郭 瑱
(山東大學圖書館,山東 濟南 250100)
隨著計算機技術、信息技術的不斷發展,人類社會進入了信息時代,這對于各行各業都有著非常深遠的影響。對于高校圖書館來說,實現數字化、信息化、智能化,構建智慧圖書館是其發展的必然方向。然而就當前實際情況來看,對于智慧圖書館的構建模式依然在不斷探索之中。智慧圖書館的建設,涉及了圖書館管理的方方面面,既包括圖書館的功能和定位,也包括了其業務和管理[1]。所以如何有效發揮包括大數據技術在內的各種新型信息化技術,強化圖書館的服務功能,提升服務質量,更好的為高校的教學、科研作出共享,也是當前高校圖書館發展中共同面對的問題。
智慧圖書館的概念提出時間并不長,國內外對此的相關研究也并不多,但是人們對這一概念的熟悉程度卻越來越高。尤其是近年來,在“云、大、物、移、智”等新興信息技術的影響和推動下,我國逐漸加快了智慧城市建設步伐。圖書館作為社會信息聚集和發散的重要載體,也是居民獲取信息和知識的重要途徑,也承載著推動智慧城市建設的重要職能。基于此,智慧圖書館建設正在智慧城市建設中的重要組成部分。對于智慧圖書館,我們可以做出如下的總結,就是借助于互聯網、物聯網等技術,并在大數據、云計算、人工智能等技術的支持下,實現對圖書館海量資源的共通共享,智能化的收集、存儲、運用,并能夠為用戶提供高效、便捷、互聯的智慧數據服務[2]。
大數據背景下的智慧互聯網,互聯網是其最基本的特征。要充分發揮大數據的作用,首先就必須要實現資源的互聯互通。而包括互聯網、移動互聯、物聯網等技術,也為實現數據互聯提供了堅實的技術支持。通過互聯網、移動互聯能夠實現資源的共享和信息互通,通過物聯網技術,智慧圖書館能夠實現資源定位、數據查找。此外,再結合各種數據處理技術,通過數據的模塊化管理,從而為圖書館用戶提供更具個性化的需求。另外,在數據互聯的支持下,智慧圖書館的服務形式也將更加多樣化和豐富化,其終端能夠以各種形式表現出來,既能夠是手機微信公眾號,也能夠是數字圖書館、網絡圖書館等 等[3]。大數據技術對于智慧圖書館的支持,就是通過對實現互聯的大數據的手機、分析,并將其構成一個具有感知性、共享性的信息資源平臺。
信息時代的到來,使得信息生產、傳播速度得到了極大的提升,導致信息呈現出裂變式的增長;而大數據時代的到來,則使人們對于信息的利用能力大幅提升。對于圖書館來說,意味著數據的形態將發生巨大的變化,包括獲取方式、組織方式、存儲方式以及分析和利用的方式都會不同[4]。智慧圖書館通過對信息的有效整合,為其服務奠定了堅實的基礎。同時,通過對相關信息的分析,能夠對用戶的特征、需求有更深入的了解,從而能夠向用戶提供更具針對性的服務;而且在大數據技術的幫助下,還能夠對圖書館自身的服務數據展開分析,對用戶行為數據,資源訪問數據的分析,從而不斷優化服務方式,提升圖書館管理效率。
傳統圖書館模式下,最核心的資源就是各種文獻資源,尤其是紙質文獻。然而隨著信息技術的高速發展,基于紙質文檔的信息服務模式,必然會發生相應的變化。包括各種云存儲、移動終端技術和設備,也讓傳統圖書館模式受到了很大的挑戰,同時也推動傳統圖書館不斷變革和更新,向智慧圖書館發展。而利用大數據技術,展開數據挖掘和分析,能夠讓服務的便捷性得到顯著的提升。更重要的是,智慧圖書館提供的服務,從針對性上來看更符合用戶需求,同時能夠突破時間空間的限制,也讓用戶對于圖書館資源的應用更加高效、便捷,也能更好的發揮圖書館資源價值。
高校智慧圖書館構建不是一蹴而就可以實現的,而是一個持續發展更新的過程,尤其是在科技不斷更新的情況下,智慧圖書館建設的目標和要求也在不斷升級和提升,這也需要具備足夠的資金、人才和技術的支持。所以,高校建設智慧圖書館,務必要首先制定科學的發展戰略,才能夠對智慧圖書館建設給予有效的指引和規范。所以,要想制定好智慧圖書館構建的戰略框架,需要基于戰略框架的指導對圖書館建設予以有效的指導和安排,從而循序漸進的完成智慧圖書館建設。比如,可以首先將構建重心置于自助服務系統、移動終端的建設,然后再開發數據挖掘、大數據處理等技術服務。這樣,在整體框架的規劃下,按照短期、中期和長期等不同目標,就能夠迅速獲得建設成就,既能夠達到逐步提升圖書館服務質量的目的,又能夠有序規劃不造成太大的壓力,使圖書館的功能在大數據時代得到根本性的 發揮[5]。
