大數據背景下財務會計向管理會計轉型的策略

□李 鵬

（江西財經職業學院 江西 九江 332000）

1 大數據概述

大數據是擁有大量數據并對數據進行分類的一種技術。大數據不僅能方便快捷地整理分析大量數據，而且結果的準確性和真實性極高，具有很強的說服力，可以作為企業發展的依據，對各行各業來說都具有極大的作用和意義[1]。

2 大數據背景下財務會計面臨的問題

2.1 財務會計的局限性大

財務會計一般是利用信息化手段直接進行會計核算與管理，一定程度上減少了工作量。會計核算必須按照會計準則和法律法規的要求進行，因此傳統的財務會計報表格式固化，報表有周期性且靈活性差，滯后性明顯，無法滿足大數據時代下半結構化和非結構化系統核算的要求，難以達到“加工”和“價值創造”的要求[2]。

2.2 財務會計不符合大數據的處理方式

隨著時代快速發展，企業規模逐漸擴大，相對應的就是企業財務數據過多，因此傳統財務會計核算企業財務數據的處理難度增大，通常表現為數據處理結果出現誤差的可能性增加。數據核算出現錯誤是企業難以承受的，會造成嚴重后果，管理會計則可以有效避免這一問題。

管理會計可以根據企業的實際發展情況為企業管理者提供相應的建議，確定長遠的企業戰略。相比之下，管理會計比財務會計更能滿足大數據背景下企業的發展需求[3]。

2.3 財務會計人員的專業素養不高

目前，影響財務會計行業發展的重要原因之一就是財務會計人員的專業素養不高。傳統的財務會計工作穩定，財務人員很少考慮提高自身的技能和專業水平。只要工作沒有出現較大失誤，工作幾乎不會變動，工作環境相穩定。在以往的招聘中，企業看重財務會計的經驗，其次才是學歷和等級證書，從業時間越久，會計人員在企業中就越受歡迎。因此，大部分財務會計人員依靠以往的經驗開展工作，久而久之，財務會計人員愈加懶散。這樣導致財務人員不僅跟不上企業的發展腳步，還會成為企業發展的不利因素，必須杜絕這一現象[4]。

2.4 技術面臨巨大挑戰

大數據背景下的財務數據分析不僅需要財務人員具有專業的知識和分析能力，同時還需要更強的技術支持。通過運用科技設備以及相關技術，可以在較短時間內幫助企業獲得更多信息，進而通過云計算以及人工智能技術進行分析計算，為財務管理工作提供準確的財務信息。

在實際的管理工作過程中，引進技術支持需要耗費一定的人力和財力。很多管理層對這項工作重視不足，導致現階段很多財務會計使用的硬件和軟件落后，不能滿足現階段財務會計的工作需求[5]。

3 財務會計向管理會計轉型的必要性

3.1 企業發展需求

在社會經濟發展過程中，無論是企業產品還是服務，都在一定程度上出現了同質化現象，給企業財務管理工作帶來了一定影響。傳統財務會計無法滿足企業需求。財務會計的職責范圍不能僅局限于企業資金核算，還要分析企業所需的資金費用所產生的數據，通過分析企業的業務數據和財務數據，可以為領導決策提供準確依據。管理會計的工作職能更多、更全面。財務會計向管理會計轉型后，能夠有效提升企業的財務管理水平，避免出現財務風險，使企業能夠長久、穩定發展。

3.2 財務會計的需求

隨著科技進步，大數據的運用影響著各行各業，為企業帶來各種便利的同時，也帶來了新的挑戰。企業在發展過程中會產生各種各樣的財務問題，通過運用大數據、云計算，可以對相關數據進行收集、整合、分析，以滿足企業財務工作的需求。在實際的財務工作過程中，為了保證工作的有效性，提高企業財務工作質量以及工作效率，需要實現財務會計向管理會計轉型。應當全面提高企業財務人員的綜合素養和專業技能，在更好地服務于企業的同時，推動會計管理行業發展進步。

