■蔡晨光
(羅普特科技集團股份有限公司)
在企業日常的經營與管理工作中,維護企業經營與管理,有利于推動企業發展,促使企業做好各項基礎工作。企業的經營與管理實際情況,甚至對企業可持續發展具有決定性作用。但是,對以往企業經營與管理工作進行綜合性分析,受到傳統管理思想與理念束縛,以往的經營與管理理念相對落后,并不能滿足現代企業發展需求。而在大數據時代影響下,企業以往經營與管理方式不斷變革,并對企業以往經營管理工作帶來較大挑戰,如何合理應對大數據帶來的挑戰,抓住大數據機遇,推動企業不斷發展,應將這一工作放在首要位置,并進行更為深入的研究。
對大數據[1]加以分析,大數據由海量信息構成,借助信息化技術,對這些數據進行接受、存儲與分析,不僅能縮短以往數據處理時間,更能提高數據分析與處理精準度。大數據不僅是信息資產,更需要借助先進技術得以實現,進而從其中獲得高質量數據,并提升數據價值,使數據作用得到充分發揮。將大數據技術應用于企業工作中,有利于提升企業數據處理能力,為企業經營與管理決策提供可行性參考建議。但是,在大數據處理過程中,大數據包含諸多音頻、視頻與文本結構,這些數據相對抽象[2],勢必會增加數據處理難度,因此,在大數據處理過程中,一定要結合企業大數據特征,企業大數據特征具體內容如下所示。
要想更好地迎接大數據帶來的挑戰,在企業經營管理工作中,一定要結合大數據技術,對規律進行分析。規律性作為大數據主要特征之一,雖然,數據來源不同,且數據涵蓋內容廣泛。但是,這些數據進行存儲、分析與處理,最終都歸計算機系統中,逐步形成大數據時代。此外,對大數據形式加以分析,大數據包含文字、圖片、視頻與文本等諸多內容,這些內容形式各異,呈現多樣化特點。再加上,大數據整體傳播速度極快,具有較強的時效性。除去數據傳遞速度,數據產生速度亦在不斷增加。經過信息化技術整理出現的各項數據,能夠應用于多個行業,并在不斷研究過程中,挖掘數據潛在價值。但是,在數據應用中,應進行分辨,并不是所有數據都具有價值,其整體價值密度并不高,只有部分數據,具有核心價值[3],因此,在企業經營管理工作中,一定要結合大數據時代帶來的便利,做好企業經營與管理工作,在迎接大數據時代挑戰同時,找到應對時代變化之策,維護企業內部各項工作順利開展。
由于經濟不斷發展,各區域與國際之間的合作更為密切,在全新時代背景之下,部分企業不斷擴展,并得到更多合作機會。此種現象,雖能帶動企業發展、經濟進步,卻對企業經營與管理工作帶來較大影響。在大數據時代背景下,企業多面對的數據爆炸式增長,企業經營與管理工作,所要面對的數據數量、類型與模式發生巨大變化。以往的人工數據處理方式,不僅難以提升數據收集、分析與整理能力,甚至會導致很多有價值信息數據失去作用。傳統的數據收集、分析與整理方式,在大數據時代背景下顯得尤為薄弱。如果在企業的經營與管理工作中,繼續應用以往數據處理方式,勢必會導致企業競爭力不斷下降。在當前企業工作中,數據處理存在的問題,如不能得到及時解決,極易影響企業內部有價值數據作用發揮,難以在大數據時代背景下,維護企業各項工作穩步開展。因此,在不斷變革中,作為企業,一定要不斷提高內部數據處理能力,并充分借助大數據這一時代背景,以大數據時代背景為契機,為企業發展制定科學之策,這也是企業實現可持續發展的重要路徑,應引起企業關注與重視。
就國內企業結構加以分析,絕大部分企業為中小型,這些中小型企業,對社會經濟發展帶來的影響不可忽視。雖然,這些中小企業,有利于帶動社會發展與進步。但是,這些中小企業,由于信息技術更新不及時,或是對信息技術理解不透徹,都會導致企業經營與管理工作停滯不前。對于中小型企業來說,在面對日益復雜的市場與經濟結構,中小型企業自身發展受到諸多威脅,無論是國際貿易往來,還是電子商務,都會對中小企業較大影響與沖擊,使中小企業運營過程中風險不斷提升。作為中小企業,如不能掌握社會變化,并結合網絡技術,優化自身經營與管理方式,勢必會走入惡性循環,受到時間與空間限制,不利于維護中小型企業持續發展。但是,如果中小型企業,在發展中意識到大數據時代重要性,并結合大數據時代與技術,對企業工作加以優化,不僅能提升企業經營與管理能力,更針對大數據時代與技術變化,為企業制定更為科學的發展目標。只有這樣,中小型企業才能獲得持續發展之力。
