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大數據時代背景下的銀行風險管理分析

2020-03-11 07:20:09張凱蘭
科學與財富 2020年34期
關鍵詞:分析

張凱蘭

摘 要:隨著我國網絡技術不斷提升,其逐漸廣泛應用于人們的日常生活中,對商業(yè)銀行來說,現(xiàn)代網絡技術平臺、大數據技術平臺及云計算技術的應用獲得了廣泛的好評。商業(yè)銀行作為國家經濟儲存的重點,其必須要結合目前時代的發(fā)展,不斷地對商業(yè)銀行管理制度進行優(yōu)化完善,并對服務進行改進,讓客戶體驗人性化服務的同時降低商業(yè)銀行風險的產生。本文基于大數據時代背景下的銀行風險管理分析展開論述。

關鍵詞:大數據時代背景下;銀行風險管理;分析

引言

近年來,互聯(lián)網金融快速發(fā)展,給商業(yè)銀行帶來新挑戰(zhàn)和新機遇,很多銀行積極探索破局之道,實施金融科技戰(zhàn)略,克服發(fā)展難題。從銀行的角度分析,轉型發(fā)展進程中強化財務風險控制,保障財務安全,能夠為推進改革提供強大的力量和支持。

1銀行風險管理概括

網絡技術的興起在一定程度上影響了人們的日常生活,隨著網絡大數據技術的出現(xiàn),其逐漸獲得了各個行業(yè)的好評。對商業(yè)銀行來說其也廣泛地將大數據技術應用于風險管理模式中,并取得了良好的成果,徹底推翻了我國商業(yè)銀行傳統(tǒng)的風險管理模式,開闊了商業(yè)銀行的視野及提升了商業(yè)銀行的市場地位,隨著我國經濟快速發(fā)展,銀行也在增多,商業(yè)銀行、農業(yè)銀行、工商銀行等已不單單存在于省、市、區(qū)(縣)中,各大鎮(zhèn)、村也逐漸能看到銀行的身影,為人們的日常生活帶來了便利,但目前來看,對銀行來說風險管理是較為重要的一個內容,根據資料表明每個銀行大多針對風險管理的資金投入、人力物力投入都是較為龐大的,幾乎超過了銀行盈利資金的40%-50%之間,且即使損失了近一半的利益也無法解決銀行的風險問題,這也成了很多銀行的一個心病。網絡信息技術的發(fā)展其為銀行提供了一個完整的數據網絡,其可以自主創(chuàng)建相關信息庫,用于存儲重要內容,并在問題發(fā)生時給銀行提供解決方式,其次網絡大數據的特點就是數量較為龐大、時效性較快,所以想要有效降低銀行風險的發(fā)生率,必須要依托大數據形式來進行。

2提升金融科技戰(zhàn)略風險的防控能力

首先,要明確技術應用的著力點。目前來說,銀行方面利用金融科技支持與保障業(yè)務,不過這和金融科技的理念有所差異。對于銀行而言,要借助金融科技促進業(yè)務優(yōu)化,探索新發(fā)展模式,實現(xiàn)金融創(chuàng)新,并非技術應有的創(chuàng)新,要積極轉變理念,明確技術應用的著力點,朝向金融創(chuàng)新前進。其次,制定適合的場景策略。從互聯(lián)網技術的應用分布分析,集中于C端,銀行優(yōu)勢不在C端而在B端和G端。目前,很多銀行都在和政府進行合作,例如建行利用住房租賃平臺、擴大C端的布局。在B端的介入方面,也存在不足,沒有適應互聯(lián)網的發(fā)展,展現(xiàn)大數據思維。對于交易銀行,實現(xiàn)B端的介入,要進行交易平臺的搭建,支持銷售和采購行為,搭建新企業(yè)信用體系,深度挖掘客戶需求。最后,完善金融科技應用的機制。扎實推動金融科技戰(zhàn)略落地,對于銀行而言,要圍繞頂層設計和組織變革以及人才儲備等,積極搭建完善的科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),實現(xiàn)科技轉型。結合實踐進行經驗總結,逐步完善應用機制。

3提升風險管理決策效率

大數據時代的到來加速了商業(yè)銀行及其各項業(yè)務的發(fā)展速度,所以商業(yè)銀行必須要全面提升信貸風險管理決策的效率。一方面,要在原有的信貸審批環(huán)節(jié)更多的應用大數據等信息技術,將多部門共同參與的信貸審批工作視為一項系統(tǒng)性的數據篩查過程,避免人為主觀因素的干擾,通過大數據進行審查可以快速發(fā)現(xiàn)其風險點,進而在節(jié)省時間和成本的基礎上提升了信貸審批效率。另一方面,在實施信貸風險管理時,要借助大數據技術建立相應的風險識別系統(tǒng),并根據相應的風險點制定出信貸風險管理方案,由商業(yè)銀行管理層直接作出信貸風險管理方案,避免多部門參與帶來的相互推諉問題。同時要通過大數據技術對信貸風險管理結果進行檢測,以保證信貸業(yè)務的低風險運行。

4運用大數據和區(qū)塊鏈技術,完善動態(tài)風險管理體系建設

商業(yè)銀行應根據自身規(guī)模大小和風險承受能力,制定定性和定量的風險分析模型,設置不同的風險等級標準、預警流程和處理權限。從數據監(jiān)控、風險識別、風險度量、風險預警、風險跟蹤到風險反饋,形成一套完整的,商業(yè)銀行獨有的風險管理鏈。動態(tài)風險管理體系是結合具體業(yè)務條線和市場變動,制定出行之有效的風險管理制度,以達到主動發(fā)現(xiàn)、提前預警和及時應對的目的。成熟的動態(tài)風險管理體系是堅持全面監(jiān)測、有效識別、快速反應和持續(xù)監(jiān)控的原則,建立規(guī)范化和流程化的風險信息采集、整合、分析和應用的管理機制,有效提高各類風險的事先預防,事中控制、和事后處置能力。通過多渠道收集、整合、監(jiān)測各類信息,多維度分析、評估和揭示風險,有效溝通,及時采取適當措施化解和控制風險的主動管理的過程。

結束語

商業(yè)銀行應建立完善的動態(tài)風險管理體系,以VaR為核心,輔之敏感度測試和壓力測試等風險控制組合,對實際情況進行充分考慮,在運用中不斷檢驗和調整,同時分析業(yè)務流程,結合金融市場變化,政策導向和監(jiān)管要求,識別出可能產生的市場風險信號,并根據風險度予以不同管理層級的提示,減少主觀偏好,提高風險處理效率和收益。動態(tài)風險管理體系不僅有利于商業(yè)銀行市場風險管理,更助于經營管理者站在戰(zhàn)略的高度分析宏觀環(huán)境和財務風險、資產管理風險和運營風險,對商業(yè)銀行資源配置、發(fā)展目標、政策導向和戰(zhàn)略部署做出合理的決策。

參考文獻:

[1]張浩.大數據助推商業(yè)銀行信貸業(yè)務與風險管理創(chuàng)新分析[J].時代金融,2020(19):20-21.

[2]石銳.互聯(lián)網金融背景下M銀行信用卡業(yè)務全過程風險管理研究[D].湖北工業(yè)大學,2020.

[3]趙美.淺談大數據背景下商業(yè)銀行信貸風險管理[J].現(xiàn)代金融,2020(06):23-25.

(青島科技大學)

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