4 大數據時代背景下財務會計向管理會計轉型的途徑

4.1 改變傳統數據收集方式

傳統會計核算以紙質原始憑證為數據源頭，這樣不僅耗費了大量資源，還占用了大量空間。管理會計是在互網技術和信息化系統的廣泛應用下產生的，利用計算機等技術完成財務管理工作，例如軟件管理、資料下載、財務信息傳遞等，逐步從原始憑證向無紙化過渡，數據類型也呈現多樣化。利用計算機軟件對企業財務數據進行全方位、整體分析，不僅提高了數據的準確性，還可以利用先進的管理理念為企業發展提出可靠建議，實現了降本增效，提升了企業的價值創造能力。

4.2 改變傳統的數據內容與存儲方式

隨著大數據時代到來，數據來源和種類形式豐富多樣。在傳統的會計工作中，財務部門負責提供準確的財務數據，數據記錄和財務驗證由財務會計收集完成。傳統的關系型數據庫處于主導地位，但其功能與存儲空間有限，因此關系型數據庫僅能處理結構化數據。管理會計所需的勞動力減少，主要通過計算機實現數據篩選和資源整合。大數據時代的數據不協調、不規則，有效數據和無效數據混合在一起。財務會計從單純的技術會計發展成為信息管理和數據管理的多能型管理會計，是大數據時代下公司發展的要求，在公司發展中有重要作用，關乎公司的財務成本、業務發展及風險規避等。

4.3 改變傳統的數據加工分析方式

眾所周知，受傳統企業發展模式的限制，傳統財務會計工作量比較小，資金數據較少，財務會計數據來源單一，存儲、管理和分析工作量小、效率低。大數據時代到來后，企業順應時代發展進行轉型，隨之而來的就是數據量增加，大多通過關系型數據庫和并行數據庫進行處理，因此統計出的數據準確率非常高。從使用并行計算提升數據處理速度角度而言，傳統財務會計核算數據的速度慢、準確率低、成本高，這些問題應避免在財務工作中出現。

5 大數據時代背景下財務會計向管理會計轉型的具體策略

5.1 提高財務人員的綜合素質

傳統的企業模式評判財務會計的標準是其工作經驗，而且傳統企業財務數據量小，財務會計的工作量也相對較小，工作內容單一、環境穩定，綜合原因導致財務人員的專業水平相對較低。

大數據時代對企業財務部門產生了影響，財務部門的工作調整，難免會出現“人不配位”現象。因此，應重視財務會計人員的綜合素質。可以通過組織培訓的方式加強對財務管理人員的思想和專業能力培訓，提高財務會計人員的工作水平和資金核算、預算、管理能力。同時改變財務人員原有的思想觀念，明確財務會計和管理會計的差別及管理理念，改變落后的管理理念，最大程度縮小差距，促進企業穩定發展。設立考核制度，對財務人員的日常工作進行監督和考核，提高財務人員的工作積極性。提高財務人員的招聘標準，加強對專業能力、綜合素養的考核，確保財務會計人員符合企業發展的要求。

5.2 應用計算機技術

在大數據時代，計算機技術是財務工作中必不可少的。對財務人員來說，應用計算機技術可以提高工作效率，尤其在資金核算和預算方面，能夠保證極高的準確性，提高財務人員的整體工作效率。現代企業在生產和運營過程中需要處理大量信息，這就需要財務會計部門掌握相關的數據并進行分析，因此會計人員要加強學習計算機技術，善于使用計算機技術優化企業的組織管理結構、整體工作質量和工作效率，幫助企業降低成本。

5.3 完善內部信息化結構

傳統的財務管理工作與大數據時代下的管理會計工作內容和工作量差異較大。財務人員已經習慣了傳統的工作模式，一旦企業轉型，財務人員會出現抵觸情緒，這對公司的整體發展非常不利，會嚴重影響公司的穩定性。

因此，企業不僅要加強思想培訓，還要使用先進的管理軟件進行輔助，加快公司內部信息的構建速度。這樣不僅可以減少阻礙，還能確保數據的準確性，幫助企業吸引人才和資本，提高整體的建設水平和信息化建設質量，幫助企業更好地發展。

6 結束語

大數據時代背景下，財務會計已經無法滿足企業發展需求，不僅無法幫助企業更好地發展，還有可能成為企業發展道路上的“絆腳石”。財務會計轉型為管理會計，能對企業的大量數據進行快速、準確的預算和核算，為企業減少成本，提高資金利用率，幫助企業更好、更快發展。