均無顯著影響。Rood等[15]研究發(fā)現(xiàn)，終花期下部葉片（主要為長柄葉和部分短柄葉）的光合產(chǎn)物向角果和種子擴(kuò)散較少，而上部葉片（主要為無柄葉和部分短柄葉）則與之相反。終花期后對(duì)油菜角果進(jìn)行遮光處理，可增加籽粒中的飽和脂肪酸含量、降低其不飽和脂肪酸含量，而摘除葉片及對(duì)葉片進(jìn)行遮光處理，可促進(jìn)籽粒中不飽和脂肪酸的積累，但其中油酸含量均未受到顯著影響[16]。官梅等[17]通過對(duì)高油酸油菜和普通油菜的種子與花期上部功能葉的脂肪酸進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)隨著種子油酸含量的提高，高油酸油菜的葉片油酸含量也相應(yīng)提高。高建芹等[18]研究表明，種子的油酸含量與各生育期營養(yǎng)器官中的油酸含量均表現(xiàn)出顯著正相關(guān)，其中蕾薹期葉片中的油酸含量最高，花期葉片次之，而成熟期根、莖中的油酸含量最高。

1.2 成分構(gòu)成與品質(zhì)性狀

由于質(zhì)膜和脂肪的生物合成具有共同途徑，因此脂肪積累會(huì)受到制約[19]。脂肪酸是質(zhì)膜中磷脂和糖基甘油脂的重要組成成分，其中磷酸是由2個(gè)脂肪酸和甘油共價(jià)結(jié)合形成的脂類，且包含油酸、亞油酸、亞麻酸等不飽和脂肪酸[20]。種子中的脂肪是脂肪酸的三酰甘油，以油體的形式存在于細(xì)胞質(zhì)中，含量一般為種子干重的30%～50%[21]。脂肪酸的組成與含油量之間存在密切的相互關(guān)系，而油酸含量與含油量之間相關(guān)性則存在一定的爭(zhēng)議。袁姜蓮[22]將521份甘藍(lán)型油菜材料種植在不同環(huán)境下，研究結(jié)果表明,含油量與花生烯酸含量呈極顯著或顯著正相關(guān)，與蛋白質(zhì)、棕櫚酸、硫苷和亞油酸的含量均呈顯著或極顯著負(fù)相關(guān)。官梅等[23]對(duì)高油酸（80%以上）、中油酸（60%左右）和低油酸（30%以下）各取2份材料進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)高油酸菜籽油中除含有高油酸外，還含有亞油酸、亞麻酸、棕櫚酸、硬脂酸以及少量花生烯酸；相對(duì)于高油酸材料而言，中油酸材料中含有較高的亞油酸，而低油酸材料中長鏈脂肪酸花生烯酸和芥酸的含量較高。楊柳等[24]通過對(duì)5 677個(gè)油菜自交種子的脂肪酸成分進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)油酸與硬脂酸外的其他脂肪酸基本上呈極顯著負(fù)相關(guān)。王曉丹等[25]對(duì)20個(gè)甘藍(lán)型高油酸油菜品系的不同脂肪酸成分進(jìn)行了相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)油酸含量與亞油酸、亞麻酸含量均呈極顯著負(fù)相關(guān)，亞油酸、亞麻酸和棕櫚酸之間兩兩呈顯著或極顯著正相關(guān)。由于油酸、亞油酸和亞麻酸都是硬脂酸連續(xù)脫飽和的代謝途徑的產(chǎn)物[26]，因此幾個(gè)性狀之間均表現(xiàn)出極顯著相關(guān)性。

1.3 農(nóng)藝措施與品質(zhì)性狀

油菜脂肪酸含量既受主基因控制，也受修飾基因影響[25]。雖然油酸遺傳特性是由多個(gè)主效基因控制，在不同環(huán)境下高油酸性狀仍能穩(wěn)定表達(dá)，但農(nóng)業(yè)措施會(huì)對(duì)其油酸含量產(chǎn)生一定的影響。合理配方施肥或緩釋施肥技術(shù)均有利于油菜油酸含量的提高，油菜的油酸含量隨著施肥量和種植密度的增加呈現(xiàn)出先增加后減少的趨勢(shì)。氮肥施用量與油酸含量呈負(fù)相關(guān)；硫、磷、鉀、硼肥施用量與油酸含量呈正相關(guān)，與亞油酸、亞麻酸和芥酸的含量呈負(fù)相關(guān)。李志玉等[27]研究發(fā)現(xiàn)，施氮肥降低了硫甙和芥酸的含量，提高了油酸含量。朱洪勛等[28]認(rèn)為：施氮增加了粗蛋白含量，降低了粗脂肪含量；施磷、鉀肥提高了油酸和亞油酸的含量，降低了芥酸含量。不同播種方式下，油菜油酸含量總體表現(xiàn)為：翻耕直播＞免耕直播＞翻耕移栽＞免耕移栽[29]。油菜過遲收割導(dǎo)致脂肪和油酸的含量均有所下降[30]。

