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基于ADVISOR的混合動力汽車性能仿真研究

2020-02-26 05:05:10張良宋秦中劉旭朱學超
科技與創(chuàng)新 2020年2期
關鍵詞:發(fā)動機汽車

張良,宋秦中,劉旭,朱學超

基于ADVISOR的混合動力汽車性能仿真研究

張良,宋秦中,劉旭,朱學超

(蘇州市職業(yè)大學 機電工程學院,江蘇 蘇州 215104)

節(jié)能和環(huán)保是當今世界的兩大主題,仿真分析可以在制作實車前節(jié)約大量的實驗成本。為改善混合動力汽車的性能,在ADVISOR中建立整車仿真模型及蓄電池仿真模型,對發(fā)動機和電動機進行參數(shù)匹配及選型,對混合動力汽車的最高車速、百公里加速時間、蓄電池系統(tǒng)的SOC變化情況等性能進行仿真分析,結果顯示,改良后的混合動力汽車性能能夠達到要求,車輛的動力性以及燃油經(jīng)濟性都有所提高。

節(jié)能環(huán)保;仿真分析;ADVISOR;混合動力汽車

隨著汽車產業(yè)的飛速發(fā)展,能源危機和環(huán)境保護兩大問題也越發(fā)突出。20世紀末至今,石油不足、環(huán)境惡劣等全球性難題始終無法改善。在環(huán)境問題逐漸嚴重的情況下,各國政府機關都制定了更為嚴格的汽車尾氣排放標準。開發(fā)能夠節(jié)能減排的新型汽車已經(jīng)成為各國汽車公司的首要任務?!爸袊圃?025”已經(jīng)將新能源汽車的研究開發(fā)作為一項國家戰(zhàn)略。

混合動力電動汽車(HEV)是傳統(tǒng)內燃機和電動汽車的完美結合。HEV包含了傳統(tǒng)內燃機汽車與純電動汽車兩種汽車的優(yōu)勢:既具備傳統(tǒng)內燃機汽車續(xù)航里程長的優(yōu)點,又具有純電動汽車節(jié)能環(huán)保的特性。該類型汽車的出現(xiàn),在一定程度上能夠改善能源、環(huán)境等問題不斷惡化的現(xiàn)狀。

1 汽車模型建立

1.1 整車模型建立

一般來說,根據(jù)汽車動力源布置的位置,混合動力汽車可以分為串聯(lián)式混合動力系統(tǒng)、并聯(lián)式混合動力系統(tǒng)和混聯(lián)式混合動力系統(tǒng)。其中,串聯(lián)式混合動力系統(tǒng)的結構最為簡單,但是傳動效率較低,部分情況下,發(fā)動機無法直接驅動車輪,要經(jīng)過發(fā)電機和電動機的兩次損耗。此外,還需要一個較小功率的發(fā)電機,成本較高;混聯(lián)式混合動力系統(tǒng)結構過于復雜,成本高,混聯(lián)式混合動力汽車在長距離高速行駛過程中,基本上是不能省油的;并聯(lián)式混合動力系統(tǒng)與傳統(tǒng)汽車較為接近,并聯(lián)構型只需要一個電機,而且電機不需要給車輛提供全部的驅動力,電機的功率可以比較小,可大大降低成本。同時,因為電機和內燃機可以共同驅動車輛,所以極限動力輸出更高。綜上所述,本文以并聯(lián)式混合動力汽車為研究對象,改變其車輛性能參數(shù),以求達到改善汽車動力的目的。

1.2 電池組模型建立

電池組是混合動力汽車的關鍵部位,電池組的質量直接影響汽車的動力性,對于能源的節(jié)約與環(huán)境的保護也起到了關鍵的作用。蓄電池的內阻模型依照動力總線所需功率計算SOC值和有效功率輸出值,車輛行駛過程中損耗的部分功率按照“庫侖效率”定律和內阻損耗進行評定,從而構建全部模型。蓄電池仿真模型包含受限功率模塊、內阻模塊、核算電壓模塊、SOC模塊、內部電流荷載模塊以及散熱模塊等多個核算模塊。

1.3 控制策略的制訂

混合動力汽車的控制策略決定了汽車的工作狀態(tài),作為電動機動力控制的主要因素,蓄電池SOC值的控制范圍十分重要。汽車在行駛過程中,應當將SOC值保持在比較平穩(wěn)的范圍內。電池組的峰值放電功率必須比電動機所需的最大功率要高;當SOC值降低,發(fā)動機開始為電池充電時,電池組的峰值必須滿足汽車的充電功率需求。蓄電池最為理想的SOC值上下限在0.6~0.85之間。當SOC值接近下限時,汽車改為純電動模式。

2 動力總成參數(shù)匹配

動力總成參數(shù)匹配原則是發(fā)動機功率需要滿足汽車在平坦路面上以最高車速行駛的要求。至于行駛過程中,當汽車需要加速或爬坡時,其峰值功率由電動機補充。在此基礎上,盡可能地減少電池容量,降低燃油消耗。

2.1 發(fā)動機參數(shù)匹配

混合動力汽車的發(fā)動機要求有一定的驅動功率,有足夠的動力性能和機動性能,能夠滿足混合動力汽車的基本動力性能要求,并且能夠與驅動電動機一起提供混合動力汽車所需的最大功率,使混合動力汽車達到或接近燃油汽車的動力性能水平。發(fā)動機的最大輸出功率取值要依據(jù)車輛勻速行駛時的功率要求,滿足公式:

混合動力汽車的整車基本參數(shù)為:傳動效率t為0.8,汽車質量為1 400 kg,滾動阻力系數(shù)為0.02,風阻系數(shù)d為0.34,迎風面積為2.5 m2,最高車速為120 km/h。將整車基本參數(shù)代入公式計算,通過計算得出發(fā)動機輸出功率為36 kW;發(fā)動機功率余量為發(fā)動機輸出功率的12%,取值為4.3 kW;汽車各附屬設備需要消耗功率約為4 kW,得正常工況下汽車的總功率為44.3 kW,為保證車輛在使用發(fā)動機驅動汽車時整車的動力性能,應選取功率大于44.3 kW的發(fā)動機??紤]以上因素,選擇最大功率63 kW,排量1.0 L的發(fā)動機最為合適。

2.2 電動機參數(shù)匹配

電動機是混合動力汽車的關鍵輔助動力,電動機的轉速和功率等,是在匹配和選型時需要考慮的主要參數(shù)。根據(jù)混合動力汽車電動機的實際情況,選擇擴大恒功率系數(shù)為4~6,最高轉速為5 000 r/min的電動機最為合適,計算公式為:

根據(jù)上述公式,將數(shù)值代入公式,計算出電動機額定功率35.5 kW,加上汽車的最大爬坡度20%,求出電動機功率為42.6 kW,所選電動機的最大功率需要大于所求出的實際功率,因此,最終選擇最大功率為59 kW的電動機,在ADVISOR中,選擇電動機型號為MC_AC59。

2.3 電池組參數(shù)匹配

在汽車運行期間,電池組需要反復地充電和放電,因此對于混合動力汽車而言,有關電池的配置會考慮輸入和輸出功率需求、安全性以及電池壽命等主要問題。此外,還要考慮實際應用過程中的成本以及維修問題。綜合以上因素,閥控鉛酸電池是一個比較合適的選擇。

選定電池類型之后,電池組的大小也需要綜合考量。如果電池組的容量太小,會影響汽車行駛距離,行駛途中充電十分不方便;如果電池容量太大,汽車的體積和質量必然會相應的增大,汽車的動力性和經(jīng)濟性都會降低。綜上所述,初定選取PB25鉛酸電池最為合適。

3 仿真結果與分析

ADVISOR軟件總共提供了50多種國外標準的道路循環(huán)供仿真測試使用,美國城市道路循環(huán)工況UDDS如圖1所示:選取UDDS道路循環(huán),用于仿真測試所設計混合動力汽車的最高車速、平均車速、百公里加速時間、百公里油耗及最大爬坡度等車輛性能。

圖1 UDDS道路循環(huán)

將車輛參數(shù)數(shù)據(jù)輸入模型,經(jīng)ADVISOR仿真分析,得到蓄電池系統(tǒng)的SOC值變化。蓄電池系統(tǒng)的SOC值變化如圖2所示:蓄電池系統(tǒng)的SOC值隨著行駛時間而降低。在前600 s中,蓄電池系統(tǒng)的SOC值下降明顯,之后趨于平緩。從汽車開始行駛到實驗結束的1 800 s時間中,電池SOC值始終維持在0.6~0.8之間,符合實驗要求。

圖2 蓄電池系統(tǒng)的SOC值變化

混合動力汽車的仿真性能指標如表1所示:通過仿真可知,車輛的最遠行駛距離為11.99 km,最高行駛速度為 91.25 km/h,平均車速為31.51 km/h,平均加速度為0.5 km/s2,百公里加速時間為11.62 s,百公里油耗為5.1 L/km,最大爬坡度為19.8%。上述參數(shù)與預想的車輛性能基本相符,該混合動力汽車各關鍵部件的參數(shù)選擇基本合理。

表1 混合動力汽車的仿真性能指標

項目仿真結果 最遠行駛距離/km11.99 最高車速/(km/h)91.25 平均車速/(km/h)31.51 平均加速度/(km/s2)0.5 百公里加速時間/s11.62 百公里油耗/(L/km)5.1 最大爬坡度/(%)19.8

4 總結

在基于ADVISOR的混合動力汽車性能仿真研究中,建立了并聯(lián)式混合動力汽車的整車模型,建立了混合動力汽車的蓄電池仿真模型,匹配了發(fā)動機和電動機的相關參數(shù),并選擇了相應的發(fā)動機和電動機型號,對混合動力汽車的最高車速、百公里加速時間、蓄電池系統(tǒng)的SOC變化情況等車輛性能進行了仿真分析,分析結果顯示,該并聯(lián)式混合動力汽車的相關性能均能夠達到標準,而且車輛的動力性以及燃油經(jīng)濟性都有所提高。

ADVISOR軟件在混合動力汽車項目開發(fā)階段能夠起到十分重要的作用,可以提前模擬出車輛的各項動力性能量消耗等。在項目的開發(fā)初期階段可以很好地評估整車技術方案的可行性,減少投資,縮短開發(fā)周期。

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U467

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.02.062

2095-6835(2020)02-0149-02

張良(1988—),男,江蘇蘇州人,碩士研究生,實驗師,研究方向為機械工程、車輛智能控制。

〔編輯:張思楠〕

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