“一帶一路”倡議對我國工業機器人出口貿易的影響研究
——基于雙重差分法的實證檢驗

馮 婭，劉 馳

（1.中南財經政法大學 工商管理學院，湖北 武漢430073；2.中南民族大學 經濟學院，湖北 武漢430074）

引言

2013年9月，習近平主席出訪哈薩克斯坦期間提出共同建設“絲綢之路經濟帶”；同年10月，習近平在印度尼西亞提出共同建設“21世紀海上絲綢之路”。2015 年3 月28 日，國家發改委、外交部、商務部聯合發布了《推動共建絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的愿景與行動》，截至2019 年底，有109 個國家與中國簽訂了“一帶一路”合作協議。2015 年3 月，李克強在全國兩會上做《政府工作報告》時首次提出“中國制造2025”的宏大計劃，明確重點發展新一代信息技術、高檔數控機床和機器人等十大領域。智能制造對于產業結構的調整是GVC 背景下全球及地區經濟發展的基礎，“一帶一路”倡議是中國產業結構升級的重要推力，（馬相東，2017）[1](p34-39)如何讓我國智能制造業在未來全球經濟發展中占據技術高地，也是我們目前亟需解決的問題。

“十三五”期間，中國經濟發展步入“新常態”，中國的工業化與發達國家的“再工業化”和新一輪技術革命周期相互疊加，“一帶一路”倡議和“中國制造2025”作為中國工業經濟發展面臨的新的機遇和挑戰。（黃群慧、李曉華，2015）[2](p5-20)為此，本文試圖將“一帶一路”倡議與“中國制造2025”戰略相結合，以工業機器人的國際貿易為切入點，研究“一帶一路”倡議對于智能制造領域是否產生了影響，以及產生了什么影響，從而讓我們未來能夠制定相應的產業政策及國家政策來適應智能制造業的高端產業鏈發展。

一、文獻綜述

國內學者對于本國與“一帶一路”國家間經濟貿易關系的研究主要從以下四個方面著手：一是研究“一帶一路”沿線國家貿易格局、貿易競爭性和互補性。崔莉（2017）[3](p154-158)運用2010—2014年“一帶一路”沿線國家的農產品貿易數據，使用社會網絡分析方法定量研究了沿線國家間的農產品貿易網絡密集度、中心性以及社會網絡的“核心—邊緣”程度。宗會明、鄭麗麗（2017）[4](p1-9)采用2001—2015年中國與東南亞國家間的綜合貿易數據，梳理了雙方國家之間貿易的發展和演變格局，借助HM 指數分析法分析了中國與東南亞國家之間的貿易依存度。二是利用隨機前沿引力模型研究“一帶一路”沿線貿易潛力和貿易效率。孫金彥、劉海云（2016）[5](p99-106)認為中國與“一帶一路”沿線國家之間的貿易總體效率和出口貿易效率兩者均隨時間的延伸而遞增，貿易雙方國家間的經濟總體規模以及人口數量變化會對中國與“一帶一路”沿線國家貿易潛力的釋放產生影響。張會清（2017）[6](p27-40)從進口和出口兩個角度分析了中國對“一帶一路”沿線國家的貿易潛力及其影響因素，貿易沿線國家的政府整理水平、貿易便利化程度都是影響貿易效率的重要因素，因此推動中國與“一帶一路”沿線國家的自由貿易區建設有利于提升中國對其貿易效率。三是測算“一帶一路”沿線國家貿易便利化水平對中國出口的影響。桑百川（2015）[7](p1-5)對“一帶一路”沿線國家間的貿易競爭性及互補性關系進行研究，認為中國的出口產品類型與西歐、中歐、南歐、南亞以及東南亞國家的產品存在相似性，我國可以將部分優勢產能向這些國家和地區轉移，與這些國家共同形成新興產業鏈。四是運用雙重差分和傾向匹配政策評估方法，分析“一帶一路”倡議對沿線國家貿易的影響。孫楚仁、張楠、劉雅瑩（2017）[8](p83-96)使用雙重差分法考查發現“一帶一路”倡議能夠明顯提升中國對沿線國家的出口貿易額增長。

