中國石油財務共享智能應用實踐

閔廣富　王亞

摘 要：隨著財務管理工作與人工智能等數字化技術不斷融合，我們跨入了智能財務時代。這種具有劃時代意義的財務管理模式變革，將企業正在經歷的數字化浪潮推向新的階段，轉變了財務工作創造價值的方式，幫助企業運用信息化平臺、專有數據及專業知識實現自身目標。

關鍵詞：石油;財務共享;智能;應用

中國石油在財務共享體系建設過程中，采用靈活可擴展的分布式服務架構，積極應用機器人流程自動化、人工智能等前沿技術，構建智能化、移動化財務共享服務平臺。借鑒國際先進做法，吸收信息技術最新發展成果，主要對機器人流程自動化和人工智能技術進行了研究，分析了各自技術特點、運行原理及其與財務共享應用場景相結合的可行性，按照先自動化、后智能化的順序，有針對性地研發并投產一系列產品。

一、財務共享智能應用技術

1.機器人流程自動化

（1）技術特點

機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA），是基于計算機腳本語言以及實現用戶界面的軟件工具，用軟件自動化方式代替人工處理大量重復的、基于規則的工作流程任務。RPA主要具有以下特點：一是具有標準化和流程化的作業特點，有明確的規則操作，可自動處理對應流程中明確可被數據化的指令和輸入，并保持對規則的高度執行力;二是能夠保持較強管控力和監督力，所有操作具有高度的可追溯性;三是以外掛形式部署于原有系統，對系統底層架構和業務處理流程影響較小且可控。

（2）應用環境

中國石油在財務共享建設過程中，將會計核算、資金結算等業務納入共享中心統一處理，充分利用信息化手段，將復雜工作簡單化、標準化，通過對業務流程、規則進行標準化管理，迅速識別重復工作場景，消除多余、低附加值作業，實現同質業務專業化處理。通過梳理操作流程、審核規則、風險評估、異常處理機制、系統評估，形成了一套具有中國石油特色的RPA應用運行框架及開發模式：

RPA采用漢明碼、時序數據庫、OCR、發票驗真、發票查重、定時監測等技術，完全自主開發。共享運營平臺作為RPA應用框架，主要開發了規則引擎、憑證引擎、調度引擎、機器人運行監控、異常處理等功能，通過與司庫平臺、FMIS等系統集成，實現對業務流程中各處理節點的服務調用，滿足了RPA處理過程中對不同業務規則校驗的要求。

2.人工智能

（1）技術特點

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是隨著計算機科學持續發展而逐步形成的重要分支，是以計算機信息系統為基礎載體，通過構建具備自我邏輯判斷、推理及決策的系統能力，實現識別、判斷進而模擬人類思維的過程。新興的人工智能研究，知識圖譜、大數據、深度學習等技術的應用，給計算機賦予了視覺和聽覺，使得計算機具備了感知智能。將AI應用于會計行業，既能提高會計工作效率、減少信息失真和失誤，又能防控企業運營風險，還能顯著提高會計和審計信息質量。

（2）應用環境

中國石油財務共享上線以來，不斷探索AI技術的應用場景。費用報銷業務服務于中國石油內部所有員工，單據量大，費用報銷填單的難易程度，直接影響用戶體驗。共享中心采用“邊上線、邊優化”策略，將智能識別、知識圖譜等技術應用到填單環節，智能識別采用成熟產品，知識圖譜及相關知識存儲、查詢、推理采用開源軟件加自主研發實現。在知識圖譜構建過程中，使用RDF作為圖數據模型，原生圖數據庫Neo4j用于知識圖譜的存儲，Cypher、全文檢索進行知識圖譜檢索，基于統計方法完成知識圖譜推理。

二、財務共享智能應用產品和場景

中國石油財務共享智能應用主要有三類場景，分別是RPA機器人、進項稅發票池、智能識別及智能填單服務。

1.RPA機器人應用實踐

共享中心利用RPA技術，先后上線制證類、審核類、發票認證類、資金支付類、銀行回單分揀類、電子會計檔案歸檔類等6類180個“小鐵人”機器人，平均處理效率為人工的20倍，完成工作量占比達54%以上。RPA機器人的應用使得共享中心完成從人力密集型向技術密集型的轉變，實現低成本、高質量的服務。

