基于大數據環境企業管理模式革新

張輝

摘要：當前，大數據對于許多中國公司的生產和運營起著非常重要的作用。 在這種情況下，企業管理方法面臨著重大挑戰：傳統的數據收集方法和工具已無法滿足當前企業管理的要求，大量數據則需要更有效的工具和處理方法。我國企業的信息管理應抓住大數據環境中的機遇和挑戰，并根據實際需要進行創新和改革。本文主要分析大數據環境下中國企業管理模式的現狀，并提出一些新的想法來促進企業管理模式的創新。

關鍵詞：大數據環境;管理模式;創新

一、大數據概述

（一）大數據的概念

大數據是一項使用互聯網軟件工具收集，處理和管理公司生產和運營信息的活動。大數據主要包括海量數據，多樣化，快速增長和高實時性等特點。隨著不同公司的數據規模和信息處理需求的增長，將大數據技術用于公司信息管理可以有效地促進內部數據處理和管理改革創新。首先，公司當前的年度數據處理量取決于公司數據量處理的級別，數據主要有結構化數據、半結構化數據和非結構化數據三類。當前我國企業的大部分數據都是非結構化數據。它的特點是異構性，多樣性和復雜性[1]。在公司信息數據處理過程中，數據經常在一個時間單位內更新，并且具有高度分散性，這就是為什么在動態數據信息處理過程中會出現某些識別困難，處理困難和傳輸困難的原因。

（二）大數據在企業管理中的作用

大數據技術在公司管理中的作用是為公司數據處理和業務目標提供適當的軟件支持。特別是在公司之間激烈競爭的情況下，數據挖掘，信息處理和管理等大數據技術可以有效地完成對公司大量數據信息的搜索，識別和處理，并根據發展規律制定信息管理制度，保證公司的戰略目標滿足業務需求的業務戰略。當前，中國的大公司和學術研究機構已經建立了處理和管理大數據信息資源的系統，并且正在對公司信息處理以及與信息挖掘，信息識別和信息管理相關的內部管理進行創新研究。因此，在大數據環境中管理企業信息需要使用多種大數據技術來收集，處理和分析大量數據，以提高企業數據的應用和管理效率。

二、大數據環境中對企業管理模型創新的需求

（一）改善公司治理目標的相關性

面對公司市場日益激烈的競爭，公司應制定明確的管理和發展目標，以實現公司的快速發展。通過使用大數據技術來挖掘，處理和管理公司信息，可以加速公司財務信息和業務信息的交換和處理，并且在信息管理市場發生變化時，可以在短時間內快速做出公司決策。因此，將大數據技術用于公司信息管理可促進高層管理者和下級部門之間的信息交流，并可通過挖掘和處理有關公司數據的大量信息來改善公司信息管理的決策。

（二）優化公司的管理架構

隨著中國多種所有制經濟的迅速發展，公司的制造和經營活動越來越依賴于市場需求。市場多元化在產品多元化方面的價值影響了業務決策和發展。因此，對數據進行分析挖掘，云計算等先進大數據技術的應用可以有效地創新公司原有的管理架構，從而開發出與企業發展相適應的管理模式，可以提高公司在市場競爭中的份額。用于信息處理和挖掘的大數據技術使公司能夠準確把握自己的發展優勢和劣勢，從而優化公司的管理內容和結構。從整個公司大數據的發展角度來看，通過在公司內部建立大的信息管理數據結構，可以有效地整理出公司的數據信息和管理框架，具有重要意義和必要性。

（三）促進決策方法的變化

在公司的傳統管理模型中，決策權始終由經驗豐富的經理或業務精英來掌管。在大數據時代，一些新興的社交媒體和社交網絡的出現加快了信息傳播的速度和范圍，使輿論和建議成為業務決策的重要基礎。同時，這種自下而上的決策模型也將增強公司的熱情和凝聚力，使企業能夠更好地發揮集體效力。在大數據環境中，主要的決策過程基于所有相關數據，而不是樣本數據。通過匯總和分析所有數據，能確定現象的良好相關性。同時，大數據促使管理人員不僅依靠自己的經驗和直覺，更通過數據收集和分析做出決策。擺脫舊的“體驗為先”的思維模式，使決策結果更加科學和準確，降低公司決策選擇的風險。

（四）提高公司信息處理的效率

在大數據環境中，公司擁有大量的數據信息，因此在短時間內識別和處理信息已成為業務管理的重要主題。組織可以使用簡化映射模型來減少大數據技術中的相關流程，大數據技術是多個高性能并行計算平臺的集群[2]。簡化映射模型中的多個商用服務器可以大規模運行算法圖形和文字處理，從而有效地提高處理和管理公司信息的效率。組織可以使用簡化映射模型來處理所有部門中各個級別的數據信息，并管理其中包含的有效信息，以幫助企業做出正確的業務決策。

