數量經濟學在大數據時代的應用

劉體純

摘 要：近些年來，我國社會經濟發展日趨復雜，經濟政策制定難度越來越大。而隨著大數據時代的到來，通過數量經濟學等科學方法分析社會經濟及其變化規律，成為了一種全新的應用方式，能夠為決策層提供更具全面性與系統性的數據支持，提高決策準確性，維護社會穩定發展。本文主要分析了數量經濟學在大數據時代的應用。

關鍵詞：大數據時代;數量經濟學;應用價值;前景

數量經濟學主要將質的分析作為基礎，結合數學方法與計算技術，針對經濟數量關系以及相應變化規律進行研究的全新學科，具有非常良好的應用前景。如何在大數據時代實現對數量經濟學方法的科學應用，為社會經濟發展提供強大支持，值得深思。

1、數量經濟學的應用價值

以我國現行社會經濟發展狀態為依托，數量經濟學在新時期的應用價值主要體現在：

1.1助推供給側結構性改革

針對供給側推行結構性改革政策屬于在國家經濟發展新常態之下的重要內容，是對社會經濟發展模式進行改革與創新的前提。而實現這一改革的關鍵在于放棄社會過剩產能，通過技術創新和管理優化等多種方式促進產能結構的發展。具體而言，是以去除鋼鐵、煤炭等行業的過剩產能為著力點，針對產品結構進行合理化調整，從而實現與市場需求結構之間的充分適應，以此為主要內容構成當下國家經濟戰略發展的基礎。而通過對數量經濟學的應用，可以建立起用于去除過剩產能的經濟學模型，為決策層制定計劃提供依據，同時構成相應評價機制。

1.2助推民生保障工程建設

通過對社會經濟水平的調節與控制促進民生保障工程實現健全化建設，屬于一項具有長期性，且貼合我國國情的基本國策。而在這其中，社保水平屬于關鍵點。我國所設置的社保機制推崇現收現付制度，這也會使離退休人員所獲養老金水平的逐漸提升，因此會加大社保繳納人員的負擔。反之，如果降低社保繳費比例，又很難有效應對目前我國在社保規劃方面所承受的壓力。而數量經濟學的應用價值則主要體現于分析論證養老保險繳費比例是否合理，同時依據國民經濟的實際發展情況形成優化建議。

1.3助推土地資源高效分配

國內研究領域層提出保證全國耕地面積不少于18億畝的紅線，但是在城市化建設進程逐步加快的現實條件之下，怎樣有效保證它的安全性，同時明確怎樣保證國內糧食安全，成為保障民生、促進國家發展的關鍵。對于這些問題，都可以借助于數量經濟學在分析計算方面所具備的優勢，提供準確而完善的決策數據支撐。

2、大數據時代數量經濟學的應用前景

經過上文對數量經濟學應用價值的分析，結合大數據時代的發展環境與需求，總結數量經濟學在未來的發展前景，具體包括：

2.1優化數量經濟學建模及現實契合度

自數量經濟學傳入我國之后，國內專家學者一直在積極分析此方法與現實經濟問題之間的契合點。其中，對數量經濟學分析方法使用最廣泛的是金融領域。不過，由于新古典經濟學假設條件的影響，不管是針對國內資本市場進行經濟分析，亦或是針對國家實體經濟進行分析，都會出現各抒己見的局面。這一情況雖然能在一定程度上體現出學術領域的百家爭鳴，但卻會直接提高決策者需要面對的決策風險。而將大數據資源向數量經濟學進行導入，可以針對數量模型在檢驗過程中給予材料支撐，針對數據按照實際需求進行修正之后，便可充分貼合我國社會經濟發展的真實狀況。

2.2強化數量經濟學對于經濟問題的解釋力

“經世濟民”屬于國內學術領域針對經濟學應用價值的一種判斷，其與新古典經濟學的價值取向之間具有較大差異。所以，廣大學者在通過數量經濟學針對具體經濟問題加以分析的過程中，需要充分結合實證與規范分析等內在需求，不應該只顧及“是什么”的問題。在大數據時代，可以將數理統計當作數量經濟學分析活動的重要輔助，從而持續強化數量經濟學所呈現的分析力度，并且在具體規范分析范式之下為決策者及社會大眾供給經濟學問題最為合理的解釋。

2.3解決數量經濟學相關的形式化弊端

古諾模型屬于一類雙寡頭數量模型，其自身所具備的形式化作用要超越實際化。如果將此模型當作學習數量經濟學的基礎內容，則能顯示出良好的適應性。但如果將結論“N/N+1”當作企業確認自身所占市場份額的最終結果，必然會導致決策失誤的情況出現。這一情況的出現也證明了當下對數量經濟學工具的應用，所展現的形式化特征仍然太過明顯。大數據來源于實際社會生活，其中包含了各種已經結束整個過程的經濟事件，因此，對大數據進行導入可以有效緩解形式化方面的缺陷。

