山區城市縣域中心性空間特征與影響因素

林坤

【摘? 要】論文以梅州市8個縣級行政單元為研究對象，構建縣域中心地的中心性測度指標體系，利用熵值法測度各縣域的中心性，揭示梅州市中心地的中心性空間特征。研究結果表明，梅州市縣域中心性由中部向外圍遞減，表現出高水平區的中部集聚，中等水平區分布南北部，低水平區東西對稱的空間特征。

【Abstract】This paper takes eight county-level administrative units of Meizhou City as the research objects， constructs the centrality measurement index system of county central place， measures the centrality of each county by using entropy method， and reveals the spatial characteristics of the centrality of Meizhou City's central place. The research results show that the county centrality of Meizhou City decreases from the center to the periphery， showing the spatial characteristics of high-level areas gathering in the middle， middle-level areas distributing in the south and north， and low-level areas being symmetrical from east to west.

【關鍵詞】中心性;空間特征;影響因素;山區城市

【Keywords】centrality; spatial characteristics; influencing factors; mountain cities

【中圖分類號】F299.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）12-0084-02

1 引言

中心性指一個地方相對于周邊區域的綜合經濟作用剩余，是一個中心地的相對重要性，是城鎮發揮中心職能作用的程度[1]，由地理學家克里斯塔勒在其著作《德國南部的中心地原理》中提出。自中心地理論引入我國以來，城市中心性研究便成為學術界理論和實證研究的熱點[2]，但已有研究更多的是集中在全國、地區、省域等大尺度層面的城市中心性測度研究，較少關注底層中心地中心性測度，尤其針對經濟落后的山區城市研究更為少有。與此同時，我國城鎮化迅速發展，城市結構、體系等都發生了顯著變化。面對城市體系結構深刻變革，對城市中心性的研究顯得尤為重要。

在我國城鎮化迅速發展，城市體系結構深刻變革的大背景下，針對山區城市縣域中心性的研究較少，本文對梅州市8個縣、區進行中心性測度，揭示梅州市縣域中心性水平層級結構及空間特征，以期豐富中心地理論在微觀案例層面的實證研究，為促進梅州市區域協調發展提供理論支撐。

2 研究區域概況與研究方法

2.1 研究區域概況

梅州市是廣東省地級市，位于廣東省東北部、閩粵贛三省的交界處，是粵閩贛邊區域性中心城市。行政面積15876.06km2，下轄梅江區、梅縣區、興寧市、大埔縣、豐順縣、五華縣、平遠縣、蕉嶺縣2區1市5縣。2016年年末常住人口為436.08萬人，其中城鎮人口211.89萬人，常住人口城鎮化率達48.59%。

2.2 指標體系構建

單一指標不能較好說明中心地復雜多樣的動態系統，因此，本文在前人已有研究的基礎上結合數據的可獲得性，從中心性的內涵出發，選取規模指標、結構指標、交通運量指標、信息通訊指標、經濟外向性指標、服務能力指標六個維度構建梅州市縣域中心性測度指標體系，具體指標體系如表1所示。指標數據主要來自2016年梅州市各縣、區、地級市的統計年鑒，部分數據來源于2015年各縣《國民經濟和社會發展統計公報》。

2.3 研究方法

熵值法是一類依據客觀原始信息進行指標權重賦值的方法，能夠減少主觀權重賦值法帶來的人為影響，較客觀地反映各評價指標在綜合指標中的重要性。目前，在城市城鎮化水平評價、土地利用集約評價、產業發展評價等方面得到廣泛運用。因此，本文運用熵值法來確定中心性評價指標權重，對梅州市縣域中心性進行測度（熵值法公式可參見《長三角地區城鎮化可持續發展綜合評價——基于熵值法和象限圖法》，馬艷梅等，2015）。

