人口普查數據質量的控制機理與系統構建

□ 文| 多 杰

最近，國務院下發了《關于開展第七次全國人口普查的通知》，決定于2020年11月1日起正式開展第七次全國人口普查，在這樣的背景下，提高人口普查數據的質量刻不容緩。通過前幾次全國人口普查，退役軍人事務局在實踐中總結了一些經驗，但從整體效果上來看，人口普查工作還存在許多不足。鑒于此，實行人口普查數據質量的控制機制，建構人口普查數據質量的概念結構，對深化人口普查工作具有重要的意義。

影響人口普查數據質量的因素

人口普查是一項規模龐大的社會調查，具有實施難度大，實施進度長，實施人員多的特點。從預期效果上來看，政府希望通過人口普查獲取全部的人口數據，但由于受到條件的局限，人口普查的數據總會與實際人口數量有所出入。導致人口普查數據失真的原因主要有兩個：一是普查工作開展人員工作懶散、責任心不強，存在瞎報、謊報數據的現象；二是人口普查的設計和組織方式，在實際的調查活動中實施難度較大。第一種是由工作人員失職引起，屬于人為因素，第二種是系統性誤差，具有隨機性性。人口普查的環節包括普查方案設計、普查的宣傳、普查數據的登記以及普查數據的處理，各個環節都可能受到人為因素或隨機因素的影響，隨機因素具體包括內部技術因素、組織管理因素和外部的環境因素，最終導致普查數據質量不高。

人口普查數據質量的控制機理

人口普查數據質量控制是規范人口普查工作的有效手段，通過對影響普查數據的各個環節進行把控和管理，主要是指優化普查設計方案、對人口普查數據進行質量評估與管理，來控制最終數據與實際數據的差異，確保人口普查的質量符合國家和政府的要求。（1）優化人口普查設計。規范人口普查設計是控制人口普查數據質量的重要途徑,通過設計調查對象、設計實際數據的收集方法、設計普查表和數據處理審核的標準，保證人口普查數據真實準確，確保人口普查數據質量符合國家標準。首先界定調查對象要兼顧總體和個體的不同需求；其次數據收集方法既要考慮對象的特征，又要滿足數據的需求；再者普查表的內容設計既要一目明了，又要具有科學性；最后在數據的處理和審核上，一定要切合實際。對人口普查進行實時控制，是指依據人口普查設計流程合理配置各項資源，盡可能減少在普查過程中各種因素對數據真實性的影響，保證高效有質量的完成人口普查任務。（2）對人口普查數據進行質量評估與管理。人口普查工作是普查員通過調查，對人口的真實數據進行統計和上報，因此在人口普查工作中普查員的作用至關重要，組建一支安全高效、富有責任感的普查隊伍，對提高人口普查數據質量具有重要的意義。在普查工作過程中，由于各種因素的干擾，最終的普查數據可能會不準確，因此，要加強對普查數據的質量評估與管理。通過對數據質量評估來檢測數據的真實性和合理性，人口普查數據質量評估包括人口統計分析、統計數據與實際數據是否具有一致性和事后質量抽查。

人口普查數據質量的控制系統的構建

人口普查數據質量的控制系統是用來檢測普查數據的誤差和進行數據質量反饋的閉合系統，是人口普查工作過程中重要的組成環節。人口普查數據質量控制系統的功能，主要有以下這三個方面。（1）對普查設計進行綜合質量控制。人口普查數據質量會受到各種因素的影響，因此必須將各種導致誤差的因素控制在源頭上。這要求對普查的設計方案進行質量監管和把控，并在方案實施的過程中對各項環節進行實時監控和微觀調控，確保普查工作能按照方案的設計程序完成工作任務。（2）基于事后質量抽查的系統質量評估。人口普查數據不能僅靠調查得來數據就確定工作的質量，還要通過事后質量抽查來檢驗此次人口普查的最終質量。事后質量抽查采用抽樣的方式，從人口普查涉及的總人口中抽取一個樣本來進行檢測，測量樣本中上報數據與實際數據的差距，從而對普查總數據中存在的誤差有個大致的了解。事后質量抽查是人口普查數據質量控制系統的重要組成部分，與人口普查數據質量具有同等重要的地位，它的主要作用是檢測調查數據的誤差、修正錯誤的數據、識別錯誤數據的來源。（3）基于計劃、實施、檢查和處理各環節的質量管理。人口普查數據質量的控制既包括對不同類別的數據進行控制與評估的技術，又包括分析誤差的技術。因此，想要對人口普查數據進行全面的質量管理，就得充分利用質量控制和評估技術，建立系統的組織流程，對各個環節的誤差成因進行分析，控制誤差來源，保證數據質量。

結語

人口普查數據的核心要求是確保數據的真實性，但基于各種因素的影響，人口普查的數據總會存在一定的誤差，造成誤差的原因既有人為因素又有隨機因素。因此，在進行人口普查既需要用外在機制對普查工作進行約束、合理組織普查人員、優化調查方案設計、優化數據生成的各項環節；又要建立人口普查數據質量的控制機理和結構系統。內外結合才能提升人口普查的質量。