DRG+大數據：雙重驅動下的醫院精細化運營

文/本刊編輯 唐超

大數據時代，數據資產已成為醫院的重要競爭力。以大數據為背景的數據資源對醫院的運營管理實現精細化、規范化、標準化提供了技術保障。

DRG時代，全新的醫院績效考核模式正在各級醫院陸續探索展開。隨著DRG試點要求不斷提高，該如何構建醫院的數據生產管理體系，對于醫院大數據建設，至關重要。在醫院從粗放規模擴張邁入集約內涵發展的時代，醫院唯有在運營模式上優化，轉變醫院發展思路，構建起醫院內部的精細化運營管理體系，方能最終實現精細化運營在醫院落地生根。

2020年9月26日下午，第十四屆中國醫院院長年會“【創想空間】DRG+大數據：雙重驅動下的醫院精細化運營”如期召開，會上，多位醫院管理者、專家針對“DRG+大數據”在醫院精細化運營管理中的運用進行了探討。本場論壇邀請了廈門大學附屬婦女兒童醫院/廈門市婦幼保健院副院長吳謹準、上海市第六人民醫院總會計師周建軍、成都市第五人民醫院副院長晏殊、翼方健數（BaseBit.ai）醫療保險事業部總經理鄧振、廈門市衛生健康委規劃發展與信息化處處長錢永躍、上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心副院長趙列賓、大連大學附屬中山醫院醫務部部長姜萬維、中南大學湘雅醫院副院長陳子華擔任演講嘉賓。

本場論壇由《中國醫院院長》雜志主辦，翼方健數（BaseBit.ai）醫療獨家贊助。同時邀請了趙列賓院長和翼方健數（BaseBit.ai）醫療及生物信息事業部總經理李葦剛，分別擔任上下半場主持嘉賓。

李葦剛 總經理翼方健數（BaseBit.ai）醫療及生物信息事業部

吳謹準 副院長廈門大學附屬婦女兒童醫院廈門市婦幼保健院

吳謹準：廈門市兒科智能分級診療體系建設應用

據悉，2016年起廈門市率先在全國開展家庭醫生簽約服務；2017年廈門市啟動兒科分級診療體系建設的惠民工程，希望在廈門市衛生健康委的醫療健康大數據中心層面實現全市兒科臨床診療的精準化質控。

為實現這個目標，廈門的兒科醫院采取專家下社區具體工作安排、每1～2個月開設1次全科醫生講座等工作。“這些工作卓有成效，但是我們還有更精準的方法來提高全科醫生的兒科診治能力嗎？”吳謹準首先發問。他認為基層臨床診療規范化應推廣電子病歷；兒科智能輔助診療系統開發可以提高基層醫生兒科診治能力；信息模式下的兒科分級診療可使急診轉診及慢病雙向轉診，為基層減負。從而實現基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動的目標。

為此，廈門市2016年就成立了大數據中心，負責整個廈門地區所有的公立醫院從社區衛生服務中心、二級醫院、三級醫院所有的數據都在醫療健康大數據中心里，該項目在廈門市所有醫院的醫生工作站上都已實現。通過培訓基層智能化系統的應用，實現兒科常見病多發病的分級診療。對兒科病歷質控實現全市兒科疾病診治的標準化、同質化管理，提升基層醫生兒科疾病診治能力。在市衛生健康委平臺上對全市所有兒科疾病進行監控，對突發傳染病、聚集性疾病能夠早期預警并進行處理，等等。

周建軍 總會計師上海市第六人民醫院

周建軍：基于大數據的醫院運營精細化管理探索

對經濟方面的運營管理，作為醫院的總會計師，周建軍其實感觸更深。他認為，“醫院的發展，從原來的規模經濟到現在的高質量發展階段，高質量發展階段的主要方面就是體現在內涵和精細化方面，同時對管理的維度，不僅是單一地進行考核，也要多維度進行考核，還有管控原來是結果性考核，現在變成實時監控，包括大數據的監控，這些都對精細化管理提出了一個非常高的要求，所以我們依然在路上。”

周建軍指出大數據運行下醫院面臨的挑戰:一是DRG支付改變傳統醫保支付制度，醫院面臨困難和機遇;二是醫改要求醫院利用醫院大數據進行決策;三是疾病的治療基于醫院大數據選擇合理的個體化方案。四是醫院的發展基于醫院大數據進行決策。

面對以上挑戰，上海市第六人民醫院在戰略上把握未來的趨勢，在運行管理上把資源運營到最優，把信息化、數據資源做好支撐的作用，發揮在運營管理和戰略管理中的作用，從而保障醫院持續健康發展。

周建軍詳細介紹了該院以大數據促進精細化運營管理情況，他認為，要以數據為基礎，全院數據需要集中管理，實現互聯互通，快速便捷地實現數據采集和分析，獲取評價指標；需要多部門協同，實現總體目標；同時也要從源頭規范治理，閉環管理；要績效導向，合理客觀準確評估醫院科室及個人績效、發揮臨床積極性。