（五）更準確地抓住機會

傳統的了解市場的方法主要是進行市場研究，但是這種方法通常無法跟上市場變化的步伐。大數據本質上是預測行為，通過分析產品的市場數據，了解不同客戶群體的需求，及時抓住市場的變化，并實時進行改進和創新以提高產品的競爭力。同時通過最及時的信息來獲取競爭對手的商業進展情況，將競爭者重要信息用于分析其下一步行動，并制定最佳的應對策略以占領更多的市場份額。

（六）降低運營成本

通過分析和檢查所獲得的數據，可以發現公司管理中的一些問題，從而使公司經理可以跟上公司內各個部門的工作狀態和經營狀況，并及時解決資源分配不合理的問題。可以調整有限的資源帶來最大的收益。這不僅可以改善資源的使用和整個公司流程的運營效率，而且可以使公司的管理和決策更加科學，降低生產管理中的運營成本。

三、大數據時代企業管理面臨的挑戰

（一）業務經理不重視大數據的使用

因為公司的管理者們沒有意識到大數據的商業價值，對大數據及其相關技術的使用缺乏重視。在中國許多企業領導者認為，大數據只是簡單的數據歸納和收集，沒有真正了解大數據的內涵，所以也無法在實際管理中挖掘出大數據的作用和價值。一些公司甚至認為財務報表和損益表比大數據更有價值。在數據時代，大數據可以使公司處于行業的最前沿，帶來更精準的業務開發和更高效的運營等一系列好處。隨著信息時代的到來，企業的信息渠道逐漸擴大，但還是有很大一部分企業業務經理沒有意識到大數據的使用和其背后蘊含的價值。

（二）商業智能水平有待提高

大數據的主要技術包括數據存儲，數據處理和數據挖掘。隨著信息技術的不斷發展，諸如云計算技術和交互行為技術等各種新技術逐漸出現。商業智能是一種數據處理工具，將各種現代技術與數據采集，整理和分析等功能集成在一起，并為公司提供了數據分析技術和方法。當前，許多公司和公眾都不熟悉商業智能的概念。這個概念涉及金融，電信，網絡和電子商務等行業，并且尚未廣泛使用。因此，大數據環境中的企業無法及時調整導致問題產生，給公司運營流程帶來了極大的挑戰。

（三）沒有正確看待大數據

隨著互聯網和通信技術的飛速發展，大數據時代逐漸來臨，企業數據量呈現出巨大的增長趨勢。有許多類型的企業數據，包括純數字文本的結構化數據，以及圖像，音頻，視頻，地理信息等半結構化和非結構化數據。大多數公司當前的數據處理方法僅適用于處理結構化數據，但是當前公司中的非結構化數據占公司總數據的85%，這就是公司必須及時采取措施的原因，要及時開發出處理這些非數據結構的有效方法[3]。

（四）大數據存在數據集成問題

傳統的企業信息系統是由不同的系統平臺組成，不同商業模塊之間的數據難以共享。許多公司在收集，集成和使用數據時都將重點放在重要的業務領域上，而忽略了非關鍵的業務領域。因此，公司還需要建立數據倉庫或數據集市等來集成和分析相關數據，然后實現跨平臺的數據關聯和集成。

（五）大數據的安全性問題

大數據時代中國公司的數量急劇增加，數據顯示出爆炸性的增長，使數據保護更加困難。當前，網絡空間主要以計算機模型的形式出售，這很容易導致黑客攻擊。如今，電子商務網絡的交換變得越來越普遍，存在嚴重的風險，即公司自身的機密信息，商業活動數據和重要的客戶信息都有可能丟失。網絡黑客的技術越來越先進，如果黑客入侵了公司的信息系統，將會對公司造成嚴重的威脅，造成巨大的經濟損失。

（六）企業處理數據缺乏及時性

當前，隨著全球經濟的融合與發展，經濟制約因素越來越少，企業發展的內外部環境發生了巨大變化。為了使公司平穩發展，必須處理更多的數據問題。只有弄清公司流程的狀態并適當解決各種市場問題，公司經理才能隨著信息技術的飛速發展在市場上占據有利位置。在大數據時代的背景下，沒有公司可以選擇逃脫，只有積極的反應才不會被歷史趨勢所淹沒。在大數據環境中，公司需要處理越來越多的數據，這要求管理人員需要特別注意這些數據的處理。只有提高數據處理和應用技能，才能促進公司的健康發展。

