史文宗 劉瑞吉 楊 奕
秦皇島市第一醫院,066000 河北 秦皇島
2019年,國務院辦公廳印發《深化醫藥衛生體制改革2019年重點工作任務》,國家將有序發展醫聯體促進分級診療,促進“互聯網+醫療健康”發展,推進醫保支付方式改革,深化公立醫院綜合改革,開展公立醫院績效考核,進一步改善醫療服務等工作納入重點工作任務,以各項工作的開展為契機,醫院的各個信息系統產生了大量的醫療衛生信息數據,為醫療衛生領域迎來了數據時代的新浪潮。醫院的統計工作,是開展醫院信息應用工作的重要組成部分,用數據說話,為決策服務,探討醫改新形勢下的醫院統計工作模式,是適應數據時代需求、提高醫院信息應用質量、助力醫院決策的必然要求。
隨著我國醫療制度改革的不斷深入,醫院管理模式正在從傳統的“粗放型”向科學化、精細化的管理模式轉變,醫院對統計的需求也在發生深刻地改變[1]。信息網絡化、管理科學化、服務系統化為醫院統計工作的發展既帶了來機遇,又提出了挑戰[2]。
隨著DRGs付費方式的推廣,三級公立醫院績效考核工作的開展,醫聯體分級診療制度的建立,醫院各個業務信息系統產生了大量的醫療大數據。如何應用各個信息模塊產生的數據集市,為醫院的診療、管理提供及時、準確、全面、智能、科學的決策支持服務,將數據轉化為診療與管理的支持,對醫院的統計工作提出了新的挑戰。與此同時,醫聯體與分級診療制度的建立,為各醫療機構協同數據平臺的發展,共享醫療數據網絡創造了廣闊的發展空間,共享的數據資源,為醫院的統計工作奠定了堅實的數據基礎。
醫院統計工作是在對醫院各類活動中收集和整理的數據資料進行分析與處理,獲得各種反映醫院工作的統計指標,通過統計描述與分析,評價醫院工作的質量和執行效果,為指導醫院管理與決策提供科學參考與支持的活動。醫院統計工作是以醫療衛生服務活動為中心,通過統計指標體系科學、全面、系統地對醫院各科室、各專業、各病種等方面的動態變化情況進行分析評價,具有綜合性、多維性、專業性的特點[3]。醫院的統計工作是醫院整體組織工作的重要組成部分,具體的任務包括:
為上級衛生行政部門掌握醫療衛生服務和衛生資源利用情況,了解醫療服務的社會效益和經濟效益,制定衛生服務政策,提供科學的統計數據和統計分析資料。
通過對醫院質量管理中各層次、各環節的數據進行挖掘與利用,對醫院總體質量運行情況進行分析匯總,為制定醫院總體質量管理目標、各類檢查督導計劃的執行情況提供科學的參考依據。
醫院統計工作內容包括醫院資源統計、門急診業務統計、住院業務統計、醫技輔助業務統計、醫療費用統計等。在醫院統計工作的開展過程中,能夠運用各種統計指標反映醫院管理工作現狀,反映醫療質量和工作效率,找出影響醫療、護理、醫療制度制定等執行情況的因素,對工作進行質量持續改進,提高醫院全面質量管理水平。
運用統計理論和方法,觀察和研究各類疾病的發生、發展、轉歸及分布規律,為醫療、教學、科研、疾病預防等工作提供統計數據與統計分析參考。
傳統的醫院統計工作主要依賴人工進行手工統計和報表的制作,從而將原始的數據記錄進行計數、匯總、報送,早期的醫院統計工作十分繁重并且效率低下。醫院的信息化使醫院的統計工作發生了巨大的改變,革新了醫院統計工作的內容。醫院信息平臺和數字化醫院的建設,能夠準確地收集、整理大數據信息,同時,網絡與各個業務信息平臺的建設使得數據的積累與傳輸更為快捷。
大數據時代,醫院統計工作由傳統的制作統計工作報表轉向以數據挖掘、數據分析為核心內容的工作模式。醫院統計工作的職能逐步轉變成,為醫院的臨床管理、護理管理、績效管理等工作的實施提供動態的、發展的、相對的統計指標與分析,為醫院全面的質量管理確定目標、制定方針、策劃步驟、過程控制等提供科學、客觀的指標與策略依據。通過醫院統計工作中產生的各類分析報告,找出醫院運行中存在的問題及其規律,為醫院領導的決策方向、管理策略提供科學的參考依據。
隨著時代的發展,醫院的統計數據經歷了純手工階段、單機運行階段、網絡階段、電子病案階段,伴隨不同階段的進程,統計數據的結構、內容、產生方式、增長速度、傳遞途徑、控制機制等方面發生了巨大的變化[4]。與此同時,醫院各個業務系統與數字化設備產生的數據集市及按需求產生的各個數據共享平臺,為醫院進行全量數據統計、全方位多尺度的數據分析提供了有力地支撐。數據對于醫療行業而言,不僅僅是海量的數字資源,而且創造了伴隨醫院向更加精細化、規范化、科學化發展相匹配的各類決策需求,根據各類需求開展醫院統計工作,是提高醫院核心競爭力地有力保障。
在傳統醫學模式加速向5P醫學模式轉變的今天,醫學模式呈現出預防性、預測性、個體化、參與性和精準性的特點。醫院的信息需求更多地體現為醫療大數據的需求、醫務人員應用的需求和精準醫療的需求[5]。醫療大數據作為醫院的信息資源,是來源于醫療服務的數據集合, 是對病人進行健康管理和健康促進的客觀反映,患者信息資源的全面掌控和高效利用、醫生的臨床診療決策、醫院質量評審、績效管理、醫院科研等方面對醫院的信息化提出了新的需求。
