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比賽時間對女子籃球訓練中競技負荷的 影響研究①

2020-03-03 03:51:50范海燕
當代體育科技 2020年36期
關鍵詞:比賽分析

范海燕

(南京體育學院 江蘇南京 210014)

籃球比賽的最終表現直接取決于某些內在或外在因素的變化,籃球由復雜的技術和戰術技能組成,這些技能受到運動員競技負荷的影響[1]。因而,鼓勵措施非常重要,尤其是對學齡球員。大量研究認為,籃球是綜合型的競技運動,其中消耗的最大能量來自有氧途徑,而突發性行動(方向改變、跳躍、投籃、快速傳球)主要取決于無氧途徑,而且這些突發性行為在運動員的最后表現中起到決定性作用[2]。

為此,對競爭負荷進行量化,是教練用來確定目標和指導參賽者的一個常用工具[3]。對工作量的量化是根據兩個主要指標進行的:內置(球員的生理反應)和外置(球員的工作)[4]。對于籃球運動而言,三軸加速器的外部加速器測量被認為是一種可行的工具,它用于評估運動員的運動和神經肌肉負荷[5]。一場比賽給每個運動員帶來的負擔與運動時間有關,這使得教練能夠根據肌肉疲勞的參數來安排訓練[6]。比賽規則確定了4種關系:與其他參與者的關系、與比賽空間的關系、與工具的關系、與比賽時間的關系。根據這4個變量,修改規則的戰略已經開始實施。對于學校的教練來說,通過對每一位運動員的個人比賽時間進行比賽研究,可以更好地理解比賽的額外負擔是什么,以及對于一個運動員來說,更嚴重的競爭是什么。

表1 通過比賽時間對比賽進行分析

圖1 一個籃球場的UWB天線系統

比賽被認為有助于對球員進行籃球教育,對規則的修改有助于他們達到最終的運動要求。因此,在培訓階段,建議所有運動員都有最低限度的平等比賽時間(籃球傳球規則),以便每個運動員都能積極參加比賽,從而在周末有足夠的體育活動。因此,這項研究的目的是了解在女子籃球培訓階段,每個運動員參加比賽的時間長短對比賽的實際需求有何不同。

1 方法

1.1 研究對象

在這項工作中提供的數據涉及12個賽場,共有來自4個隊的48名女籃球運動員(U18)接受了監測,共有144個統計分析單位。

1.2 變量

這項研究對一個主獨立變量和6個分獨立變量進行了評估。主獨立變量是每名球員的單位時間(min)負荷,6個分獨立變量分別為距離、速度、加速度、撞擊、跳躍和投籃。

(1)比賽時間:這是每個球員的比賽統計數據。將參賽時間為1~10min的球員分為“低”級;10~20min的球員分為“中等”級;20~30min的球員分為“適度”級;30~40min的球員分為“高”級。

(2)距離:球員在球場上的完成的米數。

(3)加速和減速:比賽進行的速度變化,這些變量表明了速度的積極和消極變化。

(4)跳躍:比賽期間的跳躍總量和每分鐘的跳躍數量都包括在內。

(5)撞擊:根據不同比賽中身體所受的強度計算出的變量值,從而計算活動期間撞擊的總量。

(6)運動負荷:每分鐘的活動給參賽者帶來神經肌肉負荷這是一種客觀、有效的負荷測量,用加速表的信號計算,分為3個軸。

1.3 工具

為了在比賽中確定和取得最佳成績,數據是通過一個當地定位系統(定位跟蹤系統)收集的。所使用的設備是20Hz的UWB芯片。定位數據使用了超寬頻技術(UWB),用于在室內記錄體育信息,并通過安裝天線,如圖1所示,提高測量的準確性。UWB系統在賽場周邊運行,并被確認為參考系統。軟件中的時間和定位數據能夠自動同步。此外,Svivotm軟件自動分析了慣性設備收集的所有數據,并將其實時傳送到計算機屏幕上。Wimuprotm慣性裝置、UWB天線系統和兩個SOFTwares都來自同一公司。

1.4 程序

為了進行競爭分析,UWB系統在比賽開始前大約1h進行校準,Wimuprotm慣性裝置通過ANT++技術與UWB系統同步。每個運動員都裝備有一個Wimuprotm慣性裝置,放在上軀干后面的一個特定的區域,并與身體配合。這項工作是在比賽開始前進行的,在熱身期間有一段熟悉的時期。比賽一開始,就分析每一個球員的賽場時間,包括所有的比賽中斷,但不包括使用Svivotom軟件的關閉時間和休息時間。這樣,就可以從每個球員的比賽時間中獲得可靠和準確的數據,而不用休息時間。

1.5 統計分析

為了進行統計分析,所有數據都在實踐中標準化(每分鐘重復)。對每一變量和每分鐘加權變量的總數值進行了計算分析,然后再進行說明性分析。這些變量是按照比賽時間變量(1~10min,10~20min,20~30min和30~40min)排列的。為此采用了平均數和標準偏差(± s)。然后,通過變量分析,計算出運動負荷變量中的單位時間(min)負荷差異。P<0.5,確定了統計意義。最后,通過對數值進行加權,隨后根據基準進行相應的比例轉換,編制了按比賽時間分列的負荷概況。統計分析使用SPSS 25軟件(IBM公司)進行。

2 結果

首先,提供了按分鐘負荷計算的運動負荷變量的描述性結果(見表1)。然后,根據提供的數值可以觀察到隨著時間(min)的推移如何改變運動負荷。

通過描述性分析,可以根據每個球員在比賽中所花的時間來觀察和確定一個負荷模式。在所分析的所有變量中,隨著參與程度的增加呈上升趨勢。在大多數變量中,這一數值大幅度增加到30min,從30min增加到40min時,增加幅度較小,可能是因為疲勞所致。

3 結語

獲得相關信息的最佳條件是控制和確定受過訓練的籃球運動員的工作負荷,這種信息至關重要,因為它可以為具體的培訓提供依據,防止運動損傷,從而提高女運動員的成績。通過最新的技術,對籃球運動員在體育競賽中承擔的負荷制訂了一系列標準,并對籃球隊的負荷進行了區分,目的是在整個比賽中實現最佳的體能表現。這將防止她們的表現由于比賽最后階段的時間累積而下降。此外,這將使她們能夠獲得所有學齡運動員所需的體育活動鼓勵,并確保她們的積極參與。

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