綜上所述，國內學者對于“一帶一路”倡議與國際貿易的研究形式與內容豐富多樣，且國內大多數的研究視角都集中于宏觀層面，但對于特定產業特別是重點行業的發展關注不夠。因此，本文旨在研究“一帶一路”倡議對工業機器人國際貿易是否存在促進作用，進而打通“一帶一路”倡議與“中國制造2025”戰略的研究路徑，探析“一帶一路”倡議對其國際貿易的影響，揭示“一帶一路”倡議與中國產業結構優化升級的關系。

二、中國工業機器人產業的發展現狀

2008—2018年，我國工業機器人的進出口貿易逐漸上升，自2013 年以來，中國一直是世界上最大的機器人市場，并且持續增長。中國2017年總供應量占全球的36%。盡管我國機器人的發展速度相對較快，已取得了許多重大突破，但與世界先進技術之間仍存在較大的差距，產業規模的市場供給程度遠沒達到需求程度。我國機器人行業呈現出自主創新能力弱、行業標準有待進一步規范、本土企業盈利能力較低、企業成本壓力大等一系列的問題。我國本土機器人企業缺乏核心技術，特別是缺乏原創性的成果和重要專利。（見表1）

因此，本文研究的重點是“一帶一路”倡議對于我國工業機器人貿易以及產業高端化發展是否產生了影響，以及產生了什么影響，并給出有針對性的建議。

三、“一帶一路”倡議對我國工業機器人貿易的影響模型構建

本文采用了學界普遍采用的研究政策評估的雙重差分模型，選取了加入“一帶一路”倡議的109個國家和未加入倡議的57 個國家，并采用2008—2018 年的面板數據作為回歸樣本，研究了“一帶一路”背景下中國工業機器人的出口貿易變化情況。

（一）DID模型設定。

在政策效果的實證研究中，通常會假定政策只對部分或特定群體產生作用，對其他的群體不造成影響，因此可以將其作為一次對比科學實驗。在本文的研究中，假設“一帶一路”倡議在工業機器人進出口貿易的影響上，僅作用于簽署了“一帶一路”合作文件的國家，即作為實驗的處理組，而尚未簽署相關文件的國家則作為實驗的對照組。在此類研究上，本文采用學界普遍采用的“雙重差分法（DID）”作為主要研究方法，設定的計量模型如下：

表1 中、美、歐、日機器人技術水平對比

其中，被解釋變量ln Yit表示t 時期中國與i 國工業機器人的進出口貿易額；Treɑti表示為判斷i國是否簽署了“一帶一路”雙邊合作文件的虛擬變量，Time 為判斷“一帶一路”倡議是否發生的虛擬變量，二者的交互項Treɑti*Time 為核心解釋變量，是判斷“一帶一路”倡議是否有效的重要指標。由于“一帶一路”倡議最早提出于2013 年9 月，而在2015 年3月才發布正式文件①國家發展改革委外交部商務部：《推動共建絲綢之路經濟帶和21 世紀海上絲綢之路的愿景與行動》。，因此本文選擇2015 年作為政策沖擊的年份。Xit為控制變量，包括了時間、地區固定效應，α0表示截距項，μit表示隨機誤差項。

（二）變量說明。

孫楚仁等（2017）[8](p83-96)的利用雙重差分法發現目標國人口、人均GDP 均會顯著促進中國與“一帶一路”國家的貿易增長；眾多研究發現地理距離是影響一國貿易成本的重要因素（施炳展，2008；方虹等，2010；邵建春，2014）；[9](p24-30)[10](p71-76)[11](p80-88)董桂才（2015）[12](p30-40)的研究工業機器人的國際貿易發現，目標國的工業增加值及外商投資均具有顯著影響。同時，為捕捉國別的異質性，實證回歸中加入的控制變量如下（表2）。