1.4 種植環(huán)境與品質(zhì)性狀

種子發(fā)育期間，較高的環(huán)境溫度下會(huì)形成較多的單不飽和脂肪酸，而較低的環(huán)境溫度下會(huì)形成更多的多不飽和脂肪酸，且油酸的合成對(duì)溫度敏感。角果期是影響油菜脂肪酸和含油量的關(guān)鍵時(shí)期，其次是花期和蕾薹期。在角果期，充足的光照和較高的有效積溫有利于棕櫚酸、油酸、亞油酸的合成與積累[31]。干旱脅迫會(huì)導(dǎo)致棕櫚酸、亞油酸、亞麻酸、花生烯酸等脂肪酸的含量上升，硬脂酸和油酸的含量下降[32]。漬水脅迫對(duì)油酸、亞油酸、亞麻酸的含量影響不顯著，含油量受害率相對(duì)明顯[33]。王毅等[34]通過對(duì)5個(gè)甘藍(lán)型春油菜品種在甘肅省具有代表性的地區(qū)進(jìn)行種植研究，發(fā)現(xiàn)油酸受其影響極顯著，地區(qū)平均變異系數(shù)相對(duì)較小。

2 基于光譜技術(shù)的油菜品質(zhì)檢測(cè)

2.1 光譜技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)脂肪酸組成的主要方法是基于氣相色譜法（gas chromatography，GC）和高效液相色譜法（high performance liquid chromatography，HPLC）。GC可用來測(cè)定油菜等作物中的各類脂肪酸含量，具有檢測(cè)靈敏度高、分離度好、重復(fù)性佳、檢出限低等優(yōu)點(diǎn)，但在進(jìn)行氣相色譜分析之前需要對(duì)所測(cè)樣品進(jìn)行預(yù)處理；HPLC可以準(zhǔn)確、快速地定量、定性分析各類混合脂肪酸甘油酯和游離脂肪酸,雖檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確可靠，但存在樣品小、數(shù)量少、操作過程繁瑣、耗時(shí)、有損及非專業(yè)人員不能勝任等諸多弊端[35]。光譜技術(shù)的快速發(fā)展為油菜品質(zhì)的高通量、無損檢測(cè)提供了新的途徑。其工作原理是使用光譜類儀器采集油菜冠層、葉片或籽粒的光譜數(shù)據(jù)，再結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法與實(shí)測(cè)品質(zhì)指標(biāo)建立定量關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)品質(zhì)指標(biāo)的估算或預(yù)測(cè)[35]。但是，光譜數(shù)據(jù)采集過程易受外部因素影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度下降。胡新禮等[36]研究發(fā)現(xiàn)，氣溶膠混濁介質(zhì)引起的前向光散射會(huì)導(dǎo)致光譜圖像質(zhì)量降低。朱文秀等[37]探討了不同的樣品預(yù)處理方式對(duì)應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)測(cè)定油菜種子品質(zhì)指標(biāo)的影響，結(jié)果表明，樣品量、樣品含水量、發(fā)霉率、芽粒率以及成熟度對(duì)品質(zhì)指標(biāo)含量的結(jié)果均有較大的影響。吳建國等[38]研究得出，在利用近紅外反射光譜構(gòu)建油菜籽粒脂肪酸成分分析模型時(shí)，以8 g的樣品量建立的校正模型效果最好，6種脂肪酸的校正決定系數(shù)為0.74～0.98。故外部因素造成的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是可以通過優(yōu)化模型和統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行修正的。目前，基于光譜技術(shù)的油菜籽粒含油量和脂肪酸成分等品質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)方面具有較多研究。尤其在大田高通量的無損品質(zhì)檢測(cè)中，廣泛應(yīng)用的光譜技術(shù)是衛(wèi)星遙感技術(shù)、無人機(jī)遙感技術(shù)、葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)、可見光/近紅外技術(shù)等。

2.2 脂肪酸成分檢測(cè)

