基于灰色預測模型的自動售貨機商品銷售量研究

孫娜 潘振華 于金秀

摘 要：隨著移動支付的發展，自動售貨機作為一種富含新時代元素的平臺，越來越受大眾的喜愛。但在自動售貨機不斷發展和完善的過程中，又遇到了很多的困境。本文以青島市某大型購物中心不同位置的自動售貨機為研究對象，選取2018年自動售貨機的銷售數據，借助MATLAB軟件利用灰色預測模型對售貨機的銷量和前景進行分析和預測。找出自動售貨機在營銷過程中的影響因素，并據此提出營銷策略建議。

關鍵詞：自動售貨機;移動支付;銷量分析;灰色預測模型

一、引言

伴隨著網絡移動支付的迅速發展，自動售貨機以在線運營的理念，提供線下便捷的服務，以小而自助的運營模式節省人工成本，讓物美價廉的商品觸手可及，已經成為新時代商品零售的一種重要模式。但在其使用范圍得到不斷擴大的同時，人力資源的使用規模過大，運營成本不斷提高之類的一系列管理難題也一直影響著自動售貨機的發展。因此，為自動售貨機的營銷策略提供管理借鑒使該行業能夠良好快速的發展具有深遠的意義。

二、研究過程

1.自動售貨機的銷售量分析

隨機選取五臺售貨機2018年4月份的交易額、訂單量及所有售貨機交易總額和訂單總量數據，為了方便對比觀察A、B、C、D、E五個地點五臺機器2018年4月份的交易總額和訂單總量做出圖1：

從圖1中可以看出，交易額和訂單量從高到低依次為E、C、B、A、D，交易額與訂單量之間成正比。由于五個地點的售貨機販售的商品大致相同，所以推斷五臺機器交易額和訂單量的差異是由于其地理位置的不同，位于人流量大的位置的售貨機的交易額和訂單量就越大。因此自動售貨機放置地點的地理位置以及該位置人流量會對交易額與訂單量造成直接影響。

選取交易額和訂單量最高的自動售貨機E和交易額和訂單量最低的自動售貨機D作為研究對象，分析不同地理位置在不同月份的商品銷售情況。根據五臺自動售貨機的銷售數據計算了E、D自動售貨機每個月的每單平均交易額與日均訂單量，為了方便對比觀察E、D兩臺售貨機每個月的每單平均交易額與日均訂單量，做出圖2：

在圖2中，D、E的每月日均訂單量曲線趨勢都在1月至6月逐步攀升，6月日均訂單量為2018前半年的最高峰，并在7月驟降，隨后又逐步爬升;D、E的月每單平均銷售額的趨勢也都大致相同，金額都在3元-5元之間。雖然銷量在不同的地理位置存在著顯著的差異，但不同地理位置在不同月份的增長或遞減趨勢卻是相近的。不管是客流量大的E還是客流量較低的D都在夏季左右銷量較高，6月份和10月份由于天氣較為炎熱，消費者對飲品的需求量顯著上升，使得自動售貨機雖處于不同的地理位置但卻有著相同的增長趨勢。

綜合圖1、圖2可以看出：雖然在2018年度A、B、C、D、E的交易額及訂單量存在較大差距，但每臺售貨機的每單平均銷售額以及每月日均訂單量走勢大致相同。這說明五臺售貨機所處的地理位置對售貨機的銷量存在顯著的影響，也說明五臺售貨機所販賣的商品內容大致相同，所以顧客對特定商品的偏好也對銷量有著一定的影響。

為了進一步了解并分析處于不同地理位置的D、E售貨機的銷售情況，我們對D、E售貨機每月總交易額及交易額月環比增長率進行計算，并繪制出混合圖，使得出的數據能更直觀地體現出各售貨機的具體銷售情況。

圖3是D、E售貨機每月總交易額及交易額月環比增長率的折線-柱狀混合圖。從圖3中的月環比增長率柱狀圖可以看出，D售貨機2月和7月總交易額都處于負增長的狀態中，D售貨機在2月和7月的交易額環比增長率分別為-54%，-68%。而E售貨機2月、7月、10月和12月總交易額都處于負增長的狀態中，D售貨機在2月、7月、10月和12月的交易額環比增長率分別為-43%，-68%，-40%，-37%。負環比增長率間接的說明不同地理位置的售貨機，銷量會因為天氣等不同原因在不同的月份有著不同程度的下降。

2.自動售貨機的前景預測

3.預測結果分析

根據灰色預測模型的相關計算，我們得到2019年1月份的交易額數據，我們通過2019年1月份的交易額與2018年同月份交易額進行對比發現人流量較低的D售貨機在2019年1月份的交易額為1695元，較2018年1月的交易額956.4元上漲了738.6元。而人流量較低的E售貨機在2019年1月份的交易額為5374.96元，較2018年1月的交易額1656.8元上漲了3718.16元。

隨著新型支付方式的漸漸成熟，自動售貨機越來越受大眾歡迎，越來越多的顧客通過售貨機購買自己所需要的商品。無論是人流量低的售貨機放置地點，還是人流量高的地點，相對于2018年均有顯著性的提高。所以，自動售貨機具有較強的發展前景，為貼近方便、迎合大眾的購物需求，獲得更大的收益，廠家應該加大對自動售貨機的投入，加大放置的密度。

三、對提高自動售貨機銷量的建議

為了提高自動售貨機銷量，使其擁有更好的發展前景，提出下列建議：

地理位置：廠家在進行自動售貨機選址時要充分利用資源，將售貨機安裝在人流量高且有著相應需求的地點，比如商場中的電影院、學校的教學樓及體育館附近。

商品種類：廠家在進行投放商品時，要研究好每種商品的銷量，多投放熱賣商品，減少售賣較少甚至無人購買的商品，同時去試點未投放過的新商品是否迎合大眾需求。

機器設置：廠家在調試售貨機時，要考慮到季節的影響，比如在炎熱的夏季，在售貨機中多開設制冷窗口，以滿足不同顧客的需要。在寒冷的冬季，多開設加熱窗口，保證對女顧客的照料。

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作者簡介：孫娜（1999- ），女，漢族，山東青島人，青島黃海學院，本科，研究方向：經濟統計;潘振華（1997- ），男，漢族，山東淄博人，青島黃海學院，本科，研究方向：經濟統計;于金秀（1990- ），女，漢族，山東濰坊人，青島黃海學院，講師，碩士，研究方向：統計學、數據分析