■李夢軒
(順德職業技術學院)
隨著大數據時代的到來,人們的工作和生活方式發生了變化,企業的發展定位也相應進行了調整。大數據的運用改善了昔日瑣碎的人力資源工作,從薪資管理和決策等方面而言,大數據的應用都有著至關重要的作用。
在大數據應用于人力資源管理工作后,所有的環節都可以借助數據獲得啟示與分析,大數據的應用也給人力資源管理工作帶來了嶄新的啟示:
在傳統的人力資源管理工作上,HR通常在網上發布招聘信息后,再進行篩選,最終確認進入面試的名單以及后續相關工作的開展。將大數據應用于人力資源工作中后,管理人員可以隨時隨地收集與需求員工相關的信息,通過整合這些數據來最大程度地匹配員工和職位,實現招聘效能的最大化。
以往的招聘工作十分繁瑣,每一次的招聘周期為期很長。當大數據運用于人力資源管理工作后,借助一定的算法將數據進行分析,判斷應聘者與職位的匹配度,進行初步篩選,并在簡短分析人力資源情報后更加全面地了解應聘者的信息,大數據的應用使得招聘者花費的時間精力更短且提高了招聘的效率,同時對聘用員工的質量也有一定的保障。
傳統的工資的結算方式往往容易在員工群體中帶來抱怨,很多員工難以得知工作具體薪水的分配與明細內容,大多數公司的薪水水平由其高級管理層決定。即使人力資源部不同意薪資標準,因為個人缺乏說服力,人力資源部也不會采用。但是,通過大數據對主要招聘網絡和同一行業其他公司的薪水水平進行比較,向HR發布市場工資的副本,結合了行業和地區特色,進行合理的工資發放。同時,使用大數據技術構建模型也能幫助解決企業內部薪酬分配不均的問題,促進企業良性發展。
在當前背景下,大數據促進企業變得更加多樣化,員工可以通過各種媒體和平臺參與公司的業務。在決策過程中,中層管理人員和基層員工都可以參與企業決策。隨著數據共享的深入,將解決管理層與員工之間的層次邊界和信息不對稱問題,并使企業的組織結構更加平行化。這樣能夠促進企業的良性管理與有序發展。
(1)傳統的人力資源的工作方式效能較低,很容易出現工作問題,無法滿足新時代背景下員工的需求和發展。將大數據運用于人力資源工作后,大數據機械化的操作和人工智能等的應用能夠幫助人力資源管理者有效避免上述問題。
(2)隨著人們日常生活以及工作中產生的越來越多的數據,人力資源管理的分析和統計的工作量也在增加。因此,人力資源管理的范圍也擴大了。通過大數據進行分析,可以顯著改善人力資源管理工作量大增的問題,提高公司效能。
(3)人力資源管理的準確性與精確性將大大改善,在以往的人力資源管理工作中會因為人力的知識的不足導致工作上產生部分漏洞,在大數據應用后,管理者只需要通過數據進行理性客觀的分析,這將會大大提升工作的精準性與科學性,提升員工對人力工作的滿意度,從而促進公司的良性發展。
在大數據應用與企業的管理后,會影響社會概念和價值觀,并且隨著公司其業務模型和操作方法的不斷改進,大數據在企業生存和發展中的運用尤為重要。因此領導者們首先要的轉變觀念,積極學習大數據相關知識并鼓勵和支持人力資源管理者進行創新。人力資源工作與企業的整體上的運行緊密相連,有著不可分割的意義,因此管理者一定要有協同合作的責任感,充分利用各個環節的數據對具體的工作進行分析,及時了解每一個環節的動態,以期促進公司的有序運作。
為了提高部門之間數據信息交換的效率,在日常任務中要注意各種任務協同合作。同時,大數據可用于分析和組織各個部門的人力資源數據以及對模擬人力資源計劃的進行有效性評估,以助力于決策問題上的科學性與高效性。
在企業人力資源管理中,要想順暢的使用大數據來輔助工作的良序運作,就要大力發展企業的大數據技術水平,要積極地吸引、招募大量的相關人才,同時還要促進員工職業素質的提升,鼓勵員工與時俱進,學習新的知識。在引進人力資源管理人才時,除了要符合職位所需外,最好還需具有足夠的信息運用能力,這在將來會大大提升效能。此外,要加強相關工作者的數據收集、分析和應用功能,使人力資源管理者熟悉數據使用,獲得高水平的數據應用技能。企業還要高度重視收集和使用相關數據的能力,根據自身的發展軌道搭建本企業的信息數據庫。在企業進行數據的運作上,在進行相關信息的整合的方法上,有以下三個較為常見的來源:①專業的相關數據機構;②企業的發展合作戰友;③本企業自身的數據的整合。
如果公司規模較小且技術人員稀缺,則可以使用企業外包模式為專業人員提供大數據分析,建模和應用程序,但您需做好數據安全保護工作,防止商業秘密外泄。
在大數據高速發展的環境下,企業的人力資源管理迎來了全新的挑戰。龐大的數據的處理成為一大難題。一旦未能建立健全系統的管理機制,整個企業的工作就難以協同。因為無法充分利用大數據,導致落后于時代發展。那么,如何迎接大數據時代的挑戰,實現人力資源管理工作方面的革新?這就使得我們需要從以下這兩個角度著手去加強相關工作:①需要明確和分析改善不同大數據的具體任務和作用,企業必須對積極運用大數據的部門和員工進行肯定。②大數據技術滲透于人力資源管理工作的每一個角落,利用大數據能夠對不同任務的動態進行科學的監測與評估,并且能夠通過數據充分了解每一個員工的工作狀態。然后分析和處理不同員工之間的差異;在公司薪資設計方面,人力資源經理可以使用大數據技術通過分析同一行業的薪資數據,結合公司的經營狀況,設計和開發具有競爭力的差異化薪資體系,從而分析和規劃員工的職位價值、吸引人才。此外,管理人員借助大數據了解每一個員工的工作積極性和具體的工作情況,能夠幫助員工激發自主性,促進員工工作積極性的提升,并且還能對員工的工資進行合理的分配,促進企業共平行的提升。
綜上所述,在以往的人力資源工作中,員工往往相對沒有更多的話語權與自主權,人力資源管理者的工作效能也遠不如當前。以往的人力資源工作無論是在傳統的招聘工作上,還是在人才的管理工作上,都相對滯緩,并且工作的完成周期較長,這樣對于公司的運行而言,難以在市場上獲得良好的競爭位置。
自2013年大數據駛入國內,我國的各行各業都在悄然發生變化,大數據在人力資源工作中的應用,不僅優化了人力資源管理者的效能,同時也幫助了員工獲得更多的自主權與平等對話的權利,從這一層面來說,也使得員工與企業的粘性大大增加,使得員工更加愿意去為企業做出貢獻。與此同時,人力資源管理工作的優化與員工積極性的大力激發就自然而然地促進了企業的整體性提升,員工們能夠凝聚一心、共同發力,為企業的可持續發展之路不斷開拓,促進企業市場競爭力的提升。
在當前,我國正在面臨全面決勝小康之戰,通過大數據能夠有效的幫助人力資源管理者整合人才,推進企業優質發展,以各個企業的良性發展,為我國的經濟事業助上一臂之力。