基于大數據的交通出行變化分析

舒忠

摘 要：大數據技術賦能交通建設，秉承開放共享、改革創新的發展理念，將大數據與交通運輸深度融合，構建云交通運輸服務體系，提高交通運輸綜合治理現代化和綜合交通運輸服務水平，加快推進交通強國戰略，助力數字經濟發展。基于大數據分析交通出行變化，如基礎路網建設、交通出行需求、交通擁堵狀況等，加快大數據等先進技術推廣應用，推動綜合交通運輸大數據不斷發展。

關鍵詞：大數據 高德地圖 交通

Analysis of Traffic Travel Changes Based on Big Data

Shu Zhong

Abstract： Big data technology empowers transportation construction， adhering to the development concept of open sharing， reform and innovation， deep integration of big data and transportation， building a cloud transportation service system， improving transportation comprehensive management modernization and comprehensive transportation service level， and accelerating the promotion of the strategy of building a powerful country in transportation and the development of the digital economy. The pater analyzes changes in transportation based on big data， such as basic road network construction， transportation needs， traffic congestion， etc.， to accelerate the promotion and application of advanced technologies such as big data， so as to promote the continuous development of integrated transportation big data.

Key words：big data， amap， transportation

1 引言

交通運輸作為區域間連接的紐帶，在全國經濟發展中作用巨大。不斷建設和優化交通基礎設施，改善交通運營環境，提高交通服務質量，才能滿足日益增長的交通出行需求，緩解交通出行的供需矛盾。這就需要利用大數據、云計算等先進技術，構建智慧交通體系，通過“云交通”來創新交通運營服務模式，提升交通管理水平。

2 大數據+交通

大數據技術的推廣應用對人們交通出行提供了極大的便利，也極大地促進了智慧交通的快速發展。讓數據說話，讓數據決策，讓數據管理，讓數據創新，是現階段交通運營服務管理的基準。依據規范統一的信息平臺和有效的數據共享機制，實現了“大數據+交通”的云交通服務，使得交通決策運營和服務管理更為準確、精細、便捷、及時、規范。同時，大數據技術應用，也為交通出行分析提供了很好的技術路線。深化技術融合與大數據的應用，從點線到網絡、從靜態到智能，來助力交通強國建設[1]。

3 城市交通出行分析

依據高德地圖大數據和國家統計局統計數據，對全國交通出行變化情況進行分析，主要涉及基礎路網建設、交通出行需求、交通擁堵狀況等方面。

3.1 基礎路網設施增量提質，發展勢頭強勁

據《2019年交通運輸行業發展統計公報》[2]統計顯示，截止2019年末，全國公路總里程501.25萬公里，其中高速公路里程14.96萬公里，都已穩居世界第一位;全國四級及以上等級公路總里程469.87萬公里，占比93.7%，其中高速公路里程14.96萬公里，占比3.0%。2015年到2019年五年間，不管是公路總里程還是公路密度，都在逐年增加，說明全國公路建設每年都在穩步增長，提量提質提發展，增長勢頭強勁，交通網絡日益完善;路網結構得到不斷優化，明顯提升了路網的通行能力、承載能力，以滿足日益增長的交通運輸需求。

依據高德地圖發布的《2019年度中國主要城市交通分析報告》的最新基礎路網數據顯示[3]，截止2019年末，不管是高速路網、城市路網，還是公交線網，相比2018年同比增長明顯。其中，公交線網同比增幅達14.2%，這說明2019年全國公共交通出行增長顯著，極大地緩解了廣大市民出行的供需矛盾。

3.2 交通出行需求多元化，日常生活出行需求提升明顯

可支配收入的持續增長使我國的消費支出也逐年遞增，早已成為全球消費主力。根據高德地圖大數據顯示，2019年全國主要城市出行目的地規劃熱度前六名依次為交通樞紐、地名地址、商務住宅、購物服務、餐飲服務、科教文化。相比2018年，日常生活交通出行需求增長較大，如購物服務、餐飲服務;風景名勝類目的地的出行熱度下降較大，這反應出旅游出行交通需求有所下降;交通樞紐類目的地的出行熱度最大，這說明在2019年交通樞紐的出行需求仍然巨大，居民空間移動活躍。