平衡各種脂肪酸水平是油菜品質(zhì)改良面臨的重要問題[39]，而低芥酸、低亞麻酸、高油酸和高亞油酸又是應(yīng)對(duì)油菜營養(yǎng)品質(zhì)要求的脂肪酸組分改良目標(biāo)[40]?；诠庾V技術(shù)的油菜脂肪酸成分的快速無損檢測(cè)有助于加速油菜品質(zhì)育種進(jìn)程。程潛等[41]采用ASD FieldSpec Pro FR 2500地物光譜儀測(cè)定了3個(gè)甘藍(lán)型油菜盛花期的冠層光譜，并與其成熟籽粒的棕櫚酸、硬脂酸、油酸、亞油酸、亞麻酸等脂肪酸組分進(jìn)行了關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)各品系油菜以一階微分光譜建立的差值植被指數(shù)（difference vegetation index，DVI）與各脂肪酸的相關(guān)系數(shù)均達(dá)到極顯著差異水平，其中492、792 nm可作為甘藍(lán)型油菜油酸估測(cè)的敏感波長。李施蒙等[42]對(duì)169份油酸含量在60%～80%的高油酸甘藍(lán)型油菜材料進(jìn)行了近紅外光譜掃描，采用分段建模的方法構(gòu)建了其脂肪酸成分的近紅外分析模型，所建立的模型對(duì)油酸、亞油酸和亞麻酸的檢測(cè)效果較好，定標(biāo)相關(guān)系數(shù)（regressionsquared，RSQ）在0.90左右，因此該方法所建模型可用于高油酸育種早期材料的快速篩選。楊翠玲等[43]對(duì)比分析了紙層析法和近紅外光譜技術(shù)用于油菜籽粒芥酸品質(zhì)分析的效果，發(fā)現(xiàn)將掃描次數(shù)設(shè)定為128次，分辨率為4 cm-1時(shí)，建立的模型效果最優(yōu),決定系數(shù)（R2）為0.79，可用于品質(zhì)育種中早期材料的篩選。

2.3 含油量檢測(cè)

含油量不僅是油菜重要的農(nóng)藝性狀，還是評(píng)價(jià)油菜品質(zhì)的關(guān)鍵決定因素[44]。提高油菜種子含油量是育種目標(biāo)之一，但育種材料的篩選周期長這一問題嚴(yán)重制約著新品種的培育。胡慶一等[45]對(duì)3個(gè)不同含油量的甘藍(lán)型油菜近等基因系菜籽的反射光譜進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)不同含油量油菜種子間的光譜存在差異。常濤等[5]采集了不同含油量甘藍(lán)型油菜材料的生育期冠層反射光譜和葉片葉綠素含量數(shù)據(jù)，并與實(shí)測(cè)種子含油量進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)幼苗期葉綠素含量與含油量呈顯著正相關(guān)，490、560、670 nm的光譜反射率與含油量呈負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)均達(dá)-0.90以上，因此幼苗期可進(jìn)行含油量預(yù)測(cè)，為高含油量油菜種質(zhì)資源的早期篩選提供了方法。Petisco等[46]對(duì)不同含油量甘藍(lán)型油菜和芥菜型油菜可見/近紅外光譜的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法進(jìn)行了研究，得出以二階微分預(yù)處理的效果最好，且對(duì)籽粒含油量估測(cè)所得決定系數(shù)（R2）為0.98。熊思等[47]研究發(fā)現(xiàn)，不同含油量甘藍(lán)型油菜近等基因系材料在不同生育時(shí)期的葉片反射光譜中存在差異，可作為高油油菜材料生育前期篩選的依據(jù)。姚平等[11]使用激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)對(duì)5個(gè)油菜品種籽粒含油量進(jìn)行了估測(cè)，發(fā)現(xiàn)388.2 nm譜線可作為油菜籽含油量分析的定標(biāo)曲線。

2.4 硫苷檢測(cè)

雖然“雙低”油菜已經(jīng)得到大范圍的推廣種植，但育成的雙低油菜品種的抗逆性普遍較傳統(tǒng)雙高油菜差[48],高油酸品系葉片油酸含量提高，使得葉片中油酸減飽和能力降低，進(jìn)而使α-亞麻酸減少，從而導(dǎo)致葉片抗病性降低[17]。因此在油菜種子硫苷含量降低的前提下，其他組織中硫苷的有效保留甚至提高成為了新一輪油菜的品質(zhì)育種目標(biāo)[49]。王耐紅等[50]通過采集266份甘藍(lán)型油菜籽的近紅外光譜數(shù)據(jù)與其實(shí)測(cè)硫苷組分的質(zhì)量摩爾濃度進(jìn)行分析，并建立了檢測(cè)模型，得出該模型對(duì)2-羥基-3-丁烯基脫硫硫苷和3-丁烯基脫硫硫苷的檢測(cè)性能較好。Font等[51]采用改進(jìn)的偏最小二乘回歸（modify partial least squares regression，MPLSR）法對(duì)基于近紅外光譜技術(shù)的油菜葉片中硫代葡萄糖苷組分的檢測(cè)效果進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)使用MPLSR法后檢測(cè)總硫苷時(shí)的決定系數(shù)為0.80。Sen等[52]以240份芥菜型油菜和193份甘藍(lán)型油菜種子為材料，研究其品質(zhì)指標(biāo)檢測(cè)的近紅外光譜校準(zhǔn)模型，得出模型外部驗(yàn)證的RSQ均大于0.70，其中對(duì)這2種類型的油菜硫代葡萄糖苷檢測(cè)所得RSQ大于0.95。