智慧圖書館建設,“智慧”的來源并不是圖書館本身,而是依據依托整個互聯網、物聯網體系,處于“云”端的大數據技術,通過大數據技術將所得到的海量數據展開分析,從而為圖書館的管理和服務提供有效的信息參考和支持,比如通過大數據技術,圖書館能夠及時了解各種相關信息,諸如館內實時數據,資源使用數據,客戶滿意度數據等等,從而幫助圖書館作出針對性的調整,以更好的服務與用戶,發揮館藏資源的價值。所以說,智慧圖書館的核心就是大數據服務平臺,這也是后續所有服務和管理措施發出與調整的依據。另外再結合人工智能技術,就更能夠提升智慧圖書館的智慧性,從而構成一個真正先進的管理平臺。
資源整合對于基于大數據的高校圖書館具有至關重要的意義。首先高校圖書館應當要充分發揮自身館藏資源的優勢,同時結合網絡云資源,將其關聯并與各種在用戶生活中有較大影響的社交平臺融合起來,從而構成一個以大數據為支撐的網絡圖書館平臺。這樣的平臺一方面與社交平臺融合,極大的增強了在用戶生活中的影響力,另一方面向用戶呈現出的一站式搜索框,讓用戶使用的便捷性得到了大幅提升。另外,在充分結合用戶大數據的利用和分析的同時,對各用戶在智慧圖書館中的行為展開全面分析和精準挖掘,從而對用戶的興趣愛好,信息需求作出有效的判斷,進而為用戶精準性的提供其所需的信息資源;同時根據用戶的興趣愛好調整平臺在該用戶端的頁面,再為用戶提供更便捷服務的同時,也能夠更有效的提升用戶粘性,另外也能夠讓用戶更加深刻的感受到更具個性化的智慧化服務。
對于大數據技術來說,圖書館的變化都是以數據的變化為形式表現出來的,所以圖書館要想對用戶相關信息有更全面深入的掌握,就必須要借助大數據技術展開更有效的分析。進而來獲取用戶的信息需求、行為特征,并以此作為圖書館智能系統工作的依據,從而讓圖書館用戶感受到更具有個性化、更高效的服務。比如通過對用戶借閱特點的分析,進而對其科研方向做出判斷,將與之相關的數據、文獻置于該用戶查詢的前列,或者直接向用戶做智能化推送。
智慧圖書館的建設和運行,離不開強有力的服務支撐平臺,所以高校要構建智慧圖書館,就必須要不斷強化圖書館信息基礎建設,積極推動系統的改造、升級,加強有線、無線網路建設,提升圖書館信息化資源的覆蓋范圍。另外,要不斷提升對于云計算、大數據、物聯網等技術的運用能力,一方面要積極提升圖書館的用戶感知能力,另一方面要提升圖書館的信息收集能力,從而讓用戶從圖書館中的獲得感不斷增強。此外,要堅定不移的提升圖書館的大數據運用水平,和智能決策水平,推動圖書館建設水平的不斷提升。
對于高校圖書館來說,其向廣大用戶提供的各種服務,基本都是以文獻為載體的信息服務;而智慧圖書館所具備的智慧性,則主要體現在對用戶需求的智能化、自動化和高效化滿足方面,是基于信息技術、智能技術、數字技術等,對用戶的心理、認知、需求作出科學的評價和分析,進而使服務更加匹配用戶,且服務效率更高。比如,在用戶利用圖書館檢索系統的時候,智慧服務水平就體現在對無效數據的篩選過濾上,從而使用戶的檢索效率得到大幅提升,并且能夠以用戶所需格式諸如分析報告、圖表、綜述等形式提供給用戶。智慧圖書館的建設,就是要讓這種智慧化具有廣泛影響,從而使圖書館從被動的滿足用戶需求向主動提供發展,進而形成一種更高級、更智能的新型服務模式。
綜上所述,基于大數據的高校智慧圖書館,其發展和構建的關鍵就在于將傳統圖書館的資源型服務模式,逐步轉變為知識型、智慧型的服務模式。我國高校圖書館在數字化方面已經取得了較為顯著的成就,隨著大數據、云計算等技術的不斷成熟,智慧圖書館已經成為未來發展的必然趨勢。智慧圖書館要實現更廣泛、更深入的資源互聯共享,并通過大數據技術對相關信息的分析,從而不斷提升圖書館管理效率,向用戶提供更精準、高校的智慧服務。