目標國經濟發展水平（lnpgdp）：國家的人均GDP 反映了經濟發展程度，一般而言，經濟發展程度越高，對機械化、自動化、智能化的需求越旺盛，也就越重視智能機器人產業，而我國作為工業機器人的需求大國，必然會加大相關的貿易往來。

工業增加值占比（ind）：智能機器人是高端制造業的集合，反映了一個國家的綜合能力，一般而言，國家的工業化水平越高，智能機器人尤其是工業機器人產業的發展程度越高。

就業人口（pop）：一方面可以反映國家的市場規模，另一方面可以反映國家的勞動力資源，在國家之間的雙邊貿易中作為一個重要因素。目標國的就業人口越多，就越能吸引我國與其進行貿易往來。

外商投資（fdi）：外商投資作為推動國家發展的重要動力，一方面引導產業結構升級，另一方面通過市場競爭加速工業化進程。本文將外商直接投資凈流入占GDP 比重作為衡量目標國的外商投資強度。

首都距離（dis）：距離作為影響兩國貿易成本的重要因素，一般而言距離越遠，貿易成本越高，從而抑制貿易傾向。

經濟發展差距（gɑp）：我國與目標國的貿易往來不僅取決于目標國的經濟發展水平，與我國的經濟發展水平也是密切相關的，為反映兩國經濟發展水平差異的影響，本文采用人均GDP的比值作為衡量指標。

表2 變量說明與數據來源

表3 變量統計性描述

（三）數據選取。

截至2019 年10 月，根據“中國一帶一路網”公布的信息，我國已與137個國家簽署了共建“一帶一路”合作文件。基于所選變量數據的可得性和完整性，本文共選取了2008—2018年166個國家的面板數據，其中包括109個已簽署“一帶一路”雙邊文件的國家，57個未簽署相關協議國家。

根據聯合國商品貿易統計數據庫HS2007編碼的分類，工業機器人的商品編碼可分為84 和85 兩大類，其中84 類包括噴涂機器人（842489）、搬運機器人（842890）、多功能機器人和機器人末端裝置（847950）、IC工廠專用自動搬運機器人（848640）四個種類，85包括汽車生產線電阻機器人和其他電阻焊接機器人（851521）、電弧包括等離子弧焊接機器人（851531）、汽車生產線激光焊接機器人和其他焊接機器人（851580）三個種類。依據上述分類可發現，85類工業機器人的功能側重于生產環節，而84類機器人的功能更傾向于加工和再加工，因此本文將84 類機器人定義為生產型機器人，85 類機器人定義為加工型機器人。由于工業機器人屬于高端制造業的集合，一般來說，我國與經濟發展水平較落后國家的相關貿易通常是出口大于進口，而與發達國家通常是進口大于出口，本文以進口值加出口值作為被解釋變量來衡量我國與目標國工業機器人的貿易總額，貿易總額越大，表明我國與目標國的工業機器人貿易往來越密切，貿易強度越大，同時也間接反映了目標國智能機器人產業的發展程度越高。

控制變量中各國家的人均GDP、工業增加值占GDP比、就業人口、外國直接投資凈流入、GDP總量均來自世界銀行數據庫，我國與目標國首都地理距離的數據來自法國國際經濟研究中心（CEPII），具體說明見表2。本文剔除了數據缺失較多的國家和地區，對個別指標數據僅缺失少數年份的國家，根據指標的特性進行填補，主要方法有平均值、熱卡填充、K-近鄰取值等，最終得出，變量的統計性描述見表3。

四、“一帶一路”倡議評估

（一）平行趨勢假設檢驗。

雙重差分法是評估政策效果大小的有利工具，但其在使用前需要滿足一下三個基本條件：（1）隨機性假設，包括分組的隨機性和事件發生的隨機性；（2）政策實施的唯一性，也就是要求倡議在實驗期間只實施一次；（3）平行趨勢假設，即如果處理組沒有受到政策沖擊的影響，處理組應該與對照組具有相同的時間趨勢（陳林、伍海軍，2015）。[13](p133-148)

