□ 仲云云,周雨倩
(南京郵電大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 南京 210000)
生產(chǎn)、流通和消費是社會經(jīng)濟的三大構(gòu)成領(lǐng)域,物流在經(jīng)濟流通中發(fā)揮著不可替代的作用。長江經(jīng)濟帶橫跨中國東中西三大區(qū)域,是中央重點發(fā)展的“三大戰(zhàn)略”之一。物流產(chǎn)業(yè)是長江經(jīng)濟帶實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的重要產(chǎn)業(yè),研究長江經(jīng)濟帶物流效率對其成為培育新動能引領(lǐng)轉(zhuǎn)型發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動帶具有重大現(xiàn)實意義。所謂物流效率是指:一定時期內(nèi)的物流產(chǎn)出要素與投入要素的經(jīng)濟價值之比,是對物流生產(chǎn)要素使用效率、物流資源利用程度等的一種度量[1]。近年來,學(xué)者們對物流效率方面的研究日益深入,從物流企業(yè)、行業(yè)應(yīng)用、空間區(qū)域的視角進行分析成為了目前物流效率研究的主流視角。皇寧寧等(2019)、蔣亞楠(2018)、田登登等(2019)、宋志蕙等(2019)、曹圣強(2019)、李雷(2019)、張馨月(2019)[2-8]從不同的角度研究了物流效率。現(xiàn)有研究關(guān)注長江經(jīng)濟帶物流效率的文獻比較少。本文基于前人研究的基礎(chǔ)上,利用超效率DEA模型對長江經(jīng)濟帶物流效率進行實證分析并給出相關(guān)的政策建議,以促進長江經(jīng)濟帶物流業(yè)效率的提升。
評價物流效率的方法主要有作業(yè)基礎(chǔ)成本法、指標樹法、層次分析法以及數(shù)據(jù)包絡(luò)法等,其中,數(shù)據(jù)包絡(luò)法可以直接評價具有多個輸入和多個輸出決策單元之間的相對效率[9]。DEA模型又分為CCR模型和BCC模型,前者用來衡量固定規(guī)模報酬下的總效率,后者用來衡量變動規(guī)模報酬下純技術(shù)和規(guī)模效率。CCR模型存在計算出的效率值最大為1,當(dāng)計算出多個效率值為1的有效單元時無法進行進一步的比較、評價的缺點。為了進一步比較效率值大于1 的有效單元,文章選用CCR模型的擴展模型——超效率DEA模型對長江經(jīng)濟帶物流效率進行研究。超效率DEA模型的數(shù)學(xué)公式[10]如下:
假設(shè)在決策單元DMU中,投入向量為X=(X1,X2,…Xm)T;產(chǎn)出向量為Y=(Y1,Y2,……,Ys)T;(Xj,Yj)是第j個決策單元的投入、產(chǎn)出向量,于是Xk=(X1k,X2k,…Xmk) ,Yk=(Y1k,Y2k,…Ysk) 。θ為DMU的效率值,滿足0≤θ;λj為相對于DMU重新構(gòu)造一個有效DMU組合中第j個決策單元DMU的組合比例;s-,s+為松弛變量。在超效率DEA模型中,θ值越大,效率越高。
結(jié)合超效率DEA模型投入、產(chǎn)出指標的基本理念以及物流產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)實運作情況,從勞動力、資本兩方面選取投入指標,從規(guī)模和質(zhì)量兩方面選取產(chǎn)出指標。以交通運輸、倉儲和郵政業(yè)代表物流業(yè),以物流業(yè)的城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)、全社會固定資產(chǎn)投作為投入指標,以物流業(yè)的生產(chǎn)總值和貨運周轉(zhuǎn)量作為產(chǎn)出指標。選用2012-2017年長江經(jīng)濟帶11個省市的物流業(yè)投入產(chǎn)出指標值的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫》以及《中國交通數(shù)據(jù)庫》。運用超效率DEA模型計算各地區(qū)物流效率結(jié)果如表1所示。

表1 2012—2017年長江經(jīng)濟帶各省市物流效率
根據(jù)表1可知,2012—2017年長江經(jīng)濟帶11個省市中,每年物流效率上海均穩(wěn)居第一,而云南則長期處于落后位置,從最值角度不難看出,地區(qū)物流效率水平的高低與其所在的地理位置、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、經(jīng)濟發(fā)達程度密切相關(guān)。從均值角度看,2014年長江經(jīng)濟帶物流效率均值最大,其余5年發(fā)展平穩(wěn),逐年緩慢增長。從標準差角度來看,總體上標準差數(shù)值較大,說明各區(qū)域物流效率發(fā)展水平不一。相較于2012年,地區(qū)間物流效率發(fā)展水平差異有所增大,其中,2014年地區(qū)間物流效率差異最為顯著,2013年地區(qū)間物流效率差異最為微小。

