大學生視角下的應用型本科院校“四個回歸”調研分析

郭躍 趙穎霞 沃瓊怡 余雅雯

[摘要]“玩命的中學，快樂的大學”成為普遍現象，這使高等教育亟待實現“回歸常識、回歸本分、回歸初心、回歸夢想”。該文緊跟“教育改革”大方向，在梳理國內外相關文獻的基礎上，提出“四個回歸”能影響學生回歸標準的假設，并通過結構方程驗證其正確性此外，采用用戶畫像分析歸納大學生群體特征，并利用回歸分析探究其成因，為教育改革建言獻策。

[關鍵詞]“四個回歸”：結構方程;用戶畫像分析;回歸分析

[中圖分類號]G640[文獻標識碼]A[文章編號]2095-3437（2020）02-0045-05

一、研究背景

中國大學生學習發展研究和全美大學生學習的數據調查分析指出我國大學課堂挑戰性缺乏、大學生學業負擔輕，“玩命的中學，快樂的大學”成為普遍現象。陳寶生部長于2018年6月21日在新時代全國高等學校本科教育工作會議上發表了《堅持以本為本推進四個回歸建設中國特色、世界水平的一流本科教育》的重要講話，其“四個回歸”中首先強調大學生要實現“回歸常識”[1]。高教司司長吳巖也在《全面把握形勢全面振興本科全面發揮教指委作用》的講話中詮釋了高教改革發展新遵循即“四個回歸”，指出大學生要刻苦讀書學習、回歸常識。根據上述講話精神，本文將“四個回歸”的內涵定義為：回歸常識[1]，學生要刻苦讀書學習，掌握為實干服務真學問;回歸本分，教師要延續和傳遞精神價值，潛心教書育人;回歸初心，高校要培養社會需要的、順應時代發展的人才;回歸夢想，教育要以建成一流大學和建設一流學科為自身夢想。

國內同類課題主要關注高校學情、學生評級體系和高校改革這三個方面。張良悅[3]等學者認為地方高校存在教育總體上仍滯留于滿足需求拉動的發展模式、內涵發展的定力不夠等問題，應關注專業與學科的發展、重視教師內涵發展、注重學生能力培養這三方面的改善。尚紅娟[4]通過對美國一流本科教育進行研究后提出，在本科階段，美國大學旨在為學生提供充分的學習機會和學習權利，注重培養學生的批判性思維和好奇心，強調發展學生的寫作、閱讀、查詢、定量分析與溝通這五大核心能力，旨在讓學生“學習如何學習”。

（一）結構方程

為驗證“四個回歸”能影響學生回歸標準的假設，并且定量探究假設成立的情況下影響關系的強弱，本文以文獻綜述和訪談獲得的資料構建出的指標為觀測變量，對應構造“四個回歸”的外生潛變量和影響學生回歸標準的內生潛變量，使用AMOS23.0，以極大似然估計法求解模型參數，建立測量模型（Measurement Model）和結構模型（Structural Model）。

測量模型描述潛變量ξ、η與觀測變量X、Y之間的關系。式中，Y為內生觀測變量組成的向量;X為外生觀測變量組成的向量;11為內生潛變量;ξ為外生潛變量;AY為內生觀測變量在內生潛變量上的因子負荷矩陣，它表示內生潛變量11和其觀測變量Y之間的關系;Ax為外生觀測變量在外生潛變量上的因子負荷矩陣，它表示外生潛變量ξ和其觀測變量X之間的關系;ε和σ為測量方程的殘差矩陣。

Y=∧Yη+ε

X=∧xξ+σ

結構模型表達外生潛變量和內生潛變量間的關系，以圖形形成路徑圖。式中，B為結構系數矩陣，它表示內生潛變量η的構成因素之間的互相影響;Γ為結構系數矩陣，它表示外生潛變量ξ對內生潛變量η的影響;ζ為殘差矩陣。

模型路徑系數皆顯著（P<0.05），從相關擬合指數評估的結果看，漸進殘差均方和平方根RMSEA為0.045<0.08，適配度相對非中心性指標CFI為0.918>0.9，調整后適配度指數AGFI為0.911>0.9，以上指標均屬于可接受范圍，模型擬合較好，假設成立。

在外生潛變量對內生潛變量的影響中，“回歸常識”的路徑系數最大，為0.84;“回歸夢想”的路徑系數較小，僅為0.22。這說明“回歸常識”能對回歸標準產生較大的正向影響。在外生潛變量的相關關系中，“回歸常識”與“回歸夢想”的相關系數較高，為0.7，兩者具有明顯的聯動作用，可共同建設;“回歸常識”與“回歸本分”相關系數次之，為0.58，即需注意學生與教師的相互影響。 （二）學生畫像 大學生群體異質性較強，科學歸納其典型特征有助于快速、全面、精準地認知大學生，促進高等教育“四個回歸”的精準落實。為了構建具有代表性的學生畫像，本文將數值型數據轉換為1至5的離散取值，通過主成分分析實現降維來避免多重共線性，并以主成分得分為權重對聚類距離加權進行聚類。

