基于大數據時代下信息系統建設初探

肖蕾 賀玲 胡亞慧 唐曉

摘? 要：本文立足大數據時代的新背景，對大數據的定義及其具有的規模性、多樣性、高速性、價值型特點進行闡述，結合高校學術與管理的實際特點，分析了大數據時代下高校信息系統建設的目的，以此凸顯高校信息系統建設的必要性與緊迫性。最后，從信息化體制、信息共享、管理隊伍三個層面探討基于大數據時代下信息系統的建設策略。

關鍵詞：大數據? 高校? 信息系統? 建設

中圖分類號：TP315? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2020）08（c）-0114-03

Abstract： Based on the new background of the era of large data， the definition of big data and its characteristics of scale， diversity， high speed and value are expounded.Combined with the actual characteristics of university academic and management， analyzes the purpose of the era of big data information system construction in colleges and universities， in order to highlight the necessity and urgency of information system construction in colleges and universities. Finally， the paper discusses the construction strategy of information system in the era of big data from three aspects： information system， information sharing and management team.

Key Words： Big data; Colleges and universities; Information system; The construction

大數據、云計算等技術的興起，以及通訊設備的進一步普及，使得海量數據成為各領域發展的重要特點，大數據時代已然到來，這也吸引了學界對于大數據問題的關注。高校是學術研究的中心機構，在大數據時代其信息的數量、類型、結構等也發生了翻天覆地的變化，其原有的信息系統已經無法滿足大數據時代的新要求。把握大數據時代的新特點、加快推進新時期的高校信息系統建設，是高校現階段的重要戰略任務。

1? 大數據概述

大數據是近年來隨著互聯網信息技術持續發展而產生的嶄新概念，這一概念本身相對抽象，當前學界尚未對大數據形成一個統一的定義。而不同學者所提出的差異化定義，通常也是基于其對大數據特征的獨特理解。就當前學界的整體觀點而言，有一種關于大數據的說法相對具有代表性，即將大數據定義為所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的信息。大數據具有以下4V特點：

（1）規模性（volume）。大數據的數據體量巨大。傳統數據的處理對象通常以MB為基本單位。而大數據的處理對象往往可以達到TB，甚至PB級別。

（2）多樣性（variety）。大數據的數據類型繁多。傳統數據的數據類型單一，僅有一種或為數不多的幾種，而且數據以結構化數據為主。大數據的數據類型繁多，數以千計，例如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等，而且數據包含結構化、半結構化以及非結構化的數據，其中半結構化和非結構化數據的比重越來越大。

（3）高速性（velocity）。大數據的數據處理速度快，遵循“1秒定律”，可以從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息。

（4）價值性（value）。大數據的價值往往呈現出稀疏性的特點，價值密度低。以視頻為例，在不間斷的監控過程中，一小時的視頻，可能有用的數據僅僅有一兩秒。

隨著社會的進步和信息技術的發展，每天世界上產生的信息數據都在飛速增長。國際數據公司（IDC）編制的年度數字宇宙研究報告《從混沌中提取價值》指出，全球信息總量每2年會增長一倍。2011年，全球被創建和復制的數據總量為1.8ZB，到2020年，全球電子設備存儲的數據將暴增至35.2ZB。2011年，英國《自然》雜志曾出版專刊指出，倘若能夠更有效地組織和使用大數據，人類將得到更多的機會發揮科學技術對社會發展的巨大推動作用，這也是本文基于大數據時代對高校信息系統進行探討的出發點。

2? 大數據時代下高校信息系統建設的目的

高校信息系統是并非是大數據時代的新產物，事實上，早在本世紀之初信息化管理在我國逐步推廣以來，高校的信息系統建設就從未停止探索的腳步。高校作為學術研究的中心機構，其信息系統建設的核心目的在于提高高校管理的科學化水平，為高校管理層級的決策提供更具價值的輔助，從而為后續的教學安排、專業建設、工作布置等具體內容提供更加合理的參考。同時，就高校各個管理層級的工作人員而言，信息系統的引入及其完善，從根本上打破了傳統工作模式下上下溝通不便的問題，使得各類管理信息可以基于統一的信息系統進行傳達，使得各層級管理人員及基層工作者更加全面地了解高校決策層的意見，而暢通的信息溝通渠道也使得其傳達工作經驗、匯報工作意見的實時化、靈活化成為可能。