在智能設備不斷普及過程中,借助智能設備,更多數據存儲、傳遞與分析能力得到提升,此種現象,勢必會推動信息化技術發展,在此種背景下,大數據時代早已悄然而至,并在潛移默化中影響大眾思維與行動。而很多企業管理者,早已意識到大數據時代,對企業生產與經營帶來的契機與挑戰。但是,受到技術限制,在當前的企業大數據應用過程中,依舊難以從多角度、深層次,對數據信息加以處理,借助大數據時代背景,獲得更多、更高價值信息。受到技術限制,諸多企業在管理與決策工作中,難以借助大數據所提供信息,對企業決策加以優化。如果在大數據時代背景下,企業管理者,依舊憑借以往經驗、觀念針對企業發展制定決策,極易導致多種問題出現,并影響企業決策精準度,不利于維護企業穩步發展。在企業經營與管理活動,勢必會出現大量數據,這些數據,不僅包含企業內部人力資源信息,更涵蓋多個項目。如果企業網絡安全性較差,或是受到人為因素影響,都會導致企業關鍵信息泄露,進而威脅企業各項工作開展,甚至影響企業已經開展的項目。對于企業來說,這些重要的商業信息,一旦泄露被競爭對手獲取,不僅會使企業經濟效益嚴重受損,甚至會導致企業出現破產的可能。因此,應結合企業實際情況,針對大數據時代帶來的挑戰加以優化,最終推動企業可持續發展。
數據不僅僅是訊息,更是商機。在當前大數據時代背景下,如果企業提升數據信息處理能力,并在龐大的數據中,找到具有核心價值的數據信息,才能引領企業持續發展。因此,在企業經營與管理工作中,應結合大數據時代特征,在企業經營管理工作中,引入更多先進與高科技技術,進而提升企業數據存儲、分析與處理能力,使企業獲得更為全面數據信息。借助大數據分析與處理能力,能夠收集大眾消費信息[4],并對大眾的消費習慣加以分析,進而統計出不同群體的消費能力、內容與愛好,進而結合市場環境,針對不同客戶需求,做好細化工作,進而制定適合企業的生產戰略,最大限度提升企業經濟效益空間。
在信息技術支持下,政府開通各類平臺,并在平臺上發布信息,這也意味著,更多企業能夠在同一時間,接受到更多政策,對市場未來走向加以分析。因此,在企業管理工作中,應針對這一問題,創建自己的網絡平臺,并借助大數據技術,在最短時間內,收集到更多政策與信息,從而合理應用各類信息,并借助這些信息,構建企業自己的網站,不斷優化企業以往管理方式,在企業發展中,確保各類信息時效性,能夠針對政策與市場變化,對以往發展戰略及時優化,進而實現企業生產經營目標,維護企業穩步發展。
單一、傳統工作方式,勢必難以應對時代發展,大幅度提升企業工作質與量。因此,在大數據時代背景下,作為企業,應不斷提升數據收集、整理與分析等多項能力。但是,部分企業,并不具備專業大數據技術人才。因此。企業應做好人才選聘與培訓工作,確保企業能夠合理應用大數據時代信息化技術,并構建數據企業的獨特數據平臺。其次,在網絡與企業數據平臺中,應借助大數據技術,挖掘各類信息存在的潛在價值,并針對這一現象,制定更多有價值產品,結合客戶需求,制定個性化服務與產品,使大數據作用得到充分發揮,為企業管理者提供高質量信息,確保企業決策不脫離實際,確保決策準確性。最后,在收集、分析與整理過程中,應保障網絡安全性,不泄露客戶個人資料,維護企業網絡安全性,構建安全網絡平臺,最終保護企業各類信息,做好企業生產與經營管理工作。
當社會發展進入全新時代后,作為企業,以往的經營與管理理念,并不能符合社會發展需求,亦不能使企業獲得持續發展之力。因此,當社會發展到一定程度后,企業經營與管理工作需要不斷變革與更新。只有這樣,才能推動企業變革工作有序開展,并結合未來,對企業當前經營與管理加以分析,并找找到阻礙企業持續發展因素,進而制定更為科學、完善企業發展與規劃,并結合時代發展、技術進步,對企業各項工作進行優化與調節,并結合數據做好分析工作,全面掌握企業情況,使企業少走彎路,結合更多核心數據,為企業未來發展打下堅實基礎。