2.4提升數量經濟學的宏微觀決策價值

若想使數量經濟學像統計學、會計學一樣針對宏微觀決策形成完善的政策性建議，必須要首先脫離傳統分析模式所處艱難局面，結合數據分析方式針對數量模型開展修正處理，并經過各種轉化過程最終獲得軟件分析系統，為決策者提供支持。

3、大數據時代應用數量經濟學的著力點

在大數據時代，對于數量經濟學的應用，需要有效抓準其著力點，從而實現為社會經濟發展更好的服務。結合目前國家經濟發展的現實情況，筆者認為數量經濟學的發展重點包括以下幾個方面的內容：

3.1供給側結構性改革方面

目前，以供給側結構性改革為核心的分析論證過程主要集中于宏觀經濟領域，但隨著各項改革措施的推廣與落實，微觀層面才是解決問題的關鍵所在。若想去除過剩勞動要素，需要具體轉化為勞動力概念方面，這也意味著有大量人員要進行轉崗。我們這里未使用“下崗”一詞的原因在于中共中央已經表態，堅決杜絕上世紀90年代國企改革引發的社會問題。所以，對數量經濟學的應用，其著力點在于依據企業實際發展情況，構建起以基礎系數為支撐的動態調整模型，讓企業可以在去除自身過剩產能的前提下，以循序漸進的方式解決員工轉崗方面的問題。

3.2民生保障工程建設方面

在全球范圍內進行橫向比較，我國養老保險的繳費比例偏高，這主要決定于我國目前的基本國情，與當下國民收入水平之間相互適應。而隨著離退休職工數量的持續增加，延遲退休年齡等解決方案逐漸落地實施，怎樣分結構科學設定養老金的繳費比例，成為決策層要首先考慮的問題。對數量經濟學的利用，需要通過建模的形式對各類職工結構養老金繳費比例進行測算，并全面分析此比例與國家財政收入之間的適應性。

3.3土地資源高效分配方面

對農用土地進行合理配置屬于一項系統性工程，直接關系到國家精準扶貧戰略的實際實施成果，也決定了國家糧食安全的程度。通過數量經濟學的應用，以既有農地“產出/投入”比例關系作為基礎，針對各地區農地流轉與糧食補貼政策，就宏觀層面供給更為科學、準確的決策數據。

4、大數據時代應用數量經濟學的保障措施

若想使數量經濟學在大數據時代實現高效運行，為社會經濟發展形成強大支持，必須配以適當保障措施為其應用過程形成保護作用，積極促進各方的努力與協作，創建出一套更加符合我國國情的應用體系。

4.1學術領域加強數量經濟學利用的問題意識

數量經濟學屬于經濟學的重要分支之一，對其的應用仍然維持在專業層面。在大數據時代，若想實現對大數據資源的高效利用，必須充分發揮數量經濟學的優勢。對于學術界來說，需要積極強化對于數量經濟學利用方面的問題意識，聚焦上文提及的三大領域，同時緊密跟蹤國家社會經濟的動態發展情況，主動通過數量經濟學方式與手段為社會經濟建設供給數據支撐。

4.2組建基于大數據收集與分析的專家隊伍

若想使大數據分析由概念轉化為具體方法，必須要有高素質專業人才形成智力支持，這也是社會發展的動力來源。所以，組建一支以大數據收集與分析為核心的專家團隊，成為目前的重點任務。但是，對于專家團隊進行組建有著明顯的正外部性效應，如果單純依賴于市場，其效果必然不夠理想。基于此，各級政府部門需要就市場干預的角度出發，以體制之內的專業技術人才資源為核心，促進專家隊伍建設。在市場經濟條件之下，專家隊伍可以供給有償性的社會服務。

4.3構成數量分析和價值判斷融合的方法論

在通過數量經濟學對現實經濟問題進行分析與解決的過程中，方法論層面需要積極脫離西方經濟學所帶來的不良傾向，將實證分析作為重點。因此，國內學術界需要充分遵循數量分析和價值判斷之間相融合的方法論，并且將關鍵點設定為向決策者供給決策依據方面，同時為社會大眾供給問題的解析。

4.4推崇時間是檢驗真理唯一標準的科學學術觀

若想使數量經濟學充分貼合經世濟民的根本要求，還要本著實事求是的態度去面對各種繁雜的經濟發展問題。基于此，必須要推崇實踐是檢驗真理唯一標準的科學學術觀。作為青年經濟學者，需要積極學習老一輩經濟領域專家的精神與風范，堅持親自獲得第一手資料，促進數量經濟學實際應用價值的提升。

5、結束語

數量經濟學屬于大數據時代研究社會經濟發展的重要理論方法，對于提高經濟政策制定者決策準確度具有非常重要的現實意義，值得我們投入更多人力、物力和財力加強其應用效果，為國家經濟建設與發展形成強大助力。

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