大數據背景下教育精準幫扶可行性探析

鐘錦榮

摘要：扶貧重在精準，對癥下藥。面對扶貧不精準的困境，大數據帶來了新的機遇。整合不同方面的信息資源是大數據的優勢所在，通過將實時更新的數據存入大數據平臺進行分析處理，可以使幫扶各個環節的工作得以更有效的落實。在扶貧過程中，總結出傳統教育及其幫扶實踐中存在的不足，進而對大數據在教育精準扶貧領域的可行性進行分析，對打贏脫貧攻堅戰有十分重要的意義。

關鍵詞：大數據 精準教育幫扶 可行性探析

中圖分類號：G434 ?文獻標識碼：A ?文章編號：1009-5349（2020）04-0226-02

隨著農村教育普及率的不斷提高，教學條件得到了不斷改善，教學質量也得到了逐步提升，農村學生的高校升學率逐年增加。但是，由于農村區域整體文化素質偏低，思想觀念較陳舊落后，沒有把教育擺在重要的位置，也沒有足夠關注下一代的發展，加上歷史積累等諸多因素，農村教育問題依然值得重視。因此，有效運用大數據這一有利工具，能夠使農村教育事業得到長足進步，這樣不僅能夠改變農村教育的落后局面，也能夠對國家未來的發展有深遠的影響。

一、大數據技術背景下的教育幫扶

近年來，物聯網、大數據、AI（人工智能）等一大批新興技術正迅速擴散至各行各業，小到日常家居的萬物相連，如電燈、冰箱、空調等，大至改變某一行業或領域的發展速度與方向，新的技術手段已經成為促進社會發展的重要推動力，關乎民生的教育領域也是如此。

“教育扶貧是扶貧工作的重要組成部分之一，主要目的是為了讓貧困地區實現教育領域的脫貧。而精準教育扶貧是對貧困地區的學校、教師和學生的精準幫扶，有助于帶動貧困地區的經濟發展，有助于改變貧困地區的貧代際傳遞。”促進貧困人口發展的內生動力是“扶智”和“扶志”，在“大數據”這一環境背景下，教育扶貧更具驅動力。教育扶貧運用新的技術手段，通過大數據的優化資源配置功能，使幫扶的全過程智能化、科技化，并且聯合扶貧領域的各個因素之間的協同發展，進而實現教育扶貧全過程的智能化管理。

二、農村教育發展現狀

習近平總書記在2018年9月的全國教育大會上強調，教育是國之大計、黨之大計。近年來，我國的教育事業取得了令人矚目的成就，特別是從2008年全面實行九年免費義務教育至今，農村教育也得到令人欣喜的發展。但是由于中國農村的教育水平及受教育水平普遍不高，農村教育滯后的問題仍不容忽視。目前，中國教育資源的分布并不均勻，偏遠山區的教育遠落后于沿海地區，農村教育的發展不均衡的情況依然存在，因此要進一步提高農村教育各個領域的水平。

此外，農村地區學生父母的文化素養普遍較低，對兒童的教育方法和觀念也已經過時，即使有些父母希望在子女的教育中投入更多的時間和精力，他們也常常因為家庭困難被迫去打工賺錢。每天辛苦勞作，回家后根本沒有時間檢查孩子的學習情況。從教師層面來說，其總體構成比較大，知識面相對狹窄，教學方法也沒有與時俱進，比較陳舊落后，無法形成教育活動多樣化的教學場景。因此，加強農村教育發展是實現國家目標的迫切需要。

三、大數據在教育精準扶貧中的優勢

1.增加識別貧困對象的準確性

傳統的貧困認定主要是以人工收集的形式匯總信息為依據，進而通過定量分析來采取相應的教育幫扶手段。但是數據貴在準確、真實，虛假的數據不僅影響幫扶工作的正常進行，還會導致工作量的增加，帶來不良的社會影響。傳統方式的不足之處在于采集的數據在一段時間內失去了有效性，與幫扶對象的狀況不一致;因此，無法達到精準教育扶貧的目的。以信息化為基礎的大數據技術，可以采取動態認定、動態幫扶的方式，結合幫扶對象的各項實際數據與內部的對應指標，通過數字化信息處理，確定幫扶對象的貧困指數，進而為精準教育幫扶提供參考。此外，在具體幫扶過程中，可通過信息平臺實時更新幫扶情況，達到透明公開的效果，提高數據的準確性與可靠性。

2.提高教育幫扶對象認定的精準水平

在完成對教育幫扶對象的認定工作后，通過互聯網技術將匯總的信息數據進行進一步整合分析，找出貧困的根源所在，從而有目標地制定幫扶的手段與措施，有效合理地配置幫扶資源。不同情況的教育困難對象采取個性化幫扶措施，從而避免了盲目性。收集的數據進行分析的關鍵在于：一是實時更新數據，即動態跟蹤幫扶對象。收集的數據涵蓋幫扶工作的全過程，數據分析工作也存在于實行幫扶措施的各個方面：從一開始的識別認定、制定幫扶項目、規劃幫扶資源，到后來的幫扶成效監督等，各個環節都需要數據分析工作的支撐。二是提高數據共享。在幫扶這個大工程中，不同的分工部門通過大數據的分析來共同完成幫扶工程，從而實現幫扶效果的成效最大化。

3.有效提高幫扶進程的監管水平

大數據在幫扶工作中的優勢主要體現在以下幾個領域：一是幫扶對象的需求動態化。在幫扶工作中，工作人員通過對不同階段的幫扶效果進行評價與整改，了解幫扶對象的真正需求，進而采取更加有針對性的幫扶措施，使幫扶資源更加優化分布，提高幫扶資源的利用率。二是動態更新幫扶對象與潛在幫扶對象在數據庫里流動，通過全領域、廣布局的管理方式，及時將幫扶對象納入數據庫，同時將脫貧對象移出，保證數據庫中的幫扶對象的準確性與真實性，并對其進行跟蹤掌握，切實達到大數據手段下的幫扶目的。三是對外部因素的動態更新。幫扶是一個系統工程，離不開外部政策與經濟供給的支撐，通過大數據的檢索匹配，尋找出最適合該地區、該人群的產業計劃，并因時、因地制定出相應的發展規劃。四是數據工具的升級。信息技術日新月異，通過引進最先進的技術來支持幫扶工作，可以大大提高幫扶的成效。

四、結語

利用大數據技術可以有效地解決偏遠地區教育發展落后這一現狀，在精準教育扶貧這一領域內，充分運用大數據技術可以創造新的資助模式與方案，在解決教育發展問題的同時，促進信息時代科學技術的進步與變革，提高技術應用于現實領域的水平與成效。

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責任編輯：張正吉