表4 平行趨勢假設檢驗

“一帶一路”倡議，首先滿足事件發生的隨機性，因為倡議的提出取決于何時與眾多國家達成共識，是多國動態博弈的過程，難以對倡議的實施做出預測，因此本文認為“一帶一路”倡議的提出滿足事件發生隨機性（孫楚仁等，2017）。其次，“一帶一路”倡議于2013 年9 月提出，2015 年3 月出臺官方文件，因此有理由認為該倡議的沖擊始于2015 年，即具有政策實施的唯一性。最后，在平行趨勢假設檢驗上，本文利用實證回歸進行驗證，并設定以下的計量模型：

其中，Test（t）表示檢驗的時期，其余變量的設定與（1）式一致。檢驗結果見表4，其中，current 表示倡議沖擊當期時間虛擬變量與Treɑt 的交互項Treɑti*Test（0）；pre_n 表示倡議實施前n 期時間虛擬變量與Treati的交互項Treɑti*Test（-n），當時間項較長時，一般只對沖擊發生前三年進行檢驗；time_n表示倡議沖擊后n期的時間虛擬變量與Treɑti的交互項Treɑti*Test（n）。貿易額、“84類貿易額”、“85類貿易額”分別表示7類工業機器人的進口加出口總額、加工型機器人的進口加出口總額、生產型機器人的進口加出口總額。觀察表3可以發現，三列的pre_n 均不顯著，即政策沖擊發生之前，處理組和對照組與我國工業機器人進出口貿易的區分并不顯著，由此可以判定“處理組”國家和“對照組”國家在倡議提出之前是滿足“平行趨勢假設”的；在“一帶一路”倡議實施之后，則出現了顯著的積極作用，“current”“time_1”“time_2”均在1%的顯著水平下呈現正相關，且time_1（2016年）對工業機器人進出口貿易的系數最大，說明“一帶一路”倡議在2016年對工業機器人的貿易促進效果最為明顯，而2016年之后影響力是持續減弱，還是有所波動，需要進一步的研究。至此，雙重差分法應用的三大基礎假設檢驗全部通過。

（二）實證分析。

對工業機器人的進出口貿易額采用雙重差分模型進行回歸，得到的結果見表5 和表6，其中表5的三列分別是工業機器人總貿易額、84類（加工型）機器人總貿易額、85 類（生產型）機器人總貿易額，表6的七列分別是7種工業機器人總貿易額的回歸結果。

表5“一帶一路”倡議的效用評估（1）

分析表5 可以發現，三種貿易額的回歸結果基本一致，以第一列“總貿易額”為例，倡議的作用效果即交互項“_diff”在1%的顯著水平下對我國的工業機器人進出口貿易呈現了正向的促進作用（0.550***），說明實施“一帶一路”倡議，確實有助于我國工業機器人市場的發展。lnpgdp 反映了目標國的經濟發展水平，其值越大，表示一國的經濟越發達，從表5可以看出，lnpgdp與貿易額存在顯著的正向作用（1.076***）。ind 是工業增加值與GDP 的比值，隨著一個國家經濟水平的提高，工業增加值占比呈現出先上升后下降的趨勢，即第一產業向第二產業的過渡，最終實現向第三產業的轉型升級，“一帶一路”倡議下合作的國家收入水平跨度較大，因此本文認為ind 的結果不顯著符合預期，應充分考慮目標國的發展水平。pop 在1%的顯著水平下呈現促進作用（1.295***），說明一個國家的就業人口越多，對工業機器人的需求越大，本文認為是因為人口總數決定了就業人口數，而人口總數反映了一國的市場規模，工業機器人的市場需求相應增加。dis是目標國與我國首都間距離的對數，反映了雙邊貿易成本，距離越大，成本越大，也就愈加抑制兩國間的進出口貿易（-0.902***）。fdi是外商投資強度，與貿易額顯著正相關（0.962***），說明外商投資對于一個國家的機器人產業、制造業升級有明顯的促進作用，我國改革開放的成功也正得益于此。gɑp 為目標國與我國經濟發展水平差距的衡量指標，與貿易額存在顯著的負相關（-0.0440***），說明我國更傾向于同經濟發展水平高的國家進行工業機器人貿易。