晏殊 副院長成都市第五人民醫院

晏殊：基于DRG 的精細化醫院管理實踐

今年6月29日，國家衛生健康委財務司下發《關于開展“公立醫療機構經濟管理年”活動的通知》，文件中明文號召大家牢固樹立“過緊日子”的理念。“后疫情時代，醫院收入銳減、支出猛增，該怎么辦？”晏殊提出，轉變思路和角度，可以找到不一樣的問題解決辦法。

晏殊認為，醫院管理者應該清晰地認識到，不同主體使用DRG管理工具的用途是不同的。醫保局推行DRG工具是用于醫保支付（或醫療收費）方式的改革；衛生健康委推行DRG工具是用于醫院服務能力、服務質量的績效評價；而醫院使用DRG工具是用于醫院的產品精細化管理。

他詳細闡述了成都市第五人民醫院基于DRG的精細化醫院管理。一是建立基于DRG的醫療服務能力評價；二是完善基于DRG的醫療質量控制體系；三是推進基于DRG的病種運營費用監管；四是構建DRG的薪酬績效分配體系。在績效分配體系方面，2020年，成都市第五人民醫院在之前績效分配改革1.0的版本上，引入DRG分組結果，用出院患者RW值高低對住院績效單元一級績效分配點值進行比例加權，引導科室多收疑難危重患者，提升醫療服務能力。建立了績效分配2.0版本。實現“業務量價值+醫療項目價值（RBRVS）+病種價值(DRGs)+成本控制價值”四輪激勵驅動。

鄧振 總經理翼方健數（BaseBit.ai）醫療保險事業部

鄧振：DRGs 支付背景下的院內精細化管理探討

鄧振首先指出，在DRG形勢下醫院面臨的新挑戰:一是醫院ICD編碼字典不規范、與國家版本不統一，導致入組困難；二是病案首頁編碼質量不高，內涵質控無法實現，導致所選編碼無法入組，入組率低；三是診療過程中病組費用無法提前預判，導致醫保分組結算風險；四是DRG醫院內部管理指標繁雜。因此，醫院須數據治理、編碼轉碼，病案首頁編碼規則校驗，預分組，實現事中的費用控制和DRG績效管理及決策分析。

鄧振重點介紹了在DRGs支付背景下，翼方健數對院內精細化管理所提供的解決方案。第一，提供強大的數據治理能力，如AI驅動的數據清洗。通過AI發現語意近似主數據，Top-3命中率95%以上，大大減少人工工作。第二，提供強大的診療合理性內核。一方面將知識與實踐的結合。結合臨床指南、歷史病歷構建臨床診療的知識庫體系，建立完備的醫學本體知識體系（ontology），通過自然語言處理等方法發現本體之間的關聯，知識圖譜的建設。另一方面，利用深度學習模型進一步提高決策準確率。基于患者的主客觀數據，癥狀、檢驗檢查結果、影像結果，實現輔助診斷、智能ICD編碼推薦或問題編碼的風險提示；使總體符合率大于90%。

第三，使數據治理-編碼標準化。通過轉碼，將醫院高度個性化的疾病和手術編碼轉換為國臨2.0版編碼。解決因醫院編碼個性化，與國臨2.0編碼的差異化導致的DRG入組難、入組率低的問題。第四，病案首頁編碼校驗。DRG分組前，先對編碼進行規則校驗，識別編碼的準確性、一致性、編碼沖突、合并編碼、編碼漏編等問題；通過規則校驗，提示臨床在編碼時應合理、規范。從而提高DRG分組的準確性和入組率。編碼經規則校驗后，再進入分組器，輸出分組結果。第五，DRG費控-預分組及成本控制。如在入院診斷、修改診斷、出院診斷時推薦與診斷相關的組及相對權重與費率。第六，DRG績效管理。可以從醫療服務能力、效率與安全等維度，對醫院、科室、醫師（小組）、病組四個層級，通過橫向和縱行對比來綜合分析醫院的學科建設、醫療服務效能、質量安全，以及經濟效益。

錢永躍 處長廈門市衛生健康委規劃發展與信息化處

錢永躍：基于健康醫療大數據的智慧醫療探索與實踐

2014年，廈門市創新醫療衛生行業信息化建設模式，建成國家首個健康醫療云項目。基于云計算技術的醫療云平臺，搭建了一張衛生專網的“高速公路”，為互聯互通奠定了基礎。

錢永躍重點講解了運用大數據在七個方面的應用。第一，精簡流程，深入推進信息惠民應用。廈門市圍繞信息惠民的應用，涵蓋各個醫療就診環節，從診前、診中、診后環節的流程整合，方便百姓就醫，為政府實現監管、統籌資源配置奠定基礎。第二，臨床AI輔助診療。如建立兒科智能分診，賦能基層醫院，實現智能分診。第三，電子病歷質控。輔助醫生高效書寫高質量的病例，從源頭把控病歷質量。通過病歷質控，發現病歷書寫問題，并及時提醒，形成病歷、護理記錄質控報告，最終形成整改情況報表。第四，真實世界數據與研究平臺。如基于疾病自然史，開展孕產婦全程管理。第五，慢病管理大數據應用。第六，疫情防控與大數據分析應用。第七，廈門市智慧急救共享平臺。