由表2得知，前16個主成分的方差貢獻率達87%，足以代表大部分樣本信息，將這16個主成分重新計算出樣本的主成分得分，定義加權主成分距離作為權重，采用K-means法進行聚類。設F1，F2…，Fm（m≤p），為由p維指標向量X=（X1，X2，…，Xp）T提取的主成分，記。∝i（i=l，2，…，p）為主成分Fk的方差貢獻率。令

（公式）（i=1，2，…，p）為主成分Fk的距離權重。定義樣本I，j之間的加權主成分距離為：

{公式}

（1） 得到16個主成分的距離權重如表3，既剔除了原始指標共線性的重疊信息，義體現了各主成分包含原始指標信息含量的差異，聚類效果較好。

為了更好地歸納各群體特征，本文將聚類簇數設置為3，使用對應分析在雙投影圖上直觀地展現3種群體在某些觀測變量上的傾向性，找出簇具有內部相似性特征的學生群體，對應分析結果如表4。

根據畫像可知，A類傾向于女生，多來自獨立學院或者普通本科，對老師的綜合評價為高，學習壓力中等或者大，但對專業知識的掌握程度屬于巾低層次，缺乏明確規劃，執行力較低;B類傾向于男生，多來白重點大學，對老師的綜合評價為巾，學習壓力分布具有兩極化，對專業知識的掌握程度較高，非常有規劃且能努力執行;C類性別無明顯傾向，多來白獨立學院，對老師的評價偏低，學習壓力巾等或者較小，對專業知識的掌握程度為巾等或較低，有一定的規劃并執行。

三、回歸分析

為探究影響因素，本文建立基于LASSO的logistic的回歸分析，避免白變量較多且取值離散的問題，使用LASSO回歸通過λ約束線性模型復雜度。相比較而言，B類為達到回歸標準的學生，賦值為1，其余學生視作暫未達到回歸標準，賦值為0，從而將學生類別視作二分類變量并作為因變量，以“四個回歸”的觀測變量為白變量，考察各觀測變量對學生是否達到回歸標準的影響程度。

利用對線性模型約束后損失函數可表述為如下公式： j（θ）=（公式）

（2）

（公式）

使用R語言的glmnt包擬合模型，各個模型的擬合參數如表5。每行代表一個特定λ值下的模型，Df是自由度，%Dev代表由模型解釋的殘差的比例，在線性模型巾即模型擬合的R∧2，處于0和1之間，越接近1，模型表現越好。Lambda是每個模型對應的λ值。 [收稿時間] 2019-03-15

如表5，隨著λ的變小，越來越多的白變量參與模型擬合，%Dev也越來越大，但不能確定取第9至第12行的精確數值。為進一步確定該數值，本文采用用于二分類模型的模型評價指標AUC（ Area under curve），避免把預測概率轉換成類別，使用交叉驗證輸出不同λ下模型AUC的值，利用R語言輸出的最佳取值為0.00195，輸出在此參數值下基于LASSO的logistic回歸模型，系數如表6。

根據系數得模型表達式如下： （公式）

（3）

此模型的AUC參數估計和置信區間如表7，AUC近似為1，模型擬合十分有效。

由模型系數可知，影響較強的因素為隸屬于“回歸常識”的Vl、V2、V3、V6和隸屬于“回歸初心”的V1l、V12、V13、V14。即在定義出滿足回歸標準的學生后，學生對自身成績的要求，以及讀書量、讀書廣度和學習壓力對學生能否回歸影響最大。此外，“回歸本分”的四個因素對學生能否回歸都產生較大影響。

四、總結與建議

（一）引導學生回歸常識

引導學生回歸常識應從以下幾個方面來進行改善：一是增強危機意識。高校要向學生傳遞學習重要以及專業知識在未來工作實用的觀念，同時建立公正、合理、有效的淘汰機制，增強學生的危機意識，使學生提高對自身成績的要求，緩解學生學習“零壓力”的現象。二是提高課程挑戰性。聚焦于培養低階認知能力課程的數量遠多于聚焦提高高階認知能力的挑戰性課程以及課程很少涉及挑戰性議題是我國大學課程挑戰性低的主要體現，為此，高校應采取小班授課，突出創新能力、勇氣和挑戰精神的培養。三是舉辦閱讀活動，營造良好的閱讀氛圍。通過舉辦專題分享會、主題征文等閱讀活動，營造良好的閱讀氛圍，讓學生在參與活動的過程巾拓寬閱讀的廣度和深度。四是助力學生增強科研意愿，提升創新實踐能力。優化學生和教師的溝通交流機制，讓學生有渠道和機會找到合作伙伴和導師，也能保證導師能找到致力于做科研的學生，同時注重對學生的創新意識培養。