3 梅州市縣域中心性分析與空間特征

3.1 梅州市縣域中心性得分計算

依據熵值法對梅州市縣域有關中心性的測度指標數據進行處理，確定各指標的權重（見表1）。

從表1各測度指標的權重結果可以看出，按照權重值大小進行排序，排名前3位的分別是地方一般公共預算收入、互聯網用戶數量以及第三產業增加值，表明了政府服務水平、信息通訊水平和第三產業的發展對一地區的中心性具有重要影響。依據熵值法確定的各指標權重，計算梅州市8個縣域中心性綜合得分，為了便于觀察、突出各縣域間的中心性差異，對所得中心性得分進行百分制轉換（見表2）。

3.2 梅州市縣域中心性空間特征

根據表2中梅州市各縣域中心性得分，利用ArcGIS自然間斷點分級法（Jenks）將梅州縣域中心性得分進行分層可視化，得到圖1的縣域中心性層次劃分結果。由圖1可知，梅江區以100分中心性得分位列梅州縣域首位，梅縣區中心性處于高水平區（97），興寧市是梅州市直轄縣級市，也處于高水平區（76.5）。以上三地中心性遠大于其他縣域，共同構成高水平區。五華縣（49.8）、蕉嶺縣（27.3）、豐順縣（26.5）構成中等水平區，而大埔縣（15.9）、平遠縣（6.6）得分遠低于其他縣域，構成低水平區。

3.2.1 中心性高水平區中部集聚

梅縣區與梅江區共同構成的梅州市區中心性最高，占據空間的幾何中心，并與興寧市共同形成中心性高水平區。梅江區位于城市幾何中心區，在1988年從梅縣市建制撤銷中分設出來，作為梅州市直轄縣級區，是梅州市委市政府所在地，是梅州市的經濟、文化、政治中心。2013年梅縣撤縣設區，與梅江區共同構成梅州市區（梅城）。興寧市作為縣級市，發揮更大的職能作用，與梅縣區、梅江區構成高水平區，形成梅州市縣域中心性高水平區中部集聚。

3.2.2 中心性中等水平區占據南北部，呈三角狀分布

蕉嶺縣、五華縣、豐順縣分別位于梅州市的南部和北部，構成三角狀的中等水平區空間分布特征。“世界長壽之鄉”的蕉嶺縣北接福建、南聯梅城，具備沿海與內陸過渡地帶的區位優勢。勞務人口輸出大縣五華縣，人口數量大，中心商品和職能的供給范圍受人口規模影響，其中心商品易得到滿足，從而使得高等級中心商品得以發展，一定程度上加強了五華縣的中心性。豐順縣旅外僑胞和港澳臺同胞達50萬人，是著名的華僑之鄉，在文化上具有一定中心性。

3.2.3 中心性低水平區東西對稱

中心性低水平區的縣域主要是平遠縣和大埔縣。中心性低水平區主要起填補服務市場空白的作用，服務底層中心地，聯系高水平中心地。低水平中心地的總體水平較低，導致其服務與職能的輻射范圍局限于底層中心地，更多提供的是基礎性的生產性服務業和生活性服務業。

4 結論

通過熵值法計算中心性測度指標權重，將梅州市中心性水平劃分為三個層次區，研究梅州市中心性空間特征和影響因素，得到下列主要研究結論：

①從梅州市的中心性測度結果來看，中心地理論所形成的中心性水平分異在梅州市也明顯存在。梅江區、梅縣區、興寧市處于中心性高水平區，蕉嶺縣、五華縣、豐順縣處于中心性中等水平區，大埔縣、平遠縣處于中心性低水平區。

②梅州市縣域中心地具有其內部水平分異的獨特性，有別于克氏中心地理論。同一行政級別縣域間存在中心性水平高低分異，表現為高水平區的中部集聚布局;中等水平區分布南北部，呈三角狀;低水平區分布東、西部;各縣域中心性水平由中心向外圍逐漸降低。

【參考文獻】

【1】沃爾特.克里斯塔勒.德國南部中心地原理[M].常正文，王興中，譯.北京：商務印書館，1998.

【2】李震，楊永春.基于EMD的廣州市中心性變化研究[J].地域研究與開發，2018，37（3）：60-64.