趙列賓 副院長上海交通大學醫學院附屬上海兒童醫學中心

趙列賓：DRG 背景下醫院醫療體系建設——“三駕馬車”策略

趙列賓首先提出，在DRG背景下，用三駕馬車的策略去對付的DRG，第一駕馬車就是臨床診療路徑，使醫院建立更安全、有效的臨床流程和醫療服務體系，第二，運營流程精益化和傳統認知精細化有本質上概念的區別。第三，醫療技術的智慧化，因為現在進入了人工智能2.0時代，通過這樣一種技術理念融入，使得醫院在臨床運行和醫院管理中更加自動無人化。

之后，趙列賓從醫院探索臨床診治路徑化和推進運營流程精益化進行了詳細的闡述，他以闌尾炎手術為例，詳細闡述了醫院探索臨床診治路徑化的做法。他認為，應該讓臨床醫生學會像管理者那樣思考、主動優化治療方案。

最后，趙列賓指出，按病種付費制度自實施至今已有近40年時間，隨著人工智能時代的來臨，作為醫療機構，除了關注該項制度的衛生經濟學屬性之外，我們更應該看到，這項制度對臨床診治技術以及現代醫院管理方法變革中的推動作用，“三駕馬車”策略可能是一個有益的探索。政府部門和醫療機構如能從更高維度和更好站位去理解和思考“病種付費制度”，這一定將對我國衛生事業新一輪發展產生積極影響！

姜萬維 醫務部部長大連大學附屬中山醫院

姜萬維：新冠肺炎疫情下醫院信息化建設的思考

2020年以來，抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情是全體醫務人員的核心工作。為共同應對疫情，姜萬維所在的大連大學附屬中山醫院動員和聯合各方力量，積極通過信息化手段支持臨床一線抗擊疫情。在臨床醫療、患者服務、運營等不同應用場景下，利用互聯網、AI、機器人等技術，支撐做好疫情防控和應急處置工作。

醫院新一輪的信息化建設需求提出了新的要求，要重新認識到醫療信息化重要性，切合醫院發展實際狀況，這都是作為管理者在新的疫情防控形勢下需要思考的，對于信息化規劃，符合醫院發展的需求，面向重大的突發事件的應急，采用信息化建設信息技術，醫院信息化能給員工帶來什么？在這樣新的形勢下，能否幫助員工提供相應的工作效率？能否支持我們的醫生對患者診療和科研工作提供方便？從患者的角度來講，醫院的信息化能幫助患者做什么？能否獲取準確的醫療資源信息？能否享受到更優質的醫療信息服務？這是患者首先想到的問題。新一輪信息化建設的需求就要求醫院不斷地加大投入的方面，醫院信息化系統規劃正在做一體化平臺建設，還有互聯網化平臺，智能輔助支持平臺、數字化智能化平臺建設。

醫院從信息化走向數據化和智能化，這是需要一個過程的，信息化是基礎，要實現智能化，就要從智能臨床決策體現的方案，進而為科研效率提升和學科建設作出相應的貢獻，從數據化的角度，要實現數據化為我所用，有很長的路要走，進而實現醫院騰飛。構建以病人為中心的創新型和智慧化醫院體系，包括智慧藥房、智慧樓宇建設、智能診療、智能服務、智能設施、智能病房等，搭建一個全方位的智能醫院。

姜萬維認為，醫院應本著創新、智慧、服務、發展的理念，在建設中實現自我的發展和飛躍。

陳子華 副院長中南大學湘雅醫院

陳子華：基于DRGs 的湘雅醫療精細化管理實踐

陳子華指出，如果把按疾病診斷相關分組比作是炒菜的話，“食材”就是病案首頁數據，“鍋”就是分組器，炒出的菜肴就是疾病組、CMI等指標。做過飯的人都知道：巧婦難為無米之炊。臨床醫師是規范書寫病歷、填寫首頁是實施DRGs的基礎，必須確保醫師填寫病案首頁規范、準確、完整。實施DRGs對病案要求很高，如果醫生診斷寫得不準確，較復雜病例可能被分入較簡單疾病類別，醫保支付的費用就會較少，對醫院來說可能會造成損失。因此要把診斷寫全，如是否存在合并癥和并 發癥等。

陳子華認為，在DRGs以前，關于醫院績效尤其是臨床服務績效評價均存在一個缺陷，即評價結果缺乏橫向可比性，這主要是由于不同醫院收治的病人不同，不同病人的疾病類型各異、不同疾病的治療難度和風險差別很大。而DRGs根據疾病臨床表現和消耗衛生資源的相關性、相似性對不同病例進行分組，很好地解決了上述不足，成為真實、客觀、科學衡量醫院績效的“量尺”。

陳子華詳細介紹了中南大學湘雅醫院在DRG方面的探索實踐。他總結道，DRG支付，對醫院的影響和沖擊是巨大的，醫院必須要有“危機”意識。醫院需要加快適應步伐，發揮績效考核指揮棒的作用，讓管理者、科室和醫生學習理解DRG，任重而道遠。