大數據時代下，社會各領域所產生的信息呈現出爆炸擴張的態勢，而高校本身所涉及到的專業性極強的學術、管理信息也體現出了海量化的特征，以往的信息系統在信息覆蓋范圍、信息傳達速度等方面略顯疲態，甚至在面對更加復雜的信息資源的過程中，陷入了“捉襟見肘”的尷尬狀態。因此，基于大數據時代的特征，對高校的信息系統進行進一步的完善，是高校優化管理的現實需要，也是最大程度發揮高校學術價值的必由之路。

3? 基于大數據時代下信息系統的建設策略

3.1 體制保障：加強信息化體制建設

大數據時代為高校信息系統的建設創造了新的環境，高校要想適應大數據時代的新特點，為信息系統提供穩定的建設軌道，就必須首先在體制機制層面加強創新，打造與大數據時代相對應的信息化體制，使得其能充分滿足大數據時代下高校管理、教學等方面的多元化需求。總體而言，體制機制屬于頂層設計的層面，因此必須立足于高等院校基本的社會性、育人性特點，同時考慮本校在學科設置、專業覆蓋、教學管理等方面的特殊性，制定出宏觀的建設方案，尤其是要將大數據環境下信息系統的更新納入到高校的戰略層面中來，從源頭上為其提供強大的制度背書。

3.2 資源動力：提高信息全面共享程度

“信息孤島”是任何信息系統提升管理效率過程中的最大阻礙，在大數據時代，信息規模的擴大與信息類型的復雜化，使得“信息孤島”出現的概率也相應增加，如果信息系統中缺乏暢通的信息共享渠道，使得信息溝通面臨著現實壁壘，那么“信息孤島”也就難以避免。因此，在大數據時代，高校應當整合各院系、各管理部門的相應信息資源，提高信息全面共享的程度，從高校統一管理層面明確信息共享機制，并將各院系、部門所提供的信息納入到統一的管理框架中來，實現信息的高度共享。當然，在這一過程中也要配套嚴格的信息審核機制，避免無意義或是有謬誤的信息進入共享機制中來，以嚴格的規范化信息標準，使得數據信息共享交互的一致性和準確性得以保障。當然，考慮到軍事院校、部分高校涉密專業的實際情況，在共享機制中也應當將涉密信息排除在外，結合現有的保密制度構筑起堅實的保密基礎。

3.3 人才支撐：優化信息管理隊伍建設

信息系統的建設本身就是一項復雜性極強的系統工程，大數據時代下嶄新的信息特點更加劇了這一工作的復雜程度，因此配備一支素質過硬的信息管理隊伍，為信息系統的建設提供扎實的人才支撐，是高校信息系統建設的應有之義。具體來說，要重點把握如下環節：首先，要立足于高校當前的信息管理隊伍，通過組織專題講座、提供外培機會等多種形式，為現有專業隊伍熟悉大數據時代的新背景及新的前沿技術、改變管理思維提供學習空間;其次，要適當加大信息管理專業人才的引進力度，優先引入一批掌握扎實的大數據技術、熟悉高校管理環境的復合型人才，以此作為帶動信息管理隊伍整體素質提升的“鯰魚”;最后，要立足于高等院校在學術研究方面的資源優勢，暢通信息管理專業人員同相關院系研究人員的交流與輪崗渠道，加大同信息技術等院系的合作開發力度，打造具有本校特色的信息管理建設體系。

4? 結語

大數據時代下，高校信息系統的建設迎來了新的發展局面，加強信息系統的建設與更新，適應大數據時代海量信息的新特點，是高校提升管理水平、發揮學術管理價值的必要選擇。高校管理者應當理清信息系統建設的核心目的，更加高效地服務于高校的日常教學與管理工作，將信息系統建設納入到高校管理的戰略框架中來，以體制建設為保障、信息共享為動力、管理隊伍為支撐，為大數據時代下高校信息系統的建設創設更加廣闊的空間。

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