同時，對比表6可以發現，“一帶一路”倡議的效用評估結果在整體上仍然呈顯著的正相關，在控制變量的回歸結果上也在總體上未出現顯著差異。由于“847950”和“848640”兩類機器人貿易的觀測值較少，不到其他種類的一半，回歸結果出現了顯著差異，“一帶一路”倡議促進作用不顯著。由此可以得出，“一帶一路”倡議對于我國工業機器人的進出口貿易具有普遍的促進作用。

表6“一帶一路“倡議的效用評估（2）

（三）穩健性檢驗。

為檢驗回歸結果的穩健性，本文采取不同的貿易額核算指標作為雙重差分模型的被解釋變量，回歸結果見表7。表中前三列采用的是我國對目標國的工業機器人出口值；后三列采用的是我國與目標國工業機器人的凈出口值，即出口值減進口值，為便于取對數、消除負數的影響，本文將凈出口值取絕對值作為最終值。由于發展水平較落后的國家在工業機器人產業的發展程度較低，我國的工業機器人進口大多來自發達國家，故本文并未單純采用進口值進行檢驗。根據以上定義可知，出口值反映的是目標國對于工業機器人的需求程度，而凈出口反映的是我國對工業機器人的需求程度。

觀察表7 第（1）～（3）列，“一帶一路”倡議對于兩類工業機器人的出口均具有顯著的促進作用，即在加入“一帶一路”后的國家，更傾向于從我國進口工業機器人，這為我國的機器人企業提供了良好的契機和廣闊的市場，有利于我國智能機器人廠商的長期發展。在控制變量中，人均GDP、就業人口、首都距離、外商投資、經濟發展差距的回歸結果無顯著差異，但在工業產值占比（ind）上，回歸結果出現了顯著的變化，據前文所述，84 類機器人的主要用途在于加工，85 類機器人的主要用途在于生產，而從我國進口機器人的國家發展水平普遍不高，即工業化程度較低，對工業機器人的主要需求在于生產環節。這說明，目前我國的工業機器人在國際市場上的主要優勢在于85 類生產制造型工業機器人（0.00823***），國內機器人廠商應該把握住政策紅利，加速布局海外市場。

表7 穩健性檢驗

第（4）～（6）列凈出口的回歸結果與前文一致。“一帶一路”倡議在1%的顯著水平下對工業機器人的貿易具有促進作用，人均GDP、就業人口、外商投資均在1%的水平下具有促進作用，首都距離、經濟發展差距均有顯著的抑制作用，而工業增加值占比表現為不顯著。

五、“一帶一路”倡議效果的異質性分析

（一）模型設定。

依據前文分析可知，盡管“一帶一路”倡議對加入的國家具有普遍的積極作用，但對于不同收入水平國家的影響不盡相同，各控制變量在其中的作用也有所差異，要得出更穩健的結論、提出更有針對性的政策建議，必須從目標國的發展現狀出發。按照世界銀行對全球各國家、地區的收入定義，主要有四類：高收入國家，低收入國家、中等偏下收入國家、中等偏上收入國家，本文將“中等偏下收入國家”與“中等偏上國家”均歸為“中等收入國家”，從而將所選的166 個國家分為了三大類，其中低收入國家27個、中等收入國家88個、高收入國家51個，而已簽署相關協議的低收入國家有17個、中等收入國家65個、高收入國家27個。