3 總結(jié)與展望

3.1 技術(shù)應(yīng)用

研究表明，光譜技術(shù)已應(yīng)用于油菜生物量、生育期、葉部性狀、根系性狀、種子性狀、光合作用、產(chǎn)量性狀、品質(zhì)性狀、病蟲害抗性和非生物逆境抗性等研究領(lǐng)域。油菜油酸遺傳機(jī)理復(fù)雜，高油酸性狀既受顯性多基因控制，又受多個(gè)微效基因影響。油酸作為品質(zhì)性狀的重要指標(biāo)，是栽培育種過程中重點(diǎn)觀測(cè)的數(shù)據(jù)之一。雜種優(yōu)勢(shì)的利用有利于高油酸的形成[53]。育種上將雜交優(yōu)勢(shì)的利用、基因芯片技術(shù)和航天育種等相互結(jié)合，利用高光譜技術(shù)在生長前期檢測(cè)營養(yǎng)器官中的油酸含量來預(yù)測(cè)和篩選高油酸材料，減少了花期選擇的盲目性，縮短了育種進(jìn)程，從而輔助篩選高油酸油菜新種質(zhì)資源和不育系。

3.2 存在困難

近年來，基因組學(xué)與表型組學(xué)的交叉研究逐漸被關(guān)注，高通量測(cè)序、基因芯片、分子標(biāo)記技術(shù)的飛速發(fā)展使得基因型數(shù)據(jù)的獲取成本降低、周期變短、商業(yè)化程度提高。但是光譜特征能否高效、準(zhǔn)確地檢測(cè)油菜生理化指標(biāo)的可行性已成為制約交叉學(xué)科發(fā)展的瓶頸。光譜技術(shù)現(xiàn)階段的特點(diǎn)是光譜波段由疏到密，光譜分辨率由低到高，光譜數(shù)據(jù)由小到大。因此，在光譜數(shù)據(jù)應(yīng)用中常見的3類問題有：一是嚴(yán)重依賴硬件資源支撐數(shù)據(jù)處理問題；二是連續(xù)波段間的數(shù)據(jù)冗余問題；三是數(shù)據(jù)維數(shù)增加分類精度會(huì)降低的維數(shù)災(zāi)難問題。

3.3 發(fā)展趨勢(shì)

從硬件資源發(fā)展來看，隨著人工智能和云計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展，硬件資源導(dǎo)致的上算力不足、處理周期長的困局正逐步化解。例如，此次新冠疫情期間，阿里云通過開放人工智能（artificial intelligence,AI）算力，將高精度的個(gè)人全基因組測(cè)序時(shí)間由120 h縮短至15 min。從數(shù)據(jù)處理方法來看，高光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展是對(duì)冗余光譜特征的削減與有效光譜特征的提取，而多光譜數(shù)據(jù)處理方法并不適用于擁有較高數(shù)據(jù)維度和數(shù)據(jù)冗余的高光譜數(shù)據(jù)。當(dāng)前，經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ褪亲畛Ｓ玫纳砘笜?biāo)量化方法，其中,基于線性模型進(jìn)行特征選擇和提取應(yīng)用最為廣泛，而基于非線性模型的研究相對(duì)較少。光譜技術(shù)研究過程應(yīng)根據(jù)應(yīng)用目的、問題尺度、技術(shù)水平、數(shù)據(jù)獲取、時(shí)間成本以及預(yù)算限制等因素選擇或優(yōu)化特征選擇和信息提取方法，從而減小數(shù)據(jù)維數(shù)和冗余量。

以高光譜等為代表的數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用為油菜生理化數(shù)據(jù)無損失、自動(dòng)化、高通量采集提供了良好的解決途徑。光譜技術(shù)自身的發(fā)展和應(yīng)用可在育種和品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)由半自動(dòng)化向自動(dòng)化轉(zhuǎn)化、外部品質(zhì)向內(nèi)部品質(zhì)轉(zhuǎn)化、文本化向可視化轉(zhuǎn)化、單項(xiàng)目檢測(cè)向綜合全方位轉(zhuǎn)化的過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用。將不斷發(fā)展的光譜技術(shù)應(yīng)用到油菜栽培育種方面有利于提高油菜品質(zhì)檢測(cè)評(píng)價(jià)效率，降低檢測(cè)成本，縮短品種選育周期,提升資源篩選和育種效率。