（二）引導教師回歸本分

引導教師回歸本分首先應當引導教師在教學中注重理論結合實踐。例如，課前教師要充分利用互聯網收集整理最新信息資源;授課時結合具體的實例和案例將理論知識與實際生活聯系起來;課后，教師應適當布置課外實踐作業，可針對最近的某某事件運用所學的內容進行分析。其次要引導教師提升精神面貌。教師應該從內外兩方面提升精神面貌。外在包括教師的言行舉止、儀表、氣質等，內在主要指教師的道德品格、精神境界和學識才能等。教師的道德品格外化為日常的言行舉止，是可視的、可被效仿的，為此，教師應該先對自己的道德品格進行審視檢查，對于道德缺陷以有則改之、無則加勉的原則進行改善，同時在工作之余通過不斷學習提升自身的精神境界和學識才能。最后，應當加強師生課后相互交流。為了加強師生交流，校方要通過開設相關課程以及組織學術講座和心理健康講座等向教師和學生傳播課后交流理論，使雙方樹立主動交流的意識。此外，有必要搭建譬如微信群、QQ群等交流平臺，避免出現學生課后求教無門的現象。

（三）助力高校回歸初心

助力高校回歸初心應從以下四個方面來進行改善：一是構建新型學業評價體系。高校應當構建同時關注學生學習過程和結果，并且提高最低達標指數的、均衡的、高標準的學業評價體系。對于不達標的學生要予以處分、留級等懲罰。二是營造良好的高校文化氛圍。①完善規章制度，建立合理有效的獎懲與激勵機制，對學生的品德行為進行獎懲。②建設溫馨和諧的物質環境。③開展豐富的校園文化活動。④培育高尚的校園核心精神。三是拓展學生自主選課的范圍。通過教師資源、優質課程資源和在線課程資源等的共享打通主修、輔修、雙學位的界限，提高學生白主選擇資源的自由度。四是強化思政教育的改革創新。①組建一批優秀的思政教育教師。②創新思政教育形式，豐富思政教育內容。

（四）助力教育回歸夢想

助力教育回歸夢想首先要提高閱讀興趣，打造需求化圖書館。教育部門可邀請相關專家，以網絡課程的形式開設書籍介紹、閱讀入門、名著閱讀等通識課程，作為各個高校的部分選修課，同時加大對各高校圖書館的投入，如基于學生數字化閱讀習慣，推動各大高校移動閱讀服務能力提升，滿足大學生個性化數字閱讀需求。其次要運用教學設備，激發興趣，提高效率。由于合理運用多媒體教學設備能激發學習興趣，并使其貫穿教學活動始終，因此對一般性的、具有長時期使用意義的教學設備，要為各高校及時更新，優化學習感受，從而提高學習效率;對于特殊的、更新換代快速的設備，比如各類實驗設備，采取各個高校聯合實驗室的模式，讓高端設備走人校園。最后還應當進行校企聯合培養，洞悉社會人才需求。各地方教育部門應該作為橋梁，根據當地不同層次企業的需求，與不同層次的高校取得聯系，校方根據企業提出的要求以“為企業培養專業的人才”為基本目標，秉承“企業所需，高校培養”的宗旨，根據不同層次人才需要設置不同層次的課程。

[參考文獻]

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[3]張良悅，郭素玲，楊群.地方高校如何實施“四個回歸”[J].安陽師范學院學報，2018（4）：123-127.

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[6]ASTINA W. What Matters in Colleges'？ Four Critical YearsRevisited [M]. Jossey-Bass. San Fancisco， Galif， USA.1993：52.

[責任編輯：龐丹丹]

[收稿時間] 2019-04-03

[基金項目]本文為寧波工程學院推選參加浙江省“挑戰杯”競賽項目和浙江省“新苗計劃”選報項目的階段性成果？

[作者簡介]郭躍（1971-），男，江西九江人，博士，教授，研究方向：高等教育、企業技術創新、供應鏈管理、趙穎霞（1997-），女，浙江紹興人，本科生，研究方向：國際商務。沃瓊怡（1997-），女，浙江寧波人，本科生，研究方向：國際商務余雅雯（1998-），女，浙江麗水人，本科生，研究方向：市場營銷。