為研究“一帶一路”倡議的作用效果與目標國發展水平的關系，須對貿易目標國的收入水平進行區分，本文設定的計量模型如下：

其中，ln Ynit表示工業機器人總貿易額的對數，為被解釋變量；Xnit為解釋變量，包含的指標與前文一致；n表示三類收入水平的國家（n=1，2，3分別表示低收入、中等收入、高收入國家），i表示貿易目標國，t為年份；αn0表示截距項，Xnit為控制變量，包括了時間和地區固定效應，μnit表示隨機誤差項。

（二）異質性分析。

從表8 的回歸結果可得，中等收入水平國家的回歸結果與總體結果差異不大，而低收入水平國家與高收入水平國家的回歸結果出現了明顯的變化，由此驗證了前文假設，在研究國家的工業機器人進出口貿易時，不僅要關注東道國的發展水平，還應考慮目標國的經濟發展所處階段。

由表8 可知，“一帶一路”倡議對于與中等收入國家的工業機器人貿易存在明顯的促進作用（0.590***），而對于低收入國家和高收入國家的作用均不顯著，主要原因是工業機器人屬于高端制造業，低收入國家在該領域的發展進程較為落后，不論是其對于工業機器人的需求，還是其生產、外貿方面，體量較小，因此即便有“一帶一路”的推動，相關貿易的增長效應也難以顯著；而對于高收入國家而言，由于中國對工業機器人的需求巨大且迅速上升，必須要從高收入國家進口相關產品，以滿足國內市場，此時“一帶一路”倡議不再是主要推動力，促進結果也不顯著；中等收入國家在倡議下的促進效果最為顯著，主要系于在此倡議前，國家之間在該領域的交流堵塞，中國在工業機器人產品上的輸出受阻，倡議的推出也滿足了各中等收入國家想要發展工業機器人等高端制造業的期望，因此必然推動中國在工業機器人方面的國際貿易。

圖1 2008—2017年中國與加入“一帶一路”國家的工業機器人凈出口平均值

分析不同收入水平國家的控制變量回歸結果，可以發現國家的經濟發展水平（lnpgdp）、就業人口（pop）、外商投資（fdi）仍然是促進工業機器人產業發展的重要因素，國家間的距離則是阻礙雙邊貿易的重要因素。而在經濟發展差距（gɑp）的影響上，首先要明確的是我國目前屬于中等收入水平國家，低收入國家與我國的差距越大，即國家發展越落后，就越會抑制我國與該國的工業機器人貿易，而高收入國家與我國的發展差距越大，即國家發展程度越高，就越會促進我國與該國的相關貿易，這主要是因為目前中國作為全球工業機器人需求最大的市場（IFR，2018），本國生產的機器人大部分都應用于本國市場，只有少量機器人出口以滿足中低收入水平國家對于機器人的需求，而對工業機器人的需求也造成了需要從高收入國家大量進口工業機器人。

圖1為我國與三種收入水平國家（低收入國家、中等收入國家、高收入國家）工業機器人貿易凈出口的平均值，由于我國對高收入國家工業機器人的凈出口全為負值，即進口大于出口，與前文一致，本文將其取絕對值。可以發現，我國與高收入國家的工業機器人的貿易凈值明顯大于中等收入國家和低收入國家，進一步論證了經濟發展差距指標（gɑp）回歸結果的穩健性。

六、結論與政策建議

（一）研究結論。

本文采用2008—2018 年109 個已簽署“一帶一路”貿易協定的國家和57 個未加入“一帶一路”國家的面板數據，利用雙重差分法驗證了“一帶一路”倡議的提出對我國工業機器人進出口貿易的積極作用，并發現不同發展水平的國家在倡議下的表現有所差異。