（七）缺乏大數據人才

人才是公司之間競爭的核心力量。自第三次工業革命以來，對人才的需求增加了。作為一個新興行業，大數據處理在人才需求方面遇到了許多問題。目前，該領域的人才主要由學校和社會提供。當前大學的人才培養體系不夠用靈活。，許多高校的教育目標無法滿足社會的需求，高校日常教學比較重視理論知識的學習而忽視了與實際市場運作的結合。而社會對人才的需求更多地取決于實踐技能。由于社會在人才培養方面忽略了系統的理論知識的傳授，因此人才缺乏系統的，完整的工作能力。在大數據時代，數據處理和分析已遠遠超出了信息營銷和管理的范圍，只有擁有高素質，綜合的應用人才才能實現公司的可持續發展。但是，目前中國許多公司對此沒有給予足夠的重視。

四、大數據時代背景下實現企業管理模式創新的主要策略

（一）真正了解大數據的重要性

公司經理的態度決定了公司的決策和發展。因此，在大數據時代，必須改變公司經理的意識以改變公司管理模式。這就要求企業管理者根據當前市場形勢積極尋求創新和突破，及時改變傳統的管理模式。企業管理者首先要對數據的商業價值有清晰的了解，并將數據與公司最重要的決策聯系起來，以考慮到公司數據的重要價值。公司的相關技術人員應積極與公司高管溝通，并在公司做出決策時提供意見和建議，以便公司高管認識到數據的重要性。如果單個數據不能滿足公司的要求，則需要使用廣泛的數據分析系統進行分析。

（二）提高企業的商業智能水平

公司的商業智能水平取決于公司的信息基礎。為了實現公司的智能業務管理，必須提高公司的信息水平。提高商業智能水平的信息化不僅僅是硬件的信息化，更是企業人才和思想的信息化，要培養全體員工的信息素養，企業的所有員工必須意識到數據對于企業管理的重要性。信息系統的成功只能通過提高數據的質量，真實性和可靠性來保證。此外，公司還應注意人才的引進和提升。商業智能包括三個部分：數據倉庫，在線分析和處理以及數據挖掘。由于商業智能是建立在公司系統的基礎上的，因此公司還必須不斷提高其知識管理水平，以獲取更多知識并實現知識交換。

（三）基于大數據分析的公司數據及時處理

在信息和數據快速增長的時代，業務活動和決策也面臨新的挑戰和機遇。為了維持良好的運營和發展，公司必須正確地分析和處理數據，同時對不斷變化的市場狀況做出反應，以便記錄公司的運營情況。全面詳細的挖掘數據，然后將其用作大數據分析的基礎，以支持公司執行流程和決策。

（四）加強大數據人才培養

過去高校側重于傳授理論知識，這不利于促進創新和學生協作。在教學改革中，需要充分利用大數據信息技術，提高學生的學習熱情，提高學生自主學習的意識，將大數據概念的知識納入專業課程，指導學生不斷改進數據收集、集成和分析的功能。大數據人才的培養不僅取決于大學的不斷改革創新，還需要國家和社會的共同努力。國家應在大數據時代發揮領導作用，為大數據時代的人才培養創造有利條件。高校應進一步加強與市場和企業的交流與溝通，完成需求評估，為社會和企業培養更多的大數據人才。通過引入大數據專業的教師和專家，提高了大學培養大數據專業人才的能力，豐富人才素質，為業務發展提供支撐。

（五）建立商務智能企業信息平臺

在大數據時代，數據信息是企業的寶庫。為了收集更多數據，需要不斷改進信息，并進行與產品設計，生產，管理，銷售，客戶管理等有關的更改。憑借自身的發展地位，它構建企業自身的商業智能信息平臺，以盡可能加強公司內部的信息交換[4]。企業決策的基礎取決于信息數據的可靠性，只有在更有效地收集，處理和分析信息的基礎上提高信息質量，企業信息系統才能平穩運行。企業商業智能信息平臺可以有效地解決跨公司數據集成的問題，并可以通過在線分析，處理以及數據挖掘來幫助構建企業商業系統平臺。

五、結語

大數據快速發展的當前階段已影響到社會的各個部門，在這種新形勢下，企業必須不斷創新管理模式，提高大數據知識在企業管理中的應用，以提高公司在市場上的競爭力。本文主要分析大數據時代的公司管理問題，并在此基礎上提出適當的解決方案，以支持當前公司管理模式的革新和促進企業發展。

參考文獻：

[1]許誠.大數據環境下企業管理模式創新簡析[J].中小企業管理與科技（上旬刊），2019（11）：36-37.

[2]屈玉閣.基于信息化的大型企業運行機制研究[D].哈爾濱工程大學，2015.

[3]癿彩云.基于大數據的現代企業管理模式[J].商場現代化，2018（12）：72-73.

[4]陳蕊.基于大數據的企業管理模式改進[J].知識經濟，2018（17）：110-111.