3.3 城市交通擁堵持續改善，城市群夜擁堵突顯

在空間層面，依據城市年度擁堵地圖數據顯示，在2019年，全國大部分區域、省份擁堵情況呈下降趨勢，如西南區域的重慶、華南區域的廣東、華北區域的內蒙古等。在全國擁堵城市占比中，相比2018年，同比下降2%;在全國暢通城市占比中，相比2018年，同比上升10%。

相比2018年，2019年全國81%的城市交通擁堵下降或持平，這說明全國交通擁堵情況整體上得到有效治理，反映出在社會各界的努力下，城市交通治堵工作卓有成效。在2019年有38%的城市交通擁堵情況得到緩解，有43%的城市交通擁堵情況持平，交通擁堵加劇的城市僅占19%。其中擁堵情況加劇比較嚴重的五個城市依次是廈門、青島、唐山、東莞、濟南、;擁堵情況緩解最大的五個城市依次是太原、南寧、惠州、昆明、煙臺。

在時間層面，依據50城高峰擁堵延時指數數據，在2019年，50城高峰擁堵延時指數為1.650，相比2018年同比下降3.6%，相比2017年同比下降5.8%，預計2020年將會繼續呈下降趨勢。依據50城高峰擁堵延時指數月變化數據，每年2月交通擁堵情況最低，8月次之。這主要和過年、寒暑假有關，2月一般是過年假期和寒假，8月是暑假，城市活動人口急劇下降，交通擁堵現象整體會變弱。

夜擁堵現象主要是在全國幾大城市群里突顯，如京津冀、中原、長三角、成渝、珠三角等城市群，這些區域的城市，汽車保有量普遍較高，夜間擁堵也明顯，例如北京、重慶、上海等。經濟發達的京津冀、長三角、珠三角城市群尤為明顯，這在一定程度上反應出了城市夜間經濟活力。其中，2019年位于珠三角的深圳市夜擁堵情況最嚴重，擁堵指數同比上升2.44%，達到1.4;相比2018年，在2019年烏魯木齊擁堵緩解較大，擁堵指數同比降幅最大。

3.4 高速擁堵總體降低，但在節假日擁堵加劇

隨著ETC的大力推廣應用以及相關政策推動，2019年高速擁堵情況得到了較大的改善。依據高德地圖大數據顯示，相比2018年，高速擁堵里程占比在2019年下降較快，降幅達14.2%，這說明這一年高速擁堵情況得到較大的緩解，相較往年高速出行較為順暢。

2019年高速擁堵里程占比靠前的3個省份，依次為北京、上海、廣東;高速通行最為暢通的3個省份，依次是黑龍江、海南、西藏;高速擁堵里程占比同比變化增加最大的3個省份，依次為江蘇、天津、遼寧;高速擁堵里程占比同比變化降幅最大的3個省份，依次為西藏、海南、貴州。值得注意的是，在2019年，全國84%的省份相比2018年高速擁堵里程占比在降低，這說明高速擁堵狀況改善明顯。

在節假日，2019年全國高速擁堵在加劇。除端午節、國慶節外，其他節日里全國高速擁堵同比都有一定增幅，這就要求相關交通部門在節假日到來前應做好充足準備，以應對節假日的高速車流。2017年，在國慶節時全國高速擁堵最嚴重，這是因為國慶與中秋連休造成的，可預計2020年國慶節高速擁堵情況不會好轉。

4 結束語

近些年，隨著我國交通行業不斷深化改革和大數據等先進技術推廣應用，交通運行效率大幅提升，創新了交通運營服務模式，使交通出行變得更安全、更經濟、更便捷、更高效、更綠色。根據高德地圖大數據分析顯示，全國交通基礎路網建設進一步完善，人們交通出行需求更趨向多元化，交通擁堵情況得到持續改善，城市間及城市群交往更為密切，充滿經濟活力，城市發展強勁。

基金項目：本文系“長沙市哲學社會科學規劃項目研究成果”（項目編號：2019csskkt37）

參考文獻：

[1]大數據助力智慧交通發展.人民交通網.2018.7.18

[2]《2019年交通運輸行業發展統計公報》.交通運輸部.2020.

[3]《2019年度中國主要城市交通分析報告》.高德地圖.2020.