表8“一帶一路”倡議對不同收入水平國家的影響

“一帶一路”倡議有利于我國工業機器人的進出口貿易，有利于我國實施“中國制造2025”。倡議的效力不僅同目標國的發達程度有關，還同我國與目標國的發展差距有關，目標國的發展程度越高，即人均GDP越大，越有利于其與我國的工業機器人貿易往來。工業增加值占GDP 的比重對貿易的影響因國家發展程度的高低而變化，低收入國家的工業發展水平落后，對工業機器人貿易無顯著關系，而高收入國家的工業增加值占比與貿易呈現了顯著的負相關性。我國與目標國的首都距離在整體水平上呈現出顯著的抑制作用，且國家的發展水平越高，抑制作用越明顯。當目標國與我國的發展水平相近時，即經濟發展水平差距較小時，不會影響工業機器人的進出口貿易，當目標國的發展水平較低，且為低收入國家，與我國的經濟差距會顯著抑制雙方的工業機器人貿易，當目標國的發展水平較高，且為高收入國家，經濟差距則會顯著促進雙方的工業機器人貿易。同時，在分析工業機器人貿易的細分種類時發現，目前中國的優勢在于“85 類生產制造型機器人”，在“84 類加工型機器人”方面缺乏競爭優勢，這一點有利于中國工業機器人企業確定短期目標、找準中長期戰略方向。

（二）政策建議。

為了促進我國經濟持續發展，加速實現“共商、共建、共享”，本文的研究對于政策的啟示有以下幾點：

1.持續推進“一帶一路”倡議的實施。政府應繼續積極推動“一帶一路”倡議的國際影響力，歡迎更多國家加入并簽署“一帶一路”雙邊合作文件，便于充分利用各國的資源稟賦，降低貿易成本，共同發展。

2.加快建設通道，完善基礎設施建設。距離與貿易成本正相關，而貿易成本是阻礙兩國貿易往來的重要影響因素，加快建設國際陸海貿易新通道、增強通達性有利于降低兩國間的貿易成本，加速資源流通，促進國家之間的貿易往來。

3.大力實施“中國制造2025”，發展高端制造業。我國工業機器人在以低要素成本優勢為依托嵌入全球價值鏈體系之后，應充分利用我國剛剛成為全球最大的工業機器人市場的歷史機遇，及時轉向具有規模經濟優勢、國內市場規模較大、前景較好的工業機器人生產，在自主創新和產品差異性方面下功夫，提高國際競爭力。一方面，我國工業機器人發展應該注重專利技術，保護本國相關企業技術創新。在產品研發上重點突破關鍵核心部件，盡快形成機器人本體、關鍵零部件等機器人高端產業鏈的推進，另一方面，瞄準工業機器人未來的應用領域進行全方位布局。我國50%工業機器人應用領域集中于汽車制造業，未來發展可以在電子工業、塑料工業、食品工業、醫藥工業等眾多領域進行布局，依托我國巨大的工業規模，進行研發和專利布局，與跨國公司開展錯位競爭。

4.建立我國的工業機器人企業戰略聯盟。加大與德國、日本等著名機器人企業的研發合作的同時，加快培育工業機器人龍頭企業和品牌。我國目前已經擁有一批有代表性的工業機器人企業，如廣州數控、沈陽新松等，但產值很難超過100億元，在技術、規模和研發投入上，任何一家國內企業都無法與國際著名的機器人“四大家族”跨國公司相比。因此，建議國內企業采取專利戰略聯盟，以聯盟的力量和跨國公司競爭。

5.建立完善工業機器人相關產業政策。工業機器人是各國在高科技競爭中的焦點和戰略制高點，美國2011年為配合本國制造業回歸和再工業化開始推行“先進制造業伙伴計劃”，投資28 億美元開發基于移動互聯技術的工業機器人；德國2013年提出“工業4.0”計劃，支持基于機器人技術的智能制造系統的發展；日本2014 年提出“新經濟增長戰略”，機器人產業被列入七大重點扶持產業之一。我國雖然已經將工業機器人列入戰略性新興產業目錄和“中國制造2025”重點產業，但與美、日等國相比，產業政策扶持體系還不夠完備，應加大對該產業的扶持力度，完善工業機器人產業發展政策。