1)人員結構管理。醫改新形勢下,隨著醫院信息化程度的不斷提高,醫院統計工作對醫院統計人員的素質提出了更高的要求,迫切需要集醫院管理、醫學統計、醫學知識為一體的復合型統計人才。由于從事醫學統計工作人員的專業性較強,可以成立由信息管理專業、臨床專業、醫院管理專業、流行病與衛生統計學專業人員組成的專項職能研究小組,對醫院的統計工作共同進行綜合策劃與分析,避免醫院統計工作在醫院全面質量管理方面分析板塊與維度的缺失;同時,能夠降低各專業部門間的溝通成本。醫院統計工作人員管理制度中,設立AB角色管理機制,為突發狀況的崗位替換建立規范實施措施,避免崗位職能缺失。
2)人員專業技能管理。建立醫院統計人員崗前培訓制度,統計人員上崗前必須進行崗前培訓,將醫學統計專業知識最大限度地擴展為以醫院需求為導向的培訓,將醫院業務統計、醫院管理統計、醫院科研統計等內容作為主索引建立規范化統計人員培訓大綱;同時,在日常醫院統計工作中,組織實施周期性專業拓展培訓,定期進行文獻檢索與專業進展交流,組織外出學習,與高校建立學研聯盟,將醫院統計人員的專業技能與醫院管理專業各環節掛鉤、與臨床掛鉤、與科研掛鉤,將醫院統計工作作為醫院專業技術支持的一部分,促進醫院精細化管理、規范化教學、創新化科研地發展。
3)人員意識管理。醫院統計是醫院全面質量管理的重要組成部分,具有權威性、科學性和說服性,在計劃、預測、控制決策等管理活動中發揮著無可替代的作用[6]。醫院通過開展各類專項培訓與繼續教育,提升醫院統計人員樹立醫改新形勢下統計工作為醫院決策服務的大局意識、為全面質量管理提供參考依據的服務意識、為管理與業務需求執行順暢的溝通意識、為崗位職責順利實現的自覺意識。
1)數據制度管理。建立醫院全方位多層次的數據管理制度,降低數據被非法生成、變更、泄露、丟失及破壞的風險。分層次規范各類專項數據的管理制度,如對外上報數據審核問責制度、科研數據管理制度、數據統計口徑與統計項目變更制度等。制度中明確規定各類數據的提供方式、使用范圍、使用對象、申報流程、變更流程及審核流程等。
2)數據平臺管理。醫改新形勢下,建立醫療大數據平臺、實現醫院內部與外部的信息互聯與共享是醫院適應時代發展的必然要求,也是醫院統計工作獲取重要數據資源的必備條件。為了適應醫院各類信息與統計需求,醫院應將建立各類專項化臨床數據平臺、臨床??撇》N數據平臺、輔助管理決策數據平臺、生物樣本庫信息平臺作為醫院整體平臺建設構想[7],對結構化與非結構化數據進行抽取、整合處理,建立醫療大數據中心、術語知識庫、數據分析模型,從而實現醫院統計工作對醫療健康大數據的查詢、挖掘、預測與分析功能,為醫院質量管理提供全方位地數據支持。
3)數據安全管理。大數據時代,由于數據的海量化、規?;蛻玫膹V泛化,使得大數據時代數據安全具有規模安全、隱形安全及泛在安全等特點[8]。醫療健康大數據作為醫院統計工作重要的利用資源,安全性不容忽視。醫院統計部門應定期組織統計人員進行數據安全的相關培訓,樹立數據安全意識;根據國數據家保密相關標準建立數據安全崗位制度,與醫院信息管理部門聯合設立數據安全職責崗位,包括數據系統管理員、安全保密管理員、安全審計員,實行“三員分立”制度,分別負責醫院的網絡系統、服務器系統的安全運維與管理,負責相關數據安全策略的實施方案,負責對數據安全管理工作的審計、跟蹤、分析與監管[9]。
1)統計數據質量管理。統計數據是醫院信息的載體,數據的規范性、準確性、客觀性直接關系到醫院統計工作的質量與效果,應加強統計數據的質量管理:建立數據術語字典庫,明確醫療健康數據的數據結構劃分、統計口徑、指標計算方法等內容;參照數據術語字典庫,建立原始數據審核、質量檢查、邏輯關系判斷、清洗與轉換的責任機制,實現數據倉庫的標準化、規范化;建立數據指標維護責任機制,將數據指標變更、統計方式變更、人員職稱、診療權限等維護任務分配到各責任科室,使數據維護職責明朗化,任務清晰化;應用追蹤法理論追蹤調查醫院統計數據中問題產生各環節的根本原因[10],利用PDCA循環規則、SWOT分析法、5W2H法、SMART原則等質量管理分析方法對統計工作數據的質量進行評估、改進與監管。
2)統計分析質量管理。醫院的統計工作,在醫院醫療統計地評價與改進、醫療服務項目地決策、臨床學科發展趨勢的判斷上應用廣泛[11]。醫院的統計分析是醫院信息反饋過程中一個非常重要的環節。統計分析方法包括平均分析、相對分析、相關分析、時間序列分析以及綜合分析等,通過各類分析方法完成對各類分析因素的推斷、預測與決策。在實踐工作中對于方法的選擇與應用,必須明確研究的目的與資料性質,根據研究設計確定正確的統計分析方法,并將研究結論與醫院實踐應用相結合,發揮統計分析真正的作用。
醫改新形勢下,科學、規范的醫院統計工作管理模式,是醫院規范數據管理、用數據說話的重要執行基礎,是醫療大數據時代醫院實現全面質量管理的重要保障。