2.進項稅發票池應用實踐

共享中心采用智能識別技術，自動采集進項稅發票結構化數據，實時調用數據系統服務進行查重、驗真及認證。搭建FileNet發票影像數據庫，建立進項稅發票池，為納稅申報和稅務分析提供數據支持。基于已上線70多家單位的報銷數據，利用知識圖譜技術構建知識圖譜，運用知識推理、知識計算等技術，將人所具備的專業知識以計算機知識圖譜形式固化，實現發票信息的自動提取。

3.智能識別及智能填單應用實踐

差旅報銷業務基于出差申請發起，通過智能識別技術支持多張、多類型票據自動切割、混合識別，實現了增值稅發票、火車票、機票、汽車票等8類票面信息的自動識別、自動歸類，系統根據識別結果，自動完成城市間交通費、市內交通費、過路過橋費、住宿費、培訓費等內容的智能填寫，將用戶“手工錄入”變為“自動提取”。知識圖譜技術利用已有的數據資產構建報銷圖譜，自動推導業務場景及該場景下各項明細信息，完成出差補助的自動計算、各種擴展個性化信息的填寫，用戶只需通過向導式的操作指引對各項信息進行確認即可，基本實現了“你給我發票，我幫你報銷”的設計目標。下圖描述了自動化、智能化在差旅報銷各業務處理節點的應用情況：

三、財務共享智能應用效果

RPA機器人、進項稅發票池、智能識別及智能填單在財務共享的應用實踐，較大幅度提高了工作效率和效能，主要應用效果體現在以下方面：

1.提高核算質量。共享中心按合規管控要求進行獨立審核，在“小鐵人”協助下，審核發現發票不合規、報銷金額大于票據金額、無合同或超出合同范圍、缺少支持性附件等合規性問題9萬多筆，發揮了合規管控的作用，財務退單率較上線初期減少90%以上。

2.提升運行效率。通過RPA及AI技術在各業務場景的應用，98%以上的工作在48小時內完成，達到行業較高水平;部分流程（比如金額低于5000元的員工費用報銷）已實現共享中心內部全流程自動化處理，運行效率處于同行業領先水平。

3.提升用戶體驗。智能化差旅報銷業務自2019年12月試點以來，幫助6107人完成1.28萬筆差旅費智能化報銷填報。2020年3月，基于知識圖譜技術的費用報銷智能填單投產，形成知識圖譜節點412萬個，知識關系3539萬個，累計完成11.29萬筆費用報銷智能填單服務，其中業務信息推導準確率達到86%以上。經過初步測算，通過應用AI技術，業務人員填單工作量減少35%左右，用戶體驗顯著提升。

4.降低運行成本。通過不斷推進數字化、智能化等技術創新手段，有效降低管理運營成本。目前，財務共享“小鐵人”機器人累計完成崗位任務2.03億筆，？處理效率平均為人工的20倍，完成工作量占整體工作量54%以上，相當于減少用工660余人。會計檔案電子化在中國石油各分子公司125家單位推廣應用，綜合電子化率達到50%，每年可節約紙張2.5億張、硒鼓2.1萬個，節約成本5400萬元。

5.增強風險防控。2018年11月，上線集團公司集中統一的進項稅發票池，與國稅總局發票系統集成，實現自動查重、驗真和批量認證等功能，智能攔截不合規發票，實時剛性防控稅務風險。

四、智能財務應用展望

中國石油財務共享智能應用已初顯成效，我們將堅守初心，持續加強應用語音識別、知識圖譜、機器學習等智能技術，打造以“智能、連接、洞察”為核心的共享生態系統，推動共享中心成為敏捷服務、業務洞察和智慧決策的提供者，助力數字化轉型、智能化發展。

（中國石油集團共享運營有限公司）