圖1 2012-2017年長江經(jīng)濟帶上中下游物流效率
長江經(jīng)濟帶橫跨我國東中西三大區(qū)域,文章從上、中、下游視角對長江經(jīng)濟帶物流效率的變化發(fā)展進行研究。由圖1可知,長江經(jīng)濟帶下游物流效率發(fā)展水平遠遠領(lǐng)先于中游和上游,物流效率發(fā)展水平在1.5—2.0的范圍內(nèi)波動,在2014年物流效率達到峰值,除2012-2013年和2014-2015年經(jīng)歷了小幅下降,其余時間段均處于上升趨勢。長江經(jīng)濟帶中游地區(qū)在2012—2017年間,物流效率整體呈上升趨勢,并于2017年達到了峰值狀態(tài),在原有的物流效率發(fā)展水平上實現(xiàn)了一定的突破。長江經(jīng)濟帶上游的物流效率同樣在2014年達到了峰值狀態(tài),但與中、下游不同的是,上游在2012—2014年期間緩慢增長,在2015—2017年期間緩慢下降。從總體上看,經(jīng)過2012—2017年長達6年的變化發(fā)展,長江經(jīng)濟帶中、下游之間物流效率發(fā)展水平的差異得到了改善,但長江經(jīng)濟帶上、下游之間物流效率發(fā)展水平在日益增大。此現(xiàn)象表明,長江經(jīng)濟帶地區(qū)在提升物流效率,實現(xiàn)現(xiàn)代物流新業(yè)態(tài)的進程中,并未達到區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)發(fā)展、同步改善。在長江經(jīng)濟帶的11個省市中,上海、江蘇、安徽、貴州的物流效率發(fā)展水平處于前列,效率值基本在1以上;重慶、四川、云南的物流效率發(fā)展水平較為落后,效率值在0-0.5的區(qū)間范圍內(nèi)。與上述分析的長江經(jīng)濟帶物流效率呈上升趨勢不同的是,江蘇、安徽兩地的物流效率相較于2012年呈下降狀態(tài)。安徽、貴州兩地呈明顯的先增長后下降的“凸”形變化。
運用超效率DEA模型,對2012—2017年期間長江經(jīng)濟帶11個省市的物流效率進行了測算。實證結(jié)果顯示:①2012—2017年長江經(jīng)濟帶物流效率整體得到改善與提高。②長江經(jīng)濟帶存在區(qū)域內(nèi)物流效率發(fā)展不平衡的問題,長江經(jīng)濟帶下游物流效率發(fā)展水平遠高于中、上游地區(qū),上游地區(qū)的物流效率仍處于相對落后的狀態(tài),遠低于長江經(jīng)濟帶物流效率均值。③長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)物流效率差異日趨明顯,下游地區(qū)物流效率持續(xù)領(lǐng)先;中游地區(qū)相較于2012年物流效率已有明顯提升,但與上游地區(qū)仍相距甚遠;下游地區(qū)的增速遠小于上游地區(qū),導(dǎo)致在總體水平上升的情況下差距日益顯著。④長江經(jīng)濟帶物流效率呈整體上升趨勢,但江蘇、安徽兩地出現(xiàn)了物流效率下降現(xiàn)象,尤其是江蘇,在2012—2017年期間物流效率持續(xù)下降。
物流產(chǎn)業(yè)的效率提升逐漸被認為是實現(xiàn)低能耗、高產(chǎn)出現(xiàn)代都市經(jīng)濟發(fā)展模式的重要途徑。針對
長江經(jīng)濟物流效率的發(fā)展現(xiàn)狀提出以下建議:①加大對長江經(jīng)濟帶中、上游地區(qū),物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入以及現(xiàn)代物流技術(shù)人才的引進,以提升技術(shù)效率為重點。②利用長江經(jīng)濟帶上游制造業(yè)發(fā)達的優(yōu)勢,將快遞設(shè)施、系統(tǒng)、服務(wù)嵌入制造企業(yè),并對不同類型的制造企業(yè)進行精準性服務(wù),以提高規(guī)模效率。③將大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進的現(xiàn)代信息技術(shù)融入快遞末端服務(wù)體系的建設(shè)中去,以期在“互聯(lián)網(wǎng)+”的新時代條件下實現(xiàn)上、中、下游物流產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。④完善物流監(jiān)管體系。對物流企業(yè)建立信譽積分制,在長江經(jīng)濟帶地區(qū)實行試點,通過制度約束以提